pytorch转onnx模型

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风·2024-08-30 15:29

Qt WebSocket

简介WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。允许服务端主动向客户端推送数据。
小飞侠hello·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。
码大哥·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，不仅继承了前代版本在速度和精度上的优势，还通过改进的网络结构和优化策略，进一步提升了模型性能。
FL1623863129·2024-08-30 15:57

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了
十分钟ll·2024-08-30 15:57

Ubuntu下修改Ollama的模型存储路径

Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下：创建ollama服务的配置的覆盖文件sudomkdir-p/etc/systemd/system/ollama.service.dsudovim/etc/systemd/system/ollama.service.d/override
Jnchin·2024-08-30 15:25

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型
UnknownBody·2024-08-30 13:47

刺杀小说家

或许期望太高，剧情内容没有我想象的那么有张力，立意新颖，但是两个世界接转的流畅度以及人物之间的冲突和张力都少了那么一点点火候。就如同一路行来，会有坑坑洼洼的颠簸影响到路途的舒适度。二是因为特效。
枋落·2024-08-30 13:05

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。
小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。
walfar·2024-08-30 12:42

亲子日记第五十九天

2018年3月23日星期五天气晴转雷雨时间过得真快，一周又结束了。每到礼拜五你都会在邻居家玩到九点左右。今天也不例外，回到家都九点了，因为我们两个有约定不管晚上玩到几点，睡觉前我们都得读书。
周鲁玲·2024-08-30 12:37

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

转：中国职业HR现状分析报告

中国HR职业发展状况报告HR从业状况总括互联网、高科技、金融、专业服务和制造业五大行业共占HR行业总体人数的66%；其中，专业服务占比最高为23%，制造业占比第二为16%。行业成熟度越低，行业内的资深HR从业者占比越少。互联网行业中从业8年及以上的从业者占比仅为26.1%，与HR从业者总体的43.6%相差最大。制造业行业中从业8年以上的行业资深HR从业者比例最高，占比超过50%；17个研究行业中H
玄涵子·2024-08-30 12:04

python \uxx字符串转中文

python\uxx字符串转中文#假设我们有一个Unicode编码的字符串unicode_string="\\u4e2d\\u6587"#使用str()函数将Unicode编码转换为中文chinese_characters
hzw0510·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

嵌入式学习日记---DAY8

类型如果没有返回值,函数类型应该为void类型，return后面什么都不写调用###注意：1.实参个数必须与形参个数一致，并一一对应2.实参可以是常量、变量、表达式3.实参与形参类型不一致时,会将实参强制类型转
xxpro·2024-08-30 11:04

工地工程车分类检测数据集 6300张 带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。
计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

linux 时间 环境变量,Linux环境变量的修改（永久，暂时）以及修改ls显示的时间格式...

本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e21864f01014u9h.htmlLinux修改环境变量，很简单但很重要一、Linux的变量种类按变量的生存周期来划分，Linux
喜迁莺·2024-08-30 10:58

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。
文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

千转百又回……

人生就是不断挣扎、纠结、选择的过程。每走的一步，每一个选择，不管对还是错，只要你饱含热情去体味，或许就能觉察出生命的意义――形形色色才更好。世界唯一不变的就是变化……自从初二辍学，就一直做泥水工，风风雨雨，一路二十多年。几多回，心想再也不做了，挣扎着离开，兜兜转转，去了复又还。这不！前二年还信誓旦旦，再也不做泥水工了！！！于是，尝试去改变，做选择：销售、团队创业、废旧回收、人力资源……待一切尘埃落
越来越好伍新国·2024-08-30 10:05

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？
vvvae1234·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。
109702008·2024-08-30 09:18

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（
Ramos_zl·2024-08-30 09:48

高速路上的风景

白杨树一到秋天叶子就由绿转黄，直到满树黄金耀眼；火炬树则是血红一片，壮观得很。我经常走的这段高速路是我们市区的环城高速，出城不多远，过一道高架桥，便望见片片青山，山脚下则是白杨林。我把
雨如花飞·2024-08-30 09:59

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path
门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

第四周致家长信

一转眼第四周过去了，小朋友们上学一个月了。在过去的一个月里，我们的班级管理和学科教学工作都有条不紊地进行着。
雨中丁香·2024-08-30 09:53

Docker 安装Miniconda

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch
奋进在AI路上的小李·2024-08-30 09:16

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

“飞毛腿”小汽车

你瞧，随着“滴滴”两声，它的尾部冒出一股黑烟，紧接着，四个轮子飞快地转动起来，一转眼就跑出去了老远。
1e739302728d·2024-08-30 08:03

2023-10-12

说和她的老伙伴在一起有意思，你姥爷需要经常吸氧，状态也不错，每天除了一日三餐还有三顿加餐，每两个小时就有护理员翻身拍背，每天一早都有医生巡视，照顾比在家更专业更到位，我也放心了，原打算今天回去的，你姥姥又不愿意，天气也开始转凉了
四毛李·2024-08-30 08:17

社火系列之八、野地里哪儿插杆红旗，就在哪儿转场子，马牌子不能少

农村人耍社火，不比在大都市里耍社火，绕着街道转，专门有人胳膊上戴着红袖套，上书"维持治安秩序"。这种娱乐，说是社火，其实是清一色的锣鼓队，扭秧歌。根本看不到一桌社火。而农村里的耍社火，那才叫耍社火哩。
泰山寒梅·2024-08-30 08:44

数据库基本概述

DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，能够高效地获取数据，提供安全性和完整性等统一控制机制
Cyzhouke·2024-08-30 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Django的Form和ModeForm的作用

它不直接与数据库模型相关联，而是允许你定义表单字段、验证规则和清理数据的方法。这使得Form非常灵活，可以用于处理非模型数据，如
ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

完整代码：PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现：从加载模型到检
机器懒得学习·2024-08-30 07:37

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法
亚图跨际·2024-08-30 07:36

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

2021.12.20简单日记

骑电动车出去转一圈。股市收盘三大指数暴跌，个股下跌一片，我的股票涨1.73%,,收盘价格5.87块钱。晚饭下水饺鸡蛋牛肚吃。
谢谋淦·2024-08-30 06:16

AI手写文字识别+签字+合同打印

HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中、英、日、韩、法等20+语言类型，识别准确率可达90%以上；支持涂改痕迹识别与候选字输出，可适用于手写作文、签名等多种场景，使用AI扩散模型推理识图
茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29
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