reshape

Python实现PolynomialFeatures多项式的方法

PolynomialFeatures多项式importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures#这哥用于生成多项式x=np.arange(6).reshape
mjiansun·2022-12-16 10:31

深度学习 | pytorch（一）张量的创建和常用方法

使用.float()、.int()对张量进行转化3、创建高维度的张量4、零维张量：只包含一个元素，但又不是单独的一个数4、高维张量二、张量的形变1、flatten拉平：将任意维度张量转化为一维张量2、reshape
Begonia_cat·2022-12-16 10:30

torch tensor复数运算

的复数变成两列（n*2），下面是把numpy代码改写成torchtensor的示例：importnumpyasnpimporttorch1.numpy与torch类型转换np_data=np.arange(6).reshape
Zaгathustra·2022-12-16 10:29

人脸识别(1)--eigenface

具体的算法步骤如下：1）将所有人脸图像reshape成N*1的矩阵，假设共有K组人脸
zizi7·2022-12-16 10:58

yolov1模型结构和训练测试流程详解

②reshape为一维，然后进行全连接，in_dim=25088，out_dim=4096，需要注意的是这里的25088是由51277得到的，而不同大小的图像经过主干网络提取特征后的大小也是不一样的，所以如果输入的图像大小不是
huuuuuuuuuuuuuuuang·2022-12-16 10:53

python row_stack_Python之numpy数组学习（二）

#-*-coding:utf-8-*-#stacking.pyimportnumpyasnp#创建数组a=np.arange(9).reshape(3,3)print(a)#Out:#array([[0,1,2
weixin_39774044·2022-12-16 07:49

python怎么在数组中添加一行数据？

python在数组中添加一行数据的方法：1、直接插入一行：importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf3=DataFrame(np.arange(16).reshape
普通网友·2022-12-16 07:46

ValueError: Found array with dim 4. Estimator expected ＜= 2.

本人这里是4维度，我改为个数为两维度，如下处理：source_x=(source_x.reshape(source_x.shape[0],source_x.shape[1]*source_x.shape
打史莱姆的小仙女~·2022-12-16 04:11

python与matlab一些常用函数互转问题

目录1、十六进制字节流数据2、fopen与open3、fread与fromfile4、reshape5、filter与lfilter1、十六进制字节流数据有一个二进制文本data如下：b"\xd0\x01n
·2022-12-16 02:54

pytorch中 reshape函数解析

1.reshape(m,n)即：将矩阵变成mxn列矩阵1.1代码：importtorchx=torch.arange(12)#生成一维行向量，从1到11x1.1结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
取个名字真难呐·2022-12-16 01:27

一文捋清【reshape、view、rearrange、contiguous、transpose、squeeze、unsqueeze】——python & torch

一文捋清【reshape、view、rearrange、contiguous、transpose、squeeze、unsqueeze】1.reshape2.view3.rearrange4.transpose5
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:15

python中iloc与loc的区别

二者的区别如下：loc：通过行标签名称索引行数据iloc：通过行号索引行数据示例数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=DataFrame(np.arange(16).reshape
女少侠请留步·2022-12-15 22:09

Matlab处理气象数据（三）NCEP数据的简单计算

此处，可以使用reshape函数进行矩阵的重组。代码如下：fori=1:420z=TemData(:,:,i);%每个月的所有值az(i)=mean(z(:
岩鸣杨子·2022-12-15 11:30

数据挖掘--统计学模块 02 数据的描述性统计 python代码合集

python代码合集importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipy.statsdf=pd.DataFrame(np.random.randint(0,40,40).reshape
夜跑·2022-12-15 09:26

numpy详解，小艾笔记

python中做科学计算的基础库，重在数值计算、也是大部分python科学计算库的基础库，多用于大型，多维数组上的科学运算目录一、numpy中常见的数据类型二、array三、astype四、shape五、reshape
算法程序猿·2022-12-15 07:33

pytorch中repeat和repeat_interleave

例子：a=np.arange(0,10)a=a.reshape(2,-1)a=torch.from_numpy(a
豪言成笑谈·2022-12-14 17:50

numpy的repeat和pytorch的repeat

numpy的repeat重复数组中的元素样例1从某一个维度复制，如下面从第一维度复制，(2,3)的张量复制后就是（4,3）x=np.array([1,2,3,4,5,6]).reshape(2,3)print
安安爸Chris·2022-12-14 17:47

TensorFlow patch块划分（transpose and reshape）

使用transformer处理图像数据，需要照特定格式对矩阵分块，并拉伸flatten，在完成最后的卷积后，需要重新将token的channel重新reshape成图像格式。
Beryl已存在·2022-12-14 17:14

tensor.reshape、transpose、flip、unbind、rot90的变形操作

reshapetransposeimporttorcha=torch.rand(2,3)print('a\n',a)#变形out=torch.reshape(a,(3,2))print('out\n',
jjw_zyfx·2022-12-14 16:26

关于在python中@的用法

w=2*np.pi*d.reshape(-1,1)e=np.sin(theta*derad)print(w)print(e)q=w@e#q=2*np.pi*d.reshape(-1,1)@np.sin(
南京黑芝麻浆·2022-12-14 12:16

第3关 k-means算法流程 （educoder

utf8importnumpyasnp#计算一个样本与数据集中所有样本的欧氏距离的平方defeuclidean_distance(one_sample,X):one_sample=one_sample.reshape
2.5年没练习了要加油·2022-12-14 09:33

pytorch one-hot编码

5label=torch.tensor([0,2,1,4,1,3])one_hot=torch.zeros((len(label),num_class)).scatter_(1,label.long().reshape
计算机视觉-Archer·2022-12-14 08:09

Pytorch 保存模型生成图片

三通道数组转成彩色图片img=np.array(img1)img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3])img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理
wzy_zju·2022-12-14 00:33

numpy Python np.array基础操作 （二）reshape() 和 resize()

a.reshape()返回一个修改后的数组，但不会更改原始数组#!
西木九·2022-12-13 20:08

NumPy库--数组的索引和切片

数组的索引和切片1.常用索引获取某行的数据：#1.如果是一维数组a1=np.arange(0,29)print(a1)print(a1[1])#获取下标为1的元素，结果为1a1=np.arange(0,24).reshape
DeeGLMath·2022-12-13 18:13

Pandas中loc和iloc函数区别

loc[]用法以下都是在jupyter中代码块先定义一个DataFrameimportnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape
三度的冰可乐·2022-12-13 15:43

iloc loc 区别

columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1iloc只能用整数来取数不借助loc和ilocdata=DataFrame(np.arange(16).reshape
weixin_ry5219775·2022-12-13 15:09

Pytorch中使用tensorboard学习笔记(6) 添加torch.Tensor形式的图片add_image和add_images

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpimg=np.zeros((3,100,100))img[0]=np.arange(0,10000).reshape
敲代码的小风·2022-12-13 09:55

python中的.argmax()和.idxmax()

用法举例举例如下：importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=['A','B'
cofisher·2022-12-13 04:10

nn.softmax的参数使用和数据使用

对于二维数组的dim=0时，将每列的每个元素和这一列的自然指数之和进行比，importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatharr=np.linspace(1,16,16).reshape
MAR-Sky·2022-12-12 20:30

torch.nn.Softmax()用法

Softmax不同维度归一化Softmax(dim=0)对第0维度进行归一化，即所有Batch之和为1importtorchx=torch.arange(12,dtype=torch.float32).reshape
Lins H·2022-12-12 20:27

tensor 增加维度_TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法

当然，我们常用tf.reshape(input,shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError
杨良枝·2022-12-12 20:21

numpy和tensor类型更改（增加或减少）参数维度（reshape）

首先需注意的是numpy和tensor的维度排列顺序不一样，这里拿一张图片的shape举例：to_tensor=torchvision.transforms.ToTensor()img=cv2.imread("sample.jpg")img_tensor=to_tensor(img)print(type(img))#print(img.shape)#(450,500,3)print(type(im
mhuang..·2022-12-12 20:50

pandas对Dataframe数据进行标准化

min_max标准化和Z-Score标准化#生成dataframe格式数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape
小鹏酱·2022-12-12 17:31

把学号设置为行索引python_pandas将DataFrame的列变成行索引的方法

1、DataFrame的set_index方法data=pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=["a","b","c"],columns=["A
weixin_39607474·2022-12-12 15:42

python数组[...,1]的用法

记录一下数组[...,1]所表达的意思例如一个数组：C=np.arange(240).reshape(10,8,3)输出C>>>carray([[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11
hear~·2022-12-12 15:52

使用pytorch做Resnet迁移学习实现图像分类（完整流程）

图像处理：先对所有的图像的大小reshape到224*224（Resnet输入为224*224）defImage_PreProcessing(imagepath,targetpath):#待处理图片存储路径
silentkunden·2022-12-12 11:19

pytorch reshape_pytorch常用总结 之 tensor维度变换

小白最近刚开始使用pytorch，经常需要在各个网站反复查询一些函数的区别。但是不同的博客说的有时候不一样，趁着实验室停电，小白写了这篇文章，方便自己食用，不定期更新。如有错误，欢迎大家热烈指正。第0章敌动我也动，敌动我不动之前写背包问题的时候，对序列B做更改的时候，(B=A)序列A也跟着改变大小。这是因为A和B都指针指向了同一个地址。下面详细介绍：c=[1,2]赋值的时候，python是创建一个
weixin_39625162·2022-12-12 09:46

[机器学习入门] tensor 是什么 以及 torch.reshape()的使用

在torch.reshape()函数是对数据类型张量tensor进行形状shape的改变，因此我们首先得了解机器学习里最基本的数据结构tensor（即张量）。1.tensor是什么？
你说的没错_我是个FW·2022-12-12 09:45

pytorch torch.reshape

>>>torch.reshape(a,(2,2))tensor([[0.,1.],[2.,3.]])
Claroja·2022-12-12 09:44

【Pytorch神经网络理论篇】 03 Pytorch快速上手（三）张量的数据操作

1张量的数据操作1.1torch.reshape()实现数据维度变化importtorcha=torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(torch.reshape(a,(1,-1
LiBiGo·2022-12-12 09:13

实验十 Numpy 库基本操作

importnumpyasnpa=np.arange(20).reshape(4,5)#创建数组0-20,,并
再见以前说再见·2022-12-12 08:24

yolo系列的head模块

1.yolov1的head将1470reshape成7*7*30，其中1*1*30表示：Loss由公式可以看出YOLOv1的损失函数可以分为检测框的回归损失，置信度误差损失以及分类误差损失。
沙小菜·2022-12-11 23:23

创建DateFrame，基础属性，整体情况查询，按某列进行排序，取行或取列，布尔索引，字符串方法，缺失数据的处理，常用统计方法，分组和聚合，索引和复合索引

pd.DataFrame(字典)如果索引没有对应的值就会自动为NaN，同时类型会为float型importpandasaspdimportnumpyasnpt1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape
程序员shy·2022-12-11 23:50

pandas中对DateFrame进行删除操作

进行删除操作：删除某一列操作，使用drop()函数importpandasaspdimportnumpyasnp#创建DataFrame数据data1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape
黄其才_·2022-12-11 23:49

pandas数据分析：十分钟快速入门重点函数速查

3.4赋值四、缺失值五、运算六、merge：合并DataFrame6.1concat函数6.2merge函数：数据库join操作6.3append追加：追加一行DataFrame七、group分组八、reshape
oax_knud·2022-12-11 23:13

CNN实现手写数字识别

数据预处理fromkerasimportdatasets(x_train,y_train),(x_test,y_test)=datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape
彭祥.·2022-12-11 22:26

pandas DataFrame 数据筛选(2)

importnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))print
flysh05·2022-12-11 21:57

pytorch/python 常见的函数总结 自用

x1,x2)可以是整数或数组，数组的时候，x1[i,j]**x2[i,j]x1(200*1)2(1*20)x1每行的数据都要取x2每列的次方np.arrange(start,end,strip)生成数组reshape
RainyDay7·2022-12-11 19:29

pandas数据筛选

importpandasaspdimportnumpyasnpdates=pd.date_range('20130101',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape
jeffery0628·2022-12-11 14:08
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