r语言随机森林

neo4j-cypher语言使用

neo4j-cypher语言使用neo4j的本质就是节点+关系。
wenjurongyu·2024-01-07 21:00

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以
静观云起·2024-01-07 19:22

Coding and Paper Letter（八十）

ElegantBookdown3.R语言包lifecycle，生命周期提供了一组工具和约定来管理导出功能的生命周期。
胖胖雕·2024-01-07 19:50

生信人R语言

09.任意基因任意癌症表达量和临床性状关联#视频中的代码rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)#OvarianserousCystadenocarcinoma(TCGA,Nature2011)#AllcompleteTumors(316samples)/1Genes#GeneSet/Pathwayisalteredin28(8.9%)ofqueriedsa
Yinwen(o^^o)·2024-01-07 16:52

生信人R语言

05.热图#测试数据#pheatmap绘制聚类热图的R包a1=rnorm(100)#rnorm()生成随机数dim(a1)=c(5,20)a2=rnorm(100)+2dim(a2)=c(5,20)library(pheatmap)#cluster_rows表示对行进行聚类#cluster_cols表示进行列的聚类pheatmap(a1,cluster_rows=F,cluster_cols=F)
Yinwen(o^^o)·2024-01-07 16:21

生信 R语言

11.芯片表达矩阵下游分析​rm(list=ls())#清除所有变量options(stringsAsFactors=F)#BiocManager::install("CLL")suppressPackageStartupMessages(library(CLL))data("sCLLex")sCLLex##ExpressionSet(storageMode:lockedEnvironment)#
Yinwen(o^^o)·2024-01-07 16:20

【Python机器学习】基于随机森林全球经济危机预测

随机森林作为一种强大的集成学
Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:20

基于R语言分析自带数据集heart

本文将对R语言中自带的heart数据集进行分析。本文会包含所有代码，尽可能多的使用有关可视化的函数以及数据分析的模型。
觉醒的欢乐马·2024-01-07 16:09

R语言绘制世界地图采样图

如果要发文章的话，可以做一个世界地图采样图（不知道是不是叫这个），显得数据量很足，有说服力，比如这样https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(19)30341-1?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867419303411%3Fshowa
CAAS_IFR_zp·2024-01-07 12:14

2019-06-03绘制带有误差线的折线图

小伙伴说要画一个简单的带误差线的折线图，graphpad用不了，我琢磨一下，可以用R语言。
森尼啊·2024-01-07 09:07

R语言【ecospat】——ecospat.occ.desaggregation()：删除数据框中比指定距离阈值更接近的物种记录

Packageecospatversion4.0.0Parametersecospat.occ.desaggregation(xy,min.dist,by)参数【xy】：具有xy坐标的数据框（x列必须命名为'x'，y列必须命名为'y'）。参数【min.dist】：子数据框中点之间的最小距离。此参数的单位根据数据框而定。参数【by】：数据框中的分组元素（例如，species,NULL）。Detail
ALittleHigh·2024-01-07 06:11

R语言【base】——tempfile()：返回一个字符串向量，这些字符串可以用作临时文件的名称

Packagebaseversion4.2.0Parameterstempfile(pattern="file",tmpdir=tempdir(),fileext="")tempdir(check=FALSE)参数【pattern】：一个非空字符向量，给出名称的初始部分。参数【tmpdir】：提供目录名称的非空字符向量。参数【fileext】：提供文件扩展名的非空字符向量。参数【check】：逻辑
ALittleHigh·2024-01-07 06:04

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2画流程图

论文Ahighlyconservedcorebacterialmicrobiotawithnitrogen-fixationcapacityinhabitsthexylemsapinmaizeplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31113-w本地pdfs41467-022-31113-w.pdf数据代码链接https://github.
小明的数据分析笔记本·2024-01-07 01:51

精选顶级期刊中的三幅可复现图表

小编有话说：以下三幅图选自领域内顶级期刊，虽然并非采用R语言进行绘制，但图形绘制的关键知识点小编都总结过。由于时间和精力有限，目前未对这些图进行一一复现。
庄闪闪·2024-01-07 00:02

西瓜书读书笔记整理（八） —— 第八章 集成学习

集成不同类型的个体学习器8.1.4集成学习的分类（根据生成过程分类）8.2Boosting8.2.1算法概述8.2.2算法总体过程8.2.3AdaBoost算法8.3Bagging与随机森8.3.1Bagging8.3.2随机森林
smile-yan·2024-01-06 18:25

报错：ERROR: lazy loading failed for package

ERROR:lazyloadingfailedforpackage常用的服务器崩了只能换台服务器，新的服务器好多R包都没有安装，今天安装DESeq2居然报错了各种R包，如果不在R语言官网上，那它极有可能在
微光**·2024-01-06 14:41

机器学习大作业

文章目录这是机器学习的一个大作业，主要用到了逻辑斯蒂算法、KNN算法、随机森林算法。数据集是糖尿病的数据集。
浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

基于R语言（SEM）结构方程模型教程

详情点击链接：基于R语言（SEM）结构方程模型教程01、R/Rstudio(2)R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等(3)R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse
夏日恋雨·2024-01-06 06:47

R语言频率分布直方图绘制教程

本篇笔记分享R语言绘制直方图的方法，通过多种展示风格对数据进行可视化，主要用到ggplot、ggpubr等包。什么是直方图？
生信分析笔记·2024-01-06 06:17

[原创][R语言]股票分析实战[8]:因子与subset的关系

[简介]常用网名:猪头三出生日期:1981.XX.XXQQ联系:643439947个人网站:80x86汇编小站https://www.x86asm.org编程生涯:2001年~至今[共22年]职业生涯:20年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、ObjectPascal、C#、Python开发工具:VisualStudio、Delphi、XCode、Ec
我不是代码教父·2024-01-06 05:28

Sklearn之随机森林

一：定义随机森林是一个包含多棵决策树的分类器，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu·2024-01-06 05:07

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学·2024-01-06 01:40

ggplot2绘制经典散点图

了解如何重现著名的gapminder散点图在本教程中，您将学习如何再现由HansRosling开发的世界上最著名的数据可视化之一喜欢的小伙伴可以关注个人公众号R语言数据分析指南在此先行拜谢了！！！
R语言数据分析指南·2024-01-05 23:46

随机森林 3（代码）

通过随机森林1和随机森林2的介绍，相信大家对理论已经了解的很透彻，接下来带大家敲一下代码，不懂得可以加我入群讨论。
-麦_子-·2024-01-05 17:18

跟着PNAS学作图：R语言ggplot2绘制面积图

论文中公布了部分作图代码，作图使用到的是R语言的ggplot2。跟着其中的代码学习一下。论文本地
小明的数据分析笔记本·2024-01-05 16:10

R语言数据可视化参考书籍

会不断更新.....https://rkabacoff.github.io/datavis/https://z3tt.github.io/beyond-bar-and-box-plots/
队长的生物实验室·2024-01-05 14:14

R语言在生态环境领域中的实践技术应用

R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛，数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。
梦想的初衷~·2024-01-05 13:58

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型
数据杂坛·2024-01-05 12:22

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型
数据杂坛·2024-01-05 12:47

【R语言】Error in file(file, “rt“) : 无法打开链结

一、问题描述R语言在使用read.table()时报错：Errorinfile(file,"rt"):无法打开链结此外:Warningmessage:Infile(file,"rt"):无法打开文件'data.txt
哇咔咔哇咔·2024-01-05 09:24

如何下载R语言的最新版本和旧版本

由于种种原因，可能导致我们得下载旧版本的R语言来配合Rstudio使用，接下来进行保姆级教学如何下载最新版本和旧版本的R语言。
哇咔咔哇咔·2024-01-05 09:23

突破技术边界：R与jsonlite库探秘www.snapchat.com的数据之旅

那么，我们如何用R语言来爬取和分析Snapchat的数据呢？本文将介绍一种利用R的jsonlite库来解析和处理Sn
亿牛云爬虫专家·2024-01-05 05:08

随机森林（random forest）

1.随机森林基本思想Bagging+决策树作为basemodel+每个决策树权重为1+Boostrap有放回的采样2.决策树采用投票的方式。
海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

R语言学习笔记（15）-R函数(1)

一、R函数类似Linux中的命令，每个命令有特定功能。困难之处也在于函数的数量多R函数.png函数必须加括号返回值一般函数都有返回值，但这个返回值是多种多样的（1）返回函数结果如ls()，列出当前环境中的对象sys.date()，返回当前系统时间（2）无返回结果如rm()，直接删除指定变量，若成功则无任何反馈（3）返回计算结果需要清楚返回值类型，数据输出输入格式。之前所学习的数据结构，便是为此打基
Akuooo·2024-01-05 05:35

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2-解读和比较层次聚类结果

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2今天来给大家介绍一下如何解读和比较层次聚类结果由于今天内容比较多，所以我们先来看看思维导图，看看大致有什么解读和比较层次聚类结果这里强调一下，聚类分析是一种探索性分析
fafu生信小蘑菇·2024-01-04 23:53

R语言快速入门

START为什么要使用R？多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可能的。而R是免费的！R拥有顶尖水准的制图功能。如果希望复杂数据可视化，那么R拥有最全面且最强大的一系列可用功能。R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台。R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展，并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。R可运行于多种平台之上，包括Win
我脱下短袖·2024-01-04 19:51

结构方程模型（SEM）

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》课程通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立
思考的小猴子·2024-01-04 18:25

which函数的用法

R语言的which函数主要是用于条件筛选，在R语言里面用的非常多，因为很多时候我们都需要筛选满足一些特定条件的数据记录。
大数据技术派·2024-01-04 16:34

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林
取名真难.·2024-01-04 15:27

R语言rayrender包，glossy光滑的材料

R语言rayrender包，glossy光滑的材料#ThuJul0101:44:172021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.1forwindow10#[email protected]
youmigo·2024-01-04 14:24

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

r语言mfrow全程_第二篇——用几分钟了解R语言入门知识（续）

命令行——写代码用的数据对象——暂时只需要记住向量(vector)、列表(list)、数据框(dataframe)函数——重要！马上讲。par——马上讲。六、函数在R里面，我们每天都在和函数打交道。但函数究竟是什么？我希望大家先记住一个函数，叫做function()。正所谓太极生两仪，两仪生四象。R中本来并没有那么多函数，然而R给我们提供了两样东西——一系列基本函数，以及一个叫做function(
weixin_39936403·2024-01-04 07:52

聚类分析8—顺序聚类和模糊聚类（数量生态学：R语言的应用 第四章）

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析8—顺序聚类和模糊聚类今天是数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析最后一部分内容了，不知不觉已经过了一周了，内容还是很多的，不知道你掌握了多少，不会的话的好好理理，
fafu生信小蘑菇·2024-01-04 02:50

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51

R语言【base】——rm/remove()：从指定环境中删除对象

Packagebaseversion4.2.0Parametersremove(...,list=character(),pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE)rm(...,list=character(),pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE)参数【...】：要删除的对象，如名称（
ALittleHigh·2024-01-04 00:12

R语言【BIEN】——BIEN_occurrence_family 可从 BIEN 数据库中提取指定科（或多个科）的所有记录。

PackageBIENversion1.2.6ParametersBIEN_occurrence_family(family,cultivated=FALSE,new.world=NULL,observation.type=FALSE,all.taxonomy=FALSE,native.status=FALSE,natives.only=TRUE,political.boundaries=FALS
ALittleHigh·2024-01-04 00:42
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