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rnn神经网络
OR36 链表的回文结构
一个从头开始出发一个从中间位置开始出发但是注意:链表个数可能是奇数或者偶数,需要注意中间节点的计算二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){retu
rnN
ULL
乌龟跌倒
·
2024-01-22 18:24
链表
数据结构
206.反转链表(附带源码)
二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){retu
rnN
ULL;}structListNode*prev=NULL
乌龟跌倒
·
2024-01-22 18:54
力扣题目集
链表
数据结构
语音情感识别基本原理及应用场景-python(课设报告)
目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积
神经网络
(CNN)长短期记忆网络(LSTM)决策树(DecisionTree)支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼
·
2024-01-22 17:25
python
语音识别
开发语言
【AI】深度学习在编码中的应用(5)
一、基于
RNN
架构的方法基于
RNN
架构的方法定义:在分析/合成变换中,基于
RNN
(循环
神经网络
)架构的方法是指利用
RNN
模型来学习和表示输入数据(如序列数据)中的模式、结构和依赖关系,并根据这些学习到的特征来进行分析或合成新的数据
giszz
·
2024-01-22 17:29
人工智能
人工智能
IDCNN(迭代扩张卷积
神经网络
)在NLP-NER任务中的应用
IDCNN(迭代扩张卷积
神经网络
)在NLP-NER任务中的应用IDCNN(IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork)是一种特别设计的卷积
神经网络
(CNN),用于处理自然语言处理
sagima_sdu
·
2024-01-22 16:16
cnn
自然语言处理
人工智能
python实现二分查找
defbinary_search(m_list,item):low=0high=len(m_list)-1whilelowguess:low=mid+1else:high=mid-1retu
rnN
onemy_list
潘多拉的面
·
2024-01-22 16:25
python
linux
运维
服务器
AIGC实战——像素卷积
神经网络
(PixelCNN)
AIGC实战——像素卷积
神经网络
0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积
神经网络
盼小辉丶
·
2024-01-22 15:47
AIGC
cnn
人工智能
PyTorch深度学习实战(31)——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)
生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的
神经网络
组成的深度学习模型
盼小辉丶
·
2024-01-22 15:46
深度学习
pytorch
生成对抗网络
反向传播
一、前言这是一场以误差(Error)为主导的反向传播(BackPropagation)运动,旨在得到最优的全局参数矩阵,进而将多层
神经网络
应用到分类或者回归任务中去。
将_4c15
·
2024-01-22 15:26
神经网络
(一)
神经网络
1.
神经网络
基础2.浅层
神经网络
分析3.卷积
神经网络
4.卷积
神经网络
MNIST数字图片识别1.
神经网络
基础
神经网络
:想让计算机模拟大脑处理信息的过程。
Daily_Note
·
2024-01-22 15:42
C语言中的递归过程和递归工作栈
递归过程和关联的递归工作堆栈的示例:'''c#includeintfactorial(intn){if(n==0)return1;elseretu
rnn
*factorial(n-1);}intmain(
BlurryFace36549
·
2024-01-22 13:26
C语言专栏
算法
数据结构
c语言
开发语言
9 | Tensorflow中的batch批处理
这允许以批处理的方式加载和处理数据,适用于训练
神经网络
模型。以下是一个简单的TensorFlow批处理的示例代码:importtensor
RunsenLIu
·
2024-01-22 12:19
(1-6)深度学习系列
tensorflow
batch
人工智能
(二)Tensorflow 搭建自己的
神经网络
(莫烦 Python 教程)
本教程资料来自于:Tensorflow搭建自己的
神经网络
(莫烦Python教程)https://www.bilibili.com/video/av16001891?
啊哈JC熙
·
2024-01-22 10:21
Transformer and Pretrain Language Models3-3
注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的,这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候,都可以直接关注到encoder端所有位置的信息,信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了
RNN
ringthebell
·
2024-01-22 10:33
大模型
transformer
语言模型
深度学习
【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章
阅读时间:2023-11-211介绍年份:2020作者:徐元超,曼尼托巴大学期刊:无引用量:无这篇文章是一篇技术报告,从递归
神经网络
(
RNN
s)引入到回声状态网络(ESNs)。
Better Bench
·
2024-01-22 09:00
博士每天一篇文献
机器学习
人工智能
储层计算
储备池
reservoir
回声状态网络
ESN
力扣 第 122 场双周赛 解题报告 | 珂学家 | 脑筋急转弯 + 滑窗&反悔堆
的最小2个值可以部分排序,这样更快捷classSolution{publicintminimumCost(int[]nums){Arrays.sort(nums,1,nums.length);retu
rnn
ums
珂朵莉MM
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2024-01-22 09:26
力扣周赛
解题报告
leetcode
算法
排序算法
力扣
java
数据结构
职场和发展
第四十周:文献阅读+GAN
目录摘要Abstract文献阅读:结合小波变换和主成分分析的长短期记忆
神经网络
深度学习在城市日需水量预测中的应用现有问题创新点方法论PCA(主要成分分析法)DWT(离散小波变换)DWT-PCA-LSTM
m0_66015895
·
2024-01-22 09:42
生成对抗网络
人工智能
神经网络
Transformer and Pretrain Language Models3-2
注意力机制的各种变体第二种变体:如果两个向量的维度不一样,我们就需要在中间加上一个权重矩阵,来实现他们之间的相乘,然后最后得到一个标量第三种变体:additiveattention它和前面的有一个比较大的不同,它使用了一层的前馈
神经网络
ringthebell
·
2024-01-22 07:12
大模型
transformer
语言模型
深度学习
rnn
相关
构成比之前多了一个圈这个圈包含t时刻之前的数据特征,主要用在NLP自然语言处理中。只用最后一个结果ht,前面的当做中间结果特点会把之前看到的都记下来,但第n句话和第一句话之间联系不太大,没必要LSTM自然语言处理考虑词的前后顺序和相关性构建词向量,不断向后滑动学习cbow和skip-gram方法cbow输入上下文,输出预测最中间的位置的词skip-gram输入中间的词,输出预测的上下文改进方法加入
爱学习的羽
·
2024-01-22 07:35
workHappy
pytorch
rnn
人工智能
深度学习
基于双向长短期
神经网络
的客流量预测,基于bilstm的客流量预测
目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于双向长短期
神经网络
的客流量预测,基于bilstm的客流量预测完整代码:https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-22 07:59
神经网络
深度学习
机器学习
双向长短期神经网络
链表中倒数第k个结点(附带源码)
structListNode*FindKthToTail(structListNode*pListHead,intk){//writecodehere//writecodehereif(k==0){retu
rnN
ULL
乌龟跌倒
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2024-01-22 07:17
力扣题目集
链表
数据结构
bert 是单标签还是多标签 的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”!手把手教你用BERT进行多标签文本分类...
过去的一年,深度
神经网络
的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃,例如文本分类,自然语言推理和问答。
weixin_39629617
·
2024-01-22 06:08
bert
是单标签还是多标签
的分类
RNN
与NLP
为这个教程的笔记:
RNN
模型与NLP应用(1/9):数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础:不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones
·
2024-01-22 06:40
RNN
自然语言处理
人工智能
自然语言处理的发展
本文将对NLP技术进步的方方面面展开阐述,包括词嵌入、循环
神经网络
、Transformer、注意力机制等关键技术的发展,以及NLP在机器翻译、情感分析、智能客服、语音识别等领域的应用。
Java之弟
·
2024-01-22 05:27
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs
RNN
存在信息瓶颈的问题。注意力机制的核心就是在decoder的每一步,都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。
N刻后告诉你
·
2024-01-22 04:09
深度学习
学习
笔记
transformer
基于Python TensorFlow keras.Sequential深度
神经网络
的深度学习回归
1写在前面前期一篇博客(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114001720)详细介绍了基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFlow2.0中,新的Keras接口具有与tf.estimator接口一致的功能,且其更易于学习,对于新手而言友好程度更高;在TensorFlow官网
疯狂学习GIS
·
2024-01-22 02:20
2020-05-20
第九章多传感器融合技术知识表示-模糊集-粗集
神经网络
-机器学习最重要的是搜索--智能算法:遗传、免疫、蚁群算法。
bokli_dw
·
2024-01-22 02:58
79、avx2 向量指令集优化卷积运算
因为我们实战中用到的resnet50
神经网络
中,卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高,而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。
董董灿是个攻城狮
·
2024-01-22 01:44
CV视觉算法入门与调优
人工智能
深度学习
no.3-10/31/2018
主要有这几件事情:二目前进度Task1.学习
神经网络
基本知识:找了一些bp
神经网络
的资料(比较简单),然后去matlab做了仿真,工程是一本matlab书籍的例题。
红豆汤来两大碗
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2024-01-22 00:30
LeetCode 第417题:太平洋大西洋水流问题
classSolution{publicList>pacificAtlantic(int[][]matrix){if(matrix.length==0||matrix[0].length==0){retu
rnn
ewArra
放开那个BUG
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2024-01-22 00:37
无限维数组C++模板类实现,源码分享
这是一个任意对象的无限维数组模板,实现比较多功能,能做很多事情,泛型实例化的对象的显式动态构造或析构,有一个微型内存回收手法可以高效利用到多维运算,比如
神经网络
,举证计算中,共享下代码。
夜雨清狂
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2024-01-21 23:36
编程
c++
169. 多数元素
LeetCode169.多数元素classSolution{publicintmajorityElement(int[]nums){Arrays.sort(nums);retu
rnn
ums[nums.length
踏遍三十六岸
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2024-01-21 23:35
算法
leetcode
【学习笔记】-使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测
LSTM、基于大规模历史数据预测、MSE数据来源:[天池大赛-资金流入流出预测-挑战Baseline]数据预处理:根据数据集进行数据预处理生成每日购入资金总量,最终传入的数据列表如下模型代码运行过程:
RNN
Michelle F
·
2024-01-21 23:02
lstm
python
算法
Exploring Visual Relationship for Image Captioning
ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间:2018年Intro尽管当前存在很多CNN+
RNN
模型,还有一个未被充分研究的问题,即如何利用视觉关系来帮助
luputo
·
2024-01-21 21:34
论文笔记
小程序进阶学习(轮播图-补充截流,获取轮播图大小)
exportfunctionquerySelect(querySelect){retu
rnn
ewPromise(resolve=>{console.log("第一次执行")constquery=wx.createSelectorQuery
冯运山
·
2024-01-21 21:30
小程序
学习
前端
微信小程序
微信开放平台
javascript
开发语言
基于BP
神经网络
的住宅价格预测,基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测
目录背影极限学习机基于BP
神经网络
的住宅价格预测,基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接:https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-21 20:53
BP神经网络
100种启发式智能算法及应用
神经网络
机器学习
BP神经网络
极限学习机
PSO-ELM
基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别,基于woa-elm的道路分割,基于woa-elm的遥感图像分割
的遥感图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接:https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762273背影极限学习机是在BP
神经网络
上改进的一种网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-21 20:53
BP神经网络
100种启发式智能算法及应用
鲸鱼算法
极限学习机
道路识别
深度学习
基于长短期
神经网络
的回归分析,基于LSTM的回归预测
目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期
神经网络
LSTM的回归分析MATALB代码:基于长短期
神经网络
的回归分析,基于LSTM的回归预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-01-21 20:52
神经网络
回归
lstm
求解最长回文子串问题及Manacher算法
/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""暴力求解"""defLongpalindrome(src,slen):ifslen==0:retu
rnN
onei
JieFeiLau
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2024-01-21 19:32
数据结构与算法
英伟达提出AdaViT:出于DeiT而又快于DeiT
©作者|小欣01简介自从VisionTransformer(ViT)被提出以来,Transformer已经成为一种流行的
神经网络
架构,并广泛的应用到计算机视觉领域之中,如图像分类、目标检测、图像生成和语义分割等任务
CV案例精选
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2024-01-21 18:32
使用Promise封装axios请求和uni.request请求
请求为了方便前端开发者更加简单便捷的请求后端数据,特封装几种请求方式,希望对大家有所帮助1,通过newPromise封装axiso请求,代码如下//post请求exportconstpost=(url,data)=>{retu
rnn
ewPromise
不忘初心ing
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2024-01-21 18:49
前端js
vue.js
前端
javascript
Improving Deep Neural Network学习笔记
参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习(吴恩达老师的课程)中,提升深度
神经网络
的一些方法,包括超参数的调整、
佳雨初林
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2024-01-21 17:42
深度学习
学习
笔记
深度学习
transfomer中正余弦位置编码的源码实现
简介Transformer模型抛弃了
RNN
、CNN作为序列学习的基本模型。循环
神经网络
本身就是一种顺序结构,天生就包含了词在序列中的位置信息。
zwhdldz
·
2024-01-21 17:03
手撕源码系列
BEV感知系列
ubuntu
深度学习
linux
transformer
python
徐义红
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自AppGoodmo
rnn
ingeveryone,lamverygladtomakeaspeechhere!
草根_e1ed
·
2024-01-21 16:07
13 函数的进阶[python基础]
返回一个列表,其中包含对其执行函数时结果为真的所有元素*filter(func,seq)//通过参数2给filter函数一组内容,通过参数1把不需要的过滤掉deff(n)://判断给定的数是不是奇数retu
rnn
乱弹琴给
·
2024-01-21 15:10
干货|(DL~2)一看就懂的卷积
神经网络
文章来自:https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io作者:LeonardoAraujodosSantos作者:石文华编辑:陈人和imageimage前言卷积
神经网络
由很多层组成
城市中迷途小书童
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2024-01-21 15:37
深度学习Pytorch中计算图的概念及理解
标题0介绍0.1深度学习概览深度学习是机器学习的一个子领域,旨在模拟人类大脑的
神经网络
,使机器能够学习并做出明智的决策。
广东工商职业技术大学人工智能实验室
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2024-01-21 14:17
深度学习
pytorch
人工智能
16.7 基于递归
神经网络
的分层多楼多层室内定位
文献来源:西交利物浦大学ElesawiAEA,KimKS.Hierarchicalmulti-buildingandmulti-floorindoorlocalizationbasedonrecurrentneuralnetworks[C]//2021NinthInternationalSymposiumonComputingandNetworkingWorkshops(CANDARW).IEEE
weixin_42963026
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2024-01-21 13:25
神经网络
深度学习
人工智能
16.5 参考文献——深度学习定位
etal.AnEfficientandRobustFingerprintBasedLocalizationMethodforMultiFloorIndoorEnvironment[J].IEEEaInternetofThingsJournal,2023.2.相关工作B.基于深度学习的方法利用深度
神经网络
weixin_42963026
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2024-01-21 13:25
深度学习
python深度学习—第6章(波斯美女)
第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有
神经网络
一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量。文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程。
weixin_42963026
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2024-01-21 13:55
python
深度学习
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