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GitHub 热点项目介绍

Oumi-端到端的基础模型平台项目简介Oumi是一个全开源平台，旨在解决大模型在各个阶段面临的复杂问题，提供构建先进端到端基础模型所需的一切，涵盖数据准备、训练、评估和部署等环节。

tomlone·2025-02-16 08:34

Selenium WebDriver自动化测试(扩展篇)--Jenkins持续集成

文章目录一、引言二、Jenkins简介三、安装部署Jenkins安装部署四、集成Git与Maven安装必要的插件配置Git配置Maven五、创建Job创建自由风格的项目配置源码管理配置构建触发器配置构建环境配置构建步骤配置Post-buildActions六、触发构建示例：GitHubWebhook触发构建七、封装通用方法示例：使用Groovy脚本创建Job八、总结参考文献一、引言持续集成（Con

职说测试·2025-02-16 08:34

Golang Model 字段自动化校验设计

本篇文档就基于DDD领域模型设计的思想下，提供自动化的校验模型字段。常见的字段校验方式数据校验在业务逻辑代码中有着至关重要的作用，关系到整个后续业务是否可以正常运行。

Gerald Kwok·2025-02-16 08:31

vray渲染出图尺寸_3d最终渲染参数设置、vr相片级成品参数值

渲染是对模型所赋予的材质、配置各种不同灯光进行着色计算的最终显示的效果，进行3D最终渲染参数设置，可对相片进行处理，以达到自己期望效果的一种修图手法，现在我们来看一下如何进行3d最终渲染参数设置vr相片级成品参数值

weixin_39980903·2025-02-16 08:30

Python调用C语言动态库（DLL）结构体/指针/变量的方法

文章目录前言一、如何生成C语言动态库DLL第一步：安装编译工具第二步：设计C代码第三步：编译成C语言动态库DLL二、如何使用C语言动态库第一步：python/pytorch调入DLL接口第二步：Python

ENOCH_Q·2025-02-16 08:29

simulink介绍-ChatGPT4o作答

它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。

部分分式·2025-02-16 08:57

HarmonyOS 鸿蒙开发DevEco Studio:HarmonyOS 测试框架

目录HarmonyOSTest创建HarmonyOSTest测试用例运行HarmonyOSTest测试用例HarmonyOSJUnit单元测试创建HarmonyOSJUnit测试用例运行HarmonyOSJUnit

人工智能_SYBH·2025-02-16 07:56

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

渲染中文字体利用Canvas绘制中文字体和绘制其他字体在操作方式上没有区别，但是使用FreeType绘制中文字体，在编码方式、加载方式以及字体属性上面会有一些坑要踩，这里本人已经踩过，将在本

字节流动·2025-02-16 07:53

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

#渗透测试#网络安全# 反弹shell 技巧教学！！！

目录一、反弹shell：渗透测试的关键技术二、常见且基础的反弹shell方法（一）Bash反弹（二）Netcat反弹（三）Telnet反弹三、进阶的反弹shell技巧（一）Socat反弹（二）

独行soc·2025-02-16 06:49

清华精品资料：DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场

《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南，旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。

dntktop·2025-02-16 06:48

PrimeFaces实战：IdleMonitor与Ajax的完美结合

结合Ajax技术，我们可以在用户状态变化时动态地更新页面内容，而无需重新加载整个页面。接下来，我们将通过一个简单的示例来

t0_54program·2025-02-16 06:46

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

Unity的基础程序框架

基础程序框架前言一、为什么要做这些二、包含内容1.单例模式基类2.缓存池模块3.事件中心模块4.公共Mono模块5.场景切换模块、6.资源加载模块7.输入控制模块8.音效管理模块9.UI模块10.数据管理模块前言完成所有项目都有的公共模块

染-青·2025-02-16 06:14

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

我们将从栅格地图的加载与处理开始，逐步讲解A算法的实现、贝塞尔曲线的生成，以及如何通过鼠标交互实现动态路径规划。通过本文，你将掌握如何在实际项目中应用这些

机器懒得学习·2025-02-16 06:43

文档比对工具/Word查重（基于python的本地word文档查重）二

多进程/多线程本文章在测试下述代码时，也曾经采用多线程（threading.Thread）方式，但感觉未展现多线程的优势

筠贝·2025-02-16 05:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

计算机网络--网络安全测试

问题1以下关于网络安全威胁发展的趋势的描述中错误的是___A_____。答案：A云计算可以有效地防止网络攻击发生B网络攻击、病毒与垃圾邮件是网络安全的三大公害C网络攻击开始演变成某些国家或利益集团重要的政治、军事工具D趋利性是当前网络攻击的主要特点问题2得10分，满分10分以下关于网络安全的三大公害的描述中错误的是_____C___。答案：A网络攻击、病毒与垃圾邮件攻击方式相互融合，变种不断出现B

黑客K-ing·2025-02-16 05:12

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”你："LangChain是一个开源框架，旨在简化和增强基于语言模型的应用开发。

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

前端性能优化常见的误区

一、过度追求极致的加载速度误区表现：有些开发者可能会陷入过度追求页面加载速度达到极致的误区，认为加载时间越短越好，不惜花费大量时间和精力进行各种复杂的优化，甚至在一些边际效益很低的地方投入过多。

前端码趣逗士·2025-02-16 05:41

JavaScript前端性能优化技巧分享

一、减少DOM操作DOM（文档对象模型）操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏

代码旅人博客·2025-02-16 05:10

PAT乙级真题 — 1085 PAT单位排行(java)【20/25—测试点4、5超时】

每次PAT考试结束后，考试中心都会发布一个考生单位排行榜。本题就请你实现这个功能。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤105），即考生人数。随后N行，每行按下列格式给出一个考生的信息：准考证号得分学校其中准考证号是由6个字符组成的字符串，其首字母表示考试的级别：B代表乙级，A代表甲级，T代表顶级；得分是[0,100]区间内的整数；学校是由不超过6个英文字母组成的单位码（大小写无关）。注意：题目

黄昏岭·2025-02-16 05:39

自己部署 DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的时间线（Timeline ）

如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录自己部署DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的时间线（Timeline）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入think代码解释使用示例组件代码代码测试整理后主要代码定义组件

宝码香车·2025-02-16 05:38

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

深入浅出Go语言：协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程（goroutine）是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码，而不需要复杂的线程管理和锁机制。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

AI天才研究院·2025-02-16 04:35

Go 语言的协程（goroutine）

1.协程原理Go协程（goroutine）在运行时由Go调度器管理，其运行时模型不同于传统的操作系统线程。Go的调度器采用M模型，即多个goroutine由少量的线程管理和调度。

yymagicer·2025-02-16 04:04

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，通过组内样本的奖励相对比较优化策略模型

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

CP AUTOSAR标准之HWTestManager(AUTOSAR_SWS_HWTestManager)（更新中……）

1简介和功能概述本规范描述了模块硬件测试管理启动和关闭(HTMSS)的概念、接口和配置。

瑟寒凌风·2025-02-16 04:04

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

探索顶级汽车软件解决方案：驱动行业变革的关键力量

设计软件：创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具，设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。

老猿讲编程·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

Android ListView 动态设置ItemView高度为0隐藏Item

隐藏ItemView前言在使用Adapter加载ItemView时应该使用：inflater.inflate(R.layout.my_layout,parent,false);不然会导致ItemView

GordonH1991·2025-02-16 04:28

java.lang.IllegalArgumentException: No view found for id 崩溃总结

出现崩溃项目在发布前测试测出一个偶现崩溃，起初因为无法复现，就直接带bug上线了，灰度后有少量的上报，评估后不影响放量，决定直接放开全量。

GordonH1991·2025-02-16 04:58

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

《DeepSeekJanusPro7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》引言：开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下，多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式

空云风语·2025-02-16 03:57

Python编写的嵌入式系统测试框架

嵌入式系统是一种专门设计用于控制和执行特定任务的计算机系统，测试嵌入式系统是确保其功能和性能达到预期的重要步骤，为了简化测试过程和提高效率，可以使用Python编写的测试框架，本文将介绍如何使用Python

程序员杨弋·2025-02-16 03:26

kafka的kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh如何使用

一、两款工具对比功能用途kafka-console-consumer.sh是简单的命令行消费者工具，主要用于在控制台显示从Kafka主题消费的消息，适用于测试生产者是否正常发送消息、查看消息格式等调试场景

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。

AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

边界扫描测试（Boundary Scan Test）优缺点

边界扫描测试（BoundaryScanTest）定义：主要基于IEEE1149.1和1149.6标准（JTAG），通过芯片内置的扫描链访问和控制引脚状态，主要用于检测硬件连接的物理缺陷。

JTAG测试白头翁·2025-02-16 03:23

Ceedling：C语言项目的测试驱动开发利器

Ceedling：C语言项目的测试驱动开发利器CeedlingRuby-basedunittestingandbuildsystemforCprojects项目地址:https://gitcode.com

温艾琴Wonderful·2025-02-16 03:22

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

KTransformers是一个由清华大学KVAV.AI团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

多租户架构解析

常见的数据隔离方法有：单一数据库模型：所有租户的数据存储在一个数据库中，通常通过在数据库表

modouwu·2025-02-16 02:21

Vulhub靶机 ActiveMQ 反序列化漏洞（CVE-2015-5254）（渗透测试详解）

一、开启vulhub环境docker-composeup-d启动dockerps查看开放的端口漏洞版本：ApacheActiveMQ5.x~ApacheActiveMQ5.13.0二、访问靶机IP8161端口默认账户密码admin/admin，登录此时qucues事件为空1、使用jmet-0.1.0-all.jar工具将有效负载发送到目标IP的61616端口jmet原理是使用ysoserial生成

芜丶湖·2025-02-16 02:21

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