python深度学习开发经验

Python深度学习

Python深度学习创建数组标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。
硬.汉·2022-12-11 21:25

Python深度学习介绍及相关例题

Python深度学习生态的演变非常迅猛，一些强大的框架随着深度学习领域的发展逐渐被大量的人使用而流行起来。本文对一些常见的深度学习框架进行介绍，对它们的特点进行对比。
自信的阿星·2022-12-11 20:17

转发某童鞋tensorflow实战入门深度学习的笔记

过年无聊，边学边用Python深度学习与传统编程的区别
kevinweijun·2022-12-11 09:16

【朴素贝叶斯】深入浅出讲解朴素贝叶斯算法（公式、原理）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-12-10 16:22

1.浅谈ASP.NET框架

本篇文章更适合具有一定开发经验，一定功底，且对底层代码有所研究的朋友！！！本篇文章稍微偏原理且底层，有一定难度和且比较晦涩，文章粒度稍微粗些，更细粒度的，会在后续的文章中，结合具体的Demo实例分析。
全栈997·2022-12-10 04:02

浅谈ASP.NET框架【转】

浅谈ASP.NET框架【转】本篇文章更适合具有一定开发经验，一定功底，且对底层代码有所研究的朋友！！！
「已注销」·2022-12-10 04:06

深入Android 【一】 —— 序及开篇 序

于是想再一次为Android写一系列的东西，这些东西来自于一些开发经验
请叫我华哥，谢谢·2022-12-09 16:53

深入Android 【一】 —— 序及开篇

于是想再一次为Android写一系列的东西，这些东西来自于一些开发经验，对源码的学习和对Android的浅薄
weixin_33842328·2022-12-09 16:20

scratch3.0二次开发之用blocks生成python代码

在开始之前，先回顾下之前写的文章《scratch3.0二次开发之blocks生成代码思路》，在文章里大概地写了生成代码的几个步骤，读者看了可能还不太理解，这是根据我的开发经验写出来的。
取个昵称就那么难·2022-12-09 14:58

Python 常用官方文档整理

Python常用官方文档整理python深度学习–在学习实践中经常会用到的官方中文文档名称链接Python3中文Numpy中文Pandas中文Pytorch中文Matplotlib中文
Moshen Li·2022-12-09 13:34

商业智能BI在面向报表和模型开发时，有什么不同？

10%左右的人稍微暗示一下，大概就懂你想了解的是什么了，这10%的是真正有过完整的数据仓库设计开发经验的人。
派可数据BI可视化·2022-12-09 04:36

十二条后端开发经验分享，纯干货

一.优雅的进行线程池异常处理在Java开发中，线程池的使用必不可少，使用无返回值execute()方法时，线程执行发生异常的话，需要记录日志，方便回溯，一般做法是在线程执行方法内try/catch处理，如下：@Testpublicvoidtest()throwsException{ThreadPoolExecutorthreadPoolExecutor=newThreadPoolExecutor(
JAVA序码·2022-12-08 20:24

顶级程序员招聘必会技术

保证产品按时按量上线技术要求：1.对软件设计技术有执着的追求，对待工作有责任心，善于沟通2.有很强的开发调试能力，能编制项目相关的开发技术文档，具有文档规范及良好编码习惯3.精通C++语言，至少4年以上实际项目开发经验
董晨001·2022-12-08 02:50

tensorflow_gpu-2.10.0之Windows10版从零安装，依据官网保证CUDA和CUDNN兼容性

[Windows10安装python深度学习最新环境]此文更新说明：如果安装的经历让你身心俱疲，请信任我，只要再耐心操作一次，保你成功！！！
蓝牙传输味觉·2022-12-08 01:24

机器学习方法--分类、回归、聚类

原创2017-07-27马文辉MATLAB作者简介马文辉，MathWorks中国应用工程师，南开大学工学博士，在大数据处理与分析领域有多年研究与开发经验；曾就职于Nokia中国研究院，Adobe中国研发中心以及
weixin_34185320·2022-12-07 15:27

【关系抽取】深入浅出讲解实体关系抽取（介绍、常用算法）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-12-07 12:53

Python深度学习实战：声呐返回值分类

Python深度学习实战：声呐返回值分类声呐物体分类数据简单的神经网络预处理数据以增加性能调整模型的拓扑和神经元缩小网络扩大网络总结本章我们使用Keras开发一个二分类网络。
王子王子聪·2022-12-07 07:42

python深度学习 微调模型与冻结部分层

特征微调有助于提高深度学习的精度,而将卷积基(就是预先训练好的卷积模型)的前面大部分层冻结,只微调(此时的学习率也应该相应的调低)顶部更抽象的层---可以理解为更细节的特征这样可以在一定程度上提高模型的识别精度,我的实验结果比原有的精度提高了4个点左右,从90%提高到94%下面是全部的代码,很简单.不过有个疑问:训练出来的验证精度达不到书上说的97%,有解决的同学请留言告知一下,不慎感激!!!#即
AItitanic·2022-12-07 07:38

基于PyTorch深度学习（1）：Numpy与PyTorch基础

基于《Python深度学习：基于Pytorch》整理的学习笔记。B站配套课程相关源代码上传至个人GitHub1.1生成NumPy数组importnumpyasnp导入NumPy后，可通过np.
realmadridchenwentao·2022-12-06 18:01

主要矛盾:毕业和就业,为人处世

毕业：毕业需要的知识（写论文需要的知识）一、论文，二、python深度学习代码。就业：java学习路线的东西。以及自己犯的错误。为人处世:经典书籍。
编程是个体力活·2022-12-06 13:01

python astype()_Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测...

Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测参考数据：数据一共两列，左边是日期，右边是乘客数量对数据做可视化：importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvfromkeras.modelsimportSequentialfromker
weixin_39650756·2022-12-06 13:19

Python深度学习6之神经网络

Python神经网络6之神经网络神经网络神经网络基础神经网络感知机playground使用神经网络原理softmax回归交叉熵损失softmax、交叉熵损失API案例：Mnist手写数字识别数据集介绍Mnist数据获取API实战：Mnist手写数字识别神经网络神经网络基础神经网络人工神经网络也简称为神经网络，是一种模仿和生物神经网络结构和功能的计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分
VillanelleS·2022-12-06 12:11

Python深度学习-快速指南

Python深度学习-快速指南(PythonDeepLearning-QuickGuide)Python深度学习-简介(PythonDeepLearning-Introduction)Deepstructuredlearningorhierarchicallearningordeeplearninginshortispartofthefamilyofmachinelearningmethodswh
cunzai1985·2022-12-06 07:26

人工智能(机器学习)学习路线

小白必看：人工智能(机器学习)学习路线2020-08-22二、人工智能新手入门学习路线和学习资源合集（含python/机器学习/深度学习/tensorflow）2020-04-09三、机器学习路线四、Python
码农小C·2022-12-06 06:28

一个月面试了 3 家大厂 Java 岗，我发现这几个突破点

前言先给大家看看我所面试的这几家大厂的任职要求：字节跳动高级工程师：1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上云服务开发经验；2、扎实的编程基础，精通Java开发语言，熟悉JVM，web开发、缓存、
财高八斗者·2022-12-05 16:47

keras.layers.preprocessing未找到sequence

问题描述：学习《python深度学习》的文本处理章节时，运行示例代码，报错preprocessing的'__init__.py'中未找到sequence。
djj646·2022-12-05 08:14

深度学习系列--1.入坑模型: 线性回归，logistic 回归，softmax分类器

工作三年，重新捡起，因为更关注实际操作，所以选择了《python深度学习》这本书，辅助AndrewNg视频+博客，希望能够从应用的角度去使用机器学习这门工具，不重蹈覆辙不想老生常谈，别人讲得很好的，就直接引用了
a451954306·2022-12-05 07:55

《python深度学习》笔记（七）：多分类问题

本节使用路透社数据集，它包含许多新闻及其对应的主题，由路透社在1986年发布。它是一个简单的、广泛使用的文本分类数据集。包括46个主题：某些主题的样本更多，但训练集中每个主题都至少10个样本。因为有多个类别，所以这是多分类问题。因为每个数据点只能划分到一个类别，所以这又是单标签、多分类问题。完整代码实现：fromkeras.datasetsimportreutersimportnumpyasnp#
卷积战士·2022-12-04 15:35

《Python深度学习》第四章笔记

《Python深度学习》第四章笔记1.机器学习的四个分支2.评估机器学习模型2.1简单的留出验证2.2K折验证2.3带有打乱数据的重复K折验证3.数据预处理、特征工程、特征学习3.1神经网络的数据预处理
烟雨行客·2022-12-04 15:34

《python深度学习》笔记（二）：神经网络数据表示

1.神经网络的数据表示：张量张量对于深度学习领域是非常重要的，重要到Google的TensorFlow都是以它来命名的，接下来我们将学习有关张量的一些基本知识。张量的定义：张量其实就是一个数据容量，它包含的数据几乎是数值数据，因此它也是数字的容器。神经网络示例中的数据都是储存在多维numpy数组（张量）中。一般来说，所有机器学习系统都是使用张量作为基本数据结构。张量的种类：标量（0D张量）：仅包含
卷积战士·2022-12-04 15:34

《Python深度学习》第三章-3（路透社数据—多分类问题）读书笔记

新闻分类：多分类问题前两个例子介绍了如何用密集连接的神经网络将向量输入划分为两个互斥的类别。本节将路透社新闻划分为46个互斥的主题，这是多分类（multiclassclassification）问题\color{red}多分类（multiclassclassification）问题多分类（multiclassclassification）问题。每个数据点只能划分到一个类别，这是单标签、多分类（si
Paul-Huang·2022-12-04 15:32

【学习笔记】《Python深度学习》第六章：深度学习用于文本和序列

文章目录1处理文本数据1.1单词和字符的one-hot编码1.2使用词嵌入1.3从原始文本到词嵌入2循环神经网络2.1Keras中的循环层2.2LSTM层和GRU层2.3实例：使用LSTM进行IMDB电影评论分类3循环神经网络的高级用法3.1温度预测问题3.2准备数据3.3基于常识、非机器学习的基准方法3.4一种基本的机器学习方法3.5第一个循环网络基准3.6使用循环dropout来降低过拟合3.
Schanappi·2022-12-04 15:58

【python深度学习】鱼书阅读笔记（待续）

Python与深度学习【鱼书笔记Numpy矩阵乘法>>>A=np.array([[1,2],[3,4]])>>>B=np.array([[3,0],[0,6]])>>>A*B[[30][024]]>>>np.multiple(A,B)[[30][024]]ndarry的*乘法实际上指的是两个形状相同的矩阵中对应元素相乘得到的一个乘积矩阵，与np.multiple()的功能相同。>>>np.dot(
Masquerade51256·2022-12-04 13:53

Python深度学习笔记第二周——感知机

Python深度学习笔记第二周——感知机感知机基本概述简单的逻辑电路感知机的实现简单实现引入权重与偏置的概念根据上述方式（权重与偏置）设计成逻辑门感知机的局限性多层感知机总结：从与非门到计算机感知机基本概述感知机是一种非常简单的算法
frank______123·2022-12-04 13:19

深度学习用于文本和序列（使用Keras）

本博文是阅读《Python深度学习》（DeepLearningwithPython）第六章《深度学习用于文本和序列》后做的总结。本文不包括代码、不包括公式，主要记录本章的重要结论和一些注意点。
Lemonade_YoYo·2022-12-04 09:47

视频教程-基于Qt ffmpeg开发跨平台安卓实时投屏软件-C/C++

基于Qtffmpeg开发跨平台安卓实时投屏软件高级开发工程师，拥有5年音视频领域开发经验，曾从事机械教育，安防，互联网在线教育，视频会议等行业，拥有丰富的音视频软件开发经验冉坤¥199.00立即订阅扫码下载
weixin_31892443·2022-12-04 08:48

C/C++Linux下播放器设计和开发

本文根据DawnLightPlayer的开发经验写成。
零声教育·2022-12-04 08:40

十二条后端开发经验分享，纯干货

一.优雅的进行线程池异常处理在Java开发中，线程池的使用必不可少，使用无返回值execute()方法时，线程执行发生异常的话，需要记录日志，方便回溯，一般做法是在线程执行方法内try/catch处理，如下：@Testpublicvoidtest()throwsException{ThreadPoolExecutorthreadPoolExecutor=newThreadPoolExecutor(
ikt4435·2022-12-03 16:41

使用学院的linux服务器远程运行python深度学习项目

1.使用secureCRT连接远程服务器添加远程服务器，输入ip，端口，用户名等信息。成功添加服务器后进行连接，进入运行页面利用ssh命令进入个人工作环境成功进入个人工作环境进入工作目录，以下为实用命令nvidia-smi命令：查看当前显卡使用情况。代码运行命令：其中最后两项参数>out.txt为将控制台输出重定向至out.txt文件，&为使程序后台执行。pythontrain.py--hidde
PhoneixYANG·2022-12-03 10:18

Python 教你如何给图像分类！Python就没有他做不到

图像识别是通过Python深度学习来进行模型训练，再使用模型对上传的电子表单进行自动审核与比对后反馈相应的结果。
爬遍天下无敌手·2022-12-03 06:09

《Python深度学习基于PyTorch》学习记录

目录标题可视化工具tensorboardX2.可视化神经网络部分3.如何加载出可视化的图片4.可视化损失函值可视化工具tensorboardX是根据书上来写的，但是会报错[2022.4.2]https://blog.csdn.net/martinkeith/article/details/122362982以上这个22年1月的博客也一样的，但是不管用。解决：看Pytorch中文手册解决的引入ten
PURSUE BEAUTY·2022-12-02 18:19

【语音之家】AI产业沙龙—自动语音识别利器 - NVIDIA NeMo

参会嘉宾YipengLiNVIDIA企业开发者社区经理嘉宾简介：YipengLi，拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理
语音之家·2022-12-02 16:48

8年开发经验，帮你总结这帮双面HR们

对于广大开发工程师来说，你觉得天天看得见的那个hr小姐姐是什么形象？读完本文，或许你会有一个不一样的认识，这个职业注定这些人有两面性1、百万人群中取你简历从你还没进公司，还在面试阶段，就是hr跑前跑后，从众目睽睽之中捞起你的简历，而不是直接扔进辣鸡桶她一定是看中你简历所具备的独特气质，然后开始给你打电话在过关斩将之后，终于到了最后一面最后一面还是这位hr，在面试过程中一切显得都是那么和谐，交流的是
我们都是小白狗·2022-12-02 14:21

python3源码剖析pdf_深度学习入门：基于Python的理论与实现 PDF 含源码超清版

内容介绍深度学习入门：基于Python的理论与实现电子书封面读者评价基于python深度学习，从零开始学深度学习的明智之选这是真正从0基础，尤其从数学基础比较差的角度
weixin_39827905·2022-12-02 12:57

在C#中使用Halcon开发视觉检测程序

本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下，通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤，让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。
jh035·2022-12-01 11:18

Python深度学习（预测房价：回归问题）--学习笔记（七）

3.6预测房价：回归问题前面两个例子都是分类问题，其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一种常见的机器学习问题是回归问题，它预测一个连续值而不是离散的标签，例如，根据气象数据预测明天的气温，或者根据软件说明书预测完成软件项目所需要的时间。3.6.1波士顿房价数据集本节将要预测20世纪70年代中期波士顿房屋价格的中位数，已知当时郊区的一些数据点，比如犯罪率、当地房产税等。本节用到的数据集与
呆萌的小透明·2022-12-01 10:35

微伴助手 x 轻流，自动同步企业客户信息到CRM系统

客户•背景介绍泛珀云通信（上海）有限公司成立于2019年，由核心团队拥有运营级软交换、呼叫中心、指挥调度和服务台的定和制开发经验。
·2022-12-01 10:05

python深度学习基于pytorch-numpy

#pytorch#-*-coding:utf-8-*-#@Author:Tangzhao#@Blog:https://blog.csdn.net/tangzhaotzimportnumpyasnplst1=[3.14,2.17,0,1,2]nd1=np.array(lst1)print(nd1)print(type(nd1))"""[3.142.170.1.2.]"""#嵌套列表可以转换为多维数组
tangzhaotz·2022-12-01 04:20

在武测学习（二）：卷积神经网络CNN——《Python深度学习》学习笔记

卷积神经网络目录卷积神经网络1卷积神经网络简介1.1卷积运算1.2最大池化运算2.2实例——dogs-vs-cats2.1数据准备2.2数据生成器及数据增强2.3预训练的模型2Pytorch实现CNN1卷积神经网络简介卷积神经网络（convnet，CNN）是计算机视觉应用中最常见的深度学习模型，对于图像问题具有很好的性能。和密集连接层相比，卷积层能够学习到特征空间中的局部模式，这得益于卷积运算的特
武汉测绘科技大学·2022-12-01 04:05

深度学习实战案例：电影评论二分类

本文是《Python深度学习》一书中的实战案例：电影评论的二分类问题。训练集和测试集这是一个典型的二分类问题。使用的是IMDB数据集，训练集是25000条，测试也是25
尤尔小屋的猫·2022-12-01 01:10
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