randn

【Python】tensor格式数据转为图像，并保存图像详解和示例

importtorchimportcv2importnumpyasnp#创建一个示例张量（tensor）input_tensor=torch.randn((1,480,640))#将张量转换为NumPy
木彳·2024-01-16 06:56

第二章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks

例如，可以用%timeit（这个命令后面会详谈）测量任何Python语句，例如矩阵乘法，的执行时间：In[20]:a=np.random.randn(100,100)In[20]:%timeitnp.dot
ghostdogss·2024-01-16 00:51

Mindspore 公开课 - gpt2

2Self-attention:1-Creatingqueries,keys,andvaluesbatch_size=1seq_len=10embed_dim=768x=Tensor(np.random.randn
coyote_xujie·2024-01-15 22:08

nn.Linear()

官网nn.Linear()详解Linear作用：对输入数据进行线性变换例子：importtorchm=torch.nn.Linear(20,30)input=torch.randn(128,20)#输入数据的维度
三方斜阳·2024-01-14 02:05

torch.cat 与torch.stack的区别

importtorchforward_lstm=torch.randn((2,10,3))backward_lstm=torch.randn((2,10,3))lstm_emd=torch.cat((forward_l
wenjurongyu·2024-01-11 10:08

Pandas-26.稀疏数据

df=pd.DataFrame(np.random.randn(10000,4))df.loc[:9998]=np.nansdf=df.to_sparse()用`to_dense()方法来将稀疏对象转换为标准对象稀疏数据对象具有与其密集标识相同的
悠扬前奏·2024-01-10 12:41

tensor .t() vs .T

>>>x=torch.randn(())>>>xtensor(0.1995)>>>torch.t(x)tensor(0.1995)>>>x=torch.randn(3)>>>xtensor([2.4320
lollows·2024-01-10 06:53

Python：NumPy随机数模块numpy.random

randn(d0,d1,...,dn)：生成符合标准正态分布的随机数组。choice(a
北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

Numpy生成正态分布的数组

正态分布的创建方式np.random.randn(d0,d1,…dn)从标准正
Python私教·2024-01-08 13:35

Cloud模型matlab

*randn(1000,1)+b;function[xl,yl,xu,yu]=PengHG2018(para)%p
Ohpaopaopao·2024-01-06 19:52

pytorch dataloader使用教程

首先需要将自己使用的数据用Dataset封装起来，然后打包成为DataLoader变量进行操作importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderx=torch.randn
唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-06 06:33

如何让CHAT使用python绘制概率密度图像？

以下是一个简单的例子：```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#随机生成1000个正态分布的数data=np.random.randn(1000
慕斯女神·2024-01-05 19:51

concat 、join 、merge

In[4]:importpandasaspdIn[5]:importnumpyasnpIn[6]:df1=DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=['a','b',
butters001·2024-01-05 03:45

pytorch学习记录：torch.inverse()

>>>importtorch>>>A=torch.randn(4,4)>>>Ainv=torch.linalg.inv(A)>>>torch.dist(A@Ainv,torch.eye(4))tensor
guoqiangszu·2024-01-03 13:26

菜鸟之MATLAB学习——QPSK &OQPSK信号生成及频谱分析

closeall;Ts=1;fc=10;N_sample=16;N_sum=100;dt=1/fc/N_sample;t=0:dt:N_sum*Ts-dt;T=dt*length(t);d1=sign(randn
洁仔爱吃冰淇淋·2024-01-02 20:11

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

手动实现的pytorch知识点:一、定义变量（Tensor对象）1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch
平常心_85d9·2024-01-02 00:47

pandas整表写入excel指定位置_如何使用Pandas将新工作表保存到现有的Excel文件中？...

我建议使用示例代码来解决此问题importpandasaspdimportnumpyasnppath=r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"x1=np.random.randn
awpak78·2023-12-31 08:52

Pytorch整体框架学习

最基础的运算单位，一个多维矩阵，一个可以运行在gpu上的多维数据(2).Tensor的创建torch.FloatTensor(2,3)/torch.FloatTensor([2,3,4,5])torch.randn
stoAir·2023-12-31 07:15

matlab通用特殊矩阵

size（A））：产生与A矩阵同样大小的零矩阵2、ones函数：产生全1矩阵3、eye函数：产生对角线为1的矩阵，当矩阵为方阵时，得到一个单位矩阵4、rand函数：产生（0-1）区间均匀分布的随机矩阵5、randn
的得德嘚嘚·2023-12-30 06:33

Pytorch的讲解及实战·MNIST数据集手写数字识别

jupyternotebook但是使用不了torch的解决方法二、pytorch的使用1、Tensor的数据类型①torch.FloatTensor②torch.IntTensor③torch.rand④torch.randn⑤torch.range⑥
计算机鬼才～·2023-12-28 12:19

input = torch.randn(20, 2, 11, 11, 32)输出形式

input=torch.randn(20,2,11,11,32)m=torch.nn.AdaptiveAvgPool3d((1,1,32))x=m(input)print(x.shape)结果：也就是不用管批次和通道数
黯止依蓝·2023-12-28 03:31

python可视化

packageimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspd散点图N=1000x=np.random.randn
wenyilab·2023-12-27 07:37

Python深度学习029：pytorch中常用的模块或方法

常用方法：torch.tensor()：创建张量torch.randn()：生成随机数torch.save()：保存模型torch.load()：加载模型torch
惊鸿若梦一书生·2023-12-25 01:19

pytorch常用的几个函数详解

例如：importtorchx=torch.randn(4,4)#创建一个4x4的随机张量print(x.shape)#输出原始形
AI浩·2023-12-24 12:40

Pytohn data mode plt

并读取文件使用Python做图生成数据集知识点torch.arange(x)shapenumel()reshape(x,y,z)torch.zeros(3,3,4)torch.ones(2,3,4)torch.randn
#眼镜&·2023-12-23 13:48

PyTorch随机数生成：torch.rand，torch.randn，torch.randind，torch.rand_like

在用PyTorch做深度学习开发过程中，时常用到随机数生成功能，但经常记不住几个随机数生成函数的用法，现在正好有点时间，整理一下。1.torch.rand()torch.rand(*size,*,generator=None,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False,pin_memory=Fal
牧羊女说·2023-12-23 12:12

转《为什么你用不好Numpy的random函数？》

TableofContents1numpy.random.rand()2numpy.random.randn()3numpy.random.randint()3.1numpy.random.randint
井底蛙蛙呱呱呱·2023-12-23 05:06

torch.cat torch.concatenate torch.concat学习记录

x=torch.randn(2,3)print(x)'''tensor([[0.7004,-0.0935,-0.2668],[0.7922,0.9567,1.4191]])''''''将三个xtensor
Yorlen_Zhang·2023-12-22 11:04

关于with torch.no_grad:的一些小问题

importtorchx=torch.randn(10,5,requires_grad=True)y=torch.randn(10,5,requires_grad=True)z=torch.randn(
江_小_白·2023-12-21 08:01

卡尔曼（kalman）滤波学习测试例

PYTHONimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(1,1001)nsig=5*np.sin(0.01*t)+np.random.rand(len(t))+np.random.randn
奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

Pytorch:Tensor的合并与分割

要求：除被拼接的维度外，其他维度必须相同CodeDemoimporttorcha=torch.randn(3,4)#随机生成一个shape（3，4）
HamletSunS·2023-12-21 04:25

torch.rand()和torch.randn()的区别

torch.rand()和torch.randn()是PyTorch中用于生成张量的两个函数，它们之间的主要区别在于生成张量元素的方式不同：1.torch.rand()：torch.rand()用于生成元素值在
BugMaker2002·2023-12-20 22:40

如何在 MATLAB 中生成指定范围内的随机数

这些函数包括rand、randi和randn，它们分别用于生成在[0,1)范围内的均匀分布随机数、在指定范围内的整数随机数以及符合标准正态分布的随机数。
风中旅行·2023-12-20 20:40

Python机器学习基础（二）---数据可视化

importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplot#生成10行4列标准正态分布的数据df=pd.DataFrame(np.random.randn
落世繁华·2023-12-20 04:27

[转载]python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么？

转自百度知道：https://zhidao.baidu.com/question/811675877155828172.htmlx=randn这个写法是不对的。
打酱猪·2023-12-20 03:51

查看张量形状len(?)、shape、.numel()以及.reshape()

importtorcha=torch.randn(2,2)print(a)print(a.shape)#张量的形状 （沿每个轴的长度）print(len(a))print(a.numel())#张量中元素的总数
ngc2244·2023-12-19 16:56

【matlab】MATLAB常用内置函数&示例

cos、tan函数1.3exp、log函数1.4sqrt函数1.5sum、prod函数矩阵和向量操作函数2.1size函数2.2reshape函数2.3repmat函数2.4eye函数2.5rand、randn
小吴同学GOGOGO·2023-12-19 06:50

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布（高斯分布）的随机数。可以通过指定均值和标准差来生成具有不同均值和方差的高斯随机数。
小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

【手撕算法系列】Linear层

__init__()self.w=nn.Parameter(torch.randn(in_ch,out_ch))self.b=nn.Parameter(torch.randn(out_ch))defforwar
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-18 16:19

python tclerror_python – _tkinter.TclError：没有显示名称和没...

我在服务器中运行一个简单的python脚本：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.random.randn(60)y=np.random.randn
weixin_39785814·2023-12-18 13:30

【深入pytorch】transforms.functional 梯度流动问题

首先测试一下：importtorchfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFfromtorch.autogradimportFunctionimg=torch.randn
prinTao·2023-12-18 08:19

利用python进行数据分析 第八章 数据规整：聚合、合并和重塑

我们先来看一个简单的例子：创建一个Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引：In[9]:data=pd.Series(np.random.randn(9),...
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:27

3 Sigma原则筛选离群值

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats2.加载数据np.random.seed(12345)data=pd.Series(np.random.randn
数据科学知识库·2023-12-15 18:17

pandas常用操作总结

pandas基本介绍s=pd.Series([1,3,6,np.nan,4,1])#创建一个Series序列df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates
Felix_Li·2023-12-15 10:43

nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)输入和输出怎么回事？

1函数的使用先把例子摆上来：input=torch.randn(20,3,10,9)m=nn.AdaptiveAvgPool2d((5,7))output=m(input)1.1输
MORE_77·2023-12-06 17:23

E2E | 信道实现

snr,P=2):batch_size,length=x.shapegamma=10**(snr/10.0).to(args.device)noise=torch.sqrt(P/gamma)*torch.randn
一轮秋月·2023-12-05 15:25

1D和2D布朗运动matlab

function[t,w,z]=brwnm2(t0,tf,h)t=t0:h:tf;x=randn(size(t))*sqrt(h);y=randn(size(t))*sqrt(h);w(1)=0;z(1
知识在于积累·2023-12-05 12:48

学习率设置(写给自己看）

importtorchimportnumpyasnpfromtorch.optimimportSGDfromtorch.optimimportlr_schedulerfromtorch.nn.parameterimportParametermodel=[Parameter(torch.randn
编程被我拿捏住了·2023-12-05 02:39

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘

问题描述调用.shape函数时报错AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'shape'：错误代码：a=torch.randn(50,10,128)b=torch.randn
鱼玄yu·2023-12-04 09:19

深度学习记录--广播(Broadcasting)

：一个1*n的矩阵要和常数b相加，广播使得常数b扩展成一个1*n的矩阵一个m*n的矩阵要和常数b相乘，广播使得常数b扩展成一个m*n的矩阵一些例子importnumpyasnpa=np.random.randn
蹲家宅宅·2023-12-03 20:10
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