recordreader

13-如何分-InputFormat&InputSplit&RecordReader解析

HadoopInputFormat&InputSplit&Recorder解析1概述本节我们来介绍InputFormat、InputSplit以及Recorder，了解Hadoop是如何使用这些组件来分割数据的。我们从而掌握这些组件之间的联系和区别。2HadoopInputFormatHadoopInputFormat检查作业的输入规范。InputFormat将输入文件分割成InputSplit（
isscollege·2020-07-09 17:32

11-合久必分，分久必合-MapReduce数据流

本节提供了完整的MapReduce数据流图表，我们会介绍该图表中的各个阶段，比如：Input文件,InputFormat,InputSplits,RecordReader,Mapper,Com
isscollege·2020-07-09 17:31

【hadoop】MapReduce工作流程和MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制

MapReduce整个工作流程：一、MapTask阶段（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
InnerPeace_·2020-07-08 19:37

MapReduce内部shuffle过程详解（Combiner的使用）

InputFormat我们不需要去写自己的实现类，使用的就是内部默认的组件：TextInputFormatmaptask先调用TextInputFormat,但是实质读数据是TextInputFormat调用RecordReader
汤愈韬·2020-07-07 23:32

超简单读懂mapreduce的工作过程

一.Maptask1.由程序内的InputFormat(默认实现类TextInputFormat)来读取外部数据，它会调用RecordReader(它的成员变量)的read()方法来读取，返回k,v键值对
qianbing11·2020-07-07 19:29

自定义inputFormat && outputFormat

代码实现Custom_RecordReader：packagedemozdy;importorg.apache.commons.io.IOUtils;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration
神说要有光，于是就有了我·2020-07-01 18:42

MapReduce中各个阶段的分析

inputformat——>recordreader——>read（一行）。在这里读入一行，返回的是(k,v）的形式，key是行号的偏移量，value的值是这一行的内容。
道法—自然·2020-06-29 22:59

MapReduce中的map与reduce

本文主要介绍MapReduce的map与reduce所包含的各各阶段MapReduce中的每个map任务可以细分4个阶段：recordreader、mapper、combiner和partitioner
weixin_34123613·2020-06-28 11:08

mapreduce词频统计wordcount

----reducetask----结果文件原始文件-----maptask过程：1、FileInputFormat抽象类文件加载器----默认调用的实现类：TextInputFormat文本格式2、RecordReader
行囊ю·2020-06-22 19:23

ORC源码阅读(2) - OrcProto

读了mapreducemodule之后，对orc的代码有了大概的了解，其实顺着RecordReader、Write和OrcFile、OrcStruct往下读就会有很多和protocolbuffers有关的东西
solari_bian·2020-06-22 17:36

MapReduce：随机生成100个小数并求最大值

自定义类在编写MapReduce的时候，自带的输入格式有时候满足不了我们的需求，这就需要自己定义InputFormat，InputSplit和RecordReader。
小爷Souljoy·2020-04-09 16:08

MapReduce输入输出格式之输入格式

1常用输入格式输入格式特点使用的RecordReader是否使用FileInputFormat的getSplitsTextInputFormat以行偏移量为key，以换行符前的字符为ValueLineRecordReader
_和_·2020-03-21 06:56

自定义输入格式

首先，我们需要弄懂为什么要为什么要用RecordReader，还要知道为什么要自定义RecordReader。在我们对文件切片之后，我们需要将切片后的文件转为key-value的键值对。
苏坡闷·2020-01-04 06:51

Hadoop理论概念学习（部分）

第一步:inputformat进行数据读读取,将数据发送给split第二步:split将数据进行切分,发送给RecordReader第三步:RR将数据按照行再次切分,将切分好的数据组装成key(行首偏移量
BigData攻城狮·2020-01-02 21:35

十一、MapReduce--自定义Input输入

在“MapReduce--input之输入原理”中说到实现定义输入的方法，其实就是继承InputFormat以及RecordReader实现其中的方法。下面例子讲解操作。
隔壁小白·2019-10-24 18:27

十、MapReduce--InputFormat以及RecordReader抽象类

这就涉及到两个抽象类，InputFormat以及RecordReader。具体为什么是这两个抽象类，请看之前input的源码分析1、InputFormatpublicabstractclass
隔壁小白·2019-10-24 18:12

MapTask工作机制

一、MapTask并行度决定机制二、MapTask的工作机制（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
hyunbar·2019-10-17 16:00

尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce） 第3章 MapReduce框架原理1.8

第3章MapReduce框架原理1.8（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
尚硅谷教育·2019-09-30 08:19

尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce） 第3章 MapReduce框架原理1.8

第3章MapReduce框架原理1.8（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
尚硅谷教育·2019-09-30 08:19

Hadoop面试题总结

getRecordReader，返回的是RecordReader对象，将每个切片中的数据转换为对的格式传递给map。常
凝墨作千秋·2019-06-18 10:27

大数据面试（六）_hadoop中MapReduce工作流程和MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制

MapReduce整个工作流程：一、MapTask阶段（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
FOCUS_ON_AI·2019-05-28 22:10

一张图了解MapReduce全流程

先上图目录〇、Job提交流程0.WordCount源码：1.waitForCompletion2.submit3.submitJobInternal一、getSplits：输入文件分片二、RecordReader
Godxv·2019-05-23 20:09

MapReduce编程模型1 —— InputFormat简介

Map-Reduce框架依赖作业的InputFormat完成如下工作：1.验证作业的输入规范；2.将输入文件拆分为逻辑InputSplits，然后将每一个分片分配给一个独立的Mapper；3.提供RecordReader
看得出的就是·2019-02-06 22:52

Hadoop源码解析之 TextInputFormat如何处理跨split的行

针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照的形式组织成一条record传给map函数进行处理。
汉服很是好看·2019-01-25 13:58

MapTask工作机制图文详解

（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
qq_43193797·2019-01-10 10:16

MapReduce输入输出格式

阅读更多常用输入格式输入格式特点使用的RecordReader是否使用FileInputFormat的getSplitsTextInputFormat以行偏移量为key，以换行符前的字符为ValueLineRecordReader
cboss8·2018-08-10 16:00

MapReduce输入输出格式

阅读更多常用输入格式输入格式特点使用的RecordReader是否使用FileInputFormat的getSplitsTextInputFormat以行偏移量为key，以换行符前的字符为ValueLineRecordReader
cboss8·2018-08-10 16:00

MapReduce切片机制以及maptask和reducetask并行度设置

A利用指定的inputformat来获取RecordReader对象读取数据，形成KV输入。B将输入的kv对传递给客户定义的map方法，做逻辑
Ancony_·2018-07-29 20:46

MapReduce 原理之 MapTask工作机制

2.MapTask工作机制(1)Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入Input
似梦似意境·2018-07-07 11:09

Hadoop MR InputFormat/OutputFormat

InputFormat的核心作用1、计算任务切片2、读取切片数据RecordReader。
别等时光非礼了梦想z·2018-07-05 22:28

利用dl4j识别图像颜色

importorg.datavec.api.records.reader.RecordReader;importorg.datavec.api.records.reader.impl.csv.CSVRecordReader
joyjoy01·2018-05-18 14:35

MapReduce篇之InputFormat,InputSplit,RecordReader

平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取。所有的输入格式都继承于InputFormat，这是一个抽象类，其子类有专门用于读取普通文件的FileInputFormat，用来读取数据库的DBInputFormat等等。im
博弈史密斯·2018-05-09 15:31

hadoop（四）-hadoop的 inputformat、outputformat、recordreader、recordwriter

InputFormat和RecordReaderHadoop提出了InputFormat的概念org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象类提供了如下列代码所示的两个方法publicabstractclassInputFormat{publicabstractListgetSplits(JobContextcontext);RecordReadercrea
敲码的汉子·2018-01-03 14:58

自定义RecordReader

我们可以根据需要自定义InputFormat和RecordReader来个性化对输入的处理。
ecjtusbs·2017-12-04 16:51

Hadoop RecordReader

自定义RecordReader步骤：1）继承抽象类RecordReader，实现RecordReader的一个实例2）实现自定义InputFormat类，重写InputFormat中的createRecordReader
lfdanding·2016-05-12 21:00

研究MapReduce源码之实现自定义LineRecordReader完成多行读取文件内容

很简单自己写一个输入格式，然后写一个对应的Recordreader就可以了，但是要实现确不是这么简单的首先看看TextInputFormat是怎么实现一行一行读取的大家看一看源码publicclassTextInputFormatextendsFileInputFormat
tanggao1314·2016-05-03 20:00

Hadoop内置的数据输入\输出格式与RecordReader\RecordWriter(九)

理论和源代码分析：一，数据输入格式（InputFormat）用于描述MapReduce的作业 数据输入规范。MapReduce框架依靠数据输入格式完成输入 规范检查（比如输入文件的目录的检查），对数据文件进行 输入分块（InputSplit），以及提供从输入分块中将数据逐一 读出，并转换为，Map过程的输入键值对等功能。 最常用的数据输入格式：TextInputFormat和KeyValueTe
young_so_nice·2016-04-29 21:00

MapReduce源码分析之InputFormat

校验作业的输入规范；    2、分割输入文件（可能为多个），生成逻辑输入分片InputSplit（往往为多个），每个输入分片InputSplit接着被分配给单独的Mapper；    3、提供记录读取器RecordReader
lipeng_bigdata·2016-04-19 19:00

RecordReader按行读取

public class CustomLineRecordReader      extends RecordReader {       private long start;     private
HotGaoGao·2016-03-24 12:00

hadoop面试记录

mr整个过程，中间用到哪些类Map起始阶段：使用job.setInputFormatClass()定义的InputFormat，将输入的数据集分割成小数据块split，同时InputFormat提供一个RecordReader
等待救赎·2016-03-12 22:00

MapReduce自定义RecordReader

一：背景RecordReader表示以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类，系统默认的RecordReader是LineRecordReader，它是TextInputFormat
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop的数据输入的源码解析

在hadoop中，输入数据都是通过对应的InputFormat类和RecordReader类来实现的，其中InputFormat来实现将对应输入文件进行分片，RecordReader类将对应分片中的数据读取进来
ljy2013·2015-12-28 17:00

MapReduce-XML处理-定制OutputFormat及定制RecordWriter

这一篇紧接上一篇博客《MapReduce-XML处理-定制InputFormat及定制RecordReader》，上一篇是说明InputFormat和RecordReader，这里说明OutputFormat
doegoo·2015-12-28 09:41

MapReduce-XML处理-定制OutputFormat及定制RecordWriter

这一篇紧接上一篇博客《MapReduce-XML处理-定制InputFormat及定制RecordReader》，上一篇是说明InputFormat和RecordReader，这里说明OutputFormat
doegoo·2015-12-28 09:00

MapReduce-XML处理-定制InputFormat及定制RecordReader

这一篇说明如何自定义InputFormat以及RecordReader这两个组件，通过使用mapreduce处理xml文件格式的文件来说明其用法，这一个例子来自《hadoop硬实战》一书的技术点12讲解的用法
doegoo·2015-12-25 09:00

Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader

鲁春利的工作笔记，谁说程序员不能有文艺范？ TextInputFormat提供了对文本文件的处理方式，通过InputSplit进行分片（FileSplit），每一个分片分别new一个LineRecordReader进行读取解析，解析得到的每一行以的形式传给Mapper的map()函数。应用示例：随机生成100个小数并求最大值。MapReduce自带的输入类型都是基于HDFS的，本示例不从HDFS读
luchunli1985·2015-12-02 13:00

Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader

鲁春利的工作笔记，谁说程序员不能有文艺范？ TextInputFormat提供了对文本文件的处理方式，通过InputSplit进行分片（FileSplit），每一个分片分别new一个LineRecordReader进行读取解析，解析得到的每一行以的形式传给Mapper的map()函数。应用示例：随机生成100个小数并求最大值。MapReduce自带的输入类型都是基于HDFS的，本示例不从HDFS读
luchunli1985·2015-12-02 13:00

Hadoop2.6.0学习笔记（四）TextInputFormat及RecordReader解析

鲁春利的工作笔记，谁说程序员不能有文艺范？ 一个最简单的MapReduce程序package com.lucl.hadoop.mapreduce; public class MiniMRDriver extends Configured implements Tool {     public static void main(String[] args) {         try {    
luchunli1985·2015-11-30 21:29

Hadoop2.6.0学习笔记（四）TextInputFormat及RecordReader解析

鲁春利的工作笔记，谁说程序员不能有文艺范？ 一个最简单的MapReduce程序package com.lucl.hadoop.mapreduce; public class MiniMRDriver extends Configured implements Tool {     public static void main(String[] args) {         try {    
luchunli1985·2015-11-30 21:29

Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行

 针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照<key,value>的形式组织成一条record传给map函数进行处理。
·2015-11-13 03:56
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