scalar 第22页

报错：Expected object of scalar type Float but got scalar type Long for argument #2 'target'

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):#找到Net的父类，将其转换为父类，再调用自己的__init__()super(Net,self).__init__()#in_channels,

AYUAN96·2020-06-29 07:35

OpenCV常用库函数

创建Mat对象方法：1->Mat()构造函数:MatM(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));intsz[3]={2,2,2};MatL(3,sz,CV_8UC(1),Sc

BlackCarbo·2020-06-29 03:44

opencv　line　绘制直线

color:线段的颜色，通过一个Scalar对象定义。thickness:线条的

soldier123333·2020-06-28 19:51

perl的内置函数scalar

scalar可以求数组的长度，但是，在scalar的说明里面并没有这一项。

weixin_34365417·2020-06-28 18:17

ffmpeg通过opencv显示的bug分析--Apple的学习笔记

image.png通过vs2017中调试，对比正常变色的数据，发现rgb和bgr颠倒了image.pngcv::MatframeImage(cv::Size(width,height),CV_8UC3,cv::Scalar

applecai·2020-06-28 17:32

前端经典面试题：js数据类型

5s回想回答前的旁白：从结构上看，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：标量（scalar），也就是一个单独的字符

weixin_33704591·2020-06-28 03:37

深度学习学习笔记（一）

一些概念标量（scalar）：标量就是一个单独的数。向量（vector）：向量是一列数组。矩阵（matrix）：矩阵是一个二维的数组。张量（tensor）:张量是一个超过两维的数组。

升维洞察·2020-06-27 21:50

opencv画直线函数--line（）

color:线段的颜色，通过一个Scalar对象定义。thickne

任仁人·2020-06-27 15:02

TensorBoard 简介及使用流程

2、TensorBoard使用流程添加记录节点：tf.summary.scalar/image/histogram()等汇总记录节点：merged=

Lee_lv·2020-06-27 14:17

Godot Shader笔记:着色器语言(二)

原文地址:Docs»Shading»Shadingreference»Shadinglanguage类型转换(Casting)和GLSLES3.0一样，无论是标量(Scalar)还是向量(Vector)

吃烧烤的老王·2020-06-27 12:32

OpenCV基本函数操作作业

Matsrc3=Mat(100,100,CV_8UC3,Scalar::all(0));Pointpt(50,50);circle(src3,pt,40,Scalar(0,255,0));imshow(

w3071206219·2020-06-27 11:43

OpenCV中构造Mat矩阵赋值和复制的…

对OpenCV中的Mat矩阵的复制，创建等操作的时间消耗代码如下：clock_tt1,t2;t1=clock();Matmat1(10000,5000,CV_64FC1,Scalar::all(0.0)

端午过后的猪·2020-06-27 06:45

Eigen学习（二）

Matrix类共有6个模板参数，主要使用的是前三个参数，剩余的都有默认值，前三个参数分别是Matrix其中Scalar

Rap_God·2020-06-27 05:57

Python 重载乘法运算符

Python中的乘法运算符就是计算标量积（scalarproduct），也叫元素级乘法（elementwisemultipication）如下：def__mul__(self,scalar):ifisinstance

Kun Li·2020-06-27 03:26

tensorflow张量详解

其中零阶张量表示标量（scalar）也就是一个数；一阶张量为向量，也就是一维数组；n阶张量可以理解为一个n维数组。但张量的实现并不是直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow中运算结果的引用。

远1·2020-06-27 01:56

深度学习--500问系列--第一章数学基础

本系列文章属于学习笔记系列原始地址https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions第一章：数学基础1.1标量、向量、矩阵、张量之间的联系1.1.1什么是标量（scalar

ImproveMe·2020-06-26 15:15

使用pytorch时遇到的错误Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 ‘target

一.错误：ExpectedobjectofscalartypeLongbutgotscalartypeFloatforargument#2‘target’二.原因及解决方法：这句话表面上是说需要Long类型，我提供给他的是float类型，然后我把所有的变量都变成了long，发现还是不对。后来我把输入和输出x和y变成了float，因为我使用的是GCN网络，输入的边的邻接矩阵变成long，发现正确了。

skj1995·2020-06-26 12:51

OpenCV学习笔记之创建Mat图像

intmain(){/*CV_8UC18位1通道CV_8UC38位3通道CV_32FC132位1通道CV_64FC164位1通道*///创建Mat图像（像素值自定义）MatMM(5,5,CV_8UC1,Scalar

太白子·2020-06-26 10:08

TensorFlow学习日记40

1.tf.summary.scalar解析：一般在画loss、accuary时会用到这个函数。

1000sprites·2020-06-26 09:59

TensorFlow 中标量(scalar)、向量(vector) 、矩阵(matrix)、多维数组(n-d array) 等形式的张量

一、张量的数据形式标量(scalar)：数据单独的一个数，零维张量，其形状如：shape=()向量(vector)：一维数组，一维张量，其形状如：shape=(3,)矩阵(matrix)：二维数组，二维张量

csdn-WJW·2020-06-26 07:53

机器学习之数学基础-线性代数python案例（一）

向量可以由称为标量（scalar）的数字数组表示。每个标量对应于关于每个维度的向量的大小。例如，假设火箭以一个微小的角度上升：它的垂直速度

简约AI·2020-06-26 05:51

【TensorFlow】——不同shape的tensor在神经网络中的应用（scalar，vector，matrix）

目录1、scalar——标量1）在神经网络中存在的场景2）one_hot编码3）举例应用2、vector——向量3、matrixs——矩阵4、dim=3的tensor5、dim=4的tensor6、dim

有情怀的机械男·2020-06-26 04:49

IndexError: invalid index to scalar variable.

一天，照常py，然后出现了这个问题：IndexError:invalidindextoscalarvariable.找了很久的题解，发现找不到，头大碰了很久的壁，天降一个大佬，找出了我的问题：#有删减a=np.zeros((n,n))...a=x[i][0]x[i][0]=(float(b[i][0])-sum(i))/float(a[i][i])a-=x[i][0]现在就很明显了，变量名和np名

Minderss·2020-06-26 03:57

numpy.linspace使用详解

参数：start:scalar（标量）队列的开始值stop:scalar队列的结束值。当‘endpoi

想去的远方·2020-06-25 23:55

opencv+VS2010图像波浪变形、S等变形

1、找到变换需要的函数2、找到对应的映射关系RANGE是变换强度Matdst7(img.rows,img.cols,CV_8UC3,Scalar(0));for(inti=0;i=img.cols)m=

RobbiQAQ·2020-06-25 20:57

成功解决TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

成功解决TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex目录解决问题解决思路解决方法解决问题TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex解决思路类型错误：只有整数标量数组才能转换为标量索引。这应该是最新版本的python、numpy的问题。版本升级

一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:25

java+opencv的人脸检测

importorg.opencv.core.MatOfRect;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core.Rect;importorg.opencv.core.Scalar

清音啊·2020-06-25 15:40

pandas中read_csv的缺失值处理

na_values:scalar,str,list-like,ordict,defaultNoneAdditionalstringstorecognizeasNA/NaN.Ifdict

Dorophy_·2020-06-25 14:44

tensorboard同时记录训练集和测试集的loss

分别写好losscost=tf.losses.mean_squared_error(y,predict)loss=tf.sqrt(tf.reduce_mean(cost))#rmsetf.summary.scalar

Dive_·2020-06-25 13:26

深度学习（二）--tensor张量

一、张量的概念1.在TensorFlow中，所有的数据都通过张量的形式来表示2.从功能的角度，张量可以简单理解为多维数组零阶张量表示标量（scalar），也就是一个数；一阶张量为向量（vector），也就是一维数组

kuls就是我·2020-06-25 11:33

opencv2413创建图片并随机设置图片颜色

for(inti=0;i<100;i++){intr=rand()%(255+1);intg=rand()%(255+1);intb=rand()%(255+1);picture.setTo(cv::Scalar

FromBen·2020-06-25 08:53

目录-OpenCV3编程入门

对象的七种方法4.1.5OpenCV中的格式化输出方式4.1.6输出其他常用数据结构4.1.7示例程序：基础图像容器mat类的使用4.2常用数据结构和函数4.2.1点的表示：point类4.2.2颜色的表示：scalar

小登徒子·2020-06-25 08:28

《28天玩转TensorFlow2》第1天：张量（tensor）——TensorFlow的基本数据结构

可以用来表示数学中的标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）以及多维数组。#导入tensorflowimpo

AnFany·2020-06-25 06:33

Mat类创建二维、三维矩阵并访问以及opencv矩阵运算

Mat.cols=Mat.size().width=宽intsz_1[2]={200,400};//{高，宽}{Mat.rows,Mat.cols}Matm=cv::Mat(2,sz_1,CV_8UC1,Scalar

SeventhBlue·2020-06-25 05:27

TensorFlow旧版本更新详情

1.tf.scalar_summary修改为：tf.summary.scalar(‘batch_loss’,loss)原因：新版本做了调整2.AttributeError:‘module’objecthasnoattribute

搬砖的小青年儿·2020-06-25 05:12

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index（MNIST数据集加载问题）

使用TensorFlow入门（链接地址）在进行MNIST数据集的测试时，使用例子中的Input_data.py源码进行操作加载数据的时候，在进行extract_images()函数操作的时候，出现了TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex这个错误，原因在于，_read32(bytestream)这个函数。原函数内容为

qq_29750461·2020-06-25 04:42

Python之linspace函数

用法：np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)功能：start:scalar（标量）序列的起始点stop

不求上进的安尘·2020-06-25 03:28

TypeError: img is not a numpy array, neither a scalar

代码如下：#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageif__name__=='__main__':image=Image.open('1.jpg')cv2.imwrite('1_.jpg',image)出错：Error:imgisnotanumpyarray,neitherascalar原来image=Image.open('1.

shelley__huang·2020-06-25 03:01

TensorboardX可视化

文章目录Tensorboard启动数据记录writer.add_scalar(tag,scalar_value,global_step=None,walltime=None)：记录数字常量Tensorboard

rainbow_lucky0106·2020-06-25 01:17

copyMakeBorder函数

voidcopyMakeBorder(InputArraysrc,OutputArraydst,inttop,intbottom,intleft,intright,intborderType,constScalar&value=Scalar

qq_18343569·2020-06-25 00:10

OpenCV滤波之copyMakeBorder和borderInterpolate

voidcopyMakeBorder(constMat&src,Mat&dst,inttop,intbottom,intleft,intright,intborderType,constScalar&value=Scalar

qianqing13579·2020-06-24 21:00

机器学习线性代数基础

标量向量矩阵和张量标量（scalar）：一个标量就是一个单独的数，它不

Keter_·2020-06-24 21:04

opencv24.9学习_创建矩阵并给矩阵幅值的几种方法

include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimage=imread("D:\1.jpg",1);/*M(2,2,CV_8SC3,Scalar

mikedadong·2020-06-24 14:12

OpenCv学习笔记(七)---OpenCv中的基本绘图函数,圆，椭圆，线段，矩形，多边形的绘制(1)

(一)本节教程的目的本节你将学到:1--如何使用Point在图像中定义2D点2--如何以及为何使用Scalar3--用OpenCv的函数Line绘直线4--用OpenCvd的函数ellipse绘制椭圆5

马卫飞·2020-06-24 13:40

《OpenCV一个窗口显示两个摄像头》

(0);VideoCapturecapture2(1);2、创建一个黑色图片，大小刚好可以容纳两个摄像头窗口，width=640，height=240Matframe(240,640,CV_8UC3,Scalar

欧阳磊·2020-06-24 13:56

使用tensorboard调试模型

概述截至目前,tensorboard还是神经网络开发调试中比较好的工具,各大框架厂商都有直接支持或间接借鉴.以下描述使用方法.1利用summary记录要显示的信息1.1添加要记录的各种类型的变量scalar

lzp_k2·2020-06-24 11:19

Tensorflow(r1.4)API--tf.summary.scalar

scalar(name,tensor,collections=None,family=None)函数参数name:生成节点的名字，也会作为TensorBoard中的系列的名字。

lx_ros·2020-06-24 10:17

OpenCV常用函数

Mat，其通道数和image相同，宽高是(image.cols,1)image.col()返回cv::Mat，其通道数和image相同，宽高是(1,image.rows)image.setTo(cv::Scalar

GarryLau·2020-06-24 06:19

深度学习7：TensorBoard使用方法

常用操作如下：tf.summary.FileWriter——用于将汇总数据写入磁盘tf.summary.scalar——对标量数据汇总和记录tf.summary.histogr

岳麓吹雪·2020-06-24 05:38

Perl学习笔记（二）

标量数据perl的数据类型非常简单，第一种数据类型称为scalar（标量），一般用于表示数字或者字符串。两种标量的使用：一种是标量数据，表示数据的值；一种是标量变量，表示存储标量数据的容器。

kk123esw·2020-06-24 01:26

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