pytorch自定义函数

【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘

AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch
高斯小哥·2024-03-13 12:36

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。
算法channel·2024-03-13 01:19

beam search原理与常见实现，与直接sample的区别

BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch
samoyan·2024-03-11 13:11

PyTorch：深度学习的革命性框架

在深度学习领域，PyTorch已经成为了一个革命性的框架。自2016年开源以来，它以其高效、灵活和易于使用的特性，迅速获得了研究者和开发者的青睐。
奔强的程序·2024-03-10 17:16

不同框架表示图像时维度顺序的区别：pytorch、keras&tf、opencv、numpy、PIL

在PyTorch、Keras、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中，它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。
蓝海渔夫·2024-03-10 11:08

PyTorch训练，TensorRT部署的简要步骤（采用ONNX中转的方式）

1.简述使用PyTorch执行训练，使用TensorRT进行部署有很多种方法，比较常用的是基于INetworkDefinition进行每一层的自定义，这样一来，会反向促使研究者能够对真个网络的细节有更深的理解
赛先生.AI·2024-03-08 07:30

C语言自定义函数求三项数值中的最大数

#include//自定义max函数doublemax(doublea,doubleb,doublec){doublez;z=a<b?a:b;return(c<z?c:z);}intmain(){doublea=0,b=0,c=0;printf("请输入a,b,c的值：");scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);max(a,b,c);return0;}
苏切尔·2024-03-08 00:22

Ubuntu20.04安装并配置vscode

Ubuntu20.04安装并配置vscodevscode安装miniconda安装创建虚拟python3.8环境pytorch和匹配的cuda安装vscode安装VSCode可以通过Snapcraft商店或者微软源仓库中的一个
double_c之·2024-03-07 12:05

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

虽然已经很简单了，但是对于程序员来说还是不够简洁，毕竟程序员都很“懒”，Whisper虽说安装和调用已经很简单了，但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。
诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。强调其灵活性、动态计算图和深度学习社区的支持。
R0ot·2024-03-05 00:50

python入门第十六节

函数自定义函数格式return用法文档注释常用函数help([object])abs(x)divmod(a,b)max(iterable[,key,default])/max(arg1,arg2,*args
龙_尧·2024-03-04 15:07

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用
山川而川-R·2024-03-04 13:35

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。
从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。
从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

【主流开发语言和开发环境介绍】

流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境：PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav
程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

TensorRT是一个用于高效推理的SDK，它能对TensorFlow、PyTorch等框架训练的模型进行优化，从而加速模型在NVIDIAGPU上的运行速度。
FL1623863129·2024-02-26 22:35

AI相关技能

AI相关掌握Python语言，了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法，会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练，例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频，文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321·2024-02-26 05:46

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。
源代码杀手·2024-02-25 01:08

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization
prince_zxill·2024-02-24 07:23

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二
prince_zxill·2024-02-24 07:23

深入浅出PyTorch学习网址

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
今天是学习的一天·2024-02-23 19:38

【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南

目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer
何处闻韶·2024-02-20 21:37

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训
小嗷犬·2024-02-20 21:06

PostgreSQL使用session_exec和file_fdw实现失败次数锁定用户策略

使用session_exec、file_fdw以及自定义函数实现该功能。缺陷：实测发现锁用户后，进去解锁特定用户。
小怪兽ysl·2024-02-20 20:22

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的
肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad
Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

Pytorch-RMSprop算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深度学习中的RMSprop优化算法。RMSprop算法是一种用于深度学习模型优化的自适应学习率算法。它通过调整每个参数的学习率来优化模型的训练过程。下面是一个RMSprop算法的用例和参数解析。用例假设我们正在训练一个深度学习模型，并且我们选
肆十二·2024-02-20 18:59

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2
QomolangmaH·2024-02-20 16:47

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太
我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN
lida2003·2024-02-20 16:18

自定义函数之字符串反转

[编程入门]自定义函数之字符串反转时间限制:3s内存限制:192MB提交:40934解决:23403题目描述写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。
喃寻～·2024-02-20 14:27

蓝桥杯练习题笔记--1031~1051

三、1031~10511031:[编程入门]自定义函数之字符串反转题目：写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。
一笑奈萧何·2024-02-20 14:27

c语言把字符串翻转输出,[编程入门]自定义函数之字符串反转 （C语言代码）

解题思路:本题考查字符串与数组与函数的应用把前半数字符串和后半数字符串数值交换注意事项:需要用到字符串函数去测量字符串的长度，把前半数字符串和后半数字符串数值交换交换只进行一次，故循环减半看清题目，题目所说要运用函数，在函数中进行字符串的转换，在主函数中输入字符串并输出参考代码:#include#include//需要用到字符串函数intfan(charz[81])//例如123456abcdef
Roonherzog·2024-02-20 14:27

题目 1035: [编程入门]自定义函数之字符类型统计

问题描述：编写一函数，由实参传来一个字符串，统计此字符串中字母、数字、空格和其它字符的个数，在主函数中输入字符串以及输出上述结果。只要结果，别输出什么提示信息。样例输入：!@#$%^QWERT1234567样例输出：5746注意问题：1.字符类型的判断在depart函数中，字符类型的判断使用了硬编码的方式，即直接比较字符的ASCII值。这种方式可能不够直观，且不易维护。可以考虑使用ctype.h头
进击的小童·2024-02-20 14:56

题目 1045: [编程入门]自定义函数之整数处理

问题描述：输入10个整数，将其中最小的数与第一个数对换，把最大的数与最后一个数对换。写三个函数；①输入10个数；②进行处理；③输出10个数。样例输入：21345678109样例输出：12345678910问题分析：1.输入验证代码没有进行输入验证，如果用户输入了非整数值（例如字符、浮点数等），程序可能会出现错误。建议添加输入验证，以确保输入的是整数。代码分析：重点在于对最大值为第一个数的情况，考虑
进击的小童·2024-02-20 14:56

题目1046:[编程入门]自定义函数之数字后移

问题描述：有n个整数，使前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成前面m个数。写一函数：实现以上功能，在主函数中输入n个数和输出调整后的n个数。样例输入：10123456789102样例输出：91012345678问题分析：针对这个题目，应该首先明确函数的功能，然后编写代码实现这个功能。可能的实现包括：从数组的倒数第m个元素开始，将其移到一个新数组的开头；将数组的前n-m个元素向后移动m个位置；将
进击的小童·2024-02-20 14:56

题目 1027: [编程入门]自定义函数处理最大公约数与最小公倍数

问题描述：写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果两个整数由键盘输入。样例输入：615样例输出：330问题分析：关于最大公约数和最小公倍数的问题已经在前面文章叙述过https://blog.csdn.net/m0_65537508/article/details/136089978?spm=1001.2014.3001.5501，本次我们主要叙述自定义
进击的小童·2024-02-20 14:55

自定义函数之字符串反转C语言版

题目1031:[编程入门]自定义函数之字符串反转时间限制:1Sec内存限制:128MB题目描述写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。
Might 敲代码·2024-02-20 14:25

题目 1031: [编程入门]自定义函数之字符串反转

问题描述：写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。样例输入：123456abcdef样例输出：fedcba654321代码分析：这段代码的主要功能是接受用户输入的字符串，然后反转该字符串并输出，但是在输出过程中会跳过空格符和换行符。注意问题：以下是应该注意的问题：1.缺乏错误检查：代码中如果没有对输入字符串长度进行检查，可能导致缓冲区溢出。在实际应
进击的小童·2024-02-20 14:52

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx
端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

【踩坑系列记录 】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。
RoyZz_·2024-02-20 13:37

「函数小课堂」~（C语言）

所属专栏：C语言知识阿哇旭的主页：Awas-Homepage目录引言1.函数的概念2.函数的类型2.1库函数2.2自定义函数2.2.1语法2.2.2举例3.函数的参数3.1实参3.2形参3.3实参与形参的关系
阿哇旭·2024-02-20 12:35

17.Linux shell编程（通过Makefile看Android.mk文件）

直接展开式，必须引用定义好了的变量，定义之后就会展开4str3:=android5str4:=$(str3)6str5:=$(str1)world//变量的追加8str5+=,nicetomeetyou//自定义函数
任振铭·2024-02-20 12:34

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch
seasonsyy·2024-02-20 09:50

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程
Eloudy·2024-02-20 08:41

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，除连接的dimension外，所有得的ensor必须有相同的shape参数：tensors-具有相同类型的tensor序列，非emptytensor必须具有相同的shape，连接的dimension
wyw0000·2024-02-20 07:43

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。
听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等 ！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练
JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时
明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module):def__init
月疯·2024-02-20 07:03
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