randint

pytorch的tensor，Image，numpy和opencv四种格式的相互转换

ljfimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportnumpyasnpimportcv21.1tensor2ImageImage格式进行绘图，展示tensor1=torch.randint
假面人生·2022-12-03 15:35

Pandas初级认识

深入浅出PandasSeries-数据系列-一维数据DataFrame-数据窗、数据框、数据表-二维数据Index-索引-为Series和DataFrame提供索引服务scores=np.random.randint
喆子玩点数据·2022-12-03 13:25

【pyTorch基础】softmax

importtorchfromtorchimportnn#自定义数据集#确定随机数种子torch.manual_seed(7)#产生7张2*2的图片x=torch.rand((7,2,2))#标签为0，1，2y=torch.randint
Running派～·2022-12-03 11:20

小白学习pytorch源码（一）：torch包函数如何实现？揭秘__init__.py

小白学习pytorch源码（一）学习目的与计划学习计划学习资源torch包函数实现torch.randint()最详细解读pytorch模块结构如何使用C++和cuda编程改变pytorch默认训练函数
Eddie___Wang·2022-12-03 11:45

python生成随机列表元素不限_python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例...

python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例如下所示：>>>importnumpyasnp>>>myarray=np.random.randint(0,2,10)输出只含0,1元素的一维数组
weixin_39915505·2022-12-03 10:46

Python中的random.shuffle()函数无法打乱多维数组中的数据

现在我有一个需求，需要打乱一个如下图所示的10*2的二维数组[[01][23][45][67][89][1011][1213][1415][1617][1819]]c=random.randint(1,1000
wenlish·2022-12-03 10:43

随机操作——python的random库和np.random

1python自带的random库随机生成一个n-m之间的整数：random.randint(1,10)随机生成一个浮点数：random.random()，什么参数都不需要给，随机生成一个0到1之间的浮点数
卡卡西~·2022-12-03 06:20

python生成随机二值矩阵

python生成随机二值矩阵，并对生成的二至矩阵进行转置importnumpyasnpA=np.random.randint(0,2,(4,7))#随机生成矩阵，【0,2表示矩阵的值在0和2之间不包括2
玟客·2022-12-03 02:27

报童问题详细推导及利用Python的SAA方法求解

#售价c=2#进价s=1#残值foriin[5,20,50,100,200,500,1000,2000,5000,10000]:#样本数量D=[]F=0forninrange(i):D.append(randint
张舒政·2022-12-02 22:27

pandas中pd.concat(data, axis=1)数据合并与pd.merge(left, right, how=,on=)的内连接、左连接、右连接和外连接代码演示

data2],axis=1)：按照行或列进行合并,axis=0为列索引，axis=1为行索引代码如下importpandasaspdimportnumpyasnp#数据生成代码num=np.random.randint
learning-striving·2022-12-02 11:06

python解决数据不均衡，上采样方法解决

fromimblearn.over_samplingimportSVMSMOTE,SMOTE,ADASYN,KMeansSMOTEimportpandasaspdimportnumpyasnp#首先生成dataframedf=pd.DataFrame(np.random.randint
呆萌的代Ma·2022-12-02 00:49

python入门项目03：完成黑心资本家发工资的程序

importrandom#总金额10000all_money=10000n=0#记录发放工资的人#发工资foriinrange(1,21):#20个员工jixiao=random.randint(1,10
简博野·2022-12-01 22:34

python第三方库02：NumPy基础及取值操作

3.2zeros3.3ones3.4empty4如何改变数组的形状5基本操作5.1算术运算5.2矩阵之间的运算5.1简单的统计运算6随机数的相关知识6.1简单随机数生成6.1.1random_sample6.1.2choice6.1.3randint6.2
简博野·2022-12-01 22:02

《Pygame游戏编程入门》学习——第2章 初识Pygame：Pie游戏

了解一下random库和random.randint()函数。问题3.绘制矩形示例是唯一一个绕着屏幕移动形状的示例。修改该程序，以便任何时
下唐人·2022-12-01 18:20

笔记：np查找满足条件的数组下标

data=np.random.randint(1,50,[10,5])index=np.where(np.logical_and(data[:,0]>10,data[:,1]<30))#貌似只能传入两个参数
毛发浓密的猿工·2022-12-01 13:30

图像处理学习 -numpy的基础用法

学习目标：numpy的简单使用学习内容：备注：numpy能够生成矩阵numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')函数的作用是，返回一个随机整型数
jyq小香猪猪·2022-12-01 13:49

Pandas连续数据的离散化，cut、qcut

先创建一个DataFrame测试importpandasaspdimportnumpyasnpd=pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,(10,6)),index=list
kylinxjd·2022-12-01 10:12

通过设置seed控制random生成随机数 & getState获取当前seed

通过random.seed(a=None)可以初始化随机数生成器，如果a为默认值None，则使用当前系统时间以random.randint(low,high)函数为
改完BUG再睡觉·2022-12-01 03:52

Python-实验3.2 Numpy应用

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpn,m=map(int,input().split(''))np.random.seed(7)a=[np.random.randint
Meropidae·2022-11-30 16:26

实验3.2 Numpy应用

生成二维数组可以利用random.seed(n)设置随机种子，再利用random.randint生成随机整数，最后将生成的多个随机整数构成一个二维数组。二维数组的行列数从键盘输入。
Ssaty.·2022-11-30 16:19

np.tensordot 的理解和使用

数组的基本属性数组基本属性：维度、形状、strides(跨越数组各个维度所需要经过的字节数)、数组元素个数、元素占用字节数、数组占用空间，用以下例子说明：>>>X=np.random.randint
科技与文明·2022-11-30 14:06

三门问题（python实现）

代买：importrandoms1,s2=0,0foriinrange(1,10000):date=[0,0,0]date[random.randint(0,2)]=1A=random.randint(
XYHN13·2022-11-30 03:40

python数据分析-numpy

：1.5类型转换：astype()1.6生成整数序列：arange()1.7生成等差数列：linspace()1.8生成随机数：random.rand()，random.randn()，random.randint
Wolves_YY·2022-11-30 01:16

python 矩阵特征值分解_讲一下numpy的矩阵特征值分解与奇异值分解

fromnumpy.linalgimporteig特征值分解：A=P*B*PT当然也可以写成A=QT*B*Q其中B为对角元为A的特征值的对角矩阵，P=QT，首先A得对称正定，然后才能在实数域上分解，>>>A=np.random.randint
weixin_39757626·2022-11-29 02:06

OpenCV Python图像旋转，0-360度随机旋转，同时去除黑边

importcv2ascvimportnumpyasnpimportosfrommathimport*importrandomimportnumpyasnpx=random.randint(0,360)
炸鸡配啤酒·2022-11-28 23:47

python 循环练习

Demo37循环猜0--100的数字根据提示猜对为止importrandomsum=int(input("请输入一个0到100的整数包括0和100："))a=random.randint(0,100)whilesum
微 . 观·2022-11-28 08:56

CC00059.python——|Hadoop&Python.v06|——|Arithmetic.v06|Matplotlib数据可视化：Matplotlib|

一、常用视图：折线图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.randint(0,10,size=15)#一图多线plt.figure
yanqi_vip·2022-11-27 15:12

numpy中ndarray逻辑运算、通用判断函数、np.all()、np.any()、三元运算np.where()、np.logical_and、or、not、统计运算np.median等函数方法使用

一、逻辑运算直接进行大小判断score=np.random.randint(50,100,(8,5))scoreselect_score=score[3:,:4]#切取score数组中行下标为3至最后一行
learning-striving·2022-11-27 10:34

pandas算术运算、逻辑运算、统计运算describe()函数、统计函数、累计统计函数及自定义函数运算

除等运算，可使用函数add()、sub()、mul()、div()或+、-、×、÷代码如下数据生成importpandasaspdimportnumpyasnp#数据生成代码num=np.random.randint
learning-striving·2022-11-27 10:02

python文件创建文件，写入随机列表，读取文件数据，将数据快速排序，并创建新文件写入。

a=[random.randint(1,101)foriinrange(n)]a=list(map(str,a))f=open("E:\\python数据文件\\task07测试.txt",'a+')foriina
Savor-f·2022-11-27 05:50

Python基础知识入门（一）

random各种使用方法import random#随机生成[0.1)的浮点数print("random():", random.random())#随机生成1000-9999之间的整数print("randint
涵娢@·2022-11-27 05:47

python 实现简单的SVM分类器

defgetData2():r"""使用numpy生成随机数；使用pandas构造满足条件的随机数；:return:"""df=pd.DataFrame()df['X']=np.random.randint
fK0pS·2022-11-27 05:33

使用numpy分别为图像添加椒盐噪声和高斯噪声，并使用numpy实现均值滤波

defsaltpepper_noise(image,proportion):image_copy=image.copy()img_y,img_x=image.shape[0:2]x=np.random.randint
Sishxo·2022-11-26 20:28

Matplotlib多个子图共用colorbar

代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcolorsimportnumpyasnpdataset1=np.random.randint(0,50
独苏揽月·2022-11-26 18:20

python手写简单BP神经网络（一个隐含层）

importnumpyasnp#x为50行50列(-1,1)的随机浮点数np.random.seed(1)X=2*np.random.random((50,50))-1#y为50行1列的只含0，1的矩阵y=np.random.randint
你今天学习了嘛·2022-11-26 15:26

数据分析之Numpy模块详解

文章目录1.数组的创建1.根据Python中的列表生成2.使用np.arange生成3.np.random.random来创建一个N行N列的数组4.np.random.randint来创建一个N行N列的数组
冰履踏青云·2022-11-26 15:39

python rgb2gray 将rgb图像转换为gray图像

importnumpyasnpimportcv2defbgr2gray(rgb):returnnp.dot(rgb,[0.114,0.587,0.299]).astype(np.uint8)img=np.random.randint
Mick..·2022-11-25 23:25

pytorch学习笔记

1.张量a=torch.randn(2,3)a=torch.rand(2,3,28,28)torch.rand_like(a)torch.randint(1,10,[3,3])torch.normal(
ST_xtt·2022-11-25 23:53

Pandas-数据结构-DataFrame（二）：设置索引【①创建DataFrame时添加行、列索引；②修改行/列索引值；③重设新下标索引；④以某列值设置为新的索引】

DataFrame索引修改的时候,需要进行全局修改对象.reset_index()对象.set_index(keys)创建学生成绩表#生成10名同学，5门功课的数据score=np.random.randint
u013250861·2022-11-25 18:40

python内置模块random

random模块常用方法random.random()随机生成一个[0,1)范围内的浮点数并返回此浮点数random.randint(a,b)给定一个
天天501·2022-11-24 22:33

50个常用的 Numpy 函数详解

目录一、创建数组1、Array2、Linspace3、Arange4、Uniform5、Random.randint6、Random.random7、Logspace8、zeroes9、ones10、full1
叫我邱哥·2022-11-24 19:12

python随机生成二维列表_对python产生随机的二维数组实例详解

具体如下：a=[[random.randint(1,4)forjinrange(1,3)]foriinrange(1,11)]print(array(a))其中rando
weixin_39574140·2022-11-24 16:06

记random的几个函数用法及区别：random(),randint(),randrange(),uniform()

1.random.random()作用：生成[0.0,1.0)之间的随机小数。注意，不包含1.0。参数：无>>>fromrandomimport*>>>seed(10)>>>random()0.5714025946899135>>>random()0.4288890546751146>>>random()0.5780913011344704>>>random()0.2060982321395017
世由心生·2022-11-24 08:46

python产生随机数组_Python生成随机数组的方法小结

一、使用random模块生成随机数组python的random模块中有一些生成随机数字的方法，例如random.randint，random.random,random.uniform,
weixin_39677203·2022-11-23 23:17

python生成随机数组_python3.x 生成3维随机数组实例

python3.x生成3维随机数组实例如下所示：importnumpyasnpa=np.random.randint(0,10,size=[3,3,3])print(a)以上这篇python3.x生成3
weixin_39559097·2022-11-23 23:16

Numpy生成数总结（随机整数randint，固定步长arange，分布）

一、np.random.randint随机生成10个0-20之间的随机整数importnumpyasnpnp.random.randint(0,20,10)array([11,8,17,17,0,1,9,10,16,17
爱挠静香下巴的hp·2022-11-23 23:59

[Pytorch学习笔记02]Tensor方法

（2）创建元素全为1torch.ones([2,3])（3）创建元素全为0torch.zeros([2,3])（4）创建对角阵torch.eye(3)（5）自定义区间torch.randint(1,10
daweq·2022-11-23 20:04

基于sympy的python实现三层BP神经网络算法

是输入数据的维度，隐层设置节点数为2，1是因为每个观测的target都是一个标量即只有一个数；1.随机生成两个随机矩阵作为三个层之间的连接权值，注意矩阵大小设置；设定误差阈值等参数2.使用i=random.randint
普通网友·2022-11-23 19:34

三门问题学习

推理过程如图所示：代码如下图所示：importmathimportrandomdefgame(change):prize=random.randint(0,2)guess=random.randint(
咕噜qqq·2022-11-23 16:03

Pytorch中用None增加Tensor维度

作用：在None的位置上增加一个维度.一行Tensorimporttorchx=torch.randint(4,(1,4))print(x)a=x[None,:,:]print(f'a.shape:{a.shape
打呼噜的星.·2022-11-23 15:41
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