ggplot画ump和tsne从seurat中使用addmodule得到的umap使用ggplot画图subset_datainflammatory_gene=read.xlsx(“G:/silicosis

collection=H得到inflammatory_gene=read.xlsx(“G:/silicosis/sicosis/silicosis_ST/yll/0214/h

1.R读取数据（openxlsx）library(openxlsx)fossils=read.xlsx

library(xlsx)dat<-read.xlsx("1.xlsx",sheetName="Sheet1",encoding='UTF-8')"1.xlsx"：表示读取数据的名称。

2019nCoVR数据rm(list=ls())f<-read.xlsx("Released2019-nCoVGenomeSequences.xlsx",1,encoding="UTF-8")table

从Excel文件中加载数据问题如何从Excel文件中加载数据方法xlsx包中的函数read.xlsx()可以读取Excel文件，使用如下代码可以读取Excel文件中第一个工作表，其他工作表中数据以此类推

step1：我们先读取下所需要的数据library(openxlsx)setwd("E:\\Bioinfo_analysis\\scripts\\corr\\corr_batch")#设置工作路径fr<-read.xlsx

> oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”，dec =“，”）然后我们可以绘制这三个时间序列1 1997-01-10 2.73672 2.25465 3.3673 

代码：library(ggplot2)library(openxlsx)＃＃＃导入数据mydat<-read.xlsx("吡唑醚菌酯.xlsx",sheet=1)＃＃＃变更数据格式mydat$日期<-as.Date

目录一、导入数据二、KMO与Bartlett检验三、判定主成分个数四、主成分分析五、综合主成分得分计算原始数据是31*24的矩阵（省份/各指标）一、导入数据library(xlsx)data<-read.xlsx

library(openxlsx)data0 =read.xlsx('D:/duoyuan_data/mvexer5.xlsx','E8.4',rowNames=TRUE)head(data0)第一步，

library(openxlsx)wine=read.xlsx("E:/时间趋势/winequality-red-2.xlsx")#将数据集分为训练集和测试集,比例为7:3train_sub=sample

>install.packages("openxlsx")>library(openxlsx)>seaside=read.xlsx('D:/大三下/多元统计分析R语言/实验报告/1906033106-4

文章目录read.xlsx()函数介绍实例writeData()和writeDataTable()函数介绍实例write.xlsx()函数介绍实例read.xlsx()函数介绍read.xlsx(xlsxFile

read_xlspheno_data=openxlsx::read.xlsx("G:/raw_materialforomics_chaojie/Sepsis/sepsis和ARDS队列-患者信息.

xlsx)#导入xlsx或者xls文件，其他文件不需要workbook<-("D:/Adata/First/abundance.xlsx")#导入文件的路径，根据自己的文件位置修改所需要的路径stat<-read.xlsx

#载入数据，求出相关系数矩阵library(xlsx)a0<-read.xlsx("D:/ProgramFiles(x86)/R/RData/sets/sjhz.xlsx",1,encoding="UTF

> oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”，dec =“，”）然后我们可以绘制这三个时间序列1 1997-01-10 2.73672 2.25465 3.3673 

R语言导入数据文件（数据导入、加载、读取）、使用xlsx包的read.xlsx函数导入excel文件（ExcelFile）、sheetIndex设置读取excel文件的第几个表单（sheet）目录

每一列为不同样本，第一列不需要特意设定序号列；且不要带中文，否则会显示不全library(xlsx)#安装程序install.packages("pheatmap")#安装heatmap包table_text<-read.xlsx

install.packages("openxlsx")library(openxlsx)readFilePath<-"F:/citystock.xlsx"mydata<-read.xlsx(r

实际上，有时openxlsx包打不开部分的Excel文件library(openxlsx)openxlsx::read.xlsx("1.xlsx",sheet=1)###Errorinfile(con,

安装库安装xlsxinstall.packages("xlsx")使用library(xlsx)ray=read.xlsx('D:/Code/R/DatainExcel/Chapter8/gamma-ray.xls

1.读取数据通过read.csv函数导入文档，也可以用其他函数读入，如openxlsx::read.xlsx,read.table等。head()查看数据前几行。

试对资料按照本章介绍的多元图示方法做直观分析library(openxlsx)d3.2=read.xlsx('mvexer5.xlsx',sheet='E3.2',rowNames=TRUE)#设定参数

R语言读入excel文件：用openxlsxinstall.packages(openxlsx)library(openxlsx)a<-read.xlsx("exercise1.xlsx",sheet=

X2,X3分别表示第t年各项税收收入(亿元)，某国生产总值GDP(亿元)，财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%).(1)建立线性模型：①自己编写函数：>library(openxlsx)>data=read.xlsx

这篇文章是对R包xlsx的0.5.7版本的read.xlsx与read.xlsx2函数的帮助文档的翻译。很多地方仍用英文是因为我看不懂。我应该会长期维护这些博客，如有译文错误请评论指正。

read.csv，坑爹，老报错>a1=read.csv("communitty_add2.csv",sep=',',header=T,fileEncoding="UTF-8",encoding="UTF-8")Warningmessages:1:Inread.table(file=file,header=header,sep=sep,quote=quote,:输入链结'communitty_add

假设a是导入进来的变量导入方法为：library(xlsx)a=read.xlsx('D:/Co

正式测试（根据自己的数据进行分析）#下载xlsx函数包install.packages("xlsx")#导入xlsx包library(xlsx)#测试数据一#从xlsx表中读取数据test.data<-read.xlsx

前言：今天我用openxlsx包中的read.xlsx读取xls文件时，竟然报错了。我记得有一个包是可以读取Excel2003的，搜索了一下，发现不太容易查找，就写一遍博客记录一下。

Title:TODO#Objective:TODO#Createdby:johnchen#Createdon:2020/4/24/024library(openxlsx)#读取例子5.1数据d5.1=read.xlsx

读取CSV文件：data3000&dept=="IT")print(ret)读取Excel文件：install.packages("xlsx")data<-read.xlsx("input.xlsx",

(from/to)_excel,openpyxlopenxlsx::read.xlsx(

当我们打开xlsx文件的时候，比如：cameraData<-read.xlsx(".

library(xlsx)myield<-read.xlsx("myield.xlsx",header=T,sheetIndex=1)head(myield)timeX3mX6mX1yX2yX3yX4y12002.010.0198890.0203530.0212640.0230140.0246700.02623222002.020.0207810.0211310.0218190.0231550.0

R中图形如下：因为是模拟出来的，还没法对A，B，C，D进行调整间隔，如果不看对应的Y轴标签无法很清淅的从图表上看出谁和谁是一组的R中代码如下：channel<-read.xlsx("c:/

Excel中曲线图如下：想要在Rggplot2中实现同样效果的图形代码library(xlsx)library(ggplot2)library(scales)channel<-read.xlsx("c:

DCATinputs.xlsx"读取该目录下的数据setwd(file)options(scipen=200)file_name<-paste(file,"\\",name,sep="")df_forplan<-read.xlsx

Deadgroup：根据fpkm值将其分为高表达（1）和低表达（0）library(survival)library(rJava)library(xlsxjars)library(xlsx)Baseline<-read.xlsx

>tempdownload.file（+“http://freakonometrics.free.fr/oil.xls",temp）>oil=read.xlsx（temp，sheetName=“DATA

sheetnames<-getSheetNames('test.xlsx')#把每个工作薄的数据按照'工作薄名称.csv'的名称存储for(iin(1:length(sheetnames))){write.table(read.xlsx

宽数据每一列为一个变量，每一行为变量所对应的值>library(openxlsx)>data=read.xlsx("/Users/afei/Deskto

library(openxlsx);readFilePath<-"E:/land.xlsx"mydata<-read.xlsx(readFilePath,"Sheet1")这儿找到是2016年11月北上广深等几大城市的供地面积

4.2xlsx()包当中的read.xlsx()和read.xlsx2()读取excel单元格中的公式得到的是NA。4.3xlsx()包当中的write.x

ggplot真的让人上头..............上数据吧折线图数据library(xlsx)library(rJava)library(ggplot2)#4月1日h4_1=read.xlsx("C:

读取EXCEL中的某个SHEET>library(xlsx)载入需要的程辑包：rJava载入需要的程辑包：xlsxjars>degree=read.xlsx("Statistics.xlsx",sheetName

rm(list=ls())#数据处理library(openxlsx)library(car)library(lmtest)data=read.xlsx("xiti4.xlsx",sheet=1)dataattach

这一变换也能有效消除异方差性library(MASS)library(openxlsx)data=read.xlsx("data104.xlsx",sheet=1)#导入数据attach(data)op