Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法(Fire-flyalgorithm,FA)由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化XGBoost回归模型。2.数据获取本次