pythonarma模型t检验第14页

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

程序员辣条·2024-09-10 09:49

【C-实践】文件服务器（4.0）

文件服务器1.0文件服务器2.0文件服务器3.0概述使用了tcp+epoll+线程池+生产者消费者模型，实现文件服务器有两个进程，主进程负责接收退出信号用来退出整个程序；子进程负责管理线程池、客户端连接以及线程池的退出子进程中的主线程生产任务

轩轶子·2024-09-10 09:48

gpt-2语言模型训练

一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

ITU-T V-Series Recommendations

TheITU-TV-SeriesRecommendationsonDatacommunicationoverthetelephonenetworkspecifytheprotocolsthatgovernapprovedmodemcommunicationstandardsandinterfaces.[1]Note:thebisandtersuffixesareITU-Tstandarddesig

技术无疆·2024-09-10 09:17

如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示

在本文中，我将向你展示如何编写提示，激励驱动ChatGPT的大语言模型（LLM）提供最佳答案。另请参阅:自从ChatGPT问世以来，我测试了几十个AI聊天机器人。

AI脑极体·2024-09-10 08:15

说说百度大模型算法工程师二面经历

百度大模型算法工程师面试题应聘岗位：百度大模型算法工程师面试轮数：第二轮整体面试感觉：偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力

AI小白熊·2024-09-10 08:15

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。

AI小白熊·2024-09-10 08:15

文件权限类

Linux权限：安全模型：文件权限：r,w,x目录权限：r,w,xrwx:rw-,r--,r-xrwx:111,7rw-:110,6r-x:101,5r--:100,4-wx:011,3-w-:010,2

不排版·2024-09-10 08:28

微机原理第七周笔记

5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题，建立数学模型确定最佳算法合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下，逐步细化”结构化编码方法✓顺序、

遥控老爷·2024-09-10 08:16

TME免疫评分与基质评分

肿瘤微环境一旦形成，众多面会议细胞，如T细胞、髓源抑制细胞、巨噬细胞等，都被催化至此，构成肿瘤的微环境。

Seurat_Satija·2024-09-10 07:57

成年女性体检的检验套餐

成年女性常受到一些妇科感染性疾病的侵袭，表现为外阴瘙痒、疼痛、灼热感，阴道分泌物增多，甚至尿急、尿频、尿痛，或伴有腰酸及下腹部坠痛，或出现泡沫样白带，或出现性交痛，性交后出血等。尤其是中年女性往往需要承担工作与家庭的双重压力，慢慢地进入多事之秋，妇科炎症、内分泌失调、肿瘤等疾病可能会乘虚而入。女性最常见的恶性肿瘤是子宫颈癌，防治子宫颈癌的关键是早期发现和治疗子宫颈癌的癌前病变和早期子宫颈癌。“宫颈

时空旅客·2024-09-10 07:57

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

近年来，OPENAI发布了许多创新的NLP模型，其中之一就是RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型。

dzend·2024-09-10 07:04

django实操：换用自建mysql用户表（一次失败的经历）

实操重写用户模型这是我唯一成功的案例，你需要建一个类似如下的django-orm模型mysql_models.pyfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportAbstrac

EelBarb·2024-09-10 07:03

【微服务】springboot 整合 SA-Token 使用详解

目录一、前言二、认证与授权介绍2.1什么是认证2.1.1认证的目的2.1.2认证基本步骤2.2什么是授权2.2.1常用的授权模型三、微服务中常用的认证安全框架3.1SpringSecurity3.1.1SpringSecurity

小码农叔叔·2024-09-10 06:01

超越传统：Reflection 70B如何革新AI语言处理

Reflection70B：AI语言模型的新里程碑AI领域迎来了革命性的变革，HyperWrite公司推出的开源AI大模型Reflection70B，以其卓越的性能在多个基准测试中超越了GPT-4o和Llama3.1

黑金IT·2024-09-10 06:31

利用selenium获取cookies，实现浏览器免登陆自动化操作

（如果下载好json，可以跳过二）如果没下载json，可以使用pip下载pipinstalljson-i https://pypi.t

crownyouyou·2024-09-10 06:31

双重差分模型DID

双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,

war3gu·2024-09-10 06:58

apimodel 可以重复吗_fastapi教程翻译(十三)： Response Model(响应模型)

您可以在任何路径操作中使用参数response_model声明用于响应的模型：@app.get()@app.post()@app.put()@app.delete()etc.一、response_model1

小丸子书单·2024-09-10 06:58

Qt Creator

Qt（/ˈkjuːt/，发音同“cute”[4][5][6]）是一个跨平台的C++应用程序开发框架。广泛用于开发GUI程序，这种情况下又被称为部件工具箱

morcake·2024-09-10 05:54

自动编码器 - Autoencoder

文章目录一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器（Autoencoder）搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器

hellozhxy·2024-09-10 05:53

解决Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-chinese‘.问题

报错提示：OSError:Can'tloadtokenizerfor'bert-base-chinese'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocaldirectorywiththesamename.Otherwise,makesure'bert-base-chinese

CSDNhdlg·2024-09-10 05:51

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

Qt-桌面服务和托盘

t应用程序在用户的桌面环境中表现良好，但某些集成需要额外的，有时是特定于平台的技术。Qt中的各种类旨在帮助开发人员将应用程序集成到用户的桌面环境中。

You can do more·2024-09-10 05:19

CMD常用命令总结

（需要远程计算机防火墙允许ICMP协议通过）语法：ping[IP地址]-t示例：ping192.168.0.200-t3、netshare，列出本地哪些文件夹进行了共享语法：netshare示例：netshar

两棵桔子树·2024-09-10 04:16

编程模型

本节介绍SpringCloudStream的编程模型。SpringCloudStream提供了许多预定义的注释，用于声明绑定的输入和输出通道，以及如何收听频道。

咔啡·2024-09-10 04:00

全能型AI与专业型AI：多样性与精专性的博弈

近日，OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型，这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划，展现出令人惊叹的多样性。

wangzaojun·2024-09-10 04:44

存储课程学习笔记1_访问scsi磁盘读写测试（struct sg_io_hdr，ioctl，mmap）

0：总结===》了解内核提供的访问scsi的结构和方法（主要是sg_io_hdr_t结构体和ioctl函数）。===》需要读scsi协议文档，了解相关指令，只演示了16字节固定长度读和写指令。

yun6853992·2024-09-10 04:41

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

多模态视野：探索Qwen-VL的70亿参数世界

引言在人工智能的迅猛发展中，多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型，就是在这一领域的重要突破。

努力犯错·2024-09-10 03:37

九、考研数据结构笔记——二叉树遍历和线索二叉树构造，常见易错点

主要分为先序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历二、先序遍历2.1手算考试一般给一个树的形状，写出他的先序遍历2.2代码递归先序遍历代码voidPreOrder(BiTreeT){if(T!

红袜子i·2024-09-10 03:05

“SMP-智谱AI大模型交叉学科基金”第二期持续申报中！数百万元现金或等额赞助支持...

随着人工智能和大模型技术的飞速发展，大模型技术在各个学科领域的应用已经展现出巨大的潜力和影响力。

AITIME论道·2024-09-10 03:35

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

Swagger使用手册

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。Swagger使用的注解及其说明：@Api：用在类上，说明该类的作用。

纬一·2024-09-10 02:26

webserver(1)

=0){t

yundan1fengqing·2024-09-10 02:33

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十一）-无人机A2X功能和特性

6.2.7EPSA2X与5GSA2X之间的互操作性6.2.8A2X使用的MBS服务描述引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-t

瑶光守护者·2024-09-10 02:31

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

利用 Llama-Index为你的应用程序注入智能搜索

Llama-Index是一个基于大型语言模型的索引和检索工具，它允许用户快速检索和使用大量文本数据。

黑金IT·2024-09-10 01:11

出现UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0xe9 in position 0: ordinal not in range解决方法

目录1.问题所示2.问题分析3.解决方法1.问题所示在传输数据的时候出现这个问题，如下所示：File"./audioadmin/common.py",line331,insend_alarm.format(content,project_name,result))UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe9inposition0:ordina

码农研究僧·2024-09-10 01:10

一款实用的大模型API检测工具：保障您的API质量和真实性

本文将介绍一款实用的大模型API检测工具，帮助您更好地管理和评估API性能。工具简介这款在线工具定位为一个API测试和验证平

花生糖@·2024-09-10 00:38

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

【Python】已解决：UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0x8e in position 0: ordinal not in r

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：UnicodeDecodeError:‘ascii’codeccan’tdecodebyte0x8einposition0:ordinalnotinrange(128)一、分析问题背景在Python编程中，处理文本数据时，经常会遇到编码问题。UnicodeDecodeError是其中一个常见的错误，它通常

屿小夏·2024-09-09 23:00

力扣刷题日记 242有效的字母异位词

想法：用1个hash[26]={0}去保存s的出现的字母，出现时hash[s[i]-'a']++再用t去--最后再遍历hash看是否为0；code：classSolution{public:boolisAnagram

aresald·2024-09-09 22:55

跌倒识别：守护公共安全的AI技术应用场景-免费API调用

产品在线体验地址-API调用或本地化部署AI算法模型人体跌倒识别-微信扫码立刻-在线体验公安行业：提升应急响应速度在公安行业中，智能跌倒识别系统可以快速识别出在地铁站、交通枢纽等人流密集区域发生的跌倒事件

思通数科x·2024-09-09 22:24

LINUX-网络编程

NCP-NetworkControlProtocol-不能互联不同类型的计算机不能互联不同操作系统的计算机TCP-TransfermControlProtocol-可以互联不同类型的、不同操作系统的计算机传输协议TCP/UDPOSI开放模型

小林's freesky·2024-09-09 22:54

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