reshape

Pytorch基础语法

文章目录Pytorch入门学习（第一周）一、张量类型检查，维度，生成1.数据类型：2.类型检查：3.张量维度：4.张量生成：直接定义：类型转换：随机生成：其他方法：二、索引与切片三.维度变换1.view/reshape2
拉布卡西·2023-01-05 13:34

用numpy操作矩阵，上三角，下三角矩阵，对角化矩阵

numpy操作矩阵的意义1.可以理解矩阵运算，多维运算2.可以用于理解tensorflow，pytorch的tensor张量运算，二维张量就是矩阵例如新建一个矩阵a=np.arange(1,10).reshape
sweettea~·2023-01-05 12:31

ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have shape (28, 28, 1) but got arr

imgs=imgs.reshape([-1,28,28,1])数据的shape改成这样就可以了，数据集用的fashionmnistValueError:Errorwhencheckinginput:expectedconv2d
思考实践·2023-01-05 12:21

ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array w...

在进行mnist识别时，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中，X_train=X_train.reshape(-1,28,28,1
weixin_34153893·2023-01-05 12:21

keras导入模型预测时报错ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, b

expectedconv2d_1_inputtohave4dimensions,butgotarraywithshape(X,X,X)解决方法：原因是输入的第一个dimension是bachsize，所以需要将数据reshape
shonmark·2023-01-05 12:20

Error when checking input: expected input_1 to have shape (1024,) but got array with shape (819200,)

经过我几个消失的奋斗终于解决了这个问题：解决方案（1）更改输入数据维度，善于运用reshape将数据更改为你想要的类型。博主冷月无声的这篇应该能
ACMSunny·2023-01-05 12:48

Python-NumPy库中reshape()的用法

reshape()函数可以将数组变形重构，调整数组各维数的大小。但是在使用reshape()时要注意数据量是否能转换成我们所需要的行列数。如16的话分成3行6列会报错。
无敌发量boy·2023-01-05 09:08

python中的reshape函数

python中的reshape函数1、reshape函数（）（1）正常情况下的reshape用法（2）当reshape函数中的-1参数的时候可以看到，reshape函数就不会考虑你的第0维参数，按照第一维度
Devil Nut·2023-01-05 09:07

从头开始学人工智能day02

学习选择编程工具（jupyternotebook或者idea）介绍numpy搭建环境（开启征程）导库使用array创建一维数组使用多维数组使用全零数组使用全一数组使用全空数组使用连续数组使用随机数组使用reshape
BoyC啊·2023-01-05 08:42

RuntimeError: view size is not compatible完美解决

viewsizeisnotcompatiblewithinputtensorssizeandstride(atleastonedimensionspansacrosstwocontiguoussubspaces).Use.reshape
zoey__W·2023-01-05 00:59

numpy中的clip裁剪 将数组中的数值转换为nan类型

的二维数组[数组的创建](https://blog.csdn.net/shuyv/article/details/104351366)importnumpyasnpt2=np.arange(100).reshape
一片枯黄的枫叶·2023-01-04 22:04

numpy笔记

基本操作np.array---深拷贝；np.asarray浅拷贝array.reshape---改变数组形状array.resize---改变数组形状（有损裁剪）array.unique---数组去重，
提子666666·2023-01-04 20:10

25李沐动手学深度学习v2/填充和步幅

填充相同的高度和宽度，在所有侧边添加1个像素importtorchfromtorchimportnndefcomp_conv2d(conv2d,X):#所有侧边添加1个像素X=X.reshape((1,1
xcrj·2023-01-04 19:22

python矩阵和向量乘法总结

对应元素相乘，结果同a*b例子如下：矩阵与向量的乘法要求：矩阵的列数=向量的维数结果：矩阵乘法函数：torch.mv(A,a)a=torch.tensor([1,2,3])A=torch.arange(12).reshape
月亮在偷看吖·2023-01-04 17:02

torch.einsum 简单介绍计算流程

torch.einsum>>>a=torch.arange(60.).reshape(5,3,4)>>>b=torch.arange(24.).reshape(3,4,2)>>>o=torch.einsum
门萨程序媛·2023-01-04 15:55

CS231n KNN笔记

`reshape`形状问题3.6.`defpredic
Cc1924·2023-01-04 11:36

tf.sparse_to_dense（）函数理解

今天看代码的时候看到一个陌生的函tf.sparse_to_dense(），看了很多博客感觉都没有解释到点子上，看了函数才有了一点理解，记录如下：importtensorflowastfimportnumpyindices=tf.reshape
李嘉图123·2023-01-04 11:49

python：转换维度、reshape、灰度拉伸、矩阵线性插值、gdal读取tiff图

【Pnet原型网络】【】#转换维度p=np.array(file)p=np.transpose(p,(1,2,0))#reshape的用法img=np.reshape(img,(-1,512,512))
曦曦努力再努力！·2023-01-04 03:13

matlab函数之reshape()

reshape-重构数组功能：B=reshape(A,sz);按矢量sz定义的维度（包括行数列数维数）重构矩阵A来得到矩阵B实现原理先将矩阵A先排列成一列(结果感受就是按列优先排列)，再按照矢量sz定义大小的行数切割结构及实例
梦中_破·2023-01-03 22:52

动手学深度学习--第二章

frommxnetimportnd#引入一些基本创建NDArray操作x=nd.arange(12)#创建一个行向量，从0开始12个整数x.shape#通过shape属性得到元素总数x.size#使⽤reshape
七枫98·2023-01-03 20:08

《动手学深度学习》-E2-2

1.创建TensorFlow一、x1=tf.constant(range(12))x2=tf.constant([1,2,3],[1,2,3])x3=tf.reshape(x1,(3,4))x4=tf.zeros
m0_37773168·2023-01-03 20:36

动手学习深度学习-《线性代数实现》

(x[3])#输出：tensor(3)访问张量的长度len(x)查看张量的形状x.shape通过指定两个分量mmm和nnn来创建一个形状为m×nm×nm×n的矩阵A=torch.arange(20).reshape
快乐活在当下·2023-01-03 20:35

使用numpy中的np.zeros_like和np.zeros( .shape)时候遇到的问题，二者有什么区别？

在给图像添加噪时遇到的一个问题，大神们帮我看下这段代码：importnumpyasnpfromskimageimportdata,utilx=np.arange(0,27).reshape(3,3,3)
ldgyb·2023-01-03 17:08

【numpy】np.ones_like & np.zeros_like

>>>arr=np.arange(9).reshape(3,3)>>>arrarray(
EndlessLearn·2023-01-03 17:34

PyTorch cat, stack, transpose, permute, view和reshape详解

简述使用Pytorch过程中，我们经常对torch类型矩阵进行变换，常用的命令较多，我也将常用的命令进行学习整理，欢迎各位小伙伴一起学习，有错误欢迎批评指正！1.cat对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变.比如下面代码对两个2维tensor（分别为2x3,1x3）进行拼接，拼接完后变为3x3还是2维的tensor。importtorchx=torch.randn(2,3)#tens
Fighting_1997·2023-01-03 16:48

Python - torch与numpy的转换

importmathimporttorchimportnumpyasnpimportpandasaspdA=np.array(pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4
qq_33775807·2023-01-03 09:48

Torch,Numpy,Pandas转换

1.torch在cuda和cpu下相同操作的不同函数importtorchdata=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data.reshape(2,3)data=data.cuda
sweettea~·2023-01-03 09:08

pytorch深度学习——卷积操作以及代码示例

torch.nn.functional.conv2d在官方文档可以查看参数其中input表示输入的图像，weight表示卷积核，图像和卷积核都有固定的shape，所以在卷积之前要用reshape()将两个矩阵的
头发没了还会再长·2023-01-03 02:01

Python报错：ValueError: Type must be a sub-type of ndarray type

Typemustbeasub-typeofndarraytype错误行：outputs=outputs.view(tmp_batch*tmp_channel,-1)修改方法：numpy的数组array和torch中的tensor二者的view不同，需要使用reshape
sweettea~·2023-01-02 14:09

python学习-reshape()函数理解

文章目录前言一、reshape()1.reshape(m,n)2.reshape(m,n,p)3.对多维数组reshape总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
weixin_43382066·2023-01-02 10:07

机器学习入门——Pandas的基本用法

44,1])相当于numpy中的一维数组，数据类型默认为float64创建DataFramedates=pd.date_range("20220101",periods=6)A=np.arange(24).reshape
淼淼大帅比·2023-01-02 09:07

Pytorch使用permute后再reshape会修改张量的值，维度虽然对齐但仍需小心

这篇论文的代码在模型预测之后使用了permute和reshape，导致我模型的预测和预想的完全不一样，示例如下：predict=model(train).permute(0,1,3,2).reshape
锌a·2023-01-01 19:39

【Matlab】第一课：Array Manipulation

目录：1.矩阵元素替换和删减2.ArrayAarithmetic3.SomeMatrixRelatedFunctions4.矩阵元素替换5.元素逆序6.structure与cell的宣告7.利用reshape
不想吃米饭·2023-01-01 01:04

人工智能导论——基于梯度下降法的线性回归

#构造数据集x=np.random.uniform(-10,10,100)noise=np.random.normal(-1,1,100)y=x*1.5+0.3+noise#将数据及转化为一列x=x.reshape
愿青春不负梦想.·2022-12-31 17:12

【Python】Matlab转写为python代码时常用替代

importnumpyasnpb=np.empty((360,40))a=np.asarray().reshape(-1,360)第一个参数为-1，第二个参数为二维数组的数目。
秦哈哈·2022-12-31 14:07

[Deep Learning]——Tensor维度变换

1、view/reshape不足之处：会丢失维度信息（Lostdiminformation）importtorchimportnumpyasnp#创建Tensordeftest():a=torch.rand
Star星屹程序设计·2022-12-31 09:36

tensor如何转置_tensor的维度变换

tensor的维度变换view以及reshape的用法例子：a=torch.rand(4,1,28,28)a.view(4,28*28)解读：其实就是将图片的通道数、图片的像素行列值都合并在一起，成为【
weixin_39858124·2022-12-31 09:06

torch学习笔记之——tensor维度变换

1,（函数API）View，reshape本上没有区别，0.3版本之前默认view之后默认使用reshape，现在版本建议使用view。
卖香油的少掌柜·2022-12-31 09:04

深度学习初探/02-Pytorch知识/04-Tensor维度变换

深度学习初探/02-Pytorch知识/04-Tensor维度变换一、重塑两者完全一致，reshape是pytorch为了保持与numpy的一致性而出现的缺陷：可能会破坏原有数据#随机生成4幅MNIST
zlr粥粥·2022-12-31 09:29

第2关：Numpy高级索引

In:x=np.arange(12).reshape((4,3))In:y=x
-阿呆-·2022-12-31 09:29

Pytorch 基础——实现线性回归、逻辑回归和卷积神经网络

car_price_np=np.array([3,4,5,6,7,8,9],dtype=np.float32).reshape(-1,1)car_price_tensor=Variable(torch.fr
Chris-2021·2022-12-31 08:42

Pandas 踩坑 dataframe.index.values

a=pd.DataFrame(np.array(range(16)).reshape(4,4))print(a)=========================012300123145672891011312131415
浓香鸭腿面·2022-12-30 21:55

成都理工大学_Python程序设计_第14章

np.size()‍已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)那么c.sum(axis=0)所得的结果为（）。
白术_竹苓·2022-12-30 20:49

MATLAB2016笔记（二）：基本矩阵操作

直接赋值构造（二）特殊矩阵构建指令（三）向量、标量和空矩阵三、矩阵大小及结构的改变（旋转、大小改变，结构改变）（一）B=flipdim(A,dim)，行列逆序排列（二）B=rot90(A)，逆时针旋转（三）B=reshape
胡牧之.·2022-12-30 20:16

完美解决RuntimeError: view size is not compatible with input tensor‘s size and stride.

viewsizeisnotcompatiblewithinputtensor'ssizeandstride(atleastonedimensionspansacrosstwocontiguoussubspaces).Use.reshape
不瘦8斤的妥球球饼·2022-12-30 13:04

Pytorch tensor操作 gather、expand、repeat、reshape、view、permute、transpose

文章目录tensor.gathertensor.expandtensor.repeatreshape()和view()permute()和transpose()torch.matmul()torch.gertensor.gathertorch.gathertensor.expand返回当前张量在某维扩展更大后的张量。扩展（expand）张量不会分配新的内存，只是在存在的张量上创建一个新的视图（vi
得克特·2022-12-30 12:45

PyTorch学习笔记（三）：Tensor变换

4,1,28,28)print(a.shape)#torch.Size([4,1,28,28])print(a.view(4,28*28).shape)#torch.Size([4,784])print(a.reshape
ICDAT_GO·2022-12-30 12:42

Pytorch学习笔记——reshape和view的区别

前言在使用pytorch或者读别人的代码时，reshape和view是最常用的，都是矩阵变形，二者到底有什么区别呢？
coder1479·2022-12-30 12:08

Pytorch笔记：permute和reshape/view的区别

permutepermute的作用是调换Tensor的维度。我们可以把一个多维数组看作一个平面/立方体/超立方体，permute的作用就是改变我们“观察”这个多为数组的角度。例如：In[20]:aOut[20]:tensor([[0,1,2],[3,4,5]])In[21]:a.permute(1,0)Out[21]:tensor([[0,3],[1,4],[2,5]])可以注意到上面这个例子里面
X-ocean·2022-12-30 12:35

【Python】常用函数汇总

xxx.astype()xxx.startwith()或xxx.endwith()re.findall()Numpy函数np.cumsum()np.diff()np.all()np.transpose()np.reshape
Ruby_J_246·2022-12-30 07:14
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