python深度学习开发经验

Python深度学习--简易版数字识别系统

准备条件：1.安装sys，os，numpy，matplotlib，opencv库组2.下载训练数据mnist下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1SMeGhW0SVYc7audg2Q1kJA?pwd=1aru提取码:1aru下载好后，把里面的dataset文件放到本项目文件同一路径下。就OK啦准备就绪！开搞！！！实现代码#项目实操---数字识别系统#####fromlo
叁苏言·2022-12-24 06:10

【安卓Android】VibratorService分析

本文适合阅读的人群为：3-5年开发经验，有一定系统源码阅读经历的人。安卓开发做久了，经常觉得一切都理所当然。这导致我们遇到问题时，不能很理解本质，所以我们很有必要分析系统的源码。
有头发的琦玉·2022-12-23 15:03

有奖征文 | 2022，放肆玩转【移动云杯】

邀请您结合参与2022年“移动云杯”大赛的真实感受和开发经验，谈谈“您和移动云的那些事儿”。优胜者将有机会获得丰厚奖品，更有机会获得与中国移动优先合作机会！诚挚邀请您的参与。
AI科技大本营·2022-12-23 15:26

VS Code 中的增强 code CLI

VisualStudioCode的核心是一个代码编辑器，它通过我们的远程开发经验与其他环境集成，变得更加强大和灵活。
微软技术栈·2022-12-23 14:44

2022年上半年信息系统项目管理师下午案例分析真题及答案解析

因合同中没有对APP给出明确的功能和性能要求，小邱首先借鉴其他项目的开发经验和成果确定了AP
任铄·2022-12-23 11:53

大疆A3、N3、M100飞控ONBOARDSDK二次开发经验分享

 开发流程步骤一:选择开发方式先去大疆的开发者网站（https://developer.dji.com/）看资料，我选择的是ONBOARDSDKstm32（图一）步骤二:观看官方资料首先要看下Documentation以及APIRefence里面的资料（图二），里面介绍了怎么进行二次开发以及大部分API的用法。步骤三:下载对应软件及代码根据自己的选择，去Downloads里的ONBOARDSDK下
Phillweston·2022-12-23 11:40

Python深度学习第四章——机器学习基础

4.1-4.3整理1、机器学习的四个分支：监督学习：目前最多，通常需要人工标注，主要包括回归和分类、序列生成、语法树预测、目标检测、图像分割无监督学习：没有目标情况下寻找输入数据的有趣变换，目的在于数据可视化、数据压缩、数据去噪或更好地理解数据中的相关性。降维和聚类是常见的无监督学习方法。自监督学习：没有人工标注标签的监督学习，标签仍然存在，但是他们由输入数据生成，通常使用启发式算法生成。自编码器
想好好学习天天向上·2022-12-23 09:44

【Python深度学习】Python全栈体系（三十三）

深度学习第十四章PaddlePaddle概览一、PaddlePaddle简介1.什么是PaddlePaddle？PaddlePaddle（ParallelDistributedDeepLearning，中文名飞桨）是百度公司推出的开源，易学习，易使用的分布式深度学习平台源于产业实践，在实际中有着优异表现支持多种机器学习经典模型2.为什么学习PaddlePaddle？开源，国产提供算力支持，能完成复
柠檬小帽·2022-12-23 07:55

Word控件Spire.Doc 【超链接】教程(8)：在 C#/VB.NET 中链接到 Word 文档中的书签

拥有近10年专业开发经验Spire系列办公文档开发工具，专注于创建、编辑、转换和打印Word/PDF/Excel等格式文件处理，小巧便捷。Spire.Docfor.NET最新下载（qun：767
爱分享的小妮子·2022-12-23 02:46

Word控件Spire.Doc 【超链接】教程(7)：在 C#、VB.NET 中的 Word 中创建图像超链接

拥有近10年专业开发经验Spire系列办公文档开发工具，专注于创建、编辑、转换和打印Word/PDF/Excel等格式文件处理，小巧便捷。Spire.Docfor.NET最新下载（qun：767
爱分享的小妮子·2022-12-23 02:10

VS Code 中的增强 code CLI

VisualStudioCode的核心是一个代码编辑器，它通过我们的远程开发经验与其他环境集成，变得更加强大和灵活。
·2022-12-22 17:03

keras之父《python深度学习》笔记 第八章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档生成式深度学习前言一、使用LSTM生成文本1.生成式网络的历史2.如何生成序列数据3.采样策略的重要性4.字符级LSTM文本生成实现二、DeepDream1.DeepDream介绍2.用Keras实现DeepDream三、神经风格迁移1.内容损失2.风格损失3.用Keras实现神经风格迁移四、用变分自编码器生成图像1.从图像的潜在空间
都督美州诸军事·2022-12-22 14:27

【Python深度学习】RNN循环神经网络结构讲解及序列回归问题实战（图文解释 附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用于对序列的非线性特征进行学习的深度神经网络。循环神经网络的输入是有前后关联关系的序列。循环神经网络可以用来解决与序列有关的问题，如序列回归、序列分类和序列标注等任务。序列的回归问题，如气温、股票价格的预测问题，它的输入是前几个气温、股票价格的值，输出的是连续的预测值。
showswoller·2022-12-22 06:26

报表开发工具Finereport移动端app js接口列表【全】

根据我平时的开发经验，给大家做个归纳整理，包括接口列表，相关的脚本函数及具体的演示实例，希望大家可以更有效地利用这些js接口来便利相关工作。
nayun123·2022-12-21 23:30

python深度学习指定使用某块gpu，CUDA_VISIBLE_DEVICES

如果代码中很多地方需要指定使用gpu，原本写法并未指定具体某一块，这样在改代码的时候会十分麻烦，我们可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定某块gpu，这样，在程序看来，是只有指定的这块gpu的，而其他gpu都不可见了，也就不会使用其他gpu。运行python脚本时，使用如下这种方法，指定gpu#run_python.shgpu=2CUDA_VISIBLE_DEVICES=$gpup
兰缕启林·2022-12-21 13:36

C#数据缓存介绍及Caching通用帮助类整理

下面结合自己的开发经验谈谈对.netframework中缓存的认识。1、System.Web.Caching.Cache估计大部分做过asp.net开发
天为我蓝·2022-12-21 11:20

android适配器，我三年开发经验，从字节跳动抖音离职后，吐血整理

前言前不久写过一篇博客，里面介绍了一位朋友由二本渣渣毕业在外包公司工作两年多后，跳槽逆袭成功，现在进入了OPPO公司的故事。后面很多朋友私信我，表示想要这位朋友的面经。其实我觉得，大家对面经完全没必要这么执着，因为面试官的提问都是根据你的学历、工作经历、意向岗位和简历信息来的，而这些，大家都是不一样的，所以，面经里面除了部分技术题可以参考一下，检测自己的知识掌握程度，面试过程让大家稍微熟悉一下，其
web大美女·2022-12-21 07:17

import pearonr计算相关性时TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found

学习《python深度学习(NDLewis)》第六章，代码出了一个bug，原代码为：#使用相关性函数，检查预测值和实际值之间的相关性fromscipy.stats.statsimportpearsonrcorrel
拔不出刀斋·2022-12-21 07:14

驱动开发入门 - 之一：Win7 SP1 x64 驱动开发环境搭建

驱动开发入门-之一Win7SP1x64驱动开发环境搭建*——ByEXP2017-10-04*完整原文下载（转载请注明出处，仅供分享学习，严禁用于商业用途）1.概述1.1.前言适读人群：具备良好的C/C++开发经验
小優YoU·2022-12-20 21:21

十二条后端开发经验分享，纯干货

前言本文是博主从事后端开发以来，对公司、个人项目的经验总结，包含代码编写、功能推荐、第三方库使用及优雅配置等，希望大家看到都能有所收获博主github地址:github.com/wayn111一.优雅的进行线程池异常处理在Java开发中，线程池的使用必不可少，使用无返回值execute()方法时，线程执行发生异常的话，需要记录日志，方便回溯，一般做法是在线程执行方法内try/catch处理，如下：
china_coding·2022-12-20 14:37

《Python深度学习》----keras--菜鸡的学习日记

说明：本人是初学者，在摸索深度学习的学习方法，没有高人指路摸索着前进，发布本学习笔记主要是为了记录自己学习深度学习的点滴，起到一个督促和积累的作用。同时也希望和我一样的“菜鸡”，可以少走弯路，大家共同进步！共同学习！也希望各位大佬多提宝贵意见，生活不易，想逆袭靠学习！补充：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！看书其实没啥大用最重要的还是实操，看书最主要的作用其实是一个知识的梳理和指引，书本可以给我们的
惨不忍睹帅·2022-12-20 12:44

人员抽烟行为识别检测系统 opencv+python

人员抽烟行为识别检测系统基于opencv+python深度学习架构模型，对现场人员抽烟行为实施分析监测。YOLO网络是一个以目标检测为目的而设计的网络。
燧机科技·2022-12-19 20:27

android源码学习-android异常处理机制

而如果你有一些java开发经验的话，你也许会知道，java中如果有未处理的异常，只会中断当前的线程，应用进程本身并不会退出。这是为何？安卓不也是基于java去开发的吗？
失落夏天·2022-12-18 09:38

Python深度学习实战：多类花朵分类

Python深度学习实战：多类花朵分类鸢尾花分类数据集导入库和函数指定随机数种子导入数据输出变量编码设计神经网络用K折交叉检验测试模型总结本章我们使用Keras为多类分类开发并验证一个神经网络。
王子王子聪·2022-12-18 09:07

Python深度学习基础（三）——全连接层以及反向传递的理解与手动实现

全连接层以及反向传递的理解与手动实现全连接层简介实现原理正向传递反向传递代码实现全连接层简介全连接层又被称为密连接层，通常可以用Affine或Dense表示实现原理正向传递全连接层在正向传递时和感知机完全一致，都是直接将输入值乘以权值在加上偏置即可，这里尤为注意的是我们使用的是矩阵。公式非常简单y=x⋅w+by=x\cdotw+by=x⋅w+b反向传递对于正向传递的表达式，我们可以将整个正向传递过
艾醒(AiXing-w)·2022-12-18 09:25

python深度学习之深层神经网络基础与图像分类

前言本文参考吴恩达老师的机器学习课程作业，结合自己的理解所作笔记文章目录前言1、热身：创建并初始化二层神经网络2、进阶：L层神经网络第一部分——正向传播(1)初始化参数initialize_parameters_deep(2)线性传播linear_forward(3)正向线性激活linear_activation_forward(4)正向传播L_model_forward(X,parameters
英雄各有见·2022-12-18 08:53

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

Keras是一个Python深度学习框架，是个高层的API库。
身披白袍·2022-12-18 02:49

使用cmd进行环境安装全流程

win环境安装及库配置win+r打开运行对话框输入：1、condacreate-ntfpython=3.6//tf是环境名2、activatetf//进入环境库配置（python深度学习为例）3、pipinstalltensorflow
凛冬顾北·2022-12-17 23:41

工作多年精通C++该具备哪些技能，你会了吗？（进阶C++职业规划）

熟练掌握一门脚本语言(Lua,Python,Perl等)；3.对多线程环境编程有一定的理解，能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化；4.熟练掌握MySQL数据库的开发维护、性能优化；1.精通C++编程，3年以上服务器开发经验
自由如风呼呼呼·2022-12-17 20:16

C++职业发展路线

熟练掌握一门脚本语言(Lua,Python,Perl等)；对多线程环境编程有一定的理解，能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化；熟练掌握MySQL数据库的开发维护、性能优化；1.精通C++编程，3年以上服务器开发经验
xiongpursuit88·2022-12-17 20:46

C++程序员的职业生涯规划

熟练掌握一门脚本语言(Lua,Python,Perl等)；3.对多线程环境编程有一定的理解，能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化；4.熟练掌握MySQL数据库的开发维护、性能优化；1.精通C++编程，3年以上服务器开发经验
欧特克_Glodon·2022-12-17 20:45

深入了解C++linux工程师的技术需求，为你以后的职业发展定方向

熟练掌握一门脚本语言(Lua,Python,Perl等)；3.对多线程环境编程有一定的理解，能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化；4.熟练掌握MySQL数据库的开发维护、性能优化；1.精通C++编程，3年以上服务器开发经验
Linux服务器开发·2022-12-17 20:44

[Python深度学习]kaggle猫狗大战

1、kaggle链接2、在此处新建一个notebook（和JupyterNotebook类似）在右上角可以看到猫狗大战所需要用到的数据集3、首先将数据集进行解压（为避免切换到错误的目录下执行下列代码，这里采用的是绝对路径）train_path='/kaggle/input/dogs-vs-cats/train.zip'test_path='/kaggle/input/dogs-vs-cats/te
如风的少年-·2022-12-17 16:12

4.Keras实现预测房价问题

文章目录前言一、波士顿房价数据集二、步骤1.导入Keras2、加载波士顿房价数据集3、准备数据4、构建网络利用K折验证来验证方法绘制图像5、训练最终模型总结前言笔者权当做笔记，借鉴的是《Python深度学习
太笨鸟·2022-12-17 13:11

Python深度学习入门之mnist-VGG（Tensorflow2.0实现）

mnist手写数字数据集深度学习最常用的数据集，本文以mnist数据集为例，利用Tensorflow2.0框架搭建VGG网络，实现mnist数据集识别任务，并画出各个曲线。Demo完整代码如下：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#加载mnist数据集(x_train,y_train),(x_test
CV干饭王·2022-12-17 11:21

如何在Python深度学习中设置GPU卡号

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文介绍在Python深度学习代码运行的过程中，如何设置GPU卡号（包括PyTorch和TensorFlow适用的写法），主要适用于单卡场景，以后可能会增加多卡场景。
诸神缄默不语·2022-12-17 09:55

Qt-自动安装程序依赖文件

更多精彩内容个人内容分类汇总Qt开发经验有时候我们程序会使用到依赖文件，而我们又不想把文件放到资源文件中，这就导致了每次编译、修改后都需要手动拷贝到当前文件夹下，非常麻烦；其实我们可以通过QMake来设置
mahuifa·2022-12-17 06:03

用Python赚外快的方法你会几种？

当今收入低于5000的人至少占到40%，完全不够养活一家人，而且很多小伙伴其实空余时间比较多，特别是大学圣，零花钱又不够花，都想靠业余时间找点轻松的活增加收入.但是缺没门路，为此结合我多年编程开发经验，
网安福宝·2022-12-16 21:39

多数据源事务处理-涉及分布式事务

在作者之前的十二条后端开发经验分享，纯干货文章中介绍的优雅得Springboot+mybatis配置多数据源方式里有很多小伙伴在评论区留言询问多个数据源同时在一个方法中使用时，事务是否会正常有效，这里作者理论
·2022-12-16 13:40

视频教程-Python数据结构与算法面试（上）-Python

拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发，现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。
weixin_33537507·2022-12-16 08:21

【学习笔记】《Python深度学习》第七章：高级的深度学习最佳实践

文章目录1Keras函数式API1.1函数式API简介1.2多输入模型1.3多输出模型1.4层组成的有向无环图1.5共享层权重1.6将模型作为层2使用Keras回调函数和TensorBoard检查并监控深度学习模型2.1训练过程中将回调函数作用于模型2.2TensorBoard简介：TensorFlow的可视化框架3让模型性能发挥到极致3.1高级架构模式3.2超参数优化3.3模型集成1Keras函
Schanappi·2022-12-15 08:07

D435i相机获取某一点深度图像的深度值（ROS实现以及官方API调用）

由于初次使用intel相机，并没有什么开发经验，因此多走了不少弯路，特意写下这篇博客，希望大家能够少走一下弯路。一、ROS实现深度值的获取
惊涛骇浪前行·2022-12-14 22:16

一名曾因线上P0故障导致月工资扣了10%的码农心得：如何在故障10分钟黄金时间快速排障

“本文作者是曾有4年开发经验，期间担任过多个项目团队的开发leader，现任Kindling开源团队的产品经理。
·2022-12-14 18:01

【架构师李肯】带你走进架构师的一天

有着近10年的嵌入式一线开发经验，深耕IoT领域多年，熟知IoT领域的业务发展，深度掌握IoT领域的相关技术栈，包括但不限于主流RTOS内核的实现及其移植、硬件驱动移植开发、网络通讯协议开发、编译构建原理及其实现
架构师李肯·2022-12-14 13:11

Python深度学习基础（四）——损失函数

损失函数前言损失函数均方误差（MSE）L2范式与闵可夫斯基距离交叉熵误差（cross_entropy_error）极大似然损失函数（LR）应用场景总结前言在进行深度学习的过程中我们需要有一个评判标准来评价模型，损失函数就是通过比较预测值与真实值的来对模型当前的权值进行评价的损失函数均方误差（MSE）均方误差也被称作最小二乘法，常用于解决回归问题公式这里原本的公式应该为E=1n∑k(yk−tk)2E
艾醒(AiXing-w)·2022-12-13 09:03

【分布函数】详解常用的分布函数（均匀分布、正态分布、泊松分布等）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-12-13 08:21

python对list列表进行排序方法总结

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-12-13 08:20

基于turtlesim♂的ROS_TF应用案例详解（♂有毐慎杁♂）

参考wiki的rostfdemo教程纯粹科研精华～～～很遗憾，截止发稿，笔者只有60小时的ROS系统开发经验，但是，这篇文章绝对不是拿来搞笑的，我会尽量写的正式一点。
无限柠檬·2022-12-13 08:14

python归一化处理_数据标准化处理（附视频

WOE即证据权重，如果大家有评分卡开发经验，一般都会知道这种编码形
weixin_39532352·2022-12-12 17:35

【主成分分析】详解常用的降维方法-主成分分析（PCA）算法

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-12-12 16:20
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