reconstructing

ADMap：Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map

参考代码：ADMap动机与出发点局部地图构建算法在实际中会遇到部分车道线偏离的或是错误的情况，这往往是全局信息获取上存在欠缺，毕竟地图元素的回归很依赖于全局信息的获取。那么从特征提取、attentionlayer设计和loss构建上可以做一些工作，也就是文中提到的MPN（multi-scaleperceptionnetwork）、IIA（Ins.InteractiveAttention）以及VDD
m_buddy·2024-02-13 16:26

【图像拼接】论文精读：Unsupervised Deep Image Stitching: Reconstructing Stitched Features to Images（UDIS）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2023-12-02 00:20

【论文笔记】Reconstructing Training Data with Informed Adversaries

ReconstructingTrainingDatawithInformedAdversaries摘要&介绍由于机器学习模型可以有“记忆”功能，那么当训练数据涉及隐私信息时，若被攻击者还原出原始训练数据，就会很危险。这个论文就是探讨这样的攻击是否可能。所有的训练数据中，只有一个是未知的。目标就是还原出这一个未知的数据样本，找到攻击的方式、泄露多少信息可以达到被还原、哪些特性会导致可还原、自我检查模
sugar_e·2023-10-02 16:30

论文翻译：X2CT-GAN: Reconstructing CT from Biplanar X-Rays with Generative Adversarial Networks

摘要 计算机断层扫描(CT)可以提供患者内部器官的3D视图，有助于疾病诊断，但它对患者的辐射剂量更大，而且CT扫描仪比x光机更昂贵。传统的CT重建方法需要通过对身体的全面旋转扫描进行数百次x射线投影，这在典型的x光机上无法完成。在这项工作中，我们建议使用生成对抗网络(GAN)框架从两个正交x射线重建CT。利用一种特殊设计的发生器网络，将数据维数从2D(x-ray)提高到3D(CT)，这是以往GAN
geng小球·2023-04-18 19:06

RECONSTRUCTING NONLINEAR DYNAMICAL SYSTEMS FROMMULTI-MODAL TIME SERIES（ICML2022）

在物理学、生物学或医学中，经验观察到的时间序列通常是由一些潜在的动力系统(DS)产生的，这是科学感兴趣的目标。人们对收获机器学习方法以数据驱动、无监督的方式重建这个潜在的DS越来越感兴趣。在许多科学领域中，从多种数据模式中同时采样时间序列观测是很常见的，例如，在典型的神经科学实验中，电生理和行为时间序列。然而，目前用于重建决策系统的机器学习工具通常只关注一种数据模态。本文提出了一个多模态数据集成的
西西弗的小蚂蚁·2022-12-15 09:18

Multi-window back-projection residual networks for reconstructing COVID-19 CT super-resolution imag

Multi-windowback-projectionresidualnetworksforreconstructingCOVID-19CTsuper-resolutionimages用于重建COVID-19CT超分辨率图像的多窗口反向投影残差网络ABSTRACTBackgroundandobjective:Withtheincreasingproblemofcoronavirusdisease2
温暖的北极人·2022-12-15 09:16

论文阅读Reconstructing CT from Biplanar X-Rays with Generative Adversarial Networks

ReconstructingCTfromBiplanarX-RayswithGenerativeAdversarialNetworks基于生成对抗网络的双平面x线重建CT来源：CVPR2019作者单位：腾讯，浙江大学，上海交通大学摘要计算机断层扫描(CT)可以提供患者内部器官的3D视图，有助于疾病诊断，但它会给患者带来更多的辐射剂量，而且CT扫描仪的成本也比x光机高得多。传统的CT重建方法需要通过
A2333fun·2022-12-15 09:45

reconstructing-position-from-depth-for-fullscreen-quads

http://mquandt.com/blog/2010/06/reconstructing-position-from-depth-for-fullscreen-quads/RecentlyIfoundanissuewithanolderarticleofminethatcoveredthistopic
claien·2022-12-15 09:14

Reconstructing Capsule Networks for Zero-shot Intent Classification

摘要intentclassification意图分类。dialoguesystems对话系统已经存在的系统并没有能力去处理快速增长的意图。zero-shotintentclassifcation：零样本意图分类。Nevertheless不过。incipientstage初期阶段今年来提出的IntentCapsNettwounaddressedlimitations：两个未解决的限制。在提取语义胶囊
big_matster·2022-12-15 09:11

【论文精读】Unsupervised Deep Image Stitching: Reconstructing Stitched Features to Images（无监督的深度图像拼接）

论文下载链接文章目录前言摘要一、介绍二、相关工作2.1基于特征的图像拼接2.2基于学习的图像拼接2.3深度单应方法==》研究动机三、无监督图像拼接Ⅰ、无监督图像对齐Ⅱ、无监督图像重建四、实验Ⅰ、数据集Ⅱ、实验细节五、总结和未来工作Ⅰ、总结Ⅱ、局限和未来工作前言图像拼接(ImageStitching)可以说是计算机视觉领域中一个非常经典且完备的体系，由于其包含如特征点检测、映射估计、匹配对齐、投影变
小李不会编程啊·2022-12-04 10:11

Deferred Rendering（二）G-Buffer的组织

参考：http://www.derschmale.com/2014/01/26/reconstructing-positions-from-the-depth-buffer/Normal可以只存两个分量
spracle·2020-07-11 23:52

A fast 3D scene reconstructing method using continuous video

diff:keyframeselectiontechniquecuttheneighborframesAvoidingduplicatedpoints这篇文章主要是增加了一些trick，挑选keyframe的时候，使用最快的描述子，增加速度然后相邻帧之间描述子距离超过width／3的才会被选出来，减少了帧数，减少了数据量，加快了速度基于图像的三维重建的核心过程都没有改变，比如featurematc
thinkpp·2020-03-08 06:30

PP: Reconstructing time series into a complex network to assess the evolution dynamics of the correlations

PurposedetectthedynamicsintimeseriesoftheircorrelationMethodology1.calculatecorrelationcoefficients2.Networkconstruction:i.node:AAB,ABC,etc.totally5^3=125个nodes.但是不是所有的mode情况都会出现,于是thenumberofnodes是个随
keeps_you_warm·2020-01-11 00:00

根据深度信息重建世界坐标

摘自https://forum.unity.com/threads/reconstructing-world-pos-from-depth-imprecision.228936/unity的实现代码简要证明补充
滑稽树·2018-06-24 18:30

Reconstructing Position From Depth

很多实时渲染算法中都需要用到从深度值中重建位置信息（Reconstructing position from depth）,如SSAO，Deferred Shading等，其目的是用一个通道的数据重建三个通道的数据
·2015-11-01 11:37

undo 表空间的用途

statement  Rolling back a transaction implicitly (for example, through recovery of a failed transaction)  Reconstructing
·2015-10-31 13:02

怎样重建一个损坏的调用堆栈（callstack）

原文作者：AaronBallman原文时间：2011年07月04日原文地址：http://blog.aaronballman.com/2011/07/reconstructing-a-corrupted-stack-crawl
magictong·2014-06-02 23:00

[置顶] Reconstructing Position From Depth（从深度缓冲里重建位置信息）

 （从深度缓冲里重建位置信息）  首先我必须让大家知道，我们现在讨论的是什么问题?我们研究的是延时渲染中一个非常有用的应用:从一个深度值中还原前一帧渲染像素的3D位置信息（可以是在视图空间也可以是在世界空间的）。在实践中,其实并不复杂。对任意像素进行渲染的时候，你本来就知道它2D的位置，采样一个深度值中便可以得到它完整的3D位置信息。不过重建信息时候仍然很容易陷入困境中，虽然你有很多种方式可以达到
shadow_gz·2011-05-04 18:00

Reconstructing Position From Depth

需求:根据当前像素的Depth计算出其View空间的Position先说一种惯性思维的方法:既然知道depth是怎么算出来的,那么进行逆运算回去不就得到position了?先说说depth是怎么出来的:Vertexshader:output.position=mul(input.postion,matWorldViewProject);output.depth.xy=output.position
seloba·2010-02-06 16:00

Reconstructing Position From Depth

需求:根据当前像素的Depth计算出其View空间的Position先说一种惯性思维的方法:既然知道depth是怎么算出来的,那么进行逆运算回去不就得到position了?先说说depth是怎么出来的:Vertexshader:output.position=mul(input.postion,matWorldViewProject);output.depth.xy=output.position
izuoyan·2010-02-06 16:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他