recordreader

MapReduce的排序和分组

Map起始阶段        在Map阶段，使用job.setInputFormatClass()定义的InputFormat，将输入的数据集分割成小数据块split，同时InputFormat提供一个RecordReader
等待救赎·2015-11-12 22:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。
·2015-11-12 17:56

mapreduce: InputFormat详解 -- RecordReader篇

InputFormat是MapReduce中一个很常用的概念，它在程序的运行中到底起到了什么作用呢？ InputFormat其实是一个接口，包含了两个方法： public interface InputFormat<K, V> {   InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOEx
·2015-11-12 17:52

TableInputFormat分片及分片数据读取源码级分析

　　我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程
·2015-11-01 09:59

hadoop中的recordreader和split以及block之间的关系

recordreader的作用不言而喻。
水东流·2015-10-31 20:00

Hadoop InputFormat OutputFormat

RecordReader 在Task中将Split按照key value进行切分，每个RecordReader切分的数据都给map方法执行一遍。
·2015-10-31 09:33

Hadoop Pipes

我们所能做的只有，实现一个RecordReader（用以把自己定义文件数据转换成为Key&value）
·2015-10-31 08:12

MapReduce 重要组件——Recordreader组件

（1）以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类； （2）系统默认的RecordReader是LineRecordReader，如TextInputFormat
·2015-10-30 13:26

Hadoop 实例15 MultipleInputs实战2：多种自定义文件格式的文件输入处理

比如我们有两种文件格式，那么我们就需要有两套RecordClass,RecordReader和InputFormat。
garychenqin·2015-09-09 19:27

4-1、自定义InputFormat 类代码

在编写MapReduce的时候，自带的输入格式有时候满足不了我们的需求，这个时候就要自己来定制InputFprmat、InputSplit和RecordReader。
baolibin528·2015-09-06 09:00

hadoop学习（10）----map端的执行过程

1、介绍在经过split阶段后，将会在RecordReader的类或者其子类中将split（分片的数据）读取成键值对，这样就可以讲split分片中的数据以键值对的方式读入到map端去了。
u011518678·2015-07-10 21:00

Hadoop源代码分析（MapTask辅助类 I）

MapTask.TrackedRecordReader是一个Wrapper，在原有输入RecordReader的基础上，添加了收集上报统计数据的功能。
超人学院66·2015-06-01 17:51

Hadoop源代码分析（MapTask辅助类 I）

MapTask.TrackedRecordReader是一个Wrapper，在原有输入RecordReader的基础上，添加了收集上报统计数据的功能。
超人学院66·2015-06-01 17:51

Hadoop源代码分析（MapTask辅助类 I）

MapTask.TrackedRecordReader是一个Wrapper，在原有输入RecordReader的基础上，添加了收集上报统计数据的功能。
超人学院·2015-06-01 16:00

Hadoop深入学习：MapTask详解

整体执行流程          如上图示，MapTask的整个处理流程分五个阶段：          ●read阶段：通过RecordReader从InputSplit分片中将数据解析成一个个key/value
李超100·2015-04-03 15:00

InputFormat牛逼（6）org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBRecordReader

@Public @Evolving A RecordReader that reads records from a SQL table.
EclipseEye·2015-03-11 00:00

InputFormat牛逼（4）org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader

@Public @Stable The record reader breaks the data into key/value pairs for input to the Mapper. Parameters: <KEYIN> <VALUEIN> ---------------- @InterfaceAudience.Public @In
EclipseEye·2015-03-10 22:00

InputFormat牛逼（2）org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit & DBInputSplit

Typically, it presents a byte-oriented view on the input and is the responsibility of RecordReader of
EclipseEye·2015-03-10 22:00

MapReduce自定义RecordReader

一：背景RecordReader表示以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类，系统默认的RecordReader是LineRecordReader，它是TextInputFormat
lzm1340458776·2015-01-23 12:00

hadoop面试题整理(十二)

6.hadoop中的RecordReader的目的是什么？7.如果hadoop
zdp072·2015-01-10 20:00

文件解析成键值对(FileInputFormat RecordReader解析)

一些总结性的话：a)recordreader+inputsplit是数据输入处理阶段非常重要的两个概念。
chengjianxiaoxue·2014-11-30 20:00

hadoop二次排序的个人理解

看了多篇文档，现总结自己对二次排序的理解；1.流程各个阶段；input--->split——>recordreader——>形成复合键值对textpair ——>分区（setGroupingComparatorClass
仙剑奇侠·2014-11-18 15:00

Nutch1.7源码再研究之---11 Fetch中的QueueFeeder线程代码分析

-----------------------------------------------------------------------------------先看初始化的代码：private RecordReader
强子哥哥·2014-10-16 14:00

Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行

针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照的形式组织成一条record传给map函数进行处理。
猪刚烈·2014-10-12 11:00

InputFormat&OutputFormat

本文的主要目的是从源码级别讲解Hadoop中InputFormat和OutputFormat部分，首先简介InputFormat和OutputFormat，然后介绍两个重要的组件，RecordWriter和RecordReader
chen517611641·2014-09-16 11:00

Hadoop中解决跨split问题

遇到这种问题，可以在RecordReader中解决。常见的就是跨行问题。可以参考：http://blog.iamzsx.me/show.html?id=172007
Hipercomer·2014-08-08 11:00

MapReduce框架分析

(block)输入—>分片(split)—>读取(RecordReader)—>调用函数(map)    —>分区(Partition)—>溢写(sp
鞠文婷·2014-08-03 21:00

Hadoop实例练习（一）

想一下单词词频统计任务的MapReduce过程：在Map阶段，Mapper将作为输入的n个文档分割为对应的n（或n个以上）个InputSplits，每个InputSplits分配给一个Mapper-->调用RecordReader
794068648·2014-06-06 09:23

Hadoop实例练习（一）

想一下单词词频统计任务的MapReduce过程：在Map阶段，Mapper将作为输入的n个文档分割为对应的n（或n个以上）个InputSplits，每个InputSplits分配给一个Mapper-->调用RecordReader
794068648·2014-06-06 09:23

hadoop-mapreduce中maptask运行分析

4.得到当前task对应的InputSplit.5.通过InputFormat,得到对应的RecordReader。6.生成RecordWriter实例
u014393917·2014-05-13 12:00

Hadoop的整文件读取

需要编写的有：    WholeInputFormat类，继承自FileInputFormat类    WholeRecordReader类，继承自RecordReader类    其中，用于读取的类是
KevinWen·2014-05-01 13:00

Hadoop Pipes编程之C++实现WordCount

由于需要学习C++方面的Hadoop实现，所以最近一直在研究HadoopStreaming编程，其中Hadooppipes允许C++程序员编写mapreduce程序，它允许用户混用C++和Java的RecordReader
韩来明·2014-04-25 23:00

hadoop maptask

hadoop MapTask 1.通过Job的inputFormmat获得对应InputFormat然后获得RecordReader 2.numReduceTasks从前面conf计算的得到，numReduceTasks
tcxiang·2014-03-12 16:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 
Mrknowledge·2014-02-27 11:00

hadoop-mapreduce分析

此外InputFormat 中还提供一个RecordReader 的实现, 将一个 Input
cookqq·2014-01-05 19:00

Task运行过程分析

2.1 Map Task整体流程 1) Read阶段：Map Task通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value；
szjian·2013-12-03 17:00

Task运行过程分析

2.1MapTask整体流程1)Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value；2)Map：将解析出的key/
szjian·2013-12-03 09:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类<转>

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 
yongjian_luo·2013-11-18 11:00

Hadoop MapTask / ReducerTask

整体执行流程          如上图示，MapTask的整个处理流程分五个阶段：          ●read阶段：通过RecordReader从InputSplit分片中将数据解析成一个个key/value
meiye·2013-10-14 08:00

[笔记]hadoop mapred InputFormat分析

记录识别：通过创建RecordReader，使用它将某个split（
GQM·2013-08-30 13:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 
atco·2013-08-13 17:00

Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行

针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照的形式组织成一条record传给map函数进行处理。
bluishglc·2013-07-19 14:00

Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行

针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照的形式组织成一条record传给map函数进行处理。
iteye_11541·2013-07-19 14:00

nutch源码阅读(10)-Fetch

private static class QueueFeeder extends Thread { private RecordReader<Text, CrawlDatum> reader
defungo·2013-06-26 09:00

Hadoop深入学习：MapTask详解

整体执行流程        如上图示，MapTask的整个处理流程分五个阶段：        ●read阶段：通过RecordReader从InputSplit分片中将数据解析成一个个key/value
flyingdutchman·2013-05-28 15:00

Hadoop深入学习：Map Task和Reduce Task的执行流程

接下来我们再看看MapTask和ReduceTask的一个完整的执行流程：       1）、TaskNode节点启动分配JobTracker个MapTask任务，启用InputFormat对象(具体为RecordReader
flyingdutchman·2013-05-26 00:00

hadoop之MapReduce输入输出（续）

提供RecordReader的实现，这个RecordReader从逻辑InputSplit中获得输入记录，这些记录将由Mapper处理。基于文件的
·2013-04-25 22:00

hadoop inputformat

提供RecordReader的实现，这个RecordReader从逻辑InputSplit中获得输入记录，这些记录将由Mapper处理。基于文件的
eryk86·2013-01-14 11:00

Pydoop 架构和模块包介绍

HadoopStreaming：1.Awkward编程风格;2.仅能编写Mapper和Reducer脚本，不能编写RecordReader/Writer，Partiti
索隆·2012-09-13 22:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

 前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 
posa88·2012-08-24 00:00
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他