cnn lstm结合网络

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特征处理例子：

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cnn 5张图片一组，提取特征后，再给lstm，进时间序列分类。

特征处理例子：

import torch

# 假设 tensor 是形状为 15x64 的张量
tensor = torch.arange(15 * 2).reshape(15, 2)  # 生成顺序编号的张量，替换成你的数据

# 将形状为 15x64 的张量变形为 3x5x64 的形状
reshaped_tensor = tensor.view(3, 5, 2)

# 打印变形后的张量内容
print(reshaped_tensor)