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Scikit-Learn 高级教程——高级模型

PythonScikit-Learn高级教程：高级模型在机器学习中，选择合适的模型是至关重要的。本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。
Echo_Wish·2024-01-28 04:17

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

PythonScikit-Learn高级教程：高级特征工程特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，而高级特征工程则涉及更复杂的技术和方法。
Echo_Wish·2024-01-28 04:45

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

讲讲当下热门编程语言优势、缺点、应用场景、生态

生态环境：拥有成熟的工具和框架，如Django、Flask、Scikit-learn等。Java：优势：跨平台性强，稳定性和安全性高。缺点：语法相对繁琐；内存占用较大；运行速度相对
还得是你大哥·2024-01-26 15:43

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅠ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingGradientDescentToolsYouwillutilizefunctionsfromscikit-learnaswellasmatplo
gravity_w·2024-01-26 12:25

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅡ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingacloseformsolutionbasedonthenormalequationToolsYouwillutilizefunctionsfro
gravity_w·2024-01-26 12:25

最大熵模型

直观理解image.png大熵模型在分类方法里算是比较优的模型，但是由于它的约束函数的数目一般来说会随着样本量的增大而增大，导致样本量很大的时候，对偶函数优化求解的迭代过程非常慢，scikit-learn
dreampai·2024-01-25 23:16

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。
草明·2024-01-25 21:23

Scikit-Learn 高级教程——自定义评估器

PythonScikit-Learn高级教程：自定义评估器Scikit-Learn提供了许多内置的评估器（Estimator）来进行机器学习任务，但在某些情况下，我们可能需要自定义评估器以满足特定需求。
Echo_Wish·2024-01-25 11:04

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。
Echo_Wish·2024-01-25 11:31

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

Python程序员要学些什么？

Python对数据科学应用的支持很好，尤其是NumPy/Scipy,Pａｎｄas,Scikit-learn,IPython等用于探索性分析的库，以及可视化方面的Matplotlib。
长沙一度IT学校·2024-01-25 11:00

python微博舆情分析系统 可视化 情感分析 爬虫 机器学习（源码+讲解）✅

设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析

内容简介风风火火的双十一过去了，今年的你又给某宝剁了多少手，拔了多少草呢。本节课程我们将介绍另外一个国际贸易门户--ebay，一个致力于为中国商家开辟海外网络直销渠道的平台。我们可以在这个平台上充当买家或是卖家。与淘宝不同的是，这个平台不是一口价交易，而是设置一个开始竞投的价格后开始拍卖。我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易
HHAoW·2024-01-24 18:52

Scikit-Learn 中级教程——集成学习

PythonScikit-Learn中级教程：集成学习集成学习是一种通过组合多个模型的预测结果来提高模型性能的技术。
Echo_Wish·2024-01-24 11:38

[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例

什么是K近邻算法？K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称KNN)是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归任务。它的基本思想是：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数类别就是该输入实例的类别。思路：计算输入实例与训练数据集中每个实例之间的距离。对距离进行排序，找到距离最近的K个实例。根据这K个实例的类别进行投票，得到
老狼IT工作室·2024-01-24 10:00

人工智能是做什么的

人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

PythonScikit-Learn中级教程：学习曲线学习曲线是一种评估机器学习模型性能的可视化工具，它可以帮助我们理解模型在不同训练数据大小下的表现。
Echo_Wish·2024-01-23 14:20

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。
我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

安装ddddocr中遇到的问题

1、需要先安装：pip3installpyinstaller--no-use-pep517pipinstallscikit-buildpipinstallsetuptoolspipinstallpyinstallerpipinstallpillow
潘多拉的面·2024-01-22 16:54

Requirement already satisfied:

Requirementalreadysatisfied:就可以：pipinstall--target=路径要下载的内容具体案例如图错误情况：C:\Users\Administrator>pipinstallscikit-learnRequirementalreadysatisfied
挽了个球球·2024-01-22 13:33

pycharm安装scikimage报错：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image

1、安装numpy、scipy。（可能和这个没关系）pipinstallnumpypipinstallscipy2、换源问题：通过pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepyspider这个命令换源无效，在pycharm中升级pip也没用。解决办法：然后去conda终端该环境中输入pipconfigsetglobal.index-ur
库噜熊·2024-01-22 04:47

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

PythonScikit-Learn中级教程：特征缩放在机器学习中，特征缩放是一个重要的预处理步骤。它用于调整数据中特征的范围，以便模型能够更好地收敛和表现。
Echo_Wish·2024-01-22 01:12

sklearn中级教程——特征选择

在本教程中，我们将学习如何使用scikit-learn（sklearn）库中的特征选择方法来进行特征选择。什么是特征选择？特征选择是从原始特征集中选择出对目标变量具有最大预测能力的特征子集的过程。
Echo_Wish·2024-01-22 01:11

Scikit-Learn 中级教程——网格搜索和交叉验证

PythonScikit-Learn中级教程：网格搜索和交叉验证在机器学习中，选择合适的模型超参数是提高模型性能的关键一步。
Echo_Wish·2024-01-22 01:41

基于python微博舆情分析系统+可视化+情感分析+爬虫+机器学习 计算机毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn机器学习、sn
q_3548885153·2024-01-21 23:54

【更新中】Python 学习资料列表

包numpy，scipy和scikit-learn是三个科学计算或者机器学习时常用的包，官方提供了不少
zhonguncle·2024-01-21 08:58

Scikit-Learn进行命名实体识别

image命名实体识别是识别名称等信息单元的过程（包括人名、地名、组织机构和位置），以及包括非结构化文本中的时间，日期，钱等数值表达式。目标就是开发实用且与域无关的技术，以便自动高精度地检测命名实体。1.数据数据是BIO和POS标签注释的特征设计语料库。image.png有关实体的基本信息geo-区域实体（GeographicalEntity）org-组织（Organization）per-人（P
魏鹏飞·2024-01-21 04:10

python中sklearn库predict,python sklearn linearmodel

Sourcecodedownload:本文相关源码本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法
pingf123·2024-01-20 16:26

机器学习实验||分类机器学习建模分析

、聚类分析、降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序、运行结果）一个分类器只能使用一列lable使用scikit-learn
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

python 图像处理学习笔记：1

到现在python都发展到了3.5版本，而opencv只支持到python2.7版本；scikit-image是基于scipy的一款图像处
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。•XGBoost的基学习器除了可以是CART（这个时候就是GBDT）也可以是线性分类器，而GBDT只能是CART。•XGBoost的目标函数的近似用了二阶泰勒展开，模型优化效果更好。•XGBoost
星海千寻·2024-01-19 12:29

[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例

什么是均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)?MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平方和的平均值，通常用于评估回归模型的性能。RMSE是均方根误差(RootMeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平均大小，通常用于评估回归模型的性
老狼IT工作室·2024-01-19 12:28

逻辑回归 Logistic Regression

二、逻辑回归的优点和缺点三、逻辑回归的应用场景四、构建逻辑回归模型的注意事项五、逻辑回归模型的实现类库六、逻辑回归模型的评价指标七、类库scikit-learn实现逻辑回归的例子总结前言逻辑回归是机器学习中有监督学习的解决分类任务的一种算法
JasonH2021·2024-01-18 13:45

[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例

3.3.Metricsandscoring:quantifyingthequalityofpredictions—scikit-learn1.3.2doc
老狼IT工作室·2024-01-18 07:14

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

Scikit-learn库中的CountVectorizer类是一个非常有用的工具，它可以将文本数据转换为词频矩阵。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

因为之前的学习中发现Scikit-learn的CountVectorizer不支持中文分词，所以在本篇文章中，我们将介绍如何使用jieba分词和Scikit-learn的CountVectorizer进行中文文本的特征提取
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

fit_transform()与transform()

scikit-learn数据预处理fit_transform()与transform()区别以及同时使用时注意事项
伏牛山忍者·2024-01-17 12:35

关于Pycharm无法安装sklearn库问题

文章参考自大佬“偷偷写博客567”的《Pycharm安装scikit-learn失败解决办法》，点击此处即可进行跳转pycharm里面如果要安装sklearn库的话是需要搜索sklearn库的全称scikit-learn
byte_stuffing·2024-01-17 05:24

Numpy使用简介

多数科学计算工具包，比如Scipy，和数值分析工具包，比如Pandas、Scikit-learn，都依赖Numpy。
ZShiJ·2024-01-16 11:57

使用 Python 和 scikit-learn 学习回归算法

建立注册或登录。通过从试用IBMWatson页面登录到IBMCloud帐户来激活WatsonStudio。通过登录https://dataplatform.cloud.ibm.com访问WatsonStudio。创建一个空项目。单击“创建项目”或“新建项目”。选择“创建空项目”。为项目命名。选择现有的对象存储服务实例或创建一个新实例。单击创建。添加笔记本。单击“+添加到项目”。单击“笔记本”。单击
AI-智能·2024-01-16 10:12

机器学习入门

你将使用Python和scikit-learn来生成和测试模型。技能水平初学者估计完成时间约2小时。
AI-智能·2024-01-16 10:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型

获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此数据科学和机器学习教程中，获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook。您可以通过IBMCloud帐户使用WatsonStudio在IB
AI-智能·2024-01-16 10:42

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-learn
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+
vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras第七步：安装numpy第八步：安装pandas第九步：安装scikit-learn
命运之光·2024-01-15 12:25

编程探秘：Python深渊之旅-----机器学习入门（七）

我们可以使用Python的scikit-learn库来轻松入门。码娜：听起来很酷，我们从哪里开始呢？机器学习概念龙：首先，我们需要理解机器学习是如何工作的。简单来说，机器学习就是训练计算机从数据
_rtf·2024-01-15 00:34

10个数据科学不可或缺的Python库

然而，在像NumPy、Pandas和Scikit-Learn这样广受欢迎的库之外，还存在着一批鲜为人知但能够显著提升数据科学能力的Python宝藏库。
python慕遥·2024-01-14 21:23

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰
阿航626·2024-01-14 09:52
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