reshape

pytorch中contiguous理解（view，reshape，transpose，permute）

首先理解什么是contiguous，判断一个tensor是不是contiguous的。字面意思是连续的，当我们定义一个tensor时，在内存中数据是连续存储的。如果我们使用transpose等一些操作的时候，会改变连续性，使得数据在逻辑上的顺序与内存中的顺序不一致，这是因为transpose并没有改变tensor内存中的数据存储（data部分），只是改变了其索引（步长等），使得逻辑上的顺序（读取的
豪言成笑谈·2024-01-19 08:38

ggplot2绘制折线图

加载需要的R包：library(reshape2)library(tidyverse)library(ggplot2)导入数据：data<-read.
钿璎纍纍佩珊珊·2024-01-19 04:09

吴恩达深度学习课程作业--C1W2

1.3-Reshapingarraysv=v.reshape((v.shape[0]*v.shape[1],v.shape[2]))#v.shape[0]=a;v.shape[1]=b;v.shape[
HELLOTREE1·2024-01-18 10:09

数组练习 Leetcode 566.

在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个mxn矩阵重塑为另一个大小不同（rxc）的新矩阵，但保留其原始数据。
诶嘿嘿kk·2024-01-18 02:49

mat 格式文件保存为 xls（Excel格式）

seglistall的cell数据loadC:\Users\Shuai\Desktop\SUNRGBDtoolbox\Metadata\seglistall.mat2.行数太多了，将其转化为每行10列mat=reshape
谢小帅·2024-01-15 21:57

Python中四舍五入保留小数位数的解决方案(包括数组)

5ifn=0:x=int(v*d+.5)/delse:x=int(v*d-.5)/difi==0:X=np.array(x)else:X=np.append(X,np.array(x))returnX.reshape
Jumbo Jing·2024-01-15 20:35

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

shape访问每个轴长度（形状），size访问元素个数，reshape改变形状【可以写-1让它自动计算，如x.reshape(-1,4)】importtorchx=torch.arange(
智能打工人·2024-01-14 07:26

Numpy通用函数

数组形状.T/.reshape()/.resize().T转置importnumpyasnpar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2
Marshal_Y·2024-01-14 07:30

力扣566. 重塑矩阵-C语言实现-简单题

题目传送门在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
小灰不停前进·2024-01-13 21:50

Tensorflow2.0笔记 - 修改形状和维度

本次笔记主要使用reshape，transpose，expand_dim，和squeeze对tensor的形状和维度进行操作。
亦枫Leonlew·2024-01-13 04:17

橡皮筋基线校正（Rubberband）修正

defget_portion_interest(x,y,bir):birlen=np.array(bir.shape[0])#用于获取bir的行数，也就是要提取信号的区域数量sp=np.transpose(np.vstack((x.reshape
子虚先生√·2024-01-12 17:08

numpy arange函数以及reshape函数

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。forexample:
九点澡堂子·2024-01-10 22:24

numpy函数:arange()， reshape()用法

arange()用于生成一维数组reshape()将一维数组转换为多维数组importnumpyasnpprint('默认一维为数组:',np.arange(5))print('自定义起点一维数组:',
weixin_30877227·2024-01-10 22:54

NumPy中的resize和reshape函数

NumPy中的resize函数和reshape函数通过实验可以发现，resize函数和reshape函数都各有两种调用方式：若假设x为ndarray的数组，则可以调用np.reshape(x,元组)和x.reshape
IT小白自习室·2024-01-10 22:53

numpy的arange函数与reshape函数

importnumpyasnp#可以用aslen使用别名，与C++中的using有异曲同工之妙；a=np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Python函数用法之numpy.reshape()

太长不看版：numpy中的reshape():reshape(nx,ny):将数据重组成nx行，ny列的数据。reshape(-1,ny):将数据重组成ny列的数据，行数自动计算、自动调整。
tiger&sheep·2024-01-10 22:23

单因素方差分析--R

数据library(tidyverse)library(reshape2)#install.packages("gplots")library(gplots)dfF)#variable259352529676245.62.2
All_Will_Be_Fine噻·2024-01-10 10:40

64、图片预处理：Normalize

上一篇介绍了图像预处理中resize和crop的概念，在仓库的python预处理函数中，在resize和crop之后，还有几个预处理的过程：一个是归一化，另外就是transpose和reshape。
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

numpy库的一些常用函数

迭代数组数组运算修改数组的形状修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除Numpy算术函数Numpy统计函数Numpy排序、条件筛选函数条件筛选importnumpyasnpa=np.arange(15).reshape
几窗花鸢·2024-01-10 04:13

【Tensor】 reshape

torch.reshape举例：将一维tensorreshape成二维：aa=torch.tensor([1,2,3,4,4,5,5,6,7,7,8,9,8,7,6,5,4,3,3,2,1])bb=aa.reshape
sunflower_level1·2024-01-08 01:21

Pytorch一些小知识点 十天快速入门

https://www.aiexplorer.blog/tag/PytorchPytorch-day01-基础入门tensor是什么tensor四则运算tensor广播view和reshape的区别view
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:24

神经网络-非线性激活

ReLUimporttorchfromtorchimportnninput=torch.tensor([[1,-0.5],[-1,3]])input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2
Cupid_BB·2024-01-06 06:49

解决：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied（单张图片输入情况，可参考）

解决方法：使用torch.reshape()将输入数据格式改成与网络相符的格式。
面包鲫鱼·2024-01-05 21:31

深度学习-模型转换_所需算力相关

/model.onnx--inputsPlaceholder:0--outputsReshape_2:0，rpn_bbox_pred/Reshape_1:0pyt
warren@伟_·2024-01-04 23:53

Numpy基础

创建区间数组：4.linspace()创建等差数列：5.logspace()创建等比数列：6.zeros()创建全0数组：7.ones()创建全1数组：8.NumPy数组属性：（1）shape属性：（2）reshape
姓蔡小朋友·2024-01-04 21:23

OpenCV入门02:图像对象的创建和赋值

>>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.zeros_like(x)array([[
编写美好前程·2024-01-03 15:48

R语言——reshape2包、tidyr包、dplyr包（五）

目录一、数据转换之reshape2包：melt与dcast函数二、数据转换之tidyr包：gather与spread函数，separate与unite函数三、据转换之dplyr包四、参考一、数据转换之reshape2
Billie使劲学·2024-01-03 06:46

生信人的20个R语言习题-高级

安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2绘图包：ggplot2不同领域的R包使用频率不一样
DrKu·2024-01-02 17:56

02.张量操作与线性回归；计算图与动态图机制

1.3torch.chunk()1.4torch.split()二、张量索引2.1torch.index_select()2.2torch.masked_select()三、张量变换3.1torch.reshape
oldmao_2000·2024-01-02 04:00

PyTorch入门(三)——张量操作与线性回归

torch.stack()张量的切分torch.chunk()torch.split()张量的索引torch.index_select()torch.masked_select()张量的变换torch.reshape
技术宅zch·2024-01-02 04:00

8.pandas 剔除重复

生成数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,3,20).reshape((10,2)),columns
B0ZZ·2024-01-01 21:21

基于Logistic回归实现二分类

因为全随机的点数太难以确定：2.梯度上升算法实现：为什么使用train_y=np.array(boolean_int(y)).reshape(100,1)？X[y
BKXjilu·2024-01-01 16:08

cnn lstm结合网络

特征处理例子：importtorch#假设tensor是形状为15x64的张量tensor=torch.arange(15*2).reshape(15,2)#生成顺序编号的张量，替换成你的数据#将形状为
AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

MATLAB常用笔记记录（持续更新）

3.错误使用reshape元素数不能更改。请使用[]作为大小输入之一，以自动计算该维度的适当大小。仔细检查之后发现原因是：两个栅格图层的行列数不一致。
一声沧海笑·2024-01-01 13:39

numpy数组03-数组的计算

1.1数组与数字之间的四则运算示例代码如下：importnumpyasnpa=np.arange(24)b=a.reshape(4,6)print(b)print(b+2)print(b-2)print
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:26

[python][原创]全屏截图的4种方法

PILimporttimeimportnumpyasnpfromPILimportImageGrabimportcv2beg=time.time()img=ImageGrab.grab(bbox=None)img=np.array(img.getdata(),np.uint8).reshape
FL1623863129·2024-01-01 07:05

Python reshape() 函数用法

reshape（）函数用于在不更改数据的情况下为数组赋予新形状。
YUAnthony·2023-12-31 12:18

video数据的维度及维度变形

reshape在reshape时，出现的报错“can'treshapeofsizeinput”之类的，是指：那些数据没法组成规定的形状。如下图所示。
盐巴饭团193·2023-12-31 12:41

Tensor轴变换 axis 或 dim（transpose、permute、view、reshape、einsum）

重组维度：view、reshape可以重组原始维度，修改维度大小。万能运算：einsum通过操作index(dim/axis)来匹配对应的矩阵运算。
Yuezero_·2023-12-30 16:33

Sklearn的MinMaxScaler，最简单的归一化

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalera=np.array([1,2,3,4,5],dtype='float64')print('a-1D:',a,a.shape)a=a.reshape
qianshishangdi·2023-12-29 13:10

PyTorch中各种求和运算

首先定义张量AA=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,
_Lyang_·2023-12-29 06:24

2019-04-19 R读取csv文件 绘制散点和密度图代码

原csv文件部分截图：字段名R语言绘图首先需要加载包install.package(ggplot2)#如果已经下载就不用install.packageinstall.package(reshape2)#
今年二圆可以到一百吗·2023-12-28 18:27

matlab列优先与高维矩阵重构

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的，所以要重构出新的高维度矩阵，通常要把reshape和permute结合起来使用。
lingllllove·2023-12-28 15:22

数据录入与格式转换（reshape2、tidyr包）

在实验数据产出之后，绘制图形时存在两个问题，首先是数据录入格式的问题，其次是数据转换的问题。（一）：数据录入[1]举例：用两种饲料喂食橘小实蝇（处理），4个生物重复，待其性成熟后每日统计产卵量，连续统计4天，试录入数据。1.1宽数据格式宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分，各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为变量多而观察值少。宽格式1.2长数据格式长数据一般是指数据集
谢俊飞·2023-12-27 17:20

pth 转 onnx 时出现的 gather、unsqueeze 等算子

带动态输入的view或者reshape转成onnx会有shape/gather/unsqueeze/concat算子。替换成flatten即可。
wujpbb7·2023-12-27 15:13

Python 多维数组详解（numpy）

1.1numpy简介1.2ndarray简介2数组操作2.1创建数组：array()2.2裁切数组：切片2.3拼接数组：concatenate()2.4拆分数组：array_split()2.5改变数组形状：reshape
鱼丸丶粗面·2023-12-27 12:10

Numpy介绍5

Numpy介绍5排序和索引importnumpyasnp#data=np.sin(np.arange(20)).reshape(5,4)#printdata#ind=data.argmax(axis=0
熊文鑫·2023-12-25 09:41

2019-04-19

R1.ggplot22.在R中函数是怎么使用的，如何发现新的函数3.stringsAsFactors=FALSE4.reshape25.melt()turnswidedataintolongdatacast
laughing_4963·2023-12-25 01:04

Reshape the Matrix

D53566.ReshapetheMatrix题目链接566.ReshapetheMatrix题目分析给定一个二维数组，将它重新排列成r行c列的二维数组。思路先把数据全部提出来，再用array_chunk函数重新分割数组。最终代码
skys215·2023-12-24 18:51
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