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Truncation Sampling as Language Model Desmoothing

本文是LLM系列文章，针对《TruncationSamplingasLanguageModelDesmoothing》的翻译。

UnknownBody·2023-08-31 21:55

强化学习(2)

重要性采样（ImportanceSampling）是一种统计学方法，用于计算期望值，可以用于加速强化学习中的收敛。在MADRL中，重要性采样可以用于优化每个智能体的策略，从而提高整个系统的效

天寒心亦热·2023-08-31 04:25

CUDA小白 - NPP(3) 图像处理 Color and Sampling Conversion

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。还有一些cuda中的专有名词的含义，可以参考《详解CUDA的Context、Stream、Warp、SM、SP、Kernel、Block、Grid》常见的NppStatus，可以看这里。如有问题，请指出，谢谢本节内容主要涉及到使用NPP进行一些图像色域变换等，类似功能的就不细说，仅针对一些常见

MQTXWD·2023-08-30 19:39

[资源整理]经典的用于不平衡分类的采样方法以及相关的代码库/包

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:52

[资源整理]几个经典的用于不平衡回归Imbalanced regression的采样方法以及代码资源

几个经典的用于不平衡回归的采样方法前言SMOGNSMOTEDA-WR(DataAugmentation-WeightedResampling)REBAGG:REsampledBAGGingforImbalancedRegression

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:21

Analog Fractional-N Sampling PLL

AnalogFractional-NSamplingPLL5.5-7.3GHz28-nmCMOS75fsrmsJitter−249.7dBFoMFeture:Digital-to-timeconverter

Carol0630·2023-08-29 10:03

日志开源组件（六）Adaptive Sampling 自适应采样

业务背景有时候日志的信息比较多，怎么样才可以让系统做到自适应采样呢？拓展阅读日志开源组件（一）java注解结合springaop实现自动输出日志日志开源组件（二）java注解结合springaop实现日志traceId唯一标识日志开源组件（三）java注解结合springaop自动输出日志新增拦截器与过滤器日志开源组件（四）如何动态修改springaop切面信息？让自动日志输出框架更好用日志开源组

·2023-08-29 00:11

通俗理解DDPM到Stable Diffusion原理

High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels模型权重：runwayml/stable-diffusion-v1-5文章目录1.DDPM的通俗理解1.1DDPM的目的1.2扩散过程1.3降噪过程1.4DDPM的训练1.5DDPM的sampling1.6DD

orangerfun·2023-08-28 06:49

词向量及文本向量

文章目录引言1.文本向量化2.one-hot编码3.词向量-word2vec3.1词向量-基于语言模型4词向量-word2vec基于窗口4.1词向量-如何训练5.Huffman树6.负采样-negativesampling7

@kc++·2023-08-27 17:28

点云滤波介绍

一、介绍1、FilteringaPointCloudusingaPassThroughfilter2、DownsamplingaPointCloudusingaVoxelGridfilter3、RemovingsparseoutliersusingStatisticalOutlierRemoval4

Goodness2020·2023-08-24 10:03

pytorch里面的nn.AdaptiveAvgPool2d

平均池化（averagepooling）是一种降采样（downsampling

子燕若水·2023-08-23 23:11

ICM-42686原始值换算

1.初始化ICM-42686陀螺仪为1000dps和加速计为2g/**GYRO_CONFIG0:GyroFullscaleandsamplingrateconfig*GYRO_FS_SEL[bit5-7

xiaozhiwise·2023-08-23 11:45

echarts-sampling降采样

今天修改一个echarts的渲染效率问题。首先修改请求数据的问题，原先的逻辑是点击的时候请求数据，我看了下数据大概有七千多条，请求耗时是1.6s-1.7s，这是在我的电脑上。同事反馈在他的电脑上需要5s以上。于是修改逻辑为：在“分时”的时候就请求“日”和“周”的数据。这样一来优化了请求的时间，渲染图就不会出现长时间留白。其次修改：echarts图渲染的时候会有卡顿的情况，查了下echarts官方配

呀呀呀雅楠？·2023-08-22 19:17

CloudCompare——统计滤波

2.软件实现参数设置3.完整操作4.算法源码ReferenceCloud*CloudSamplingTools::sorFilter(GenericIn

点云侠·2023-08-21 14:26

matlab 画眼图

OversamplingMethod','Inputinterpolation','ShowGrid',0,...'Col

ciki_tang·2023-08-19 23:33

ADC学习系列（二）：ADC参数详解

目录一.基本参数1.1分辨率（Resolution）1.2采样速率（SamplingTime）1.3转换时间（ConversionTime）1.4量程（full-scalerange,FSR）1.5

幻化由心·2023-08-19 08:16

提高transformer在语音识别的通用性

题目：Improvinggeneralizationoftransformerforspeechrecognitionwithparallelschedulesamplingandrelativepositionalembedding

静一下1·2023-08-18 13:09

Naive Softmax&Negative Sampling

NaiveSoftmax&NegativeSampling1NaiveSoftmax引入两个向量：对于词汇表V\mathbf{V}V(vocabulary)中的每个单词w，当www是center单词的时候

扬州小栗旬·2023-08-17 17:07

Up-sampling with Transposed Convolution（转置卷积上采样）

虽然之前发过一篇转载类型的博客：你想到的卷积类型这里都有，在里面的上篇有介绍转置卷积，但是他那篇的参考博客是国外的，一般看不了，我在这里就翻译一下，对自己加深印象也是好的。如果你曾经听说过转置卷积（transposedconvolution）并对它感到很迷惑，那可以来看一下这篇文章。这篇文章的内容如下：上采样的需要为什么需要转置卷积？卷积操作逆向回去卷积矩阵转置卷积矩阵总结在我的Github上也有

laizi_laizi·2023-08-16 18:37

Value-based vs Policy-based Reinforcement Learning

1.Policy-basedReinforcementLearningSupposewehaveagoodpolicy(a|s).Uponobservingthestats,randomsampling

Tancenter·2023-08-14 18:58

XR缩略词

异步时间扭曲ASWAsynchronousSpaceWarp异步空间扭曲AMOLEDActive-matrixorganiclight-emittingdiode有源矩阵有机发光二极管CSAACoverageSamplingAnti-Aliasing

Kerwin_H·2023-08-12 21:15

傅里叶上采样方法——Deep Fourier Up-Sampling 论文简析

目录一、前言二、主要工作三、傅里叶上采样方法1.基本定理2.具体实施过程三、实验效果四、局限性五、疑惑点六、总体评价一、前言传统的上采样方式大多关注图像的局部像素信息，而忽视了全局信息。本文利用离散傅里叶变换(DFT)，从频域的角度对图像进行上采样操作，不仅是对全局像素信息的充分利用，也为空域和频域的交互信息在多尺度傅里叶模型上的应用提供了基本方法。傅里叶变换作为一种酉变换，不改变信号的能量。在图

磷叶冰·2023-08-11 14:33

三维数模（.obj .stl）转化为点云

本人一般使用debug，所以选择pcl_mesh_samplingd.exe。这

Meditation-·2023-08-11 05:51

【图神经网络】邻居采样算法

在大规模图上遇到节点爆炸问题，可以参考下面的文献参考文献[1]dgl.sampling.sample_neighbors[2]graphSAGE-pytorch/src/dataCenter.py[3]

一穷二白到年薪百万·2023-08-09 01:56

论文阅读 A full data augmentation pipeline for small object detection based on gan

Afulldataaugmentationpipelineforsmallobjectdetectionbasedongenerativeadversarialnetworksabstract1.Introduction2.Relatedwork3.Smallobjectdataaugmentation3.1.Smallobjectgeneration3.1.1.DownsamplingG

Re-赟·2023-08-08 05:30

论文阅读 RRNet: A Hybrid Detector for Object Detection in Drone-captured Images

RRNet:AHybridDetectorforObjectDetectioninDrone-capturedImagesAbstract1.Introduction2.Relatedwork3.AdaResampling4

Re-赟·2023-08-08 05:30

SOP论文

StrivingforSimplicityandPerformanceinOff-PolicyDRL:OutputNormalizationandNon-UniformSampling复现代码1原理StreamlinedOffPolicy

huoxingwen·2023-08-07 01:20

美团用户序列建模SDIM

本文提出的SDIM(Sampling-basedDeepInterestModeling)

巴拉巴拉朵·2023-08-05 20:37

数据挖掘_数据

1.1抽样的方法-1)简单随机抽样(simplerandomsampling)：放回、不放回-2)分层抽样(stratifiedsampling)：如果数据集不同类型的数据数量差异过大，则随机抽样会丢失数量少的样本

英雄史诗·2023-08-05 09:31

使用Python实现高效数据下采样：详解最大三角形三桶（LTTB）算法

然而，处理大规模数据的计算成本往往非常高，这时候，就需要引入下采样（Downsampling）的技术了。

快撑死的鱼·2023-08-05 03:28

解决Input contains NaN，infinity

infinityoravaluetoolargefordtype('float64').昨天处理好的数据，今天进行实验的时候出错了问题描述：使用imblearn进行随机上采样时发生错误fromimblearn.over_samplingi

dlage·2023-08-03 23:44

Toolformer :让AI学会使用工具

paper:《Toolformer:LanguageModelsCanTeachThemselvestoUseTools》核心思想，1.SamplingAPICalls：设计设计prompt,让模型生成含

泯灭XzWz·2023-08-03 18:32

MS5611气压计数据采集(模拟IIC)/温度采集/相对高度求解

这里的"D1"表示输入信号的数据，"OSR"表示过采样比率（OversamplingRatio

不熬夜，早点睡·2023-08-03 14:51

UNSampling、UNPooling与Deconvolution

上采样UNSampling、上池化UNPooling、反卷积Deconvolution三者的不同转载记录如下：从图上可以看出，Unpooling的特点：是在Maxpooling的时候保留最大值的位置信息

gltmzq·2023-08-02 22:31

【机器学习】处理样本不平衡的问题

文章目录样本不均衡的概念及影响样本不均衡的解决方法样本层面欠采样（undersampling）过采样数据增强损失函数层面模型层面采样+集成学习决策及评估指标样本不均衡的概念及影响机器学习中，样本不均衡问题经常遇到

闪闪发亮的小星星·2023-08-02 19:06

通过实例理解Go Execution Tracer

understand-go-execution-tracer-by-exampleNetflix（奈飞公司）的性能架构师BrendanGregg[2]在其《BPFPerformanceTools》[3]一书中对tracing、sampling

Tony Bai·2023-08-01 22:04

Android程序入口ActivityThread和Android应用程序启动流程

publicstaticvoidmain(String[]args){Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER,"ActivityThreadMain");SamplingProfilerIntegration.start

weixin_41205419·2023-08-01 17:38

推荐系统论文阅读（四十八)-谷歌:修正双塔向量召回模型

论文：论文题目：《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》地址：https://dl.acm.org

推荐系统论文阅读·2023-08-01 12:18

译文《Amortized Supersampling》

摘要我们提出了一种实时渲染方案，该方案重用早期时间框架中的着色样本，以实现程序着色器的实际抗锯齿。使用重新投影策略，我们以亚像素精度维护几组阴影估计值，并逐步更新这些估计值，以便对于大多数像素，每帧仅评估一个新的着色样本。主要困难是防止在连续重新投影期间累积模糊。我们对重投影方法引入的模糊进行了理论分析。基于此分析，我们引入了一种非均匀空间滤波器、一种自适应递归时间滤波器和一种局部估计空间模糊的原

qq_16740151·2023-08-01 02:55

Open3D点云数据处理（十五）：体素滤波之体素质心下采样

2.2手写代码实现2.2.1代码行实现2.2.2函数封装my_voxel_down_sample()专栏目录：Open3D点云数据处理（Python）1体素下采样原理点云体素下采样（VoxelDownsampling

孙悟空·2023-07-31 11:59

CVPR 2023 |半监督目标检测：Active Teacher for Semi-Supervised Object Detection

2303.08348.pdf代码：https文章目录一、动机二、创新点三、具体实现1、Framework2、损失函数3、ActiveTeacher3.1ActiveTeacher的算法3.2ActiveSampling

Tsuki111·2023-07-30 20:42

【Paper Note】ViViT: A Video Vision Transformer

AVideoVisionTransformer论文信息AbstractOverviewofvisiontransformer回顾ViTEmbeddingvideoclips视频编码方式Uniformframesampling

KiraFenvy·2023-07-30 07:20

【splishsplash】volumeSampling：粒子化采样的小工具

(pitch=particle_seperation).fill().points使用方法：详见https://splishsplash.readthedocs.io/en/latest/VolumeSampling.htmlVol

beidou111·2023-07-29 15:02

Python 声音降噪

fromscipy.ioimportwavfileimportnoisereduceasnrimportpyaudioimporttimeimportwaverate,data=wavfile.read("001.wav")_,noisy_part=wavfile.read("noise.wav")SAMPLING_FREQUENCY

佐倉·2023-07-28 15:31

ART虚拟机method tracing技术解析

1.生成trace的方式sampling方式：sampling方式采用sample任务，定期抓取各个线程的调用栈，采集精度和采集的频次正相关，同时由于javastack采集的时候需要做

Linux内核站·2023-07-27 11:51

报错：TypeError:mfcc() takes 0 positional arguments but 2 positional arguments (and 1 keyword-only...

今天做实验时，运行程序后发现一个函数报错了，报错如下：源代码：mfccs=librosa.feature.mfcc(data1,sampling_rate1,n_mfcc=20)报错原因：传参应该规范，

Eran_·2023-07-26 17:27

Default upsampling behavior when mode=bilinear is changed to align_corners=False since 0.4.0.Please

R-G-B·2023-07-26 12:19

Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

DRIntroduction背景本文方案实现方式预训练预训练数据训练细节训练硬件支持预训练碳足迹微调SFTSFT训练细节RLHF人类偏好数据收集奖励模型迭代式微调（RLHF）拒绝采样（RejectionSampling

kebijuelun·2023-07-24 22:27

Huggingface 的 generate 方法介绍：top_p sampling/top_k sampling/greedy_search/beam_search 等

BlogInformationBlogname:Howtogeneratetext:usingdifferentdecodingmethodsforlanguagegenerationwithTransformersBlogURL:https://huggingface.co/blog/how-to-generate内容介绍：自回归语言模型解码方法介绍，也即Hugginface库中的generat

kebijuelun·2023-07-21 22:46

【医学图像预处理(一)】之SimpleITK的介绍及使用代码

SimpleITK的介绍及使用代码1，前情提要2，SimpleITK基础概念2.1医学图像基础概念2.2通道/Channels2.3空间域变换/Transforms2.4重采样/Resampling2.5

Alexa2077·2023-07-20 17:23

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