randn

直方图和密度图

直方图和密度图一、直方图直方图反映的是一组数据的分布情况0x1绘制直方图hist方法可以用来绘制直方图，为了使图像更清晰，可以指定每个柱间宽度：s=Series(np.random.randn(1000
徐念安·2023-10-20 11:56

吴恩达教授关于python numpy库的技巧

FirstExampleimportnumpyasnpa=np.random.randn(5)print(a)print(a.shape)result:[1.189619880.057224651.83658954
倒霉蛋or幸运儿·2023-10-20 10:58

gaussian窗口函数_Pandas 移动窗口函数 rolling

s=pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1
weixin_39790528·2023-10-20 07:15

【记录】复刻 pytorch nn.CrossEntropyLoss()

0.0forx,linzip(output,label):loss+=-1*x[l]+torch.log(torch.exp(x).sum())returnloss/countoutput=torch.randn
摸鱼真快乐·2023-10-19 15:32

python画频率直方图_用matplotlib画直方图（histogram）

下面我们用python代码换一个直方图，10000个符合正态分布的随机数，将他们按照直方图画出来：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.randn
weixin_39663360·2023-10-19 02:20

Numpy 随机函数的阐述

目录随机函数1、numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)2、numpy.random.randn(d0,d1,....,dn)3、numpy.random.randint()4、numpy.random.sample5
夏天的学习日记·2023-10-18 19:28

Numpy常用random随机函数汇总

doc/numpy-1.17.0/reference/函数名说明seed([seed])设定随机种子，这样每次生成的随机数会相同rand(d0,d1,d2.....)返回数据在[0,1)之间，具有均匀分布randn
Tan_jianchi·2023-10-18 19:58

【00】神经网络之初始化参数

问题描述#随机初始化权重w12=np.random.randn(100,784)/np.sqrt(784)为什么除以28回答这里的代码是初始化一个深度学习模型中的权重矩阵w12。
一川风絮千片雪·2023-10-17 19:57

【pytorch】pytorch维度变换函数：cat, stack, transpose, permute, unsqueeze, squeeze

Showmethecodecatcat用于将两个tensor在某个维度上拼接起来除了要拼接的维度，这两个tensor其它维度的大小应该一致importtorchtorch.manual_seed(666)x1=torch.randn
JianJuly·2023-10-17 18:52

功率谱密度估计 - welch方法的实现

二、MatLab代码实现版本1：clc;clear;closeall;fs=44100;t=0:1/fs:1-1/fs;in=randn(size(t));winlen=4096;overlap=winlen
伟大的歪比巴卜·2023-10-17 12:17

【python_学习笔记】

_DTypeMeta‘objectisnotsubscriptableimporttorch#创建一个形状为(3,4,5)的张量tensor=torch.randn(3,4,5)#使用permute重新排列维度
华阙之梦·2023-10-17 07:26

Matlab统计棋盘连通分量（空值区域）的大小和个数

程序以下是红色标记连通分量大小为6的Matlab程序clear,clc,closeallm=20;n=20;markersize=floor(80-(max([mn])));rng('default');A=randn
黑小慕·2023-10-16 16:40

MATLAB——BP神经网络信号拟合程序

%考虑要素：网络层数输入层的节点数输出层的节点数隐含层的节点数%%传输函数训练方法%%对信号曲线进行拟合clearall;clearall;P=-1:0.04:1;T=sin(2*pi*P)+0.1*randn
程高兴·2023-10-15 23:07

MATLAB——线性神经网络

这个函数默认使用最小二乘，所以不需要训练%example5_1.mx=-5:5;y=3*x-7;%直线方程为randn('state',2);%设置种子，便于重复执行y=y+randn(1,length
一抹烟霞·2023-10-15 08:01

EKF例程 matlab

2023-09-20%Ver1clear;clc;closeall;globalT%%initialT=0.1;%采样率t=[T:T:100];Q=0.1diag([1,1,1]);w=sqrt(Q)randn
Evand J·2023-10-13 21:07

自动求导机制+线性回归试水笔记（Pytorch）

手动定义求导矩阵方法一：x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)方法二：x=torch.randn(3,4)x.requires_grad=True计算流程x=torch.rand
NPU_Li·2023-10-11 21:54

数据可视化

pipinstallmatplotlib一、各种图#线形图importnumpyasnpimportpandasaspddf1=pd.DataFrame(data=np.random.randn(1000,4
凹凸曼说我是怪兽y·2023-10-10 21:19

torch代码是否异步执行情况分析

importtorchimporttimen=1000s=1024deftest1():torch.cuda.synchronize()start=time.time()for_inrange(n):torch.matmul(torch.randn
wzy-666·2023-10-08 23:26

binary_cross_entropy_with_logits的PyTorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF模拟的输入x变量：4分类问题batch_size,n_classes=10,4x=torch.randn
我岂是非人哉·2023-10-07 11:16

1_torch的基础（Tensor）

torch.manual_seed(123)#把种子设置为123创建一个Tensor使用标准函数生成全0/全1/随机等形式的Tensor，下列介绍几种常见的用法，其他花里胡哨的方法略看即可随机数rand是[0,1)均匀分布randn
HDU_Ang·2023-10-07 02:53

torch.randn()函数

torch.randn函数是PyTorch中用于生成具有正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数的函数。
萝北村的枫子·2023-10-06 04:40

WED笔记

神经网络与深度学习笔记要点在numpy中矩阵乘法与点乘:1.1矩阵乘法np.dot(a,b)=a@b其中矩阵a的列和b的行数相等看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：a=np.random.randn
挥手致何意·2023-10-03 04:58

PyTorch：tensor常用操作

torch.split()五、torch.chunk()一、维度重新排列view变换数据的维度，首先将tensor展平为一维，然后进行维度变换操作view要求数据内存地址是连续的input=torch.randn
harry_tea·2023-10-01 14:25

pytorch中tensor进行reshape操作后原始数据的顺序

带着疑问做了下面的实验x1=torch.randn(2,3)
x2=torch.randn(2,3)
x3=torch.randn(2,3)

x4=torch.stack((x1,x2,x3),0)

YoJayC·2023-10-01 14:23

python 画 直方图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportnormmu=100#正态分布的均值sigma=15#标准差x=mu+sigma*np.random.randn
菜鸟学编程！！！·2023-09-30 08:27

pytorch下index数据

a=torch.randn(5,10,20)b=torch.tensor([2,4,6]).to(tor
nowherespyfly·2023-09-29 08:29

使用自功率谱、互功率谱估计滤波器幅频特性

clc;clear;closeall;fs=44100;t=0:1/fs:1-1/fs;in=randn(size(t));winlen=1024;overlap=winlen/2;%滤波order
伟大的歪比巴卜·2023-09-29 03:25

python单层感知机训练过程绘制（动态绘制）

b):y_=0foriinrange(N):#计算预测值y_+=w[i]*x[i]y_+=b#添加偏置returny_defGenerate_Dataset():#生成数据集，X=np.random.randn
i道i·2023-09-27 17:49

matlab产生指定功率的噪声信号、固定SNR的信号

randn函数产生噪声信号首先要理解信号的幅度和功率，例如信号的幅度为UUU，那么信号的功率就是U2U^2U2，他们之间是平方的关系。
nwsuaf_huasir·2023-09-27 05:17

Pytorch-permute transpose view contiguous

.*)-换位顺序例：>>>x=torch.randn(2,3,5)>>>x.size()torch.Size([2,3,5])>>>x.permute(2,0,1).size()tor
小火箭丶·2023-09-26 19:42

动手学深度学习（pytorch版）第二章2.1 Note-ndarray

张量中的每个值都称为张量的元素（element）x.shapex.numel()//如果只想知道张量中元素的总数X=x.reshape(3,4)torch.randn(3,4)//以下代码创建一个形状为
Wall-E99·2023-09-25 00:37

Randn函数产生高斯白噪声

./10));%根据snr计算噪声的功率n=sqrt(pn)*randn(1,length(x));%根据噪声功率产生相应的高斯白序列复信号产生一个长度为L、均值为零、功率为N的复数高斯白噪声X=sqrt
Louis_Duan·2023-09-24 04:31

DataFrame中的条件选择| 熊猫数据框

考虑以下示例，importnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandnnp.random.seed(102)df=pd.DataFrame(randn
cumubi7453·2023-09-24 03:35

yolov1代码中的coor_mask.unsqueeze(-1) & coor_mask.expand_as(tensor)

importtorchtensor=torch.randn(1,7,7,30)print(tensor)print(tensor.shape)torch.Size([1,7,7,30])coor_mask
computer_vision_chen·2023-09-24 01:45

使用thop库计算flops和params

fromthopimportprofilefromthopimportclever_formatinput_data=torch.randn(1,3,256,256).cuda()flops,params
一个尚在学习的计算机小白·2023-09-21 00:51

torch 中的广播机制

一、元素级操作广播机制(对应位置相加）pytorch维度不同的张量（tensor）相加规则_张量相加二、矩阵乘法广播机制importtorchx=torch.randn(2,3,4,5)print(x)
自学AI的鲨鱼儿·2023-09-20 08:20

matlab 随机整数函数,MATLAB的简单随机生成函数

x=rand(10000,1);hist(x);%绘图，生成随机数的分布二、randn():生成(0,1)区间上正态分布的随机变量randn(5,1)
念汐叉·2023-09-20 06:47

Pytorch 从入门到实战总结零基础句句标注

importtorch需要求导的，可以手动定义#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)#
encoding=“utf-8”·2023-09-20 04:00

[matlab]cvx安装后测试代码

测试环境：windows10x64matlab2023a代码来自官方网站：m=20;n=10;p=4;A=randn(m,n);b=randn(m,1);C=randn(p,n);d=randn(p,1
小楼先森·2023-09-19 17:59

代码解读：y.view(y.size(0), -1)---tensor张量第一维保持不变，其余维度展平

/usr/bin/envpython3importtorchx=torch.randn((3,1,2))print
爱编程的小金毛球球·2023-09-15 17:03

计算模型的运算律和推理时间

fromthopimportprofileimporttorchimportnumpyasnpimporttqdmh=1080w=1920input=torch.randn(1,2,3,h,w).to(
骨子带刺·2023-09-15 06:45

pytorch查看tensor中包含nan的方法

a=torch.randn(2,3,4,4)a[1][2][3][1]=np.nana[1][2][3][2]=np.nanresult=torch.nonzero(torch.isnan(a)==True
没事我就爱吃肉包·2023-09-14 11:27

pytorch（b站小土堆学习笔记P16）

损失函数和反向传播常用loss函数1.L1LOSSloss=nn.L1Loss()input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(
Wall-E99·2023-09-12 09:32

2-Pytorch创建随机值张量

均匀分布的随机数t=torch.rand(2,3)print(t)输出：tensor([[0.1452,0.1435,0.2124],[0.6646,0.5232,0.1572]])3使用torch.randn
知识推荐号·2023-09-11 07:10

三、布局格式定方圆

fantastic-matplotlib作业1.墨尔本1981年至1990年的每月温度情况请利用数据layout_ex1.csv，画出如下的图：作业一解题：2.画出数据的散点图和边际分布用np.random.randn
木明_·2023-09-10 19:33

激活函数绘图代码

1.ELUimporttorchimporttorch.nnasnnx=torch.randn(100,10)#torch.nn.SELU(inplace=False)func=nn.ELU()y=func
cocapop·2023-09-10 13:04

[matlab]cvx安装后测试代码

windows10x64matlab2023a代码来自官方网站：CVX:MatlabSoftwareforDisciplinedConvexProgramming|CVXResearch,Inc.m=20;n=10;p=4;A=randn
FL1623863129·2023-09-10 10:13

深入浅出PyTorch函数torch.rand与torch.randn

torch.rand和torch.randn都是PyTorch中用于生成随机张量的函数，但它们生成随机数的方式有所不同。
枯木何日可逢春·2023-09-08 10:58

李宏毅-21-hw3:对11种食物进行分类-CNN

的参数含义、具体用法、功能：（1）参数含义：注意，里面的“padding”参数：《both》side所以是上下左右《四》边都会加一个padding数量的0列:证明如下：importtorchx=torch.randn
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:45

Matlab信号处理3：fft(快速傅里叶变换)标准使用方式

0.001sL=1500;%信号长度t=(0:L-1)*T;%时间向量.时间向量从0开始递增，0s~1.499sS=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);%模拟原信号X=S+2*randn
伟大的马师兄·2023-09-06 22:28
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他