python数据科学实践指南

PMP考试必须掌握的敏捷知识点 ▎《敏捷实践指南》的31个图表！

敏捷方法的应用已经扩展到各种非软件开发环境中。制造、教育、医疗保健等其他行业日益向不同的敏捷程度发展。掌握敏捷思维，是保障项目成功交付的重要手段。而目前的PMP考试也不再简单了。PMP考试分为：预测型、敏捷型、混合型。这三大类，敏捷的内容基本就占到了50%。还不认清局势的话，考试真的难上加难。这里给大家准备了31个PMP考试敏捷知识图表，一样看清考试真面目！需要可进讨论组进行下载。Q群：33253
·2022-10-17 11:48

《Python数据科学手册》—学习笔记

文章目录前言数据科学IPython使用IPython的两种方式IPython的帮助和文档IPython中的快捷键IPython魔法命令输入输出历史IPython和shell命令错误和调试代码的分析和计时NumPy入门Python中的数据类型NumPy数组基础NumPy数组的计算：通用函数聚合：最小值、最大值和其他值数组的计算：广播比较、掩码和布尔逻辑花哨的索引数组的排序结构化数据：NumPy的结构
studyeboy·2022-10-13 16:14

Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索，SENTRY FOR JAVASCRIPT Source Maps 详解

系列Sentry-GoSDK中文实践指南一起来刷SentryForGo官方文档之EnrichingEventsSnuba：Sentry新的搜索基础设施(基于ClickHouse之上)Sentry10K8S
为为少·2022-10-13 13:10

Kubernetes 最佳安全实践指南

更多奇技淫巧欢迎订阅博客：https://fuckcloudnative.io前言对于大部分Kubernetes用户来说，安全是无关紧要的，或者说没那么紧要，就算考虑到了，也只是敷衍一下，草草了事。实际上Kubernetes提供了非常多的选项可以大大提高应用的安全性，只要用好了这些选项，就可以将绝大部分的攻击抵挡在门外。为了更容易上手，我将它们总结成了几个最佳实践配置，大家看完了就可以开干了。当然
米开朗基杨·2022-10-10 14:22

可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册[2])第四章「Matplotlib」介绍部分。全部内
数据不吹牛·2022-10-10 07:42

入门Python数据分析最好的实战项目（一）

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。
weixin_33769207·2022-10-08 20:52

卷积神经网络（CNN）数学原理解析

作者|PiotrSkalski编辑：python数据科学原标题|GentleDiveintoMathBehindConvolutionalNeuralNetworks翻译|通夜（中山大学）、had_in
Hack电子·2022-10-06 16:47

kmeans设置中心_数据科学实战：KMeans 广告效果聚类分析

关注上方“Python数据科学”，选择星标，关键时间，第一时间送达！
weixin_39806603·2022-10-05 18:38

你要的react+ts最佳实践指南

本文根据日常开发实践，参考优秀文章、文档，来说说TypeScript是如何较优雅的融入React项目的。温馨提示：日常开发中已全面拥抱函数式组件和ReactHooks，class类组件的写法这里不提及。前沿以前有JSX语法，必须引入React。React17.0+不需要强制声明React了。importReact,{useState}from'react';//以后将被替代成import{useS
·2022-10-03 14:17

python数据科学入门_干货！小白入门Python数据科学全教程

前言本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程，涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话。
weixin_39901404·2022-10-01 07:35

【Python数据科学快速入门系列 | 09】Matplotlib数据关系图表应用总结

这是机器未来的第57篇文章原文首发地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127116651《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-10-01 07:03

【IoT开发工具箱 | 03】搭建可外网访问的内网穿透http文件服务器

这是机器未来的第56篇文章原文地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127046100《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-09-29 14:35

PMP考试新考纲的敏捷方法，你还不懂吗？今天就给你整的明明白白

“出的题很多都是《敏捷实践指南》中的内容，《敏捷实践指南》是ACP（敏捷）考试教材啊！这是欺负我不知道PMP和ACP是两门课，两门考试吗？！”“新考纲里虽然说了会增加敏捷和混合型的内容，但是没说考试
·2022-09-29 11:59

python数据科学常国珍_《PYTHON数据科学:全栈技术详解》常国珍//赵仁乾//张秋剑著【摘要 书评 在线阅读】-苏宁易购图书...

0100:00:00版次：1印次：1印刷时间：2018-07-01字数：250页数：422开本：16开装帧：平装ISBN：9787111603092国别/地区：中国版权提供：机械工业出版社基本信息书名:Python
weixin_39886251·2022-09-26 10:41

微软Azure计算团队的云原生应用开发实践指南

新书速递随着“云计算”的兴起，越来越多的公司开始“上云”。很多公司的上云之路是从传统应用的迁移开始的，但越来越多的创新企业开始直接基于云基础设施来设计、开发新一代应用。于是“云原生应用”这个概念这两年也变得愈发火热。这种“诞生在云上的公司”往往具备很多不同寻常的特质，这使其具有快速爆发的潜力。利用公有云丰富的IaaS、PaaS和SaaS产品，公司可以实现业务的高度弹性，也便于实现数据驱动的运营。毫
hzbooks·2022-09-24 21:47

python中令人惊艳的小众数据科学库

在本文中，我们会分享不同于市面上的python数据科学库（如numpy、padnas、scikit-learn、matplotlib等），尽管这些库很棒，但是其他还有一些不为人知，但同样优秀的
dau65166·2022-09-24 16:03

零基础python入门书籍推荐书目_清华大学出版社-图书详情-《Python数据科学零基础一本通》...

序多次与教育界的朋友相聚，谈到计算机语言的发展趋势时，大家一致认为Python是当今最重要的计算机语言。许多知名公司，例如Google、Facebook等皆已将Python列为必备计算机语言。许多人想学Python，市面上的书也不少，但书中对Python语法的讲解并不完整，造成读者学习上的障碍，读者读完一本Python书籍，仍然看不懂专家写的Python程序。因此，笔者决定撰写一本用丰富、实用、有
weixin_39853843·2022-09-24 07:35

Python 数据科学库入门

Python数据科学库入门1.Numpy1.1Numpy简介Numpy（NumericalPython）Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库
时间_实践·2022-09-24 07:08

【Python数据科学快速入门系列 | 08】类别比较图表应用总结

这是机器未来的第55篇文章原文首发：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127002749《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-09-24 07:31

【Python数据科学快速入门系列 | 06】Matplotlib数据可视化基础入门(一)

这是机器未来的第52篇文章原文首发地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/126899226《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-09-18 07:36

python数据科学入门百度云_2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载...

课程简介：这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启DataScience职业之旅！———————————课程目录———————————第1章实验环境的搭建本章将主要介绍Anaconda
weixin_39819138·2022-09-15 13:36

大数据分析Python For循环教程

然后，我们将深入探讨与普通的大数据分析Python数据科学图书馆像串联使用for循环num
「已注销」·2022-09-14 18:33

OpenSSF发布npm 最佳实践指南，应对开源依赖风险

开源安全基金会（OpenSSF）发布了npm最佳实践指南，以帮助JavaScript和TypeScript开发人员降低使用开源依赖项相关的安全风险。
SEAL安全·2022-09-11 19:56

OpenSSF发布npm 最佳实践指南，应对开源依赖风险

开源安全基金会（OpenSSF）发布了npm最佳实践指南，以帮助JavaScript和TypeScript开发人员降低使用开源依赖项相关的安全风险。
·2022-09-08 11:31

python速查手册 模块卷_Pandas速查手册-Python数据科学

对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。如果你想学习Pandas，建议先看两个网站。在第一次学习Pandas的过程中，你会发现你需要记忆很多的函数和方法。所以在这里我们汇总一下Pandas官方文档中比较常用的函数和方法，
weixin_39599317·2022-09-08 10:20

如何做顶级“新生代农民工”？这几本书为你打开大门

目录一、构建架构知识体系1、《架构之道：软件构建的设计方法》2、《架构师的自我修炼》3、《软件架构：架构模式、特征及实践指南》4、《架构即未来：现代企业可扩展的Web架构、流程和组织（原书第2版）》二、
哪 吒·2022-09-05 13:07

mysql 给几个主键值 批量校验是否存在_干货收藏！100道MySQL数据库经典面试题解析...

点击上方“Python数据科学”，星标公众号重磅干货，第一时间送达☞500g+超全学习资源免费领取前言100道MySQL数据库经典面试题解析，已经上传github啦https://github.com/
weixin_39907658·2022-09-05 09:59

猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数

这是机器未来的第44篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/126615267文章目录1.概述2.加载数据集3.查看数据特征3.1查看首5行数据3.2查看数据集每个特征的最大值3.3查看每个特征的最小值3.4查看特征均值3.5查看特征百分位数3.6查看特征数据分布波动3.8查看特征样本数量3.9查看标签数据分布4.其
机器未来·2022-09-01 07:19

开放下载！《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

最新下载>>《阿里巴巴DevOps实践指南》了解详情火遍全球的DevOps到底是什么？如何利用DevOps进行高效能研发？阿里巴巴是怎样快速落地DevOps的？
阿里云开发者·2022-08-30 22:23

模型神器组合，yyds！

来源：Python数据科学最近在kaggle上有一个调参神器非常热门，在top方案中频频出现，它就是OPTUNA。
Python数据之道·2022-08-28 15:45

Python数据科学包-初识numpy

文章目录1、numpy&pandas有什么用2、numpy&pandas安装(教学教程)3、numpy属性(教学教程)4、numpy的创建array5、numpy的基础运算6、numpy的基础运算（二）7、numpy的索引8、numpy的array合并9、numpy的array分隔10、numpy的copy&deepcopy1、numpy&pandas有什么用为什么用numpy&pandas？答：
这里交给我，你们先走·2022-08-28 07:43

【基础篇】Redis深入理解与实践指南(一)之Redis的前世今生

基础篇技术是一条很长的路，走到最后除了热爱还需要坚持！一、Redis诞生背景时代背景基于冯诺依曼体系所述，计算机系统由运算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备五个部分组成(考研真题)。但有的资料更细分为七大组成部分，添加了内存和总线。这里规范是五大组成部分，后面的应该是随着时代发展，在Cache出现之后的"新·冯诺依曼体系"。我们在冯诺依曼体系的基础上建立计算机信息时代，走过了光盘（DVD）时代
m0_智者阳光·2022-08-25 13:38

《Kubernetes生产级实践指南》课程手记-FAQ

1.calico网卡识别错误Q：我的pod之间ping不通Q：无法通过curl访问web服务Q：有一个calico-node总是错误，启动不成功A：网络有问题，一般都是calico插件的问题，calico就是k8s网络的具体实现者，也是负责人，所以网络问题第一个找它就对了。calico问题出现最多的就是ip识别错误，calico要实现对本机网络的完全控制，首先就得知道你的本机ip，默认它有一个算法
张志翔 ̮·2022-08-25 10:45

【Python数据科学快速入门系列 | 04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇

这是机器未来的第43篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/126493989文章目录1.概述2.四则运算2.1加法2.2减法2.3乘法2.4除法3.矩阵运算3.1np.dot函数3.2np.matmul函数3.3@运算符3.4转换为矩阵，再运算4.numpy的广播机制4.1举例14.2举例24.3举例34.4举例4
机器未来·2022-08-25 07:39

终于等来了这本用Rust进行系统编程的实践指南

学习一门编程语言，仅学习相关的语法和语义是不够的，你还需要在相关的社区深入探索。然而，社区中共享的那些知识、术语和实践，对新加入的人而言，很可能就成了无形的障碍。如果你已经在网上学过Rust开源资料，但是会问自己“接下来该学点什么”，那么推荐您这本《Rust实战》。Rust实战《Rust实战》包含数十个有趣的示例，如果你有自己的想法且时间允许，还可以进一步扩展这些示例。这些示例使得本书12章的内容
人邮异步社区·2022-08-22 07:58

【python数据分析】numpy创建数组

numpy创建数组参考：《python数据科学手册》从list建立#从list建立np.array([0,3,4,5,6])#输出：array([0,3,4,5,6])np.array([iforiinrange
超大只小笼包·2022-08-20 18:27

开放下载！《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

最新下载>>《阿里巴巴DevOps实践指南》了解详情火遍全球的DevOps到底是什么？如何利用DevOps进行高效能研发？阿里巴巴是怎样快速落地DevOps的？
·2022-08-12 15:18

企业运维实践-Nginx使用geoip2模块并利用MaxMind的GeoIP2数据库实现处理不同国家或城市的访问最佳实践指南

为了实现根据访问者访问我们的网站时根据其IP显示其所属地，也为获取不同地区访问者的IP地址等相关信息为目的，所以在搜索引擎中查找解决方案，在网络上查询到如下几种方案Nginx+GeoIP2、使用收费IP识别接口、DNS根据地域解析，然后经过多方面考究，最终还是使用Nginx+GeoIP2解决方案。
WeiyiGeek·2022-08-12 10:00

【Python数据科学快速入门系列 | 02】创建ndarray对象的十多种方法

这是机器未来的第39篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/1260926211.np.array方法创建将列表或元组转换为ndarray数组创建一维数组importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4,5])#创建一维数组arrarray([1,2,3,4,5])创建二维数组，并且指定数据类
机器未来·2022-08-06 07:49

【Python数据科学快速入门系列 | 03】玩转数据摘取：Numpy的索引与切片

这是机器未来的第41篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/1261763431.索引与切片numpy数据容器ndarray和list一样，同样支持索引和切片访问和修改。更多索引和切片基础知识详见之前的博文【Python数据容器之序列】。在这里，我们使用sklearn自带的数据集——鸢尾花数据集来举例。#导入鸢尾花数
机器未来·2022-08-06 07:11

TiFlash 计算层概览

不管你是DBA运维还是应用开发者，如果你正在或有意向使用TiDB6.x，这本书都可以给你提供参考和实践指南。TiFla
·2022-08-03 15:15

ES6新语法之解构实践指南

目录1.解构初了解1.用平常的语法2.用解构的方法2.解构详细解析2.1对象属性赋值形式2.2变量的声明2.3怎么解构3.实践3.1数组的解构3.2对象的解构3.3解构参数3.4复杂解构4.总结1.解构初了解解构是ES6的一个新的语法特性，可以把他看作是一个具有结构赋值功能的一个语法。关于解构通常有俩种，有数组解构和对象解构解构有什么优点吗？为什么我们用他。ok,让我们用一个例子来显示一下解构的优
·2022-08-02 18:25

9月备考PMP，应该从哪里备考？

改革之后PMP考试主要在50%《PMBOK指南》与50%《敏捷实践指南》中下手，从一张图一起来看看PMP的改革后科目的比重：①敏捷内容怎么考？
·2022-08-01 11:30

python机器学习库_【呆鸟译Py】8大Python机器学习库

PhotobyFranckV.onUnsplash呆鸟说：“工欲善其事，必先利其器，想玩转Python数据科学，先要了解Python数据科学都有哪些好库。”
weixin_39745724·2022-07-30 07:34

【Python数据科学】第二章 NumPy 入门

importnumpyasnpnp.__version__'1.18.1'1、理解Python中的数据类型1.1、Python中的固定类型数组importarrayL=list(range(10))A=array.array('i',L)#i是一个数据类型码，表示数据为整数Aarray('i',[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])1.2、从Python列表创建数组#整型数组np.array
憶·2022-07-26 07:19

【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念

这是机器未来的第36篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/125969065文章目录1.主题2.Numpy是什么？3.Numpy的基础概念3.1标量、向量、矩阵、张量3.1.1标量3.1.2向量3.1.3矩阵3.1.4张量4.Numpy的核心：ndarray对象的属性4.1维度或轴ndarray.ndim与形状nd
机器未来·2022-07-26 07:07

开放下载！《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

最新下载>>《阿里巴巴DevOps实践指南》了解详情火遍全球的DevOps到底是什么？如何利用DevOps进行高效能研发？阿里巴巴是怎样快速落地DevOps的？
·2022-07-25 11:47

《智能风控实践指南》读书笔记

前两天大概读了一下《智能风控实践指南—从模型、特征到决策》这本书，说实话，书的内容超出了我原有的预期，还是有不少对我有所启发的地方。
Labryant·2022-07-23 07:28

《Jenkins 2.x实践指南》读书笔记-环境变量与构建工具

文章目录1.环境变量1.1Jenkins内置变量1.2⾃定义pipeline环境变量1.3⾃定义全局环境变量2.构建工具2.1构建工具的选择2.2tools指令介绍2.3JDK环境搭建2.3.1自动安装JDK2.3.2自定义JDK路径2.4Maven2.4.1使用Maven进行构建2.4.2使用Managedfiles设置Maven2.5Go语言环境搭建2.6Python环境搭建3.利用环境变量支
咸蛋黄派·2022-07-22 11:34

整理了245道Python面试真题！

书籍部分内容截图如下：另外，推荐一下DataCamp推出的Python数据科学速查表（
、烟雨楼·2022-07-22 10:04
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他