python训练神经网络模型第12页

使用 Watchdog 实现 Python 程序的自动重载

在开发Python程序时，特别是在开发图形用户界面（GUI）应用时，我们经常需要频繁修改代码并查看效果。每次修改后手动重启程序既耗时又繁琐。

YuZou 邹宇·2025-02-14 12:51

轻松监控文件系统变化：Watchdog | python小知识

轻松监控文件系统变化：Watchdog|python小知识在开发和运维过程中，监控文件系统以检测文件的变化是一项常见需求。

心上之秋·2025-02-14 12:51

python与perl语言，字符串转义与正则匹配转义混合探究

前言平时写脚本，经常会被正则匹配中的转义弄得头大，因此基于perl和python的字符串转义和正则匹配转义探究一下转义的规则。

尼德兰的喵·2025-02-14 12:50

JAVA访问调用python接口

因为工作需要,用到python,做cplex模型计算,研究了一下如何java调用python接口,并传输接受数据.首先你需要安装好python环境,之后导入flask包.这点就不多赘述了,参考网上很多教程都有

不秃头的小刘·2025-02-14 11:19

Python Watchdog库：文件系统监控

程序员喵哥·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

DeepSeek引爆AI核聚变：百亿智能体如何重构人类文明图谱？

通过自主研发的神经符号系统（Neuro-SymbolicArchitecture），AI智能体首次实现了对人类专家思维模式的解构与

KuaFuAI·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好

小宇爱·2025-02-14 11:16

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

零基础学Python|Python高阶-进程与线程

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、毕业设计开发、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码二

编程千纸鹤·2025-02-14 10:10

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。

WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

【Python深入浅出㊵】解锁Python3的requests模块：网络请求的魔法钥匙

响应内容处理三、requests模块的高级应用（一）会话维持（session）（二）证书验证（三）设置代理四、实战案例（一）简单网页爬虫（二）模拟登录网站五、总结与展望一、requests模块初相识在Python

奔跑吧邓邓子·2025-02-14 10:36

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path='model.onnx'engine_file_path='model_tesfp16.trt'TRT_LOGGER=trt.Logger(trt.Logger.WARNI

maobin_1·2025-02-14 10:04

django入门到精通三部曲(第一部)

第三章是项目实战,如果要进行第三章实战开发,必须熟练掌握第一章第二章，如有问题自行百度1.1Django简介Django简介MVC/MVT设计模式Django的优势和缺点Django简介Django是一个使用Python

玉江仙。·2025-02-14 09:33

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

Python编程实例-深入了解Python多线程

深入了解Python多线程文章目录深入了解Python多线程1、Python中的线程2、启动一个线程3、守护线程（DaemonThreads）4、处理多个线程5、使用ThreadPoolExector6

视觉与物联智能·2025-02-14 09:29

Django 创建第一个项目

Django创建第一个项目引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。

wjs2024·2025-02-14 09:29

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。一、系统架构与工程规范1.1项目结构campus_automation/├──configs/#配置文件│├──settings.yaml#全局配置│└──proxies.txt#代理IP池├──core/│├──auth/#认证模块││├──ss

WHCIS·2025-02-14 09:29

Python实现五子棋游戏实战

此项目使用Python编程语言进行开发，结合基础的图形用户界面(GUI)和游戏逻辑实现。通过创建二维数组表示棋盘，编写函数处理游戏规则和胜负判断，以及捕获用户的点击事件更新棋盘状态。

xinwuji312·2025-02-14 09:27

c++TinML转html

[在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6cf6c3e3c821446a84ae542bcc2652d4.png)前言在python.tkinter设计标记语言

Smart-Space·2025-02-14 09:57

Linux Python2.7离线安装request库

1.官网下载相应依赖包，涉及依赖包如下：现成打包好的：https://cloud.189.cn/t/v2m22i326zAb(访问码:j847)官网地址：https://pypi.org/setuptools-41.1.0.post1.tarpip-19.2.2.tar.gzcertifi-2019.9.11-py2.py3-none-any.whlchardet-3.0.4-py2.py3-no

Citrus-·2025-02-14 08:27

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

直接上代码#python代码importrequestsimportjsondefgenerate_text(prompt,model="deepseek-r1:7b",base_url="http:/

nfenghklibra·2025-02-14 08:26

unittest自动化测试-requests库实现http请求与requests库离线安装

库离线安装1.1安装requests模块所需依赖包（1）所需依赖包chardet，idna，urllib3，certifi（2）下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs

herryone123·2025-02-14 08:56

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练

wendy_ya·2025-02-14 08:56

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写

南隅。·2025-02-14 08:25

Python的秘密基地--[章节16] Python 网络编程

第16章：Python网络编程在现代软件开发中，网络通信是不可或缺的部分。Python提供了强大的网络编程支持，包括socket通信、HTTP请求、WebSocket通信和爬虫技术。

云端狂人·2025-02-14 08:25

Python基础（上）

1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl

索然无味io·2025-02-14 07:20

用python进行大恒相机的调试

一、背景工作中需要用到大恒相机跟大恒工程师沟通，拿到API接口库二、直接上代码：importgxipyasgximportcv2importnumpyasnpimportsys#初始化设备管理器device_manager=gx.DeviceManager()#枚举设备，返回设备数量和设备信息列表dev_num,dev_info_list=device_manager.update_device_

fmdpenny·2025-02-14 07:47

Flink 实践教程-入门（10）：Python作业的使用

教程链接：Flink实践教程-入门（10）：Python作业的使用-云+社区-

腾讯云大数据·2025-02-14 07:17

pyflink作业提交的踩坑过程，看完少走两个星期弯路

flink在努力地将Python生态和大数据生态融合，但目前的版本还不够成熟，尤其是在官方对python现有资料有限的情况下，用户想要使用python完成一个flinkjob并提交到flink平台上，还是有很多雷需要踩的

Li_yi_chao·2025-02-14 07:16

【Python】FastAPI 实践

实现一个restful接口https://zhuanlan.zhihu.com/p/[email protected]("/items/{item_id}")asyncdefget_item(item_id):return{"item_id":item_id}#http://127.0.0.1:5555/items/1if__name__=="__main__":uvicorn.run("fast

Ezrealer·2025-02-14 07:16

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

python不同目录调用_如何在不同的目录中执行python脚本？

在当前目录“C:\Users\MyName\Desktop\MAIN”中，我运行>；pythona.py。

weixin_39937524·2025-02-14 06:11

Python小技巧：运行目录或ZIP文件

在写Python程序时，将不同功能代码写在不同文件中是一个好习惯，但是对于某些情况。如需要将脚本提供给别人运行使用，如若将程序写在几个文件中，则需要将文件都发给他人。

weixin_30652879·2025-02-14 06:41

【python】Flask的web服务

PythonFlaskWeb框架入门_python学习者的博客-CSDN博客_flaskwebpythonflask几分钟实现web服务疑惑点：将get方法修改成post，页面请求不成功，报错403答案

lifewange·2025-02-14 06:41

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