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randn
深度学习基础学习
x.shape)print(x.numel())##numel-元素数量X=x.reshape(3,4)#torch.zeros((2,3,4))#torch.ones((2,3,4))#torch.
randn
YCH带带我
·
2023-02-20 14:55
人工智能
深度学习
学习
python
【Python】DataFrame中的xs用法
dataframe,如下所示:np.arrays=[['one','one','one','two','two','two'],[1,2,3,1,2,3]]df=pd.DataFrame(np.random.
randn
旅途中的宽~
·
2023-02-17 14:02
Python3常用到的函数总结
python
pandas
xs
【深度学习】pytorch的基础操作
#1.1根据已有的数据创建张量deftest01():#1.1创建标量data=torch.tensor(10)print(data)#1.2使用numpy数组来创建张量data=np.random.
randn
weixin_40293999
·
2023-02-16 21:59
深度学习
python
numpy
深度学习
pytorch笔记:torch.nn.Threshold
使用方法torch.nn.Threshold(threshold,value,inplace=False)对输入进Threshold的Tensor进行阈值操作2使用举例importtorcha=torch.
randn
UQI-LIUWJ
·
2023-02-07 11:11
pytorch学习
pytorch
深度学习
机器学习
弯路记录ing
最后发现,是
randn
_like()写成了rand_like()...........这期间花了一天多时间且耗费了大量心力,在此记录,引以为鉴。
繁星&皓月
·
2023-02-07 10:36
python
MATLAB绘制加噪和去噪图像2
loadsinsin%打开原始图像init=2055615866;
randn
('seed',init);x=X/18+
randn
(size(X));%产生噪声图像%用wpdencmp函数除噪[thr,sorh
临风暖阳
·
2023-02-06 14:32
可视化
MATLAB可视化
数据可视化
matlab
图像处理
开发语言
【torch小知识点03】矩阵乘法总结
三维矩阵乘法torch.bmm(a,b)高维矩阵乘法torch.matmul(a,b)1.点乘和torch.mul(a,b)点乘和torch.mul(a,b):对应元素相乘importtorcha=torch.
randn
羊老羊
·
2023-02-06 13:18
小知识点
torch
pytorch
矩阵乘法
numpy常用random随机函数
具有均匀分布np.random.rand(5) #一维数组,含有五个元素np.random.rand(3,4) #3行四列np.random.rand(2,3,4) #2行一列,3行四列(3)
randn
mengxinmengxin12
·
2023-02-06 07:52
深度学习
numpy
python
开发语言
Pytorch 常用函数汇总
,batch_first=True,dropout=dropout,bidirectional=True)初始化定义lstm的模块,2.hidden=(autograd.Variable(torch.
randn
lcwy220
·
2023-02-05 16:17
pytorch
初识 Python 科学计算库之 NumPy(创建多维数组对象)
文章目录参考描述NumPy特点获取导入多维数组对象np.array()np.asarray()范围随机概览np.random.
randn
()np.random.normal()np.random.choice
两个月亮
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2023-02-05 15:29
Python
python
numpy
科学计算
数据分析
部署深度学习模型
载入模型准备模型model=models.resnet18(pretrained=True)model=model.eval().to(device)获取一组输入x=torch.
randn
(1,3,256,256
Burger.Z
·
2023-02-05 13:12
笔记
深度学习
python
pytorch
基于pytorch损失函数
平均绝对误差)loss=nn.CrossEntropyLoss()#交叉熵验证loss=nn.MSELoss()#均方误差pytorch损失函数:常见pytorch损失函数(2)自定义损失函数1、torch.
randn
炸弹天堂
·
2023-02-04 19:30
pytorch
python
深度学习
常用的numpy.random
randn
()返回一个或一组符合正态分布的标准值rand()返回一个或一组在【0,1)之间均匀分布的随机样本值randint(low,high=None,size=None,dtype='I')返回size
孙有涵
·
2023-02-04 18:42
pytorch 交叉熵损失函数计算过程
表示类别对应预测正确的那个项的得分单类importtorchimporttorch.nnasnnimportmathcriterion=nn.CrossEntropyLoss()output=torch.
randn
FlyingAnt_
·
2023-02-03 12:25
算法
pytorch
深度学习
python
验证BM3D算法效果(matlab)
%author:zhangduokun%2012-12-18clc;clear;clearall;closeall;I=imread('house.png');y=im2double(I);
randn
(
loadstar_kun
·
2023-02-02 14:02
图像处理&编程
高斯噪声、高斯白噪声、SNR、噪声方差
如何用matlab产生均值为0,方差为5的高斯噪声y=
randn
(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=5;y=a+b*y;就得到了N(0,5)的高斯分布序列。
黎涛note
·
2023-02-01 23:42
Pytorch-tensor维度的扩展,挤压,扩张
数据本身不发生改变,数据的访问方式发生了改变1.维度的扩展函数:unsqueeze()#a是一个4维的a=torch.
randn
(4,3,28,28)print('a.shape\n',a.shape)
gy-7
·
2023-02-01 16:47
python
人工智能
机器学习
java
深度学习
pandas 每一列相加_pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列
导入模块:frompandasimportDataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame数据df=DataFrame(np.random.
randn
froggengo
·
2023-02-01 08:37
pandas
每一列相加
pandas中每行求和_python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
方法如下:导入模块:frompandasimportDataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame数据df=DataFrame(np.random.
randn
一包
·
2023-02-01 08:04
pandas中每行求和
numpy相关
var():求数组方差np.qrandom.speed:随机数生成器np.random.normal:产生制定分布的数集np.random.rand:产生一个[0-1]的随机数组np.random.
randn
轻狂清风
·
2023-01-31 11:36
libtorch中cat函数的使用
在使用libtorch中经常用到vector和cat使用的情况,在此写了几个例子;cat函数一般有三种使用方式,分别如下:autotensor1=torch::
randn
({1,3,4,4});autotensor2
粼粼淇
·
2023-01-31 09:53
C/C++
Pytorch
人工智能
深度学习
计算机视觉
python画误差棒/带
画误差带2.1利用ax2.2直接用plt1画误差棒importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspderror=np.random.
randn
Mr-Cat伍可猫
·
2023-01-31 09:04
python
matplotlib
[python][科学计算][matplotlib]简要使用教程3-常用绘图类型
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp1.散点图n=100x=np.random.
randn
jiedawang
·
2023-01-29 22:33
pytorch转keras
pytorch与keras的区别模型输入:区别pytorchkerasAPItorch.tensorInput形状NCHWNHWC#pytorch#批次,通道,高,宽a=torch.
randn
(1,4,160,160
NOWAY_EXPLORER
·
2023-01-29 21:55
深度学习
人工智能
tensorflow
pytorch
深度学习
神经网络
使用Pytorch的torch.nn搭建网络模型
importtorchfromtorch.autogradimportVariablebatch_n=100hidden_layer=100input_data=1000output_data=10x=Variable(torch.
randn
加油上学人
·
2023-01-29 20:37
pytorch
神经网络
深度学习
python
python new方法作用_Pytorch中.new()的作用详解
二、使用方法如果随机定义一个大小的Tensor,则新的Tensor有两种创建方法,如下:inputs=torch.
randn
(m,n)new_inputs=inputs.new()new_inputs=
Robot-R
·
2023-01-29 12:43
python
new方法作用
Python中groupby的简单使用
importpandasaspddf=pd.DataFrame({'key1':list('aabba'),'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.
randn
然后就去远行吧
·
2023-01-29 11:26
python数据分析函数作用
python
pandas
开发语言
线性回归练习
matplotlibinlineimporttorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom2.初始化参数注意:初始化参数时要初始化为向量,例如初始化为x=torch.
randn
celine_zhou
·
2023-01-29 07:17
einops库 rearrange, repeat, einsum,reduce用法
*2m=(1,2,3)print(list(map(sum,m)))[1,4,9]rearrangeimporttorchfromeinopsimportrearrange images=torch.
randn
Lyttonkeepgoing
·
2023-01-28 18:05
零碎知识
einops rearrange说明
用于重新排列Tensor的维度引用官网例子#supposewehaveasetof32imagesin"hwc"format(height-width-channel)>>>images=[np.random.
randn
蓝羽飞鸟
·
2023-01-28 18:34
DeepLearning
python
深度学习
特征选择---过滤法(特征相关性分析方差、卡方、互信息)
101506788一、绘图判断一般对于强相关性的两个变量,画图就能定性判断是否相关散点图seaborn.scatterplot#散点图矩阵初判多变量间关系data=pd.DataFrame(np.random.
randn
lizz2276
·
2023-01-28 15:09
python数学计算模块_Python-NumPy模块数学和统计方法(4)
importnumpyasnparr=np.random.
randn
(5,4)print(np.xxx(arr))print(a
weixin_39899021
·
2023-01-26 15:09
python数学计算模块
numpy
randn
和_python数据分析类库系列Numpy之数学和统计方法
这里,我生成了一些正态分布随机数据,然后做了聚类统计:arr=np.random.
randn
(5,4)arroutarray([[-2.20989118,-1.13
weixin_39520775
·
2023-01-26 15:38
numpy
randn
和
python数据分析需要数学
numpy 数学和统计方法
聚合(通常被称为reductions),如sun,mean,标准偏差std可以使用数组实例的方法,也可以使用顶层NumPy的函数:In[151]:arr=np.random.
randn
(5,4)#正态分布数据
I天辉I
·
2023-01-26 15:00
Pytorch中torch.max()函数解析
input)→Tensor将输入input张量,无论有几维,首先将其reshape排列成一个一维向量,然后找出这个一维向量里面最大值3.代码举例3.1输入一维张量,返回一维张量里面最大值x=torch.
randn
cv_lhp
·
2023-01-26 07:17
Pytorch基础
pytorch
深度学习
python
神经网络
Numpy 常见 api
np.square(x)x的平方np.random.
randn
(d0,d1,…,dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。np.random.normala=np.
cb_guo
·
2023-01-25 23:39
matlab中 概率密度估计ksdensity,k-s检验kstest和kstest2(单/双样本检验数据是否符合某种分布)
一、matlab概率密度估计函数:ksdensity功能:根据给定的数据,估计概率密度分布示例:1.正态分布x=
randn
(1,100000);[y,xi]=ksdensity(x);plot(xi,y
hi_linda
·
2023-01-24 10:37
统计分析
统计学
概率论
k-s检验
kdeplot()核密度估计图的介绍
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#随机生成100个标准的正太分布数据,绘制核密度估计图na=np.random.
randn
波尔德
·
2023-01-22 20:19
笔记
学习生活
机器学习
python
人工智能
matlab 统计分析 去除异常值,matlab使用hampel滤波,去除异常值
rngdefaultlx=24;x=
randn
(1,lx);need-to-insert-img围绕x的每个元素生成观察窗口。在样本的任一边取k=2个邻居。产生的移动窗口的长度为2×2+1=5个样本。
欧希笛坦
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2023-01-22 01:28
matlab
统计分析
去除异常值
python数据分析-numpy
NumPy数组属性一般都是用的二维数组NumPy数据类型可变长度str类型array创建复习:数组创建复习:数组属性与功能函数切片和索引广播机制统计函数切片、索引使用演示CSV文件读取随机函数rand()
randn
幸数得五
·
2023-01-21 21:19
python数据分析
python
numpy
数据分析
MATLAB学习笔记(二)—— 矩阵及其基本运算
调用函数生成特殊矩阵zeros(m,n)生成m行n列的零矩阵ones(m,n)生成m行n列的全1矩阵rand(m,n)生成m行n列的随机矩阵,矩阵中的每个元素都是0到1之间的随机数,而且随机数满足均匀分布
randn
归止于飞
·
2023-01-21 18:54
MATLAB学习笔记
matlab
Numpy生成随机矩阵
n为整数确定随机数生成种子rad.rand(n),n为整数生成n个均匀分布的样本值(0,1)rad.randint(begin,end,n)从给定的范围[begin,end)内生成n个随机整数rad.
randn
贪心西瓜
·
2023-01-20 12:52
Python与sklearn
numpy
python
Python调用MNN模型bug记录和解决方法
defread_img(img_path):#readimage&datapre-processdata=torch.
randn
(1,3,112,112)transform=T.Compose([transforms.Resiz
CheckerBoard
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2023-01-20 12:20
python
《深度学习:算法到实战》【第一周】深度学习基础笔记
Colab语句,创建张量成功2、torch创建n维全1张量3、dtype指定张量内部的数据类型4、new_ones基于现有的张量,创建一个新张量,利用dtype,device,size之类的属性信息5、
randn
_like
朝阳学长
·
2023-01-20 01:30
深度学习:算法到实战
深度学习
算法
人工智能
Pytorch之permute函数
参数:-dims(int…*)-换位顺序例:>>>x=torch.
randn
(2,3,5)>>>x.size()torch.Size([2,3,5])>>>x.permute(2,0,
Code_demon
·
2023-01-19 15:12
深度学习
pytorch
python
深度学习
Pytorch permute函数
torch.permute()>>>x=torch.
randn
(2,3,5)>>>x.size()torch.Size([2,3,5])>>>x.permute
我有一個夢想
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2023-01-19 15:39
Pytorch
深度学习
pytorch
permute
torch.nn.CrossEntropyLoss用法(原理, nlp, cv例子)
代码原理层面引入一个库:importtorch假如是一个四分类任务,batch为2(只是为了显示简单,举个例子罢了)logists=torch.
randn
(2,4,requires_grad=T
Andy Dennis
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2023-01-18 14:00
人工智能
pytorch
深度学习
crossEntropy
损失函数
pytorch pow_()使用需谨慎
示例:x=torch.
randn
(1)y1=xprint("x:",x)print("y1:",y1)y2=x.pow_(2)print("pow_...")print("x:",x)print("y1
朽一
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2023-01-18 09:31
机器学习or深度学习
pytorch
python
深度学习
pytorch中x.pow()的作用
x=torch.
randn
(1)y1=xprint("x:",x)print("y1:",y1)print("x^n次方:",x**2)y2=x.pow_(2)print("pow_...")print
处女座_三月
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2023-01-18 09:25
深度学习
pytorch
python
深度学习
代码记录(3)
目录torch.multorch.mmtorch.matmul【pytorch】torch.rand()均匀分布【pytorch】torch.
randn
()标准正态分布【pytorch】torch.normal
王大银子
·
2023-01-17 22:10
Python
Pytorch
python
pytorch
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