python面试知识图谱

2018最全面Python面试笔试题库，面试不成功尽管找我！

全程干货，多刷几遍，不管是面试还是对自己的Python水平都有很大的帮助！喜欢的小伙伴可以转发一下哦，笔芯~image1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和image2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量image3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处
妄心xyx·2023-11-22 03:55

#gStore-weekly | gAnswer源码分析：基于通用数据集的NE、RE服务开发

PART1简介目前基于知识图谱的问答模式有两种，一种是基于信息检索的方式，一种是基于语义分析的方式。
PKUMOD·2023-11-21 22:48

python基础算法面试题下下载_Python面试基础+算法题精讲

原标题：Python面试基础+算法题精讲第一题defaccum(s):#TODpass#accum("abcd")=>"A-Bb-Ccc-Dddd"#accum("cwAt")=>"C-Ww-Aaa-Tttt
weixin_39905695·2023-11-21 19:13

python面试常见问题汇总（1-30）

0.什么是类？什么是对象？类：具有相同属性和技能的一类事物对象：就是类的具体表现，具体是实例1.面向对象为什么有继承？优化代码，节省代码提高代码的复用性.提高代码的维护性.让类与类之间发生关系.2.关于组合？让对象与对象发生关系3.子类中即实现父类的方法,又实现自己的方法？1.super().父类方法名(参数(自传self))2.父类名.父类方法名(参数)4.什么是新式类与经典类？继承object
美老师·2023-11-21 18:04

自拍抠图抠到手软？详解如何用深度学习消除背景

哈工大刘挺：从知识图谱到事理图谱|CNCC2017ACL2018组委会名单出炉，多名华人学者入选TFLite只是故事的一部分，谷歌还一并介绍了新的模型压缩方法现场|第一届CoRL的
weixin_30679823·2023-11-21 12:47

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。
ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

#gStore-weekly | gBuilder功能详解之结构化数据抽取

DR2Q是一个能够将关系数据库中的内容转换成RDF三元组的工具，由于知识图谱中储存的数据通常为三元组格式，而知识图谱构建模块的数据大多储存在关系数据库中，以
PKUMOD·2023-11-21 05:40

论文导读 | 大语言模型与知识图谱复杂逻辑推理

本文首先介绍复杂推理的两个分解提示词方法，再进一步介绍将提示词方法应用于知识图谱复杂逻辑推理的工作。
PKUMOD·2023-11-21 05:57

知识图谱研讨实录09丨肖仰华教授带你读懂知识图谱语言认知

以下文章来源于知识工场，作者知识工场知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。
博文视点·2023-11-20 18:09

图谱实战 | 电信网络运营事件知识图谱构建

本文将分享AI研发中心在电信网络运营场景下的事件知识图谱构建工作。
开放知识图谱·2023-11-20 18:39

大模型时代的知识图谱系统

伴随着大模型技术的发展与突破，参数化知识与符号化知识共同赋能智能系统应用成为了研究热点，而知识图谱与大模型的深度结合是实现全面、可靠、可控人工智能的必然趋势。
开放知识图谱·2023-11-20 18:39

“新KG”视点 | 知识图谱与大语言模型协同模式探究

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-11-20 17:32

Python面试高频问题：浅拷贝和深拷贝

在python的面试中，浅拷贝和深拷贝是一个比较难的问题，六成人根本没听过浅拷贝和深拷贝，三成人仅仅了解二者的基础概念和简单的区别。仅仅不到一成人能够准确说出二者的区别，并可以完成相关代码demo的编写！今天让我们来把这个难点搞定，为面试增加晋级砝码！这篇文章可能也是全网最通俗易懂的讲解浅拷贝和深拷贝的文章了，只要大家跟着文章中的实例进行操练，那么一定会彻底搞懂到底什么是浅拷贝和深拷贝这个技术难点
测试开发Kevin·2023-11-20 11:35

汇集天下武学——Python面试宝典

流量+python爬虫工程师一、FastDFS的工作原理和配置1.什么是FastDFSFastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。FastDFS架构包括Trackerserver和Storageserver。Trackerserver作用是负载均衡和调度，通过Trackerserver在文件上传时可以根据一
小陈工·2023-11-20 02:31

python数据结构考试题_数据python面试题

广告关闭腾讯云11.11云上盛惠，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！一、python基础1.1基础语法1.1.1输入与输出1.1.代码中要修改不可变数据会发现什么问题?抛出什么异常?代码不会正常运行,抛出typeerror异常1.2.a=,b=2不用中间变量交换a和b的值?#方法一a=a+bb=a-ba=a-b#方法二a=a^bb=b^aa=a^b#方
weixin_39612720·2023-11-19 23:09

电力知识图谱：电力二次设备

想要了解更加详细的关于电力设备的内容，可以点击电力知识图谱网站：https://www.dlzstp.com查看，上面的关于
电力知识图谱·2023-11-19 21:25

融合语言模型中的拓扑上下文和逻辑规则实现知识图谱补全11.18

融合语言模型中的拓扑上下文和逻辑规则实现知识图谱补全摘要1引言2相关工作2.1事实嵌入法2.2拓扑嵌入方法2.3规则融合方法2.4基于LM的方法3准备3.1知识图谱和拓扑上下文3.2KG中的逻辑规则4.3
露葵025·2023-11-19 07:18

【Axure视频教程】可拖动的知识图谱

今天教大家在Axure制作可拖动的知识图谱的原型模板，鼠标可以拖动任意节点移动，对应的连接线也会自动伸缩，该模板是用Axure原生元件制作的，可以任意修改对应样式或者交互效果，也可以用同样的方法增加或者修改更多节点
梓贤Vigo·2023-11-19 05:56

Golang学习笔记

一、Go语言的知识图谱上图表示了go的应用领域，包括容器如k8s,服务发现如consul，kv存储如etcd，中间件如codis,存储如minio，分布式数据库tidb，此外还有devops、区块链、人工智能
Shi Peng·2023-11-19 04:14

2.3 调用智谱 API

公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。
Alexa2077·2023-11-19 03:53

ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手

如何download课程作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，ChatGPT成功地将自然语言处理技术、深度学习算法、知识图谱以及对话管理等技术结合在
你想要的我都有008·2023-11-17 15:43

事理图谱-下一代知识图谱

一、人工智能与认知智能当前人工智能时代下，机器与人类之间的博弈一直在进行着。如图1所示，从1926年达特茅斯会议的召开标志人工智能诞生到深度学习模型在若干人工智能领域大规模应用的如今，人工智能已经走过近60年的时间。人工智能的发展先后经历了两次黄金期以及两次低谷。1957年第一款神经网络的发明点燃了第一次人工智能的高潮，而随后在20世纪70年代，受限于当时的运算资源，并不能完成大规模的数据训练，人
DataHorizon·2023-11-17 03:26

华为开发者大会HDC.Cloud硬核技术解读：知识图谱构建流程及方法

随着AI技术的发展和普及，当今社会已经进入了智能化时代。与以往不同的是，在这一波浪潮中，企业不仅是向数字化转型，更是向知识化转型。那么，如何助力企业破解智能化知识挖掘和管理难题，实现知识化转型？3月13日下午14:00起举行的华为开发者大会2020（Cloud）第三期华为DevRunLive开发者沙龙中，华为云自然语言处理技术专家郑毅将分享《企业级知识计算平台的技术解读和案例实践》，带你了解华为云
NicolasLearner·2023-11-17 00:57

3个Python面试回答的技巧，助你面试大大加分

随着大数据和人工智能的迅猛发展，Python语言受到广泛关注，相关人才需求猛增，从业人员薪资更是水涨船高。来学习Python的小伙伴越来越多，如果你学好了Python技术，再结合小千分享的这些面试技巧，你就能很轻松的找到好工作。1、提前准备面试所有问题的答案并重复练习面试主要是由面试官向面试者提问，来了解面试者个人基本信息，考察面试者的工作态度、综合能力和专业能力。想要顺利通过面试，你需要提前了解
程序员的小傲娇·2023-11-16 11:28

全网最全知识图谱讲解！

什么是知识图谱知识图谱标准化白皮书定义：知识图谱（KnowledgeGraph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力
创邻科技·2023-11-16 11:22

创邻科技亮相ISWC 2023，国际舞台见证知识图谱领域研究突破

近日，第22届国际语义网大会ISWC2023在雅典希腊召开，通过线上线下的形式，聚集了全球的顶级研究人员、从业人员和行业专家，讨论、发展和塑造语义网和知识图谱技术的未来。
创邻科技·2023-11-16 11:14

Linux C/C++全栈开发知识图谱（后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全）

众所周知，在所有的编程语言中，C++语言是一门颇具学习难度，需要很长学习周期的编程语言。甚至很多人经常听到一句调侃的话语——“C++，从入门到放弃”。C++界的知名书籍特别多，从简单到高端书籍，许多书籍都是C++之父或者至少是C++标准委员会成员这个级别的C++专家写的书，他们是规则和标准的制定者，而这些书至少都有数十上百本。假设每天不用工作，只读这些书，在能读懂能理解的情况下，大概至少得读5年以
linux大本营·2023-11-16 07:53

大型语言模型与知识图谱融合方法概述

通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。
池佳齐·2023-11-15 21:45

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用
汀、人工智能·2023-11-15 12:02

突破性的多语言代码大模型基CodeShell：北京大学与四川天府银行联合打造，引领AI编程新时代

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用
汀、人工智能·2023-11-15 12:32

RT-KGD：多轮对话过程中的知识转换模型

本论文已入选国际语义网顶级会议ISWC2022，论文标题为《RT-KGD:RelationTransitionAwareKnowledge-GroundedDialogueGeneration》，该论文在融入知识图谱的对话生成任务中提出了一个新的模型
zenRRan·2023-11-15 12:58

大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明

然而，现有的预训练语言模型很少考虑融入知识图谱(KGs)，知识图谱可以为语言理解提供丰富的结构化知识。我们认为知识图谱中的信息实体可
微学AI·2023-11-15 08:59

万字长文Python面试题

基础篇（一）1.为什么学习PythonPython语言简单易懂，上手容易，随着AI风潮，越来越火。2.解释型和编译型语言的区别编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。如：C，C++解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！如：Python，（Java有些特殊，java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言，而是编译称为字节码，然后用
、烟雨楼·2023-11-15 07:14

万字长文Python面试题，找工作就靠这了

点废话不多说，找工作，就靠这些啦！基础篇（一）1.为什么学习PythonPython语言简单易懂，上手容易，随着AI风潮，越来越火。2.解释型和编译型语言的区别编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。如：C，C++解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！如：Python，（Java有些特殊，java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机
Sim1480·2023-11-15 07:44

论文浅尝 | 基于对多条思维链的元推理实现智能问答

笔记整理：屠铭尘，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2304.130071.动机1.1ChainofThought的诞生尽管大语言模型在许多自然语言处理任务上表现出色
开放知识图谱·2023-11-15 06:46

“新KG”视点 | 王文广——图模互补：知识图谱与大模型的共生新模式

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-11-15 06:46

论文浅尝 | 开放知识图谱构建必读：封闭域VS开放知识抽取与4大类开放抽取常用方法概述...

转载公众号|老刘说NLP最近社区抛出一个关于开放知识抽取的话题，也是当前知识图谱构建的一个热点，希望能够介绍相关的工作，而在之前也做过一些工作，借着这个机会，写一篇文章，来跟大家谈谈这个问题。
开放知识图谱·2023-11-15 06:16

论文浅尝 | 用于学习知识图谱嵌入的一种基于注意力机制的新型异构 GNN 框架HRAN...

tp=&arnumber=9359364动机知识图谱(KG)嵌入旨在研究嵌入表示以保留KG的固有结构。图神经网络(GNN)作为一种有效的图表示技术，在学习图嵌入方面表现出了良好的性能。
开放知识图谱·2023-11-15 06:15

论文浅尝 | 用于开放领域的问题生成

作者|黄焱晖单位|东南大学硕士研究方向|自然语言处理，知识图谱LearningtoAskQuestionsinOpen-domainConversationalSystemswithTypedDecoders
开放知识图谱·2023-11-15 06:15

论文浅尝 | 用于开放式文本生成的事实增强语言模型

笔记整理：李煜，东南大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/df438caa36714f69277daa92d608dd63
开放知识图谱·2023-11-15 06:43

大数据知识图谱项目——基于知识图谱的电影问答系统（超详细讲解及源码）

大数据知识图谱项目——基于知识图谱的电影问答系统（超详细讲解及源码）一、项目概述知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成，节点是实体，边是两个实体的关系，节点和边都可以有属性。
星川皆无恙·2023-11-15 05:59

回归分析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>知识图谱前言1.“回归”一词的由来我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。
weixin_33825683·2023-11-14 18:59

Django框架之视图层超详解

微信小程序搜索：Python面试宝典或可关注原创个人博客：https://lienze.tech也
李恩泽的技术博客·2023-11-14 17:28

专题解读｜Graph Fairness代表性工作介绍

1.图上的公平性问题图在现实世界中无处不在，例如知识图谱，社交网络和生物网络。近年来，图神经网络(graphneuralnetworks，GNNs)在图结构数据建模方面表现出了强大的能力。
梦码城·2023-11-14 17:55

知识图谱综述

【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。
vesard·2023-11-14 13:04

图谱实战 | 丁香园医疗领域图谱的构建与应用

本文介绍了丁香园nlp组联合华师大团队发表的文章SMedBERT，在医疗垂直领域下将知识图谱的医学实体和实体的结构化信息引入到预训练模型中，并介绍了丁香园在业务场景下的一些应用。全文主要由四个模块
开放知识图谱·2023-11-14 13:32

技术实践 | ICDE2021-大规模知识图谱预训练及电商应用

本文作者|张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议|ICDE2021转载公众号|ZJUKG（欢迎转载，转载请注明出处）1.文章导读本文介绍了浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室在结构化知识预训练及电商领域应用方面的工作。该项工作的一部分内容将发表于ICDE2021。知识广泛存在于文本、结构化及多种模态的数据中。除了通过
开放知识图谱·2023-11-14 13:02

论文导读 | 融合大规模语言模型与知识图谱的推理方法

本文首先介绍大模型进行推理的经典方法，然后进一步介绍知识图谱与大模型融合共同进行推理的工作。
PKUMOD·2023-11-14 13:02

文献翻译与阅读《ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning》

目录知识图谱与大模型如何结合？
啾啾啾666·2023-11-14 11:06

Knowledge-Augmented Language Model Prompting for Zero-Shot Knowledge Graph Question Answering

零样本知识图谱问答的知识增强语言模型提示摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果和分析6结论不足摘要大型语言模型（LLM）能够根据预先训练过程中存储在参数中的内部知识，执行零样本封闭式问
UnknownBody·2023-11-14 11:33
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