randint

Numpy数据存取与函数总结

随机函数：np.random.rand()np.random.randint()np.random.randn()np.random.seed()np.random.shuffle()np.random.permutation
AI bro·2022-12-17 15:18

matplotlib.pyplot plt.hist()画直方图时x坐标刻度和图不对齐的问题（已解决）

我的数据是随机投掷10,000次骰子uni_data=np.random.randint(1,7,10000)画直方图plt.hist(uni_data,edgecolor='w',density=1)
i-LucAs·2022-12-16 16:25

python 向量交叉乘积与模计算

python向量交叉乘积与模计算importnumpyasnp#二维向量交叉乘积hxv=np.random.randint(1,10,(3,2),np.int32)hmv=np.random.randint
廷益--飞鸟·2022-12-16 14:36

python生成随机数random操作_Python random生成随机数示例

python生成随机数随机整数：>>>importrandom>>>random.randint(0,99)50随机选取0到100间的偶数：>>>importrandom>>>random.randrange
weixin_39548776·2022-12-16 13:16

python使用random函数生成随机数

python使用random函数来生成随机数，常用的方法有：importrandom#生成0-1之间的数（不包括0和1）random.random()#生成1-5之间的随机整数（包括1和5）random.randint
weixin_34405354·2022-12-16 13:15

python 多项式求系数_python – sklearn：如何获得多项式特征的系数

PolynomialFeatures.get_feature_names.fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesimportpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame.from_dict({'x':np.random.randint
weixin_39556811·2022-12-16 11:01

01Pytorch基础 tensor的创建和数据类型

是什么各种类型的数值数据0阶张量:标量、常数scaler1阶张量:向量vector2阶张量:矩阵matrix2.tensor的创建方法.tensor().empty().ones().zeros().rand().randint
吾爱603·2022-12-15 19:37

数据挖掘--统计学模块 02 数据的描述性统计 python代码合集

–统计学模块02数据的描述性统计python代码合集importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipy.statsdf=pd.DataFrame(np.random.randint
夜跑·2022-12-15 09:26

删除列表中的奇数

这种思路的写法如下：importrandomx=[random.randint(0,100)foriinrange(20)]print('删除奇数以前的结果是:',x)foriinx:ifi
江湖人称桂某人·2022-12-14 16:29

pytorch常用函数总结（更新中）

目录一、初始化张量1.torch.arange()和range()2.torch.rand()、torch.randn()、torch.randint()、torch.randperm()、torch.normal
tooony_·2022-12-13 20:38

python取随机小数_python random模块(获取随机数)

的随机浮点数2、random.uniform(a,b)#用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数一个是上限，一个是下限，如果a>b，则生成的随机数n:a>>importrandom>>>random.randint
weixin_39938522·2022-12-13 16:23

python产生随机数的函数_python之随机数函数的实现示例

一、random()生成一个(0,1)指定范围内的随机浮点数运行结果如下：二、uniform(x,y)生成一个指定范围([min(x,y)max(x,y)])内的随机浮点数运行结果如下：三、randint
奈若何丷·2022-12-13 16:21

python在线编辑random-「每日一练」巧用python生成随机数

题目python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法代码先上代码~运行效果编辑题目详述程序分析：随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数随机小数：习惯用numpy库，
weixin_37988176·2022-12-13 16:21

python的random库的简单使用（生成随机数）

random库常用的9个随机数生成函数：seed(a=None)初始化随机数种子，默认值为当前系统时间注：当a的值确定时，每次随机出来的数都是固定的random()生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数randint
wind_听雨·2022-12-13 16:50

Python中的几大产生随机数的函数range,randint以及xrange函数

文章目录1、xrange()函数2、range()函数3、randint()函数示例代码:1、xrange()函数现在python的版本大多都已经采用python3.x版本，python2.x版本已经逐渐不被人们所使用
小李不会编程啊·2022-12-13 16:49

dataframe数据排序

df=pd.DataFrame(np.random.randint(low=1,high=10,size=(3,4)),columns=['b','c','a','d'],index=['one','two
糯米君_·2022-12-13 12:00

matplotlib.pyplot plt.hist() 绘制概率图时，概率和不为1的问题（已解决）

数据是10,000个随机投掷的骰子uni_data=np.random.randint(1,7,10000)直方图直接用density=1，y轴的概率值是不对的方法一：用bins修正，同时修正了x刻度对不齐的问题
i-LucAs·2022-12-13 11:08

numpy 统计数组中大于某值数的个数

测试：importnumpyasnpa=np.random.randint(-5,5,(1,10))c=np.sum(a>=1)#条件为大于等于1print("随机数组a:"+str(a))#输出数组
Dragon Wu·2022-12-13 10:16

使用Python实现在0-100内的猜数字游戏

引入随机数包，调用函数实现importrandomnumber=random.randint(0,100)//范围可以在括号里修改2、怎么判断用户输入的数字是否在0-100的范
王小运e·2022-12-13 09:59

KL/JS散度及Python实现

.KL散度与JS散度的公式与代码的简要实现importnumpyasnpimportscipy.statsasssnp.random.seed(42)#随机生成；两个离散分布X=[np.random.randint
南湖渔歌·2022-12-13 09:04

OpenCV之图像平滑处理（均值滤波，方框滤波）

importcv2importnumpyasnp#读取图片img=cv2.imread('')a,b,c=img.shape#随机添加白色噪声点foriinrange(4000):x=np.random.randint
wp猿·2022-12-13 07:40

python列索引和行索引_pandas DataFrame索引行列的实现

:0.23.4行索引索引行有三种方法，分别是locilociximportpandasaspdimportnumpyasnpindex=["a","b","c","d"]data=np.random.randint
weixin_39876282·2022-12-12 15:12

机器学习：numpy练习题

3.寻找数组np.random.randint(1,10,size=(5,5))中所有的奇数，并将所有奇数替换为0.4.从1—50之间的均匀地产生随机数字20个，存储数组a中，替换大于等于30数为0，
HanZee·2022-12-12 08:53

十大机器学习算法（三）—— 无监督 聚类算法 KMeans

首先随机生成一堆数据[x,y][x,y][x,y]，尝试将这些数据进行聚类importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltpoints_num=100random_x=[random.randint
AwesomeDong·2022-12-12 08:16

python groupby与agg的使用方法

pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randint
一直在路上ing·2022-12-11 13:04

pandas中分组/聚合函数的用法

pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randint
鹰眼2号·2022-12-11 07:23

Python随机稀疏矩阵

fromrandomimportrandintls=[[0forjinrange(100)]foriinrange(100)]n=0whileTrue:ifn<10:ls[randint(0,100)]
m0_71035051·2022-12-10 19:34

机器学习Sklearn实战——手写线性回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX=np.linspace(2,10,20).reshape(-1,1)y=np.random.randint
Grateful_Dead424·2022-12-10 16:46

列表切片的应用

从任意大小的数组中随机选取一段连续切片假设从长度为100的数组随机30个连续索引的值:importnumpyasnparr=np.arange(100)start=np.random.randint(100
C喳喳·2022-12-10 14:18

猜数字游戏

importrandomrandNum=random.randint(1,100)whileTrue:number=float(input("请输入一个100以内的数:"))if(number>randNum
多多￥·2022-12-10 13:07

python 多进程多线程生产消费

frommultiprocessingimportProcess,QueuefromthreadingimportThreadimportrandomfromtimeimportsleepdefTH1(q_th1):while1:a=random.randint
十八岁毕业想养猫·2022-12-10 09:35

matplotlib

matplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmp#生成基本操作"""x=np.arange(1,8)y=np.random.randint(1,100
tomandlili·2022-12-10 05:36

函数torch.gather()的实例记载学习

二维案例1.1二维简单案例#1.x=torch.randint(0,20,(4,5))x,x.shape'''(tensor([[6,19,3,4,5],[12,2,9,13,2],[8,18,16,14,6
模糊包·2022-12-10 01:10

python猜数字

importrandom#生成1~100任意的一个随机数randNum=random.randint(1,100)whileTrue:number=float(input("请输入一个100以内的数:"
最爱草莓大布丁·2022-12-09 21:58

随机位置屏幕切换点击

importpymousefromtimeimportsleepimportrandomdefclicks(time):randoms=random.randint(0,len(lists)-2)sleep
@ZANG·2022-12-09 20:24

猜数字游戏

importrandom#生成1~100任意的一个随机数randNum=random.randint(1,100)whileTrue:number=float(input("请输入一个100以内的数:"
llj169012·2022-12-09 18:32

【Python】“大润发”、“沃尔玛”、“好德”和“农工商”四个超市都卖苹果、梨、香蕉、橘子和芒果五种水果。使用NumPy的ndarray实现以下功能。

np.array(['苹果','梨','香蕉','橘子','芒果'])#(2)创建一个4*5的二维数组存储不同超市的水果价格，其中价格（单位为元）由4-10范围内的随机数生成price=np.random.randint
漫不经心的蜗牛·2022-12-09 02:42

MOSAIC数据增强

img):images=[]images.append(img)images.append(img)images.append(img)images.append(img)xc,yc=np.random.randint
田小草呀·2022-12-08 21:18

python实现列表随机不重复元素

博客今天上课老师让我敲一段程序实现随机点名，也就是输入一个数值，然后从列表中随机出人名importrandomwhileTrue:a=int(input("请输入抽取人数："))forxinrange(a):b=random.randint
宋tongxue·2022-12-06 23:00

python猜数字小游戏

废话不多说直接上代码importrandomb=random.randint(0,100)whileTrue:a=int(input("请输入一个1-100的正整数："))ifa==b:print("答对了
宋tongxue·2022-12-06 23:00

简易粒子群算法求解目标函数最小值附python代码

=3#种群数量step=5#迭代次数#step1初始化fout=[]#目标函数输出值xout=[]#储存坐标值pbest=[]v=[]gbest=[]foriinrange(N):v1=random.randint
是咕咕咕呀·2022-12-06 21:34

[LeetCode Python3] 382. Linked List Random Node + 水塘抽样 +大数据流，等概率抽样

self.head=headdefgetRandom(self)->int:count=0reserve=self.head.valcur=self.headwhilecur:count+=1rand=random.randint
ISimle·2022-12-06 15:44

python 库

python库随机数随机整数:随机浮点数随机选取字符:打乱排序随机字符串1.python库随机数需要导入的库:importrandomimportstring随机整数:1、包含上下限:[a,b]random.randint
云满笔记·2022-12-06 14:04

Pandas2

importpandasaspdimportnumpyasnp数据计算summeanmaxminmedianmodevarstdquantiledf=pd.DataFrame(np.random.randint
超级小菜鸟+无敌透明小虾米·2022-12-06 08:38

numpy入门——数组属性操作

数组属性操作获取数组长度importpandasaspdimportnumpyasnp#创建一个多维数组np1=np.random.randint(low=3,high=60,size=(4,5,6))
rthnfgxh·2022-12-05 21:24

numpy入门——创建随机数组

创建随机数组创建0到1之间的小数#创建0到1之间的小数np1=np.random.random()print(np1)创建指定范围内的整数多维数组#创建在指定范围内的整数多维数组np2=np.random.randint
rthnfgxh·2022-12-05 21:54

numpy入门——数组操作

数组操作根据筛选条件对数组元素进行筛选importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个多维数组np1=np.random.randint(low=4,high=90,size=(
rthnfgxh·2022-12-05 21:54

python模拟掷两个色子

模拟掷两个色子代码：importrandomastdefroll_dice():roll=t.randint(1,6)returnrolldefmain():"""主函数"""total_times=1000000
微凉.@_@·2022-12-05 02:39

python错误：AttributeError: module ’matplotlib‘ has no attribute ’plot‘（已解决）

importnumpyasnpimportmatplotlibaspltx=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y=np.random.randint(5,size=8)plt.plot
菩提树下祈愿的少年·2022-12-05 02:34

Python random 获得随机颜色

Pythonrandom获得随机颜色random.uniform(0,1)获取的是0~1的随机Float数值，如果想获取类似(0,255,255)的RGB，则使用random.randint(0,255
JlexZzzz·2022-12-05 00:15
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