pytorch那些事

关于问题的那些事1

‘遇到问题的第一步是要定义问题，但是新手往往忽略此步，老手也常常因为迫于压力而跳过，如果有幸没有跳过此步，在定义问题的过程中也会遇到很多问题；遇到的很多问题都是不明确的，有很多角度，有很多方式可以结局的，但一定有一个或几个是相对更好的，但不可避免有的人想获得认可的心态大于解决问题的心态，只要问题看起来解决了，谁又知道是不是一个好的解决方案呢?对于问题，知道以下几点可以更好的对待、解决问题；1、问题
po界的猫·2024-01-20 18:50

ImageFolder类的使用

ImageFolder是PyTorch中一个用于处理图像数据集的类。它提供了一种方便的方式来加载和处理具有特定文件结构的图像数据集。
fsoule·2024-01-20 18:05

torchvision库的使用

torchvision是PyTorch中一个处理图像和视频数据的库，提供了许多常用的预处理函数、模型和数据集。本文将介绍torchvision的主要功能和使用方法。
fsoule·2024-01-20 18:05

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。
fsoule·2024-01-20 18:33

关于CATIA文件格式的那些事儿

（我自己总结的，不涉及到侵权哈，大家一起进步，欢迎关注《CAITA模具设计应用》）打开一个CATIA文件，在另存为的保存类型列表中选择，可以看到当前文件可以保存的数据格式：比如常用的STL，IGS，Model，STP，3dxml，cgr等下面将对常见的文件格式进行介绍，希望对大家有所帮助。和其他软件类似，CATIA的文件格式多种多样，主要分为几类：CATIA最新版本涉及的完整数据格式；CATIA软
恒拱·2024-01-20 18:01

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN算法代码实战参考在线阅读文档github教程开源框架JoyRLdatawhalechina/joyrl:AneasierPyTorchdeepreinforcem
RessCris·2024-01-20 17:54

关于我辞职的那些事儿

前两天，才跟我另外两个闺蜜提起我要辞职的事，然后她们居然一点也不意外，完了还各种祝福我终于可以结束一眼看得到头的工作去做自己喜欢的事情了。瞬间有点感动，果然是闺蜜，她们支持我的各种决定，从来不问为什么。闺蜜说十年前我还是个家乡宝，哪儿也不想去，就连去个省城都觉得自己不顾家，听她这么一说，好像真的是那么一回事儿。巨蟹座的我真的特别居家，大学毕业就回到自己家的小县城，我们家只有两个女儿，而我从小就把自
柒月Grace·2024-01-20 17:21

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

1.介绍@注:下面是对PyTorch进行了简单的介绍，不喜欢可直接跳过。
猿码记·2024-01-20 16:55

分组卷积

BatchNorm2d(in_channel),Conv2d(in_channel,depth,(3,3),(1,1),1,bias=False,groups=groups),PReLU(depth),Pytorch
AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

pytorch 筛选数据（使用与或）

目录pytorch筛选数据（使用与或）pytorch筛选赋值pytorch筛选数据（使用与或）importtorchx=torch.linspace(1,8,steps=8).view(4,2)print
AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

Windows安装Pytorch/torchvision

1.7.1支持cuda10.1pipinstalltorch==1.7.1+cu101torchvision==0.8.2+cu101torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org
AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

1d 卷积网络笔记

目录这个是1d卷积网络合集：resnet1d的这个是1d卷积网络合集：https://github.com/StChenHaoGitHub/1D-deeplearning-model-pytorch/blob
AI视觉网奇·2024-01-20 16:45

35岁程序猿，也是要进阿里的

大家好我是小Q，今天我来和大家聊聊“35岁程序员那些事”。在IT行业兢兢业业的工作了10年，小Q是非常了解这个行业的潜规则的。
架构随笔录·2024-01-20 15:15

Pytorch从零开始实战17

Pytorch从零开始实战——生成对抗网络入门本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——生成对抗网络入门环境准备模型定义开始训练总结环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999·2024-01-20 15:13

餐桌上，不要对宝宝做这5件事

所以，今天想和大家聊聊，饭桌上的那些事情。不知道你
三个好妈妈·2024-01-20 15:24

pytorch图片分类神经网络代码

#%%importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#%%#下载训练集train_dataset=datasets.MNIST(root='./',train=True,transform
jiang_changsheng·2024-01-20 15:40

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

腾讯的那些事

2010-08-2500:17:44下午同事转了一条QQ英雄杀的官网链接，抄三国杀的方式恶心得我想吐，看了一会我只能感叹，人不能腾讯到这个地步。《“狗日”的腾讯》过去还没几天，这又是葫芦娃又是英雄杀的，简直就是明目张胆的顶风作案嘛。人说腾讯“一直在模仿，从未被超越”，作为中国互联网的领军企业，如果一直按这个步调发展下去，说会毁掉整个行业的创新力绝不是危言耸听。丁磊的话是对的，“投资人和华尔街太贪婪
龙春卷·2024-01-20 14:34

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

在PyTorch版本中，Variable已经被弃用，不再需要显式地使用它。在新的版本中，你可以直接使用torch.Tensor，因为现在的张量已经具有Autograd功能。所以，你可以
徐心兰·2024-01-20 14:32

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC/THCBlas.cu:259在搜索引擎查找N次，包括询问N次GPT导师都没找到能解决这个问题的方案，都在说cuda和pytorch
徐心兰·2024-01-20 14:02

【青春】他们在植物园(75)

“告诉姐姐，那些事是真的吗？”姐姐语气很严肃，我的心一下子被揪紧了，果然还是知道了。“姐……”我喊了一声姐姐，却发现声音哽咽，不知道如何告诉姐姐这些事的真实性。“爸妈告诉我的时候
守护karrie·2024-01-20 14:54

PyTorch中模型的可复现性

1.常规操作PyTorch官方提供了一些关于可复现性的解释和说明。在PyTorch发行版中，不同的版本或不同的平台上，不能保证完全可重复的结果。此外
pprpp·2024-01-20 14:41

Conda 和 pip 安装本地包

在pytorch安装时，有的conda或pipy源太慢，condainstallxxx或者pipinstallxxx下载会中断连接导致压缩包下载不全，本地的安装包没法完全安装,遇到这个问题时，我们可以用
liwen2015·2024-01-20 14:46

表格设计那些事2019-09-19（已汇总）

http://www.woshipm.com/pd/1716706.html写的很好！直接去看。后台产品经理在工作中常常会遇到表格，表格的合理设计才能给用户带来更高的获取信息的效率、更快捷的计算。所以本文就总结了一些表格设计的方法。表格长啥样首先，我们先来看看一般的表格是长什么样的。表格各区域介绍表格主要分为五大区域，分别是：筛选区：主要负责筛选和搜索。操作区：是指针对表格整体进行的操作。表头：主
茗屋下·2024-01-20 14:10

你总想着赚大钱，当你有钱你想干什么？

她跟我说，她想了很久，虽然真的又很多很多事情想干，有很多很多东西想买，但是，那些事、那些东西好像不是非它们不可，就算得到了，也不会真的因为它们开心很久，只是个欲望。
Leung_ZihYoon·2024-01-20 13:26

日更教会我那些事儿

文/九霄云鹤1网图，侵删2021年10月17日，我在写完文章之后，偶然发现了你。看到别人的勋章墙上都有你美丽的面孔，我万分羡慕，非常想让你也站上我的勋章墙。我一时激动，手居然点了一下“开启日更”。我把这个消息告诉了妈妈，并在第二天在你的身上开始了成长。一晃，120多天过去了。我仔细地回想了与你相处的这四个月，收获满满，喜悦多多。一开始，我并没有太多想说的话题，只是零零散散地写一些文章，记录自己的日
风雨_云鹤·2024-01-20 12:04

使用PyTorch实现去噪扩散模型

来源：DeepHubIMBA本文约6800字，建议阅读10分钟本文介绍了生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器
数据派THU·2024-01-20 12:30

9大PyTorch最重要的操作 ！！

Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载8.学习率调整9.模型评估前言总结9个最重要的PyTorch
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE
AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

我与财富的那些事儿

说起财富你能想到什么呢？你现有的财富有那些？金钱，黄金，房产，股票，家庭，身体健康，职业，社会价值，人脉，资源，开心.......越往后写，我发现财富真的不只是金钱，虽然金钱能够带来很多不一样的体验，但这绝不是我们生活的全部。以前的我对金钱没有太大的概念，也没有体会到金钱的能量。所以对于如何追求金钱没有很大的动力，或者是被压抑了内心的渴望，跟金钱没有产生链接。不记得从什么时候开始，突然知道金钱是和
文大人频道·2024-01-20 11:35

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（2）

目录Pytorch中Visionfunctions详解upsample_nearest用途用法参数注意事项示例代码upsample_bilinear用途用法参数注意事项示例代码grid_sample用途用法参数注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-20 11:27

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（1）

目录Pytorch中Visionfunctions详解pixel_shuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出pixel_unshuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出
E寻数据·2024-01-20 11:55

从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行

使用PyTorch实现GPT-2模型，采用笑傲江湖小说文本训练，究竟小师妹和盈盈情感修罗场结局如何，且听GPT-2娓娓道来...从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行context="任盈盈和令狐冲相拥而眠
布尔艺数·2024-01-20 10:25

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

项目选择：**图像分类：**使用Pytorch或TensorFlow构建一个能够识别不同类别图像的模型。文本生成：创建一个文本生成模型，例如聊天机器人或者诗歌创作模型。
M.D·2024-01-20 09:16

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

第1周：Day4-5-张量（Tensors）操作在这两天里，我们将专注于学习和实践PyTorch和TensorFlow中的张量操作。
M.D·2024-01-20 09:46

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北·2024-01-20 09:15

2021-04-29

因为我的工作习惯是每天先写下当天的工作任务，这样自己上午的时间安排就比较有顺序，也可以知道自己有那些事情是没有做好的，一项项完成画勾，这样可以提高完成效率。
淡墨非痕·2024-01-20 09:16

【Flutter】dart class、 mixin和extends、implements、with那些事

本文档基于dart3.2.3,于dart>3.0有效。本篇起源于大池子面试问题:extendsimplements、with有啥区别。关于此问题，我想从class和mixin开始，1、class、mixin常用修饰符abstractbasefinalinterfacesealedmixin2、abstract2.1抽象类的定义abstractclassVeichle{StringegProps;v
安静的电动棒·2024-01-20 09:10

关于大模型学习中遇到的2

来源：网络一小时实践入门PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。
ringthebell·2024-01-20 09:37

“种蘑菇的闵宁人”带给我几点关于写作的思考

工作的回报可以一眼看得到头，所期望的生活却遥不可及，感觉自己正在逐渐“变傻”，除了工作上的那些事，脱离工作岗位以后，我们是否还能产生价值？如果说有一件事，能够扭转当前的困境，让三十岁左右的
Hao读书·2024-01-20 09:22

写作练习：《开车那些事》

题目：开车那些事练习文2019/9/5：想去学开车，是家里添置了一辆汽车，加上单位也要求员工要会开车——走访客户方便。于是在三十四岁那年果断报名考驾照。
秋牛·2024-01-20 09:50

深度学习之pytorch环境搭建

一.安装pythonhttps://www.python.org/下载2.7或者3.7版本为常用版本.配置环境变量.可以同时安装两个版本.二.安装condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy：python数值计算包matplotli
KylinDong·2024-01-20 09:39

Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn

目录一、安装Anaconda二、conda换源三、Cuda、Cudnn安装四、jtop安装五、查看安装情况六、cuDNN环境配置七、pytorch安装八、安装torchvision九：Tensorrt安装拿到一台
盛世芳华·2024-01-20 07:28

【tips-AI】提高模型训练的Pytorch技巧

1.OneCycle学习率策略 学习率lr很大程度上影响收敛速度和泛化性能。收敛速度很好理解，对泛化性能的影响却不是很直观。 泛化性指模型经过训练后，应用到新数据并做出准确预测的能力。lr影响收敛，即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合)，准确率P和召回率R有所下降，影响模型的输出，即模型泛化性能差。 话回lr，相比于固定学习率，周期性学习率策略被证明是更有效的训练方式，如fastai中的onecycl
斜月三星0727·2024-01-20 07:20

pytorch GPU版本安装 python windows

annanconda环境创建虚拟环境pytorch19_gpucreate-npytorch19_gpupython=3.9激活环境condaactivatepytorch19_gpu查找CUDA版本是
wxxka·2024-01-20 06:59

【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops

、ARGMAX二、ARGMIN三、AMAX和AMIN四、ALL和ANY五、MAX和MIN六、MEAN七、MEDIAN八、NORM九、PROD十、STD十一、SUM十二、UNIQUE十三、VAR前言介绍pytorch
行走的学习机器·2024-01-20 06:28

糯米饼情缘

说起糯米饼，还要提及很久以前的那些事。我外公在我们当地的供销社是做饼的，他会做月饼，还有糯米饼……他在那里干了几十年，也算是在我们小镇上算是做饼的资力比较深厚的。
怡萩·2024-01-20 06:35

Pytorch学习 第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

第4周：综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里，我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。
M.D·2024-01-20 06:57

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。
M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础：RNN：了解了RNN是如何处理序列数据的，特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM：学习了LSTM作为RNN的一种改进，它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题
M.D·2024-01-20 06:26
上一页 37 38 39 40 41 42 43 44 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他