python深度学习开发经验

Python深度学习基础（九）——深入浅析卷积核

深入浅析卷积核引言单通道卷积简单图像边缘检测锐化高斯滤波引言提到卷积，应该多数人都会想到类似上图的这种示例，可以简单的理解成卷积核与图像中和卷积核相同大小的一块区域与卷积核相乘再求和，通过移动区域产生一个有和组成的新的图像，那么卷积核是什么呢，我们来看下面的例子单通道卷积首先，我们定义了一个单通道图像的卷积过程，我们用这个来验证卷积核的特性defConv2d(X,kernel):img_row,i
艾醒(AiXing-w)·2023-01-19 12:13

视频教程-微信小程序项目实战：电影购票系统-微信开发

拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发，现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。
weixin_29731939·2023-01-19 07:09

视频教程-桫哥-GOlang-06文件读写-Go语言

桫哥-GOlang-06文件读写多年互联网从业经验；有丰富的的企业网站、手游、APP开发经验；曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理；参与项目有益盟私募工厂、睿妙影音家庭物联网设备、手游东方江湖等
weixin_32213533·2023-01-18 07:14

视频教程-桫哥-GOlang基础-Go语言实战：多人聊天室（上）-Go语言

桫哥-GOlang基础-Go语言实战：多人聊天室（上）多年互联网从业经验；有丰富的的企业网站、手游、APP开发经验；曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理；参与项目有益盟私募工厂、睿妙影音家庭物联网设备
weixin_32226893·2023-01-18 07:14

视频教程-桫哥-GOlang基础-Go语言实战：多人聊天室（下）-Go语言

桫哥-GOlang基础-Go语言实战：多人聊天室（下）多年互联网从业经验；有丰富的的企业网站、手游、APP开发经验；曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理；参与项目有益盟私募工厂、睿妙影音家庭物联网设备
weixin_32229515·2023-01-18 07:14

腾讯技术分享：微服务接口设计原则

来源｜腾讯技术工程（ID：Tencent_TEG）本文结合自身后台开发经验，从高可用、高性能、易维护和低风险（安全）角度出发，尝试总结业界常见微服务接口设计原则，帮助大家设计出优秀的微服务。
传智播客·2023-01-17 22:42

python深度学习求导简单题目+pytorch实战

题目：代码实战：importtorchfromtorch.autogradimportgradx=torch.tensor([2.,])#x是输入的图片w1=torch.tensor([2.,])#w是模型的可训练的参数w2=torch.tensor([2.,],requires_grad=True)y=torch.tensor([2.,])#y是图片的真实标签y_pred=(3*x**2)*w1
QYD_(DK数据工作室技术)·2023-01-17 16:13

分组卷积计算量_对深度可分离卷积、分组卷积、空洞卷积、转置卷积的理解

深度可分离卷积在《Python深度学习》(Keras之父执笔)这本书里看到：注意，大部分(或全部)普通卷积很可能不久后会被深度可分离卷积(depthwiseseparableconvolution)所替代
aniKuso·2023-01-17 09:19

【阶段四】Python深度学习02篇：深度学习基础知识：神经网络可调超参数：优化器

本篇的思维导图：神经网络可调超参数：优化器优化器相当于是用来调解神经网络模型的‘手柄’。代码#编译神经网络,
胖哥真不错·2023-01-16 14:07

Python深度学习基础（七）——Python手动实现多层神经网络

根据之前的文章我们可以很容易的搭建出多层神经网络，下面我们以其中一种方式为例实现多层神经网络，推荐使用jupyternotebook引入包其中:sklearn.datasets:用于生成数据集sklearn.neural_network.MLPClassifier:用于生成数据集numpy:数据批处理matplotlib：画图warnings.simplefilter:简单过滤器fromsklea
艾醒(AiXing-w)·2023-01-16 13:20

【阶段四】Python深度学习01篇：深度学习基础知识：神经网络历史及优势、神经网络基础单元与梯度下降：正向传播和反向传播

本篇的思维导图：神经网络历史及优势1958年，计算机科学家罗森布拉特（Rosenblatt）就提出了一种具有单层网络特性的神经网络结构，称为“感知器”（perceptron）。感知器出现之后很受瞩目，大家对它的期望很高。然而好景不长—一段时间后，人们发现感知器的实用性很弱。1969年，AI的创始人之一马文·明斯基（Marvin Minsky）指出简单神经网络只能运用于线性问题的求解。这之后神经网络
胖哥真不错·2023-01-16 13:50

【阶段四】Python深度学习06篇：深度学习项目实战：卷积神经网络进行狗狗图像分类项目

本篇的思维导图：项目背景应用Keras框架构建卷积神经网络进行狗狗图像分类的预测，以及模型的优化。主要用来熟悉Keras卷积层、池化层网络的使用以及模型的优化方法。数据获取本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：数据集为狗狗数据集，来自全国各地的狗狗图像。上图为部分数据截图。数据预处理图像数据的读取Images目录下的狗狗种类子目录：
胖哥真不错·2023-01-16 10:38

Python深度学习（在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络）--学习笔记（十）

5.2在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络使用很少的数据来训练一个图像分类模型，这是很常见的情况，如你要从事计算机视觉方面的职业，很可能会在实践中遇到这种情况。“很少的”样本可能是几百张图像，也可能是几万张图像。5.2.1深度学习与小数据问题的相关性有时你会听人说，仅在有大量数据可用时，深度学习才有效。这种说法部分正确：深度学习的一个基本特性就是能够独立地在训练数据中找到有趣的特征，无须认为
呆萌的小透明·2023-01-15 18:48

Python深度学习（使用预训练的卷积神经网络）--学习笔记（十一）

5.3使用预训练的卷积神经网络想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。预训练网络（pretrainednetwork）是一个保存好的网络，之前已经在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好。如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效地作为视觉世界的通用模型，因此这些特征可用于各种不同的计算机视觉问题，即使这些新问题
呆萌的小透明·2023-01-15 18:48

《python深度学习》笔记（十八）：训练一个卷积神经网络

1.过拟合总结1.造成过拟合的原因：①.训练集太少，导致无法训练出能够泛化新数据的模型。②.训练集和测试集的数据分布不一致。③.模型本身特别复杂，深度太大。2.解决过拟合的方法：①针对训练集太少，可以增加训练数据。②针对模型复杂，可以降低模型复杂度。③权重正则化，这是解决过拟合的常用方法。④dropout正则化，迭代过程中，随机丢弃神经网络的神经元。⑤earlystop,训练过程中，如果训练误差继
卷积战士·2023-01-15 18:46

Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理（猫狗分类）

Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理（猫狗分类）1.卷积神经网络1.1卷积神经网络简介1.2卷积运算1.3深度学习与小数据问题的相关性2.下载数据2.1下载原始数据集2.2训练集和测试集的文件介绍
电波永不消逝·2023-01-15 18:12

【阶段四】Python深度学习08篇：深度学习项目实战：循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论文本情感分析

本篇的思维导图：项目背景随着信息化社会的发展，互联网成为方便、快捷的信息获取渠道之一。在电子商务和社会网站中，大量非结构化的评论文本作为最直观的用户体验数据被保存下来。如何利用这些文字信息归纳出用户对某一事、物的观点态度成为自然语言(NLP)领域一项重要任务。文本情感分析又称文本意见挖掘，是自然语言处理领域最优吸引力的研究方向之一。文本情感分析通过计算语言学知识量化处理得到一段文字的观点态度和情感
胖哥真不错·2023-01-15 17:28

【阶段四】Python深度学习09篇：深度学习项目实战：循环神经网络处理时序数据项目实战：CNN和RNN组合模型

本篇的思维导图：项目背景时间序列数据集中的所有数据都伴随着一个时戳，比如股票、天气数据。这个数据集，是科学家们多年间用开普勒天文望远镜观察并记录下来的银河系中的一些恒星的亮度。广袤的宇宙，浩瀚的星空在过去很长一段时间里，人类是没有办法证明系外行星的存在的，因为行星是不发光的。但是随着科学的发展，我们已经知道了一些方法，可以用于判定恒星是否拥有行星。方法之一就是记录恒星的亮度变化，科学家们推断行星的
胖哥真不错·2023-01-15 17:28

【阶段四】Python深度学习07篇：深度学习项目实战：循环神经网络的原理和结构

本篇的思维导图：循环神经网络循环神经网络，就是专门用于处理语言、文字、时序这类特征之间存在“次序”的问题。这是一种循环的、带“记忆”功能的神经网络，这种网络针对序列性问题有其优势。循环神经网络的原理和结构序列数据的概念序列数据，是其特征的先后顺序对于数据的解释和处理十分重要的数据。语音数据、文本数据，都是序列数据。一个字，如果不结合前面几个字来一起解释，其意思可就大相径庭了。一句话，放在前面或者放
胖哥真不错·2023-01-15 17:58

【阶段四】Python深度学习05篇：深度学习项目实战：卷积神经网络的定义、卷积网络的结构与卷积层的原理

本篇的思维导图：卷积神经网络的定义卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared）的特点，而且其中的过滤器可以做到对图像关键特征的抽取。因为这一特点，卷积神经网络在图像识别方面能够给出更好的结果。卷积网络的结构卷积网络的典型架构：卷积网络识别MNIST图像
胖哥真不错·2023-01-15 13:24

【阶段四】Python深度学习03篇：深度学习基础知识：神经网络可调超参数：激活函数、损失函数与评估指标

本篇的思维导图：神经网络可调超参数：激活函数神经网络中的激活函数（有时也叫激励函数）。在逻辑回归中，输入的特征通过加权、求和后，还将通过一个Sigmoid逻辑函数将线性回归值压缩至［0，1］区间，以体现分类概率值。这个逻辑函数在神经网络中被称为激活函数（这个名词应该是来自生物的神经系统中神经元被激活的过程）。在神经网络中，不仅最后的分类输出层需要激活函数，而且每一层都需要进行激活，然后向下一层输入
胖哥真不错·2023-01-15 13:54

【阶段四】Python深度学习04篇：深度学习项目实战：深度神经网络预测客户流失率(分类模型)

本篇的思维导图：深度神经网络预测客户流失率(分类模型)项目背景应用Keras框架构建单隐层网络和深度神经网络进行金融客户流失率的预测，以及模型的优化。主要用来熟悉Keras全连接层网络的使用。数据获取本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：编号
胖哥真不错·2023-01-15 13:54

日志库EasyLogging++学习系列（1）—— 简要介绍

日志库EasyLogging++学习系列（1）——简要介绍对于有开发经验的程序员来说，记录程序执行日志是一件必不可少的事情。
samenmoer·2023-01-14 19:42

Easylogging++的简易使用

对于有开发经验的程序员来说，记录程序执行日志是一件必不可少的事情。通过查看和分析日志信息，不仅可以有效地帮助我们调试程序，而且当程序正式发布运行之后，更是可以帮助我们快速、准确地定位问题。
Zs.1227·2023-01-14 18:53

Python深度学习-基于pytorch-2

day5（10月17日）今日关键词：机器学习基础视觉处理基础CIFAR-10代码实现机器学习的基本任务机器学习基本任务一般分为四类：监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习。监督学习的任务特点是给定学习目标，整个学习目标就是围绕着如何使预测与目标更接近而来的。其过程图如下：机器学习一般流程常见问题类型最后一层激活函数和损失函数的对应关系：常见的评估方法：过拟合与欠拟合模型确定后，开始训练模型，
冲冲冲(ಡωಡ)·2023-01-14 11:35

一文基本搞定python的django框架下微信支付v3的主要流程-2

又找了一个有软件开发经验的朋友来接替，但是还是出现了无法保证开发投入
超越11·2023-01-14 07:19

Word控件Spire.Doc 【Table】教程(5)：创建表格并在 Doc 文档中设置其边框

拥有近10年专业开发经验Spire系列办公文档开发工具，专注于创建、编辑、转换和打印Word/PDF/Excel等格式文件处理，小巧便捷。Spire.Docfor.NET最新下载（qun：767
爱分享的小妮子·2023-01-13 12:43

Python深度学习图片集转为CSV

importosimportcsvdefcreate_csv(labels):path='/Users/Desktop/pic/training/apple'name=os.listdir(path)withopen(path+'.csv','w')ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow(['data','label'])fornin
你怎么这么奇怪·2023-01-12 15:33

vscode gdb断点调试，以Vins-Fusion为例

有过嵌入式开发经验都想在调试开源slam系统的时候，可以进行断点调试、单步调试等。如果可以，那对于学习复杂的slam系统来说可以说是如虎添翼。
云端舞步·2023-01-12 11:23

深入浅出讲解seq2seq中的Attention机制

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2023-01-12 10:09

有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

默认排序项伟平https://github.com/PaicFE179人赞同了该回答https://www.zhihu.com/question/20746494GIS和python的结合有很多种可能性Arcpy参考ArcPyandArcGIS(豆瓣),pyQGIS参考PyQGISDeveloperCookbookGeopythonGIS相关库GDAL参考WelcometothePythonGDA
河桐·2023-01-12 10:27

20分钟让你了解OpenGL——OpenGL全流程详细解读

因此笔者希望通过多年的图形开发经验，结合对OpenGL的理解，对OpenGL整体的知识做一个梳理，剔除掉特别复杂又较少使用的部分。遗留下来常
pplander·2023-01-11 13:23

Word控件Spire.Doc 【Table】教程(4)：如何在C#、VB.NET中设置Word表格样式

拥有近10年专业开发经验Spire系列办公文档开发工具，专注于创建、编辑、转换和打印Word/PDF/Excel等格式文件处理，小巧便捷。Spire.Docfor.NET最新下载（qun:767
爱分享的小妮子·2023-01-11 10:41

学内核之十七：基础的重要性怎么强调都不过分

作为具有十多年开发经验的猿，自认为C的基础还是可以的。什么指针和数组，自认为分的还是比较清楚的。就这样，最近因为一个基础问题，差点把自己给搞懵了。事情是这样的。
龙赤子·2023-01-11 07:43

pytorch开发经验问题总结-更新ing

问题一：[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.(functionpthreadpool)[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.(functionpthreadpool)[Wpthreadpool-cpp.cc:9
cv.exp·2023-01-10 12:50

一年风雨几度寒，一杯浊酒敬虎年

我是一个说谎的人除了是一个普通人外，我还是一个说过谎的人，入行的时候明明没有任何实际开发经验，却凭借着过硬的基础知识和课外了解
凡夫贩夫·2023-01-10 11:18

寒假博客日记——第六天

寒假只剩三十多天了，博客日记也写了6次了，keras之父写的《Python深度学习》第二版已经学了五分之二，对深度学习的理解更加深刻。
圆大侠·2023-01-09 08:05

Python使用多个分隔符分割字符串

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2023-01-08 21:25

【LSTM】深入浅出讲解长短时记忆神经网络（结构、原理）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2023-01-08 21:21

博客之星活动改进建议

有超十年的安卓开发经验和若干年的JAVA后台开发经验，算是一位移动端领域内比较资深的开发了。二.博客之星互动简介流程划分：请允许把上面的四个时间段，按照我的理解进行如下角度的一个划分。
失落夏天·2023-01-08 11:07

Python深度学习基础（八）——线性回归

线性回归引言损失函数解析解公式代码实例梯度下降理论随机梯度下降的手动实现代码torch中的随机梯度下降引言我们生活中可能会遇到形如y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+by=w1x1+w2x2+w3x3+b的问题，其中有y为输出，x为输入，w为权值，b为偏置假设我们有一个房价预测的问题，我们有很多条数据，每一个数据项有很多特征，这些特征就是x，而房价就是
艾醒(AiXing-w)·2023-01-08 07:03

开发APP软件需要哪些编程语言和开发环境

云之梦APP软件开发公司拥有丰富的APP开发经验，因此开发APP软件需要哪些语言和环境就由云之梦来提供给你们。
z15333912713·2023-01-07 08:39

基于Java+SpringBoot+vue+element实现前后端分离玩具商城系统

基于Java+SpringBoot+vue+element实现前后端分离玩具商城系统博主介绍：5年java开发经验，专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域作者主页超级帅帅吴
超级帅帅吴·2023-01-06 17:17

基于JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统

基于JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统博主介绍：5年java开发经验，专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域作者主页超级帅帅吴
超级帅帅吴·2023-01-06 17:16

基于Java+SpringBoot+vue+elementui的校园文具商城系统详细设计和实现

基于Java+SpringBoot+vue+elementui的校园文具商城系统详细设计和实现博主介绍：5年java开发经验，专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java
超级帅帅吴·2023-01-06 17:15

基于Python深度学习的垃圾分类代码，用深度残差网络构建

垃圾分类完整代码下载地址：基于Python深度学习的垃圾分类代码介绍这是一个基于深度学习的垃圾分类小工程，用深度残差网络构建软件架构使用深度残差网络resnet50作为基石，在后续添加需要的层以适应不同的分类任务模型的训练需要用生成器将数据集循环写入内存
Python代码大全·2023-01-06 17:21

python保存模型与参数_Python深度学习实战08-保存模型与权重

Python深度学习实战08-保存模型与权重24Aug2017本次练习将已经训练好的神经网络模型保存至本地磁盘,如果未来仍需使用,则可以直接读取调用.因为训练深度学习不易,不要不保存,要不然以后再次需要模型
weixin_39967812·2023-01-06 15:22

深度剖析——传统架构的云原生改造之路

腾讯云微服务框架核心研发开源微服务框架kratos-gomaintainer6年微服务治理平台开发经验《传统架构的云原生改造之路》众所周知在微服务架构转型过程中，企业很难做到一刀切，在某段时间内会存在新旧架构并存的情况
高可用架构·2023-01-06 15:32

【Techo大会】传统架构的云原生改造之路

开源微服务框架kratos-gomaintainer；6年微服务治理平台开发经验。如何将一个复杂且稳定运行的传统架构平稳迁移到云原生微服务架构呢？
腾讯云中间件·2023-01-06 15:32

基于Java+SpringBoot+vue+element实现扶贫助农政策平台系统

基于Java+SpringBoot+vue+element实现扶贫助农政策平台系统博主介绍：5年java开发经验，专注Java开发、定制、远程、文档编写>博主介绍：5年java开发经验，专注Java开发
超级帅帅吴·2023-01-06 12:12
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