rtsp流生成mp4 第48页

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成

9命怪猫·2025-03-01 12:30

第三天----进程

进程的控制生成子进程system函数：a.

唯瑞主义·2025-03-01 11:58

ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA

相关代码一些重要的域参数素数$p$椭圆曲线系数$a$与$b$基点(生成元)

weixin_39927508·2025-03-01 11:56

非对称加密算法——ElGamal加密算法

ElGamal算法的安全性基于有限域上的离散对数问题（DLP），即在给定一个素数(p)和生成元(g)，计算(g^x\modp)是容易的，但给定(g^x\modp)和(g)，计算(x)是困

纪元A梦·2025-03-01 11:26

对称加密算法——Salsa20加密算法

1.2流密码与分组密码对称加密算法可以分为流密码和分组密码。流密码逐字节或逐位加密数据，而分组密码将数据分成固定大小的块进行加密。Salsa20是一种流密码，而

纪元A梦·2025-03-01 11:55

sql专题之 sql的执行顺序

数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令sql的执行顺序SQL语句的执行顺序是数据库查询优化和结果生成的关键

m0_67265654·2025-03-01 11:23

Canvas绘制简易雨滴碰撞效果

Canvas绘制简易雨滴碰撞效果基本概念与作用说明示例一：基本的雨滴生成与移动HTML结构JavaScript逻辑示例二：添加碰撞检测更新JavaScript示例三：动态改变雨滴的速度和大小更新JavaScript

DTcode7·2025-03-01 11:50

Canvas高级动画：文字瀑布流

Canvas高级动画：文字瀑布流1.基本概念与作用1.1文字瀑布流简介1.2Canvas在动画中的作用2.示例一：基本的文字瀑布流实现代码解释3.示例二：增强版文字瀑布流新增功能4.示例三：互动版文字瀑布流新增功能

DTcode7·2025-03-01 11:50

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）一、列表推导式：不只是语法糖1.底层原理剖析#编译后的字节码对比deftraditional_loop():result=[]foriinrange(5):result.append

Bruce_xiaowei·2025-03-01 10:15

FFmpeg av_read_frame 和iOS系统提供的 AVAudioRecorder 实现音频录制的区别

1.第一种方式：使用FFmpeg的av_read_frame特点底层实现：基于FFmpeg，这是一个强大的多媒体处理库，直接操作音频流。灵活性：非常灵活，可以处理多种音频格式、编解码器和输入设备。

陈皮话梅糖@·2025-03-01 10:13

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：全局状态通知组件案例5：图片懒加载组件案例6：异步数据加载组件案例7：可拖拽排序列表案例8：路由守卫高阶组件案例9：主题切换Provider案例10：可视化表单生成器三

北辰alk·2025-03-01 09:42

萤石开放平台——摄像头取流有问题怎么排查？

：https://open.ys7.com/jssdk/live.html，也可以通过VLC播放器（https://www.videolan.org/index.zh_CN.html）（如果你还没有取流，

做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:39

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

【STL】7.STL常用算法（2）

STL常用算法（2）前言简介四.常用拷贝和替换算法1.copy2.replace3.replace_if4.swap五.算术生成算法1.accumulate2.fill六.常用集合算法1.set_intersection2

零零时·2025-03-01 09:06

RabbitMQ 学习路线与知识总结

以下是RabbitMQ学习路线与知识总结，结合Mermaid生成的脑图，帮助你系统掌握核心概念和实战技巧。

千里码！·2025-03-01 09:06

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

Coze——搭建一个AI 助手智能体

输入智能体名称和功能介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。你也可以切

不二人生·2025-03-01 08:30

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

“伪元素”是啥

以下是其核心特性解析：一、本质特性‌虚拟元素‌伪元素并非真实存在于HTML文档树中，而是通过CSS生成的抽象元素‌。例如::before会在元素内容前生成一个虚拟容器，::after则在内容后生成。‌

向贤·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【四十六】（autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言十二、autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器1.功能概述2.工作流程3.调用关系4

不断学习加努力·2025-03-01 07:25

python中的“＠”与“＊”运算符

1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print

汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

代码讲故事·2025-03-01 07:54

Android NDK打包封装教程与优化技巧

接下来，用户可能对打包封装的具体细节感兴趣，比如如何将生成的so库集成到APK中，是否需要处理不同的ABI

缘来的精彩·2025-03-01 07:50

Golang概述

编译速度快，支持静态链接，生成独立的二进制文件。并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。

BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap，MTB）：1.位图生成‌

村北头的码农·2025-03-01 06:18

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这

不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成

WHCIS·2025-03-01 05:37

配置yum阿里源

yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak2、下载阿里云的镜像wgethttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3、清除缓存yumcleanall4、生成缓存

warton88·2025-03-01 05:07

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

Langchain链核心是运行时（runnable），它们能以多种方式组合的为工作流。如何创建LangChain链 fromlangchain_nvidia_ai_end

ricky_fan·2025-03-01 05:31

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题

某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示，从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?

IT考试认证·2025-03-01 04:59

C# Enumerable类之生成序列

本文属于C#Enumerable类使用详解中的一个章节，着重介绍C#Enumerable类中生成序列这部分的内容。一、

鲤籽鲲·2025-03-01 04:58

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。

Richard Chijq·2025-03-01 04:27

【11】RUST使用cargo组织crate

文章目录使用cargo组织crate重导出编译文档生成测试cargo组织工作空间TODOcrate.io账号TODO暂时不看发布crate使用cargo组织crate重导出在模块顶部使用pubuseself

憨憨2号·2025-03-01 04:54

利用LangChain实现BabyAGI

这种自治的AI代理旨在根据给定的目标生成和执行任务。它利用OpenAI、Pine

三月七꧁ ꧂·2025-03-01 03:52

几个自学项目的通病，别因为它们浪费了时间！

而我经历了自学阶段，从学生成长为了老师，所以也很清楚怎么自学项目，效率才能更快一些。这篇文章，就分享一下我发现的大家自学项目时的通病。

x35f·2025-03-01 03:22

Quickwit获取Kafka数据源消息

本章讲解如何从Quickwit搜索引擎中创建Kafka源和获取Kafka源主题数据流，注意从Kafka流中读取数据流中的每条消息都必须包含一个JSON对象，目前官方只支持数据源JSON格式数据导入。官

不会飞的小龙人·2025-03-01 03:19

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

教学内容涉及AI图片生成、Live动图制作、私域变现布局等前沿技术，配套ERP软件使用指南与主播能力培养方案，帮助学员掌握小红书站内外选品技巧、高

LooKMeG·2025-03-01 03:48

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本篇文章给大家谈谈python下载大文件mp4，以及python下载速度太慢，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。Python学习路线by鱼皮宿迁趣品网络。原创不易，请勿抄袭，违者必究！

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一、设备与环境准备硬件清单主设备：神卓S500异地组网路由器×1子设备：神卓S500或兼容设备×N（需通过官网认证）监控设备：支持RTSP/ONVIF协议的NVR、摄像头网络要求：各网点需稳定联网（推荐上传带宽

u010905359·2025-03-01 03:17

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利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件在Python中，处理大型数据文件时，内存管理是一个重要的考虑因素。

清水白石008·2025-03-01 02:16

Python推导式练习题250225

Inferenceexamdata=["abc.mp4","efg.mp4","oprste.mp4"]#把mp4的后缀名去掉data=[ele[0:-4]foreleindata]#需要注意，如果等号右边操作是在原列表中进行

taoyong001·2025-03-01 02:15

Partition架构

故障域之间不应该有交互（状态流等）；【3】变更规范：不同时变更多个Zone，甚至不同时变更多个Partition；【4】Fede

m0_74825656·2025-03-01 02:14

常用运维工具整理

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目录文章目录前言一、软件说明与下载地址1.VisualStudioCode(VSCode)2.Wireshark3.Navicat4

sky北城·2025-03-01 02:44

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利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成在这篇文章中，我们将介绍如何使用OllamaLLM模型实现多模态文本生成，包括文本和图像输入的处理。我们将详细解析核心原理，提供代码示例，并分析应用场景。

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

Python生成器250224

是由函数与yield关键字创造出来的写法，在特定情况下，可以帮助我们节省内存执行一个生成器函数，函数体代码不会运行，会返回一个生成器对象要想执行函数体内容，就需要使用这个生成器对象来执行deffunc(

taoyong001·2025-03-01 01:41

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

深度优化的MoE架构：结合256个路由专家与1个共享专家，实现稀疏激活机制（每个Token仅激活8个专家），在代码生成任务中推理速度提升40%。混合模态支持：支持文本、代码、数学符号

二进制coder·2025-03-01 01:40

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这款工具支持多种常见的视频格式，例如mp4、avi、mkv、mov等等，满足您多样化的视频处理需求。设置分割模式在程序

辣香牛肉面·2025-03-01 01:10

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