pytorch模型加载测试

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

一周学会Flask3 Python Web开发-使用SQLAlchemy动态创建数据库表

锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程：2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili前面我们定义了模型，我们可以通过
java1234_小锋·2025-03-11 04:49

Etherpad开发部署(windows版)

start.bat启动Etherpad配置及管理功能配置文件settings.json搜索users，去掉注释重启服务器killallnode测试管理员功能http://
舌尖上的五香·2025-03-11 03:47

【Zinx】Day5-Part4：Zinx 的连接属性设置

目录Day5-Part4：Zinx的连接属性设置给连接添加连接配置的接口连接属性方法的实现测试Zinx-v1.0总结Day5-Part4：Zinx的连接属性设置在Zinx当中，我们使用Server来开启服务并监听指定的端口
YGGP·2025-03-11 03:17

Vue懒加载

一、什么是懒加载在Vue中实现懒加载（LazyLoading）通常是为了优化应用的性能，尤其是在加载大型应用或组件时。懒加载可以帮助减少初始加载时间，只在用户需要时才加载特定的代码块或组件。
充气大锤·2025-03-11 03:46

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

这对于减少网络传输时间和提高页面加载速度非常有帮助。下面是如何在Nuxt.js项目中配置compression-webpack-plugin的步骤：1.安装compression-webpack-pl
webYin·2025-03-11 03:45

curl不通 k8s_【K8S排错】在集群的POD内不能访问clusterIP和service

排错背景：在一次生产环境的部署过程中，配置文件中配置的访问地址为集群的Service，配置好后发现服务不能正常访问，遂启动了一个busybox进行测试，测试发现在busybox中，能通过coredns正常的解析到
weixin_39950057·2025-03-11 03:44

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

它专为多轮对话场景设计，能将不同角色的消息整合为连贯提示，助力开发者精准引导语言模型生成符合预期的回复。通过定义角色、消息内容及灵活的模板变量，ChatPromptTemplate让创建复杂对话提示
软件不硬·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。今天，我们就来详细探讨一下如何从入门到精通地使用Prompt提示词，帮助你在编程过程中事半功倍。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT="""Analyzethegivenimageanddeterminetheemotionitrepresents.Emotionaloptions:(A)anger(B)disgust(C)
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头
Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

它融合了：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量
·2025-03-11 03:10

程序员如何用DeepSeek改写代码人生？这些硬核技巧让你效率翻三倍

凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明，老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型，屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。
·2025-03-11 03:09

【开源精选】《前端铺子》：打造你的全能型小程序开发助手

TabBar与顶部、地图轨迹回放、电子签名、自定义相机/键盘、拍照图片水印、在线答题、证件识别、周边定位查询、文档预览、各种图表、行政区域、海报生成器、视频播放、主题切换、时间轴、瀑布流、排行榜、渐变动画、加载动画
平淮齐Percy·2025-03-11 02:39

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

一、环境配置本教程使用OpenAI所开放的ChatGPTAPI，因此你需要首先拥有一个ChatGPT的API_KEY（也可以直接访问官方网址在线测试），然后需要安装openai的第三方库首先需要安装
evil-tomato·2025-03-11 02:09

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时，我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息，比如token使用情况、模型名称、完成原因等。
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

Ubuntu 上设置 iptables 规则开机自启

可以通过以下方法实现：方法1：使用iptables-persistent（推荐）Ubuntu服务器上iptables规则不会自动保存，因此需要iptables-persistent来持久化规则并在开机时自动加载
思静鱼·2025-03-11 02:08

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。
机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

OJ怎么选

最重要的是，你可以联系官方直接要测试数据!3.pintia本人在用，浙大题库除了A+B其他一道不会。。。极其适合大佬。4.UOJ题库不错，但那个UI会让你立刻失去兴趣。像杭电、北大的O
micro清欢·2025-03-11 02:06

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。它如同与AI沟通的“钥匙”，设计得当的提示词能显著提升输出质量。
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。
思静鱼·2025-03-11 02:35

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。
白昼ron·2025-03-11 02:05

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。
shuoac·2025-03-11 02:03

【Java】中Maven依赖详解

基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一小段描述信息管理一个项目的构件。Maven是一个项目管理工具，可以对Java项目进行构建以及对依赖进行管理。
God Zhang·2025-03-11 01:31

NET WinForm 通过CefSharp 96.0.170嵌入Google浏览器并与网页JS交互

NETWinForm通过CefSharp96.0.170嵌入Google浏览器加载网页并与网页JS交互，示例代码如下，NETWinForm代码：usingCefSharp;usingCefSharp.WinForms
cwr888·2025-03-11 01:59

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置
小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场
完美代码·2025-03-11 00:25

【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍

PyCharm：专为Python设计的IDE，提供代码编辑、调试、测试、版本控
lisw05·2025-03-11 00:23

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言在建筑行业中，施工安全一直是重中之重。
inscode_046·2025-03-11 00:22

1433抓鸡工具_1433抓鸡工具在软件安全测试中的重要性及应用

在信息安全领域，“1433抓鸡工具”这一术语往往与网络安全测试紧密相关。虽然名字听起来有些戏谑，但这类工具在软件安全评估和渗透测试中扮演着重要角色。
网络安全（king）·2025-03-11 00:20

大三实习工作实录2025/3/6于济南ldsk

工作记录2025/3/6于ldsk今天完成了之前的新闻小程序.手机无法连接内网,故测试小程序无法显示图片(图片的src是内网http)如下图.今天才知道,网线才是连接内网的通路,下还是访问不了http前缀下的资源
木子不设闹钟·2025-03-11 00:49

Javaweb第一天

服务器，类似要在手机上使用某个软件，需要去下载，用户操作界面的体验感好，但是更新功能需要发布，需要兼容不同类型的系统，BS架构：浏览器-服务器，类似访问某个网站，不需要下载，用户操作界面的体验感需要网络加载快
2301_76231794·2025-03-10 23:19

DeepSeek使用手册资料下载地址 分享

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。
心灵宝贝·2025-03-10 23:48

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin
吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

Android paging prepend前置加载

一代码示例lifecycleScope.launch{repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED){articleAdapter.loadStateFlow.collect{binding.prependProgress.isVisible=it.source.prependisLoadingbinding.appendProgress.isVisible=
stevenzqzq·2025-03-10 23:44

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配
·2025-03-10 22:05

Python 入

通过Python，我们可以实现与交换机进行通信，并对其进行扫描和测试。通过编写相应的脚本，可
黑客KKKing·2025-03-10 22:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。
脱泥不tony·2025-03-10 22:39

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-10 22:05

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

周报|25.2.24-25.3.2文章汇总-CSDN博客Datawhale|最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！
双木的木·2025-03-10 21:04

从0开始的操作系统手搓教程45——实现exec

目录建立抽象实现加载实现sys_execv！！！提示：因为实现问题没有测试。所以更像是笔记！exec函数的作用是用新的可执行文件替换当前进程的程序体。
charlie114514191·2025-03-10 21:03
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