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《BPF( 伯克利数据包过滤器 ) Performance Tools》第六章 CPU

市面上有各种各样的采样式性能剖析:器(SamplingProfiler)以及各种各样的性能指标来帮助你理解程序的CPU用量。

高原低谷·2023-07-15 18:33

计算PCM文件计算时长

采样精度:用以表示量化级别的二进制数据的位数，称为采样精度（Samplingprecision），也叫样本位数或位深度，用每个样本的位数（bit或b）表示。位数越少，声音质量越低，需要存储空间越少。

hkSDK·2023-07-15 16:12

自然语言处理（扩展学习1）：Scheduled Sampling(计划采样)与2. Teacher forcing（教师强制）

自然语言处理（扩展学习1）：ScheduledSampling(计划采样)与2.Teacherforcing（教师强制）作者：安静到无声个人主页作者简介：人工智能和硬件设计博士生、CSDN与阿里云开发者博客专家

安静到无声·2023-07-15 12:52

卷积神经网络CNN进阶与搭建

（池化）ReluResNetGradientVanishingFeaturescalingImageNormalizationBatchNormalizationPooling（池化）在降采样(Subsampling

醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:59

二次元少女-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期

inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion二、模型相关版本和参数配置：模型版本：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors采样方法(Sampler)Samplingmethod

必须会一定会·2023-07-15 07:05

贪心算法、贪心搜索/采样（greedy search/sampling）、集束搜索（beam search）、随机采样（random sample）

首先需要了解贪心算法：贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择（局部最有利的选择），并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。{看着这个名字，贪心，贪婪这两字的内在含义最为关键。这就好像一个贪婪的人，他事事都想要眼前看到最好的那个，看不到长远的东西，也不为最终的结果和将来着想，贪图眼前局

HealthScience·2023-07-15 06:32

Pytorch——根据2D bounding box生成点采样空间

文章目录函数完整回答函数defgenerate_sampling_points(self,boxes):'''boxes:[num_boxes,4,2]'''num_boxes=boxes.size(0

Irving.Gao·2023-07-14 23:59

Real-Time Rendering——5.4 Aliasing and Antialiasing 锯齿和抗锯齿 5.4.1 Sampling and Filtering Theory采样和过滤理论

Imaginealargeblacktrianglemovingslowlyacrossawhitebackground.Asascreengridcelliscoveredbythetriangle,thepixelvaluerepresentingthiscellshouldsmoothlydropinintensity.Whattypicallyhappensinbasicrenderers

椰子糖莫莫·2023-07-14 01:08

【可爱少女】InsCode Stable Diffusion 美图活动一期

inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion模型相关版本和参数配置Steps（采样迭代步数）:20Sampler（采样方法）:Eulera采样迭代步数(Steps)Samplingsteps

江拥羡橙·2023-07-14 01:32

[PyTorch][chapter 44][时间序列表示方法3]

由于word2vec的作者TomasMikolov其主要知识点目录：word2vec基本思想Skip-gramcbowHierarchicalsoftmaxNegativesamplingSubsamplingofFrequentwords

明朝百晓生·2023-07-13 20:59

项目管理132种工具与技术之《统计抽样》

所属组：数据收集工具与技术所属过程：8.3控制质量PMBOK解释：统计抽样（StatisticalSampling）：从目标总体中选取部分样本用于检查。统计抽样拥有丰富的知识体系。

乐之享·2023-07-13 16:51

机器学习知识点：不均衡数据的采样方法

下采样方法ClusterCentroidshttps://imbalanced-learn.org/stable/references/generated/imblearn.under_sampling.ClusterCentroids.htmlClusterCentroids

Python数据挖掘·2023-06-23 16:56

StableDiffusion中LORA模型的使用

二、使用方法1.存放LORA模型2.使用LORA模型3.查看结果总结前言（1）Sampler——采样方式，在StableDiffusionWebUI中的Samplingmethod中进行选择（2）Model

@wkun·2023-06-23 12:14

数据分析基础名词

1.抽样抽样单位Samplingunit总体Population样本Sample普查Census变量Variable参数Parameter参数估计/统计量Estimate/Statistic：anumericasummaryofavariableforthesample

苏啦啦哇咔咔·2023-06-21 18:37

数据样本不平衡处理

以下是一些常用的数据样本不平衡处理方法：过采样（Over-sampling）：过采样方法通过增加少数类样本的数量来平衡数据集。

阿松丶·2023-06-21 13:22

卷积神经网络CNN-池化层

池化层（Poolinglayer）在CNN中负责特征选择，池化层通常也叫做子采样（subsampling）或降采样（Downsampling）。

好菜一男的·2023-06-21 07:43

【慕伏白】stable diffusion webui 使用手册

GlobalParameters1.StableDiffusioncheckpoint2.Functionstext2img1.PromptPromptEditing2.Negativeprompt3.Samplingmethod4

慕伏白·2023-06-20 06:47

实时光线追踪（3）Ray Casting

[toc]实时光追（Real-timeRayTracing）往往是综合了sampling、raycasting、denoising等各方面的方案，本文主要记录的是raycasting这部分，但是术语可能更多仍然称为

KillerAery·2023-06-19 15:00

scratch lenet(6): feature_map可视化的C语言实现

feature_map可视化的C语言实现1.目的2.FeatureMap的归一化2.1公式2.2代码实现2.3代码调用3.可视化结果4.References1.目的将卷积层(Convolution)、下采样层（SubSampling

baiyu33·2023-06-19 00:25

科研日记

论文1：VariationalBlueNoiseSampling这论文的目的就是用一种新的方法来生成蓝噪声采样点集。

Beatrice7·2023-06-18 20:48

GAN in action: Implement Autoencoder

Definesomekeyvariables.Definesamplinghelperfunction.Definetheencoder.Definethedecoder.DefinetheVariationalAutoencoder

MarkJhon·2023-06-18 03:10

让预训练语言模型读懂数字：超对称技术发布 10 亿参数 BigBang Transformer [乾元]金融大规模预训练语言模型...

目录1.通用大模型的缺陷2.专注于融合训练时序-文本跨模态的预训练模型算法架构3.学术和工业界覆盖最完整，规模最大的金融投资类数据集4.创新的预训练方法可大幅提高语言模型准确度：SimilaritySampling

AI科技大本营·2023-06-17 01:08

论文阅读：Self-Supervised Video Representation Learning With Odd-One-Out Networks

目录ContributionsMethod1、Model2、Threesamplingstrategies.3、Videoframeencoding.ResultsMoreReferencetoFollow

小吴同学真棒·2023-06-16 06:45

NLP——Topic Modelling

文章目录ABriefHistoryofTopicModelsLatentDirichletAllocation（LDA）潜在狄利克雷分布核心思想LDAinputLDAoutputLDA如何学习Sampling-basedmothods

暖仔会飞·2023-06-15 21:13

JVM监控及诊断工具--- JProfiler

，是IDEA中的插件，收费)安装好JProfiler后，可在IDEA中同时安装插件JProfiler，进行配置点击蓝色图标，即可以JProfiler的方式启动程序JProfier数据采集方式分为两种:Sampling

枫陵·2023-06-15 15:52

CloudCompare处理点云：加载、抽稀、渲染、保存、格式转换

CloudCompare-OpenSourceproject，下载完成打开界面如下：二、点云加载显示：将所要加载的点云直接拖拽到主页面框中（蓝色背景部分），完成点云的显示：三、点云抽稀在左上角的目录树下点击所要抽稀的点云文件：点击工具栏中Cloudsubsampling

记录日常的花菜·2023-06-14 23:39

强化学习笔记-11 Off-policy Methods with Approximation

1.Importancesamplingoff-policy策略一

tostq·2023-06-14 00:33

自动路径规划方法

姓名：杨晶晶学号：21011210420学院：通信工程学院转载自：https://blog.csdn.net/gophae/article/details/104170454【嵌牛导读】1.采用了samplingbased

归去来兮_c94f·2023-06-11 21:52

解决YOLOv5环境AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

运行detect.py时会出现如下报错根据错误提示找到unsampling.py文件的第153行和第154行，如图所示删除第154行及153行的都好，保留如图所示即可再次运行就没问题了，完美解决

夜落璇玑·2023-06-10 20:15

16 粒子滤波

16.1.3如何通过采样求解ParticleFilter16.2重要性采样16.2.1重要性采样方法16.2.2SequentialImportanceSampling16.2.3Resampling16.2.4

hanhan不是很憨憨·2023-06-09 19:30

三维匹配_漫谈2：经典的立体匹配算法-PatchMatch

其主要基于随机采样（randomsampling）思想，并根据图像区域相似性，提供一种在整个图像区域快速propagate以提高搜索与匹配效

weixin_40006965·2023-06-09 08:53

Reading Day3: IELTS 8-4-3

3CollectingAntSpecimens1.错题总结题目：ClassifythefollowingstatementsasreferringtoAhandcollectingBusingbaitCsamplinggroundlitterDusingafitfalltrapWritethecorrectletterA

米妮爱分享·2023-06-06 22:44

stable-diffusion txt2img参数整理

Samplingsteps：采样步骤”：“迭代改进生成图像的次数；较高的值需要更长的时间；非常低的值可能会产生糟糕的结果”，指的是StableDiffusion生成图像所需的迭代步数。

芒果是只猪·2023-05-09 15:24

讲解：algorithm、R、R、integrationPython|SQL

Lab2:MonteCarlointegrationandimportancesamplingNialFriel5October2019AimofthislabThispracticalisfocusedonimplementingMonteCarlointegrationandtheimportancesamplingalgorithmfortwoexamples.MonteCarlointeg

guanhuangli·2023-04-21 19:49

七牛云存储视频获取缩略图

developer.qiniu.com/dora/1313/video-frame-thumbnails-vframe（单帧缩略图）https://developer.qiniu.com/dora/1315/video-sampling-thumbnails-vsample

LemonTree7·2023-04-21 18:38

Darknet19的实现

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D,ZeroPadding2D,UpSampling2Dfromtensorflow.keras.layersimportInput

belong_to_you·2023-04-21 16:51

Pytorch中的仿射变换（F.affine_grid）

F.affine_grid根据形变参数产生samplinggrid，F.grid_sample根据samplinggrid对图像进行变形。需要注意，pytorch中的F.grid_sample

清纯世纪·2023-04-21 16:09

继续Stable-Diffusion WEBUI方方面面研究(内容索引)

Stable-diffusion模型）（1.1.2）人物模型（LoRA模型）（1.2）绘图方式（1.2.1）文生图（TexttoImage）（1.2.1.1）提示词/模板风格（Prompt/Styles）（1.2.1.2）采样（Sampling

若苗瞬·2023-04-20 21:46

其他常用算法与数据结构总结（板子）

文章目录一、数据结构1.并查集2.差分数组2.树状数组4.线段树5.字典树二、图论1.内向基环树三、数学1.最大公因数GCD和最小公倍数LCM2.求质数（埃氏筛）3.蓄水池采样(ReservoirSampling

Miraclo_acc·2023-04-20 01:43

二分类改进CBOW

使用NegativeSampling(负采样)替代Softmax。也就是用二分类拟合多分类。多分类问题：从100万个单词中选择1个正确单词。二分类问题：处理答案为是或否的问题，比如目

算法技术博客·2023-04-19 18:31

3D目标检测概要及VoxelNet论文和代码解读（0）--Pillarization

文章目录一、论文动机二、论文方法三、网络结构1.FeatureLearningNetwork1.1Voxel划分1.2Grouping（将每个点分配给对应的Voxel）和Sampling（voxel中点云的采样

臭皮匠-hfW·2023-04-18 18:36

【终结扩散模型】Consistency Models.OpenAI开源新模型代码，一步成图，1秒18张

18张0、前言Abstract1.Introduction2.DiffusionModels3.ConsistencyModels3.1Definition3.2Parameterization3.3Sampling3.4Zero-ShotDataEditing4

旋转的油纸伞·2023-04-15 22:22

How to really know you’re in love

theytellyouaregarbageIfyoutrytoBaidu“howtoknowyou’reinlove,”you’regonnahaveabadtimeBecauseit’smostlyshitadvice.Here’sasmallsampling

觉察有感·2023-04-15 16:57

ADC测试matlab代码

分析的代码记录下来：复制代码1%ThefollowingprogramcodeplotstheFFTspectrumofadesiredtesttone.Testtonebasedoncoherentsamplingcriteria

牛70611·2023-04-15 09:49

机器学习笔记之集成学习(二)Bagging与随机森林

机器学习笔记之集成学习——Bagging与随机森林引言回顾：偏差、方差、噪声自助采样法(BootstrappingSampling\text{BootstrappingSampling}BootstrappingSampling

静静的喝酒·2023-04-15 06:47

RStan Tuturial

目录一、介绍二、WriteaStanProgram2.1Data2.2Data2.3Model2.4Samplingstatements2.5Vectorisation2.6Probabilitydistributions

Bayesian小孙·2023-04-14 23:46

maya（学习笔记）之Arnold渲染器

Arnold场景采样设置（sampling）：AA：整体控制场景中的采样效果。Diffuse:漫射，控制灯光在场景的漫射采样效果。Glossy:光滑，提高光滑物体，（如拥有镜面材质的物体）的采样。

qianshengcxj·2023-04-14 13:59

16th May Learning Summary of Sampling Distribution example Problem

Theaveragemaledrinks2Lofwaterwhenactiveoutdoors(withstandarddeviationof.7L).Youareplanningafulldaynaturetripof50menandwillbring110Lofwater.Whatistheprobabilitythatyouwillrunout?First,thenormaldistribu

rusty6kimo·2023-04-13 15:24

集成学习（三）——LightGBM

的细节技术1.直方图优化2.存储记忆优化3.深度限制的节点展开方法4.直方图做差优化5.顺序访问梯度6.支持类别特征7.支持并行学习二、直方图算法的改进1.Gradient-basedOne-SideSampling

李明朔·2023-04-13 08:59

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