randn

Python中item()和items()的用处

我们可以做个简单测试代码看看它的区别:importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)print(x[1,1])print(x[1,1].item())运行结果:tensor(

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

pytorch计算网络参数量和Flops

input_size=(3,256,256),batch_size=-1)输出的参数是除以一百万（/1000000）M，fromfvcore.nnimportFlopCountAnalysisinputs=torch.randn

Mr_Lowbee·2024-09-11 10:08

matlab 发射随机信号,matlab随机信号处理

matlab中rand和randn是产生随机数的命令，x=rand(1,N)产生(0，1)区间均匀分布的长度为N的随机信号，x=randn(1,N)产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号

刚下拖拉机·2024-09-05 11:44

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

例如：a=torch.randn(3)print(a)#输出：tensor([0.5950,-0.0872,2.3298])print(torch.diag(a

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

文章目录2.8torch.logspace函数讲解2.9torch.ones函数2.10torch.rand函数2.11torch.randn函数2.12torch.zeros函数2.8torch.logspace

熊猫Devin·2024-03-17 16:54

【matlab】matlab随机函数-rand

刘小适·2024-03-02 12:29

Numpy数组1 -- 创建数组

优势二、创建数组--np模块1、引用numpy2、对一些函数进行说明array：注：多维数组arange：修改形状不改变值reshape：构建相同数字的数组三、生成随机数组--random模块1、引用2、randn

Jizhi_Zhang·2024-02-20 17:36

matlab正态分布拟合数据画图

1clearclccloseall%生成风速数据wind_speed_data=randn(1000,1)*5+10;%生成均值为10，标准差为5的正态分布数据%计算概率分布直方图hist_bins=linspace

红老鼠·2024-02-14 09:15

处理一下异常值

分钟，单位：秒sampling_rate=15;%采样频率，单位：Hztotal_samples=time_length*sampling_rate;%总采样点数%生成随机风速数据wind_speed=randn

红老鼠·2024-02-14 09:45

pickle压缩文件

测试代码如下：importpickle,gzipimportnumpyasnpx=np.random.randn(16,224,224,)#print(x)#定义一个对象data={'name':'Alice

skywalk8163·2024-02-14 04:06

【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作（添加、修改index的列名、修改index索引值等）

index的列名新建一个dataframe表，我们可以自定义index的值，如下：importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn

sodaloveer·2024-02-14 00:23

DNN算法的实现

数据准备%假设你有一个包含特征的训练数据X，以及相应的标签y%这里只是一个示例，你需要根据你的数据准备实际的训练数据X=randn(100,10);%100个样本，每个样本10个特征y=randi([0,1

qq_51497433·2024-02-13 23:47

如何在 Matlab 中生成正态分布的整数矩阵

方法介绍在Matlab中，正态分布通常通过normrnd或randn函数生成，随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。这里，我们将重点介绍几种方法来生成满足特定正态分布参数的整数矩阵。

·2024-02-12 22:58

pytorch常用激活函数笔记

函数：公式：深层网络内部激活函数常用这个importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu_fun(x):ifx>=0:returnxelse:return0x=np.random.randn

守护安静星空·2024-02-12 08:59

pytorch 张量tensor和图片相互转化

importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage()#这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为0-255之间的像素值img=torch.randn

试不出的分离点·2024-02-11 04:52

MATLAB实现古比雪夫滤波(附完整代码)

1.MATLAB实现古比雪夫滤波器clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',500);randn('seed',300);formatlongg

MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy中设置小数位数的方法

第一种方法：使用set_printpoints()函数importnumpyasnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数，小数位数默认为8位print(data)Out

Linda926·2024-02-09 00:52

深度学习(14)--x.view()详解

pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.view.html#torch.Tensor.view示例1.创建一个4x4的二维数组进行测试x=torch.randn

GodFishhh·2024-02-08 09:03

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化

顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

python pandas 自用

,6,8])pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})dates=pd.date_range("20130101",periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn

qq_39239990·2024-02-08 00:12

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim(）返回长度importtorcha=torch.randn

花季秃头少女·2024-02-07 18:09

pandas学习笔记（一）

基本数据结构1.Series对于一个Series，其中最常用的属性为值（values）、索引（index）、名字（name），类型（dtype）s=pd.Series(np.random.randn(5

坝坝头伯爵·2024-02-05 09:59

RNN实战具体跑的代码

importtorchimporttorch.nnasnnbs,T=2,3#批次大小，输入序列长度input_size,hidden_size=2,3#输入特征大小，隐含层特征大小input=torch.randn

conch0329·2024-02-04 20:53

Pandas库介绍--DataFrame数据筛选

数据准备importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20140729',periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn

viean·2024-02-04 09:38

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange

wyw0000·2024-02-03 17:18

2024美国大学生数学建模竞赛美赛E题matlab代码解析

财产保险的可持续性）因为一些不可抗力，下面仅展示部分代码（很少部分部分）和部分分析过程，其余代码看文末ARIMA模型：%生成模拟数据rng(0);%设置随机数生成器种子n=100;%数据点数量data=cumsum(randn

DS数模·2024-02-03 14:10

pytorch-动手学深度学习

预备知识2.1数据操作torch.arange()x.shapex.numel()x.reshape(m,n)torch.zeros((2,3,4))torch.ones((2,3,4))torch.randn

比三毛多一根头发·2024-02-03 07:25

MATLAB绘制电磁场

MATLAB绘制电磁场举例:clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',100);randn('seed',100);formatlongg;m=

MATLAB代码顾问·2024-02-02 16:53

CV&NLP基础1之Numpy学习

数组处理库导入numpy库并取别名为np查看numpy库里提供了哪些东西补充说明jupyer的一个功能使用numpy的随机函数随机产生数组numpy.random.rand()numpy.random.randn

Waldocsdn·2024-02-01 18:41

5mini-batch（手动实现）

类似sklearn.model_selection.train_test_split**栗子importnumpyasnpimportmatha=np.random.randn(3,3)print(a)

Rooooooooong·2024-01-31 05:21

PyTorch学习笔记1

batch_size,input_dimension,hidden_dimension,output_dimensionN,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#模拟一个训练集x=torch.randn

zt_d918·2024-01-30 23:45

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

例如：input_data=torch.randn(batch_size,input_features)。执行前向传播：当调用mod

科学禅道·2024-01-30 18:42

Matplotlib.pyplot绘制子图

subplots()+Axes先上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX_train=np.random.randn(25,784)#784=28*

ACphart·2024-01-30 16:11

关于numpy库用于布尔型数组的方法

因此，sum可以用来对布尔型数组中的True值计数：In[190]:arr=np.random.randn(100)In[191]:(arr>0).

samoyer·2024-01-29 16:32

PyTorch 之 rand() 与 randn() 函数

文章目录`torch.rand()`示例:`torch.randn()`示例:当然，让我更详细地介绍torch.rand()和torch.randn()，以及它们在PyTorch中的用法。

JNU freshman·2024-01-28 08:31

使用thop输出深度学习模型的flops和param

首先pipinstallthop然后frombasicsr.archsimportyourmodelfromthopimportprofilemodel=resnet50()input=torch.randn

yanzhizhiyang·2024-01-26 10:01

MATLAB标记点

signalLength=fs*60*2;%time=1/fs:1/fs:signalLength/fs;%randomSignal=2*sin(2*pi*0.5*time)+3*cos(2*pi*1*time)+randn

红老鼠·2024-01-26 03:07

深度学习——nn.BCELoss(),nn.CrossEntropyLoss(),nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.CrossEntropyLoss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print

千禧皓月·2024-01-25 08:36

MATLAB初始化智能算法编码-产生随机不重复整数序列矩阵

产生随机不重复整数序列矩阵是智能算法最常用的操作之一,以下给出具体方法:clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',100);randn('seed

MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:01

Pytorch自动求导机制

PyTorch框架可以帮我们计算好反向传播，需要求导的，可以手动定义示例：#先构造一个随机的三行四列矩阵，两种方法都可以#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)

何仙鸟·2024-01-23 10:14

MATLAB冒泡法排序程序

就是把最小的数字像气泡一样往上冒,最终实现排序.本程序为降序排序,也就是把最大值往上冒,MATLAB实现如下:clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',100);randn

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:00

【记录一下数据和模型测试代码】

这个是模型测试代码，自己设计完模型可以用下面代码进行测试if__name__=='__main__':input=torch.randn(16,3,256,256)#图片大小可以改net=ViTResNet

鱼小丸·2024-01-23 06:26

Matlab中常见的数据平滑方式

1.移动平均：%示例数据x=1:100;y=randn(1,100);%替换为您的实际数据%移动平均窗口大小window_size=5;%计算移动平均y_smoothed=movmean(y,window_size

快把我骂醒·2024-01-22 01:43

Python中二维数据(数组、列表)索引和切片的Bug

一维数据索引和切片一维数组一维列表二维数据的索引和切片二维数组二维(错误)列表一维数据索引和切片一维数组对于一维数据进行索引和切片操作，大家都比较熟悉通过下面代码进行实现importnumpyasnpdata=np.random.randn

MIAYN·2024-01-20 18:22

Pytorch中高维tensor的transpose和permute转置过程

permute中转置过程理解transpose：只能选择tensor中两个维度进行转置permute：可以让tensor按照指定维度顺序（维度的个数就是该tensor的维度数）进行转置举例>>>a.torch.randn

Style_OvO·2024-01-19 08:04

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

GPU类型就是CPU类型中间加上cuda.torch.Tensor,torch.rand(),torch.randn()默认生成torch.FloatTensor类型。

JL_Jessie·2024-01-19 08:00

Pytorch中torch.rand()、torch.randn()、torch.randint()、torch.randperm()几个函数的说明

1.torch.rand(*sizes,out=None)->Tensor参数：sizes(int...)：整数序列，定义了输出张量的形状。out(Tensor,可选)：输出张量。返回值：一个新的张量，包含了在区间[0,1)上均匀分布的随机数。用途：torch.rand用于生成指定形状的张量，其元素从[0,1)的均匀分布中随机抽取。这通常用于模型权重的初始化或任何需要均匀分布随机数的场景。2.to

实名吃香菜·2024-01-16 08:57

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