scaler

pytorch实战-01可视化 tensorboardX

fromtensorboardXimportSummaryWriterfromPILimportImage#实例化writer=SummaryWriter('name')#添加图片img=Image.path(path)writer.add_image()#添加标量writer.add_scaler
奋斗的妹子·2022-04-14 07:14

日拱一卒（任务0）

参加了Scaler的《千人早起晨读》一、二、三期，收货不少，深刻感受到“慢即是快”学习方法的好处，往往是行动量不够。只要不停下来，每天进步一点点，时间久了，效果很明显。
刘喆的成长分享·2022-02-10 09:51

Pytorch——tensor

1.张量a.dim=0:常量(scaler)b.dim=1:向量(vector)c.dim=2:矩阵(matrix)d.dim=3:3阶张量2.创建tensora.从列表中创建(其中Tensor默认数据类型是
qq_43124451·2021-10-23 16:11

数据预处理

1.无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler原因：数据单位不同，数值间相差过大，影响模型预测结果。解决：把所有的数据都映射到同一个尺度（量纲）上。
数据开发·2021-06-27 18:25

wu-江苏 Scaler Talk第四轮新概念持续朗读DAY11 20181018

练习材料：LESSON11IwashavingdinneratarestaurantwhenTonySteelecamein.Tonyworkedinalawyer'sofficeyearsago,butheisnowworkingatabank.Hegetsagoodsalary,buthealwaysborrowsmoneyfromhisfriendsandneverpaysitback.To
二了吧唧的·2021-04-20 11:30

python实现(0,1)的归一化

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerweight_unbn=np.loadtxt('D:\\weight_unbn.txt')scaler
歌者And贰向箔·2020-12-07 21:04

inverse_transform的含义

X=scaler.inverse_transform(X)将标准化后的数据转换为原始数据。X=pca.inverse_transform(newX)将降维后的数据转换成原始数据
三少的笔记·2020-10-08 14:53

HDMI转CVBS，DVI转AV，HDMI转SV，DVI转SV，高清数字转模拟解决方案

功能：HDMI转CVBS，HDMI转SV，DVI转AV，DVI转SV，高清视频信号解决方案应用：B超，彩超，视频转换盒，内窥镜，机顶盒，转接头，各种医疗器械优点：1.带Scaler，可以调分辨率。
MS18963773746·2020-09-16 14:25

CVBS转HDMI，CVBS转DVI，S-Video转HDMI，S-Video转DVI，模拟转高清数字信号解决方案

DVI，单芯片实现模拟转高清数字的多功能IC分辨率：NTSC，PAL（输入）；1920*1080@60Hz（输出）应用：户外广告机，车载DVD，车载多媒体，视频矩阵，热像仪，视频转换器，转接头等特性：Scaler
MS18963773746·2020-09-16 14:24

LassoCV特征选择

fromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoreboston=load_boston()scaler
Kyrie_Irving·2020-09-14 18:19

广播电视SDI上下变换器，SDI视频输出格式上下变换。

产品概述SDI转SDI专业高清转换器，音频加嵌输入，同时具备解嵌输出，采用工业级SCALER转换处理设计，将一路SDI（SDI/HD/3G）信号转换为2路SDI（SDI/HD/3G）信号输出，通过拨码开关可以强制输出下列格式
bjrgdv·2020-09-14 10:16

pandas对数据中的某一列进行归一化处理

#####归一化函数#####max_min_scaler=lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x))data['use_dates_month'].apply
chenpe32cp·2020-09-12 18:59

关于错误ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshap

1.在归一化Age时出现scaler=preprocessing.StandardScaler()scaler_age=scaler.fit(df["Age"])df["Age"]=scaler.fit_transform
guaixi·2020-09-10 13:37

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day6，20181014

1.练习材料：新概念第二册lesson72.任务配置：L0+L1+L2+L3+L4001-任务L0-朗读002-任务L1音标[ðə][pleɪn][wəz][leɪt][ənd][dɪˈtɛktɪvz][wər][ˈweɪtɪŋ][ət][ði][ˈɛrˌpɔrt][ɔl][ˈmɔrnɪŋ].[ðeɪ][wər][ɪkˈspɛktɪŋ][ə][ˈvæljəbəl][ˈpɑrsəl][əv][ˈda
幸福花开四叶草·2020-08-26 09:12

世界坐标转到UGUI坐标

Cameracamera,Vector3pos){CanvasScalerscaler=GameObject.Find("UIRoot").GetComponent();floatresolutionX=scaler.referenceResolution.x
zhuangyou123·2020-08-24 12:23

机器学习常用函数解析

fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler1.StandardScaler(copy=True,with_mean=True,with_std=True)使用:scaler
anmin1992·2020-08-23 23:04

全志A20平台实现VGA和HDMI双屏同显

output_type=4screen0_output_mode=4screen1_output_type=1screen1_output_mode=42)请把sys_config.fex中的fb0_scaler_mode_enable
布列瑟农的秋天·2020-08-22 23:24

Python机器学习 -- 数据预处理

mimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerX=np.array([[-1,2],[-0.5,6],[0,10],[1,18]])#实现归一化scaler
vinceHM·2020-08-22 14:20

Android Camera开发系列：预览镜头缩放(数码变焦)

（正常情况）（4倍数码变焦）一、我们先来看下Google为我们提供了哪些相关的接口，1、获取支持的最大数码变焦倍数CameraCharacteristics.SCALER_AVAILABLE_MAX_D
小驰笔记·2020-08-21 08:31

和真实的世界亦步亦趋

到这里，当我在听Scaler讲边界，讲输入，输出的时候，也有看
来是春初·2020-08-20 18:22

百度地图 JavaScript API 的瓦片地图下载

qt=tile&x={0}&y={1}&z={2}&styles=pl&udt=20160719&scaler=1&p=0",i,j,Z);stringlocalPath=Stri
weixin_30872789·2020-08-19 21:33

dataframe对某一列数据sklearn标准化

出错的代码：importsklearn.preprocessingaspreprocessingscaler=preprocessing.StandardScaler()age_scale_param=scaler.fit
sinat_36115361·2020-08-19 20:59

Python 进行特征缩放的方法

我们调用fromsklearn.preprocessing中的StandardScaler公式为(x-平均值)/标准差>>>scaler=preprocessing.StandardScaler().fit
zhuangzhao119·2020-08-18 18:23

数据预处理（Data Preprocessing）基本框架

标准正态分布标准化（均值为0，方差为1）3.1.2标准化到某个区间3.1.3sklearn.preprocessing实现数据标准化3.1.3.1转化为标准正态分布3.1.3.2转化到某个区间3.1.3.3Scaler
李豪呀·2020-08-16 09:25

天池比赛-资金流入流出预测--利用rnn神经网络预测9月份的利率

values=date_interest.valuesvalues=values.astype('float32')scaler=MinMaxScaler(feature_range=(0,1))scaled
希明人·2020-08-16 04:11

[笔记] 在3DSMAX里使用MAXScript做足球

--重置场景resetmaxfile#noprompt--新建Hedra，Dodec/Icos家族，半径20，P值为0.33（五边形和六边形）x=hedrafamily:2scaler:100scalep
prog_6103·2020-08-14 13:58

模型的dump与load

tutorial.htmlfromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,'filename.pkl')clf=joblib.load('filename.pkl')以上适合所有sklearn相关的模型，如scaler
xuxiatian·2020-08-12 14:50

机器学习小目标--数据表示与特征工程

知识点描述：简单的数据预处理和特征工程我们的学习目标有四个：无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler缺失值处理处理分类型特征：编码与哑变量处理连续型特征：二值化与分段一种特征常见的特征类型就是分类特征
beautiful_well·2020-08-11 21:48

Android P Camera CTS 测试修改要点

9.0camera模块的改动较大，关于GMS测试方面的改动基本都在以下路径配置：1.CameraSizeconfig_static_metadata_scaler.h文件中HAL_PIXEL_FORMAT_BLOB
tonyechen·2020-08-07 16:31

LED显示驱动（一）：DE显示驱动显示原理

一、显示驱动图层、scaler、sprite、HWC、LCDC、TVE、HDMI、支持两路显示输出，主要硬件模块由：数据流向：1）经FE回写直接回到DRAM；2）进过FE进入BE再有LCDC输出到显示设备
TheDayIn_csdn·2020-08-04 12:58

Pytorch简介和张量Tensor

NumPy）包含自动求导系统的的深度神经网络服务于以下两种场景:作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台张量Tensor各种数值数据统称为张量常量：scaler
不知哪来的烦恼·2020-08-03 15:01

Skipping step, loss scaler 0 reducing loss scale to 131072.0

https://blog.csdn.net/ccbrid/article/details/103207676/此博客介绍了apex的安装过程，且有如下问题：发现loss整体变大，而且很不稳定。效果变差。而且这个错误提醒是什么意思呢？Gradientoverflow.Skippingstep,lossscaler0reducinglossscaleto0.00048828125意思是：梯度溢出，is
显著性检测-Archerzjc，·2020-07-29 03:14

scikit-learn的Scaler

具体将这种归一化算法用在我们机器学习过程中的时候有一个很重要的注意事项。对应我们原始数据集，我们要将他们拆分成训练数据集和测试数据集如果我们要用归一化数据来训练我们的模型显然我们先要对训练数据集进行归一化处理我们相应就要求出我们训练数据集对于的均值mean_train方差std_train最终我们要那我们这个模型来预测数据，对于这个测试数据集也要进行归一化处理那么对于测试数据集如何归一化处理，（我
jhkj_5154·2020-07-28 00:50

三：简单数据预处理和特征工程（20191118-24)

0x00目标学习目标有四个：无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler；缺失值处理；处理分类型特征：编码与哑变量；处理连续型特征：二值化与分段。
s0k0y·2020-07-14 20:39

手把手用Camera2撸一个Zxing扫码

实现阅览要实现阅览要先得选配各个参数，包括预览尺寸，输出尺寸等StreamConfigurationMapmap=mCameraCharacteristics.get(CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION
AND独一无二ROID·2020-07-14 18:59

sklearn中的数据预处理和特征工程

fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdata=[[-1,2],[-0.5,6],[0,10],[1,18]]importpandasaspdpd.DataFrame(data)#实现归一化scaler
梦寐_·2020-07-14 04:05

UGUI中Canvas Scaler的功能说明

在工作中用到CanvasScaler组件时，只使用到了UIScaleMode为ScaleWithScreenSize选项的情况。今天把这块的源码仔细看了一下，并且参考了这篇GAD的文章，终于弄懂了一些，下面分享一下自己的学习心得。tips:建议读者也阅读一下上文提到的文章，因为这篇文章没有分析过程。CanvasScaler是一个控制Canvas缩放的组件，共分为以下四种模式：ConstantPix
看到了是吧·2020-07-14 03:42

TC358743XBG/TC358749XBG（\w Scaler）：HDMI转MIPI CSI东芝转换芯片

原厂：Toshiba型号：TC358743XBG/TC358749XBG功能：TC358743XBG/TC358749XBG是一颗将HDMI信号转换成MIPICSI2的芯片，最高分辨率支持到1920x1200最高分辨率，应用图如下：产品特征：MIPI接口：（1）、支持1/2/3/4lane(s)data，Maximumbitrateof1Gbps/lane（2）、支持videomode（Non-B
wode1212008·2020-07-12 15:52

新品上市IC NCS8803:HDMI转EDP转接芯片

新产品：HDMI转EDP芯片1、功能：HDMI转EDP带Scaler2、分辨率：2560*16003、封装：QFN-56HDMI-to-eDPConverterw/scaler1FeaturesEmbedded-DisplayPort
wode1212008·2020-07-12 15:51

数据归一化学习笔记

目录数据归一化的目的：方法：代码实现：Sklearn中的Scaler数据归一化的目的：由于特征之间的量纲不同，如果直接采用源数据进行机器学习，则不能很好的同时反应各个特征的重要程度；所以在机器学习前，首先要对数据进行数据归一化处理
qq_37610062·2020-07-11 18:33

Spark ML包中的几种归一化方法总结

原文地址：http://www.neilron.xyz/spark-ml-feature-scaler/转载请注明。0数据准备importorg.ap
尼欧龙·2020-07-10 22:02

day12，第二阶段的开始

scaler有一个关于学习或者成长的阶段理论，第一阶段是1~10天，第二阶段是11~100天，第三阶段是101~1000天，第三阶段是1001到10000天。
electroman·2020-07-09 17:04

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day10，20181017

1.练习材料：新概念第二册lesson102.任务配置：L0+L1+L2+L3+L4001-任务L0-朗读-002-任务L1音标wi][həv][ən][oʊld][ˈmjuzɪkəl][ˈɪnstrəmənt].[ɪt][əz][kɔld][ə][ˈklævəˌkɔrd](翼琴).[ɪt][wəz][meɪd][ɪn][ˈʤɜrməni][ɪn]1681.[ˈaʊər][ˈklævəˌkɔrd]
幸福花开四叶草·2020-07-07 13:25

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day14，20181021

1.练习材料：新概念第二册lesson142.任务配置：L0+L1+L2+L3+L4001-任务L0-朗读-002任务L1音标[I][had][an][amusing][experience][last][aɪ][həd][ən][əmˈjuzɪŋ][ɪkˈspɪriəns][læst][year].[After][I][had][left][a][small][village][jɪr].[ˈæ
幸福花开四叶草·2020-07-05 05:53

Cropping

对fullpixelarray进行crop（用于digitalzoom和其他需要较小FOV的场景）是通过设置ANDROID_SCALER_CROP_REGION来和底层沟通的。
限量发行x·2020-07-04 15:15

python报错：Invalid parameter alpha for estimator Pipeline

原始：pipe=Pipeline([('scaler',StandardScaler()),('mlp',MLPClassifier(max_iter=1600,random_state=38))])params
紫苏Sun·2020-07-01 08:50

TensorFlow数据归一化

-12,name=None)-output=x/sqrt(max(sum(x**2),epsilon))2.使用scikit-learn进行归一化(**numpyarray**)```min_max_scaler
zoray·2020-06-30 18:38

#8月10号小作业#

4.俗语都讲活到老学到老，牛人scaler老师抛出一个反向问题，为啥不是别人学习你呢？这就鼓励一部分人摆脱平庸，不要一生都扮演追随者的角色。而是必须拥有一定的底层思维逻辑(这和
nina0215·2020-06-30 06:34

零基础入门数据挖掘-特征工程

构造汽车使用时间特征regionCode->city根据邮编构造城市特征根据汽车品牌构造销售统计量特征3.归一化powerlog归一化fromsklearnimportpreprocessingmin_max_scaler
数据狂响曲·2020-06-29 17:51

如何保存fit后的标准化工具函数StandardScaler

但我们并不想重新导入原来训练的数据来fit然后预测，这个时候我们可以保存scaler然后导入直接标化自己需要预测的数据fit自己的标化器#导入模块importnumpyasnpimportpandasaspdfromskle
XH生信ML笔记·2020-06-29 11:55
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他