rk1808

终篇：RK1808在BuildRoot中增加ROS支持

已经在第二篇评论出了解决方案）只是官方程序是放在整个sdk中编译的，需要写Config.in文件，mk文件等，比较麻烦，于是就在折腾直接使用交叉编译链，使用catkin_make命令来实现编译，然后把devel的文件夹传到RK1808
Cubar·2024-01-09 13:28

rk1808交叉编译opencv_ubuntu16.04交叉编译opencv 移植到rk1808上

环境+工具：编译器:aarch64-linux-gnu-g++aarch64-linux-gnu-gcc虚拟机：ubuntu16.04cmake-guicd/usr/localsudomkdiropencv将源码opencv3.4.3拷贝到此目录下，并新建两个opencv_config,opencv-arm-install文件夹，cmake-gui点击configureNext如下图填写，comp
weixin_39805906·2023-11-27 13:04

rk1808 调试-mipi_dsi_probe

0、背景在调试LCD驱动时，查看内核打印信息发现“failedtogetmipidphy”定位到是dw_mipi_dsi_probe函数中出了问题；进一步添加打印信息可以定位到问题出现在在函数devm_phy_optional_get中：该函数返回了个错误值，在IS_ERR中报错；1、devm_phy_optional_get该函数的功能是查找并返回一个phy；dev：请求该phy的设备；stri
河边一枝花·2023-11-06 05:52

瑞芯微rk3588部署yolov5模型实战

使用此yolov5仓库获取yolov5代码以及模型通过pt模型转换为onnx模型pythonexport.py--rknpurk3588--weightyolov5s.pt  rk_platform支持rk1808
Silver__Wolf·2023-11-01 19:50

人工智能计算棒 只有U盘那么大

广问AI新闻社讯：人工智能计算棒只有U盘那么大这是一款基于RK1808芯片、具备人工智能编程及深度学习能力的设备。值得一提的是，这款设备体积小巧，和一个U盘大小相当。
广问AI·2023-10-14 21:04

YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集+RK1808部署

3.1、数据增强库：albumentations3.2、数据增强库：torchvision4、ONNXCPU推理4.1、Pt模型转为ONNX4.2、ONNX推理验证4.3、ONNXCPU推理（C++）5、RK1808
X_Imagine·2023-07-18 06:42

测评分享丨RK3399+RK1808人工智能计算棒（主动模式和被动模式）

硬件平台平台：OK3399-C开发板系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，RK1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
飞凌嵌入式·2023-04-14 00:59

rknn（rknpu）使用笔记

rknn如何转换模型对于不同的芯片，需要不同的工具：RKNN-Toolkit1v1.7.1(forRK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)工具:https://github.com
yuanlulu·2023-01-05 01:17

20221227：Rockchip实战1-跑通官方模型转换

平台RK1808/RK1806RV1109/RV1126RKNPU:本工程主要为RockchipNPU提供驱动、示例等。下载地址：GitHub-rockchip-linux/
微风❤水墨·2022-12-30 01:22

关于yolov5模型转换为rknn

1.首先是版本问题由于硬件为RK1808，本次采用rknn-toolkit1.7.1进行模型转换和验证。将pt模型部署在硬件上需要使用C++编程部署，并且需要将pt模型转化为RK可接受的模型。
123小星星·2022-12-28 23:29

yolov5转换为rknn模型过程中的问题总结

问题1、出现该问题说明你并未连接rk1808或者未给出rk1808的ID；如果你是在rknn模拟rk1808环境下进行测试，则需要将代码中的相应语句进行修改：ret=rknn.init_runtime(
123小星星·2022-12-28 23:29

rv1126 android,RV1126_RV1109 Rock-X 使用说明

Rock-XSDK当前支持Python/C编程语言,支持运行于RK3399ProAndroid/Linux平台、RK180XLinux平台以及PCLinux/MacOS/Windows(需要接RK1808
三水蜀黍·2022-12-27 18:11

基于rk3399pro的人工智能模型落地与服务器部署

rk3399pro（搭载双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构处理器，四核GPU一块，以及最重要的NPU神经计算单元：内置算力3.0T）键盘、鼠标、电源USB摄像头一块有条件可以搭载RK1808
IEEEagent RL·2022-12-20 23:10

rk1808交叉编译opencv_测评分享丨RK3399开发板+RK1808人工智能计算棒（被动模式）...

04被动模式Rock-X测试1、使用原厂链接下载Rock-XSDK并解压，链接如下：或者使用用户资料中提供的源码，目录为：用户资料\linux\源码\被动模式\Rock-X\2、安装编译器sudoapt-getinstallcmakegccg++3、插入计算棒，等待上位机识别到计算棒4、上位机运行rock-x依赖rknn_api,npu_transfer_proxy用户可以先按照本文档第三章“被动
weixin_39644915·2022-12-11 01:40

【RK3399+RK1808】NPU算力集成

通过RK3399与多个RK1808核心板组合成超高算力的AI集群，同时进行AI运算处理。NPU算力集成不仅能增加算力，更能灵活的控制成本，具有更高的性价比。
暴走的阿Sai·2022-12-08 22:47

rknn-toolkit环境搭建

一、rknn-toolkit是什么最近在评估rk1808运算性能，使用rk1808npu必须将模型转化rockchip自己的模型rknn模型文件，rknn-toolkit是rockchip官方提供的工具包
双月鸟之roc·2022-12-06 11:25

pip版本低无法升级问题

最近项目需要，在研究rk1808的开发环境，搭建环境的时候遇到了pip版本低无法安装好多软件，异常如下：sudopipinstall--upgradepipThedirectory'/home/roc/
双月鸟之roc·2022-12-06 11:54

RK1808交叉编译opencv with ffmpeg（解决FFMPEG始终为NO）

RK1808交叉编译opencvwithffmpeg（解决FFMPEG始终为NO）环境与源码包一、交叉编译是什么？
jbjhzstsl·2022-11-19 05:25

NPU算力集成解决方案

firefly推出了RK3399+1808的解决方案，方案简介：NPU算力集成解决方案，通过RK3399与多个RK1808核心板组合成超高算力的AI集群，同时进行AI运算处理。
ccsubs·2022-08-11 11:48

rk1808交叉编译opencv_测评分享丨RK3399开发板+RK1808人工智能计算棒（主动模式）...

01硬件平台平台：OK3399-C开发板系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，RK1808人工智能计算棒(固件版本为V1.3.4)，usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
weixin_39730284·2022-07-22 07:29

测评分享丨RK3399开发板+RK1808人工智能计算棒（主动模式）

一、硬件平台平台：OK3399-C系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌RK系列RK3399-C开发板，rk1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
燕小飞·2022-06-26 13:45

主流边缘端部署嵌入式平台

主流边缘端部署嵌入式平台文章目录引言RK1808RK1808人工智能计算棒RK1808芯片架构优势极致低功耗强大AI运算能力面向AIoT应用的丰富接口易于开发RK1808具体的规格信息RK1808测评NVIDAJetsonNano
EasonChanz·2022-02-26 07:00

ZLG M1808开发板使用

项目中需要使用工业级的AI处理板，因此考虑采用ZLG的基于rk1808平台的开发板。
RunningJiang·2021-04-18 15:17

RV1126_RV1109 Rock-X 使用说明

Rock-XSDK当前支持Python/C编程语言,支持运行于RK3399ProAndroid/Linux平台、RK180XLinux平台以及PCLinux/MacOS/Windows(需要接RK1808
Mr_Michael·2021-04-13 08:41

测评分享丨飞凌嵌入式OK3399-C开发板+RK1808人工智能计算棒（主动模式）

一、硬件平台平台：OK3399-C系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，rk1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
ningmengzier·2020-08-14 02:20

RK1808 RKNN API调用流程

RKNNAPI调用流程：通过该API去调用NPU(神经网络计算单元)：1.读取rknn模型文件(使用RKNN模型工具生成的.rknn文件)到内存2.使用rknn_init进行context初始化,加载rknn模型3.使用rknn_query获取input,output的属性4.使用rknn_input_set对inputs进行设置5.使用rknn_run进行单次推理操作6.使用rknn_outpu
JoannaJuanCV·2020-08-08 12:02

RK3399 PRO快速开发 - 车牌识别

简介Rock-XSDK是基于RK3399Pro/RK1808平台的一套AI组件库。开发者通过Rock-XSDK提供的API接口能够快速构建AI应用。
暴走的阿Sai·2020-08-08 10:13

测评分享丨OK3399-C开发板+RK1808人工智能计算棒-边缘计算必备（主动模式）

一、硬件平台平台：OK3399-C系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，rk1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
ZXCZB123·2020-07-25 15:17

瑞星微 AI情况简介

开发工具包与软件工具包主要适配于带有硬件NPU加速器的瑞芯微RK3399Pro/RK1808芯片平台，不仅能增强算力与兼容性、
jack_201316888·2020-07-05 15:02

树莓派3b+上使用RK1808人工智能计算棒(主动模式)实现物体识别

1.主动模式介绍(baidu"toybrick"enterinto....)主动模式的上位机可以是任何带有USB接口的平台及任何操作系统，包括了x86/x64/arm32/arm64的linux/windows/macos及单片机、树莓派等等。本教程以树莓派为例讲述主动模式的单计算棒部署流程。1808计算棒插入树莓派后，会被虚拟成网卡设备进行虚拟网卡配置，保证上位机和1808中间的网络连接正常计算
jack_201316888·2020-07-05 15:30

ubuntu16.04交叉编译opencv 移植到rk1808上

环境+工具：编译器:aarch64-linux-gnu-g++aarch64-linux-gnu-gcc虚拟机：ubuntu16.04cmake-guicd/usr/localsudomkdiropencv将源码opencv3.4.3拷贝到此目录下，并新建两个opencv_config,opencv-arm-install文件夹，cmake-gui点击configureNext如下图填写，comp
electronic49·2020-07-04 15:54

测评分享丨OK3399-C开发板+RK1808人工智能计算棒（主动模式）

一、硬件平台平台：OK3399-C系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，rk1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
작은·2020-07-04 03:12

测评分享丨OK3399-C开发板+RK1808人工智能计算棒（主动模式）

一、硬件平台平台：OK3399-C系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，rk1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
BLUEOLACE01·2020-06-30 18:34

边缘计算必备，OK3399-C开发板+RK1808人工智能计算棒（主动模式）

一、硬件平台平台：OK3399-C系统：Desktop模块：TB-RK1808S0环境准备：飞凌OK3399-C开发板，rk1808人工智能计算棒（固件版本为V1.3.4），usb摄像头，摄像头和计算棒都插入
wx5826849ce6425·2020-06-28 12:12

瑞芯微和百度的合作有哪些应用场景

5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎PaddleLite。
刘俊杰·2020-05-27 23:20

RK1808调试

一.wifi连接adbshell/#wpa_supplicant-Dwext-ieth0-cetc/wpa_supplicant.conf-BSuccessfullyinitializedwpa_supplicantrfkill:CannotgetwiphyinformationCouldnotreadinterfaceeth0flags:NosuchdeviceWEXT:Couldnotseti
九九叔·2019-12-06 12:21
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