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为人父母意味着放弃自己的过去，不要对以往没有实现的心愿耿耿于怀，只有这样，孩子们才能做回自己。

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1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。

一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO

猜数字游戏代码：importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字："))whilen!

完整实例代码：fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8"

文章目录栈和队列1.栈：后进先出（LIFO）的数据结构1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列：先进先出（FIFO）的数据结构2.1概念与结构2.2队列的实现3.栈和队列算法题3.1有效的括号3.2用队列实现栈

于是本人为了解决这个问题，借助GPT（能使用GPT镜像或者有条件直接使用GPT的，反正能调用GPT接口就行）生成Python代码来完成这个功能。笔记、代码难免存在

1.字符串格式化name="Alice"age=30formatted_string="Name:{},Age:{}".format(name,age)print(formatted_string)或者name="Alice"age=30formatted_string=f"Name:{name},Age:{age}"print(formatted_string)2.网络健康检查第一行有两个整数m

1.区间加法假设你有一个长度为n的数组，初始情况下所有的数字均为0，你将会被给出k个更新的操作。其中，每个操作会被表示为一个三元组：[startIndex,endIndex,inc]，你需要将子数组A[startIndex…endIndex]（包括startIndex和endIndex）增加inc。请你返回k次操作后的数组。示例:输入:length=5,updates=[[1,3,2],[2,4,

1.链表两数之和输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9,9,9,9,9],l2=[9,9,9,9]输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]昨天的这个题，用自己的办法写的麻烦的要死，然后刚才一看chat归类的办法，感觉自己像个智障。classListNode

python多线程程序设计之一全局解释器锁线程APIsthreading.active_count()threading.current_thread()threading.excepthook(args

但是在python，不能直接这样使用，估计是因为冒号在python有分行的关键作用。那么在python中，如何实现类似功能呢？

目录具体内容1：if语句的使用格式判断语句2：if-else的使用格式3：if-elif-else的使用格式4：if嵌套1：while循环的格式循环语句2：while循环嵌套3：for循环的格式一、判断语句在程序中如果某些条件满足，才能做某件事情，而不满足时不允许做，这就是所谓的判断1.1if语句的使用格式if要判断的条件:条件成立时，要做的事情案例:判断年纪，如果age大于18，输入成年age=

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一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率

MQTT介绍简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联

一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。

importosfromosgeoimportgdalimportnumpyasnpfromPILimportImage#提取432三波段fromspectralimport*#输入文件夹路径defget_img(dataset_img):width=dataset_img.RasterXSize#获取行列数height=dataset_img.RasterYSizebands=dataset_i

发国外的文章要求图片是tif，cmyk色彩空间的。大小尺寸还有要求。比如网上大神多，找到了一段代码，感谢！https://www.jianshu.com/p/ec2af4311f56https://github.com/KevinZc007/image2Tifimportjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.Fi

最终，还是决定用Python的Pillow库来写一个脚本，完成这个任务。下面是整个的小脚本----importosim

富兰克林曾说：“宝贝放错了地方便是废物。”一句话戳中了“位置”的重要性。大多数人，最初对位置的明显感受，似乎就来源于上高中时的座位：成绩好的，坐前排，那里安静，学习氛围浓，受关注度高；成绩差的坐后面，嘈杂，充斥着汗味、食品味、香水味，也经常被点名。所以，位置不仅代表了分数，也给你打上了“学渣”或“学霸”的标签。在《逆袭》这本书中，就真实地讲述一个参加了2014年高考的高中生，用三年的奋斗史，从班级

浮窗效果很多人都知道如何去实现一个简单的浮窗，但是却很少有人去深入的研究背后的流程机制，由于项目中浮窗交互比较复杂，遇到了些坑查看了很多资料，故总结浮窗涉及到的知识点：窗口层级关系(浮窗是如何“浮”的)

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需求是根据后端返回数据在地图上显示标记点，并且根据数据状态控制标记点颜色，标记点背景通过两张图片实现控制{{item.options.labelName}}exportdefault{data(){return

问题描述Python使用库的前提是必须已安装了相应的库，往往利用“命令行指令”实现安装，一般安装解法类似。但，还是具有延伸问题，本博客对此作记录。

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