select模型

活动火热报名中｜搜索进化论：基于大模型的企业级AI搜索

搜索开发工作台，是阿里云为企业及开发者打造的先进AI搜索平台，具备丰富的组件化服务与强大的模型能力。
阿里云大数据AI技术·2024-09-07 15:04

python爬取微博热搜_Python 超简单爬取微博热搜榜数据

使用开发者工具(F12)查看页面逻辑，并拿到每条热搜的CSS位置，方法如下：按照这个方法，拿到这个td标签的selector是：pl_top_realtimehot>table>tbody>tr:nth-child
weixin_39835792·2024-09-07 15:03

使用中转API访问OpenAI大模型的指南

在现代AI技术的迅速发展中，大语言模型（LLM）如OpenAI的GPT-4变得越来越重要。然而，由于中国地区的网络限制，直接访问海外的API可能会遇到困难。
qq_37836323·2024-09-07 15:31

mysql（查询）

1.单表查询（1）查询多个字段指定列查询基础语法：select字段1，字段2，字段3，...from表名；全列查询基础语法：select*from表名；注意：1）在实际开发中不用使用*来进行查询，因为数据库会很大
沪漂豫姑娘～·2024-09-07 15:30

OSI模型以及各类协议

OSI(网络层次结构模型)物理层-网卡，网线等物理设备数据链路层-数据封装，交换机网络层-IP地址，路由器传输层-TCP,UDP，定义传输数据的协议端口号会话层-本地与远程主机进行会话表示层-数据的表示
cainiaoke·2024-09-07 14:58

python交通流运行模拟_sumo快速运行简单仿真实例详细教程

使大家对该软件产生兴趣并持续学习下去，刚开始学习仿真的确枯燥，项目“跑起来”才是大家学习下去的动力，国内参考文献太少了，sumo官网又是纯英文，出于此产生了本篇教程，在写作过程中引用了几位CDDN博主的文章，还有两篇介绍车联网仿真模型的论文
weixin_39602967·2024-09-07 13:19

Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN·2024-09-07 13:19

Python写UI自动化--playwright(点击操作)

本篇介绍playwright点击操作，click()方法的常用参数目录0.selector(必需)1.modifiers(可选)2.position(可选)3.button(可选)4.click_count
电商人学python·2024-09-07 13:18

HiveSQL一本通 - 案例实操，2024年最新大数据开发编程基础班

hive>select
疯狂的石头。·2024-09-07 13:47

移远通信推出大模型解决方案，重塑千行百业智能边界

近来，具有强大学习、理解和多模态处理能力的大模型迅猛发展，正在给人类的生产、生活带来革命性的变化。在这一变革浪潮中，物联网成为了大模型技术发挥作用的重要阵地。
移远通信·2024-09-07 12:45

【K8S】K8S架构及相关组件

K8S的架构采用主从设备模型（Master-Slave架构），即由Ma
兴趣使然黄小黄·2024-09-07 12:43

UE4材质函数参考——枢轴绘制器工具2.0材质函数bate0114

枢轴绘制器2的材质函数使您能够利用纹理来访问和解码枢轴绘制器2MAXScript存储的有用模型信息。
深呼吸10911·2024-09-07 11:27

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

如何快速下载huggingface模型——全方法总结

原文发布于本人博客：如何快速下载huggingface大模型-padeoe的小站这是博主第一次上知乎发文章，欢迎评论、交流！
u013250861·2024-09-07 11:39

OCI编程高级篇（七） LOB绑定和定义

这种方式适合插入小数据量的LOB数据，如果要插入大量的LOB数据（一般超过4000字节），就需要绑定LOB定位符，然后插入一个空的LOB定位符，随后通过LOBSELECT操作得到这个LOB的完整
tomcoding·2024-09-07 11:09

OCI编程高级篇（八） LOB写操作

上一节我们介绍了LOB定位符的绑定和定义操作，这里重点强调一下定义操作，这个行为一般用于LOBSELECT操作，LOBSELECT操作是所有LOB操作的基础，所有的关于LOB操作的OCI函数都是针对LOB
tomcoding·2024-09-07 11:09

Hive SQL基础及优化

SQLSQLSQL基础语法基本含义（与excel对应）数据来源HiveSQL查询语法单表查询语法和使用1,select2,groupby*3,聚合函数4.行转列5,join6,Hive分析/窗口函数7,
蓝棠·2024-09-07 11:08

css雪碧图实例

购物车特效*{margin:0;padding:0;}.select{margin:0auto;display:block;width:1000p
邵毅超·2024-09-07 11:37

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
AI_小站·2024-09-07 11:36

使用集合操作思路，查询选修了CS305，但没有选修CS315的所有学生信息

selectstudidfromtranscriptt1wherecrscode='cs305'andnotexists--查询条件为选修了cs305而且要求子查询返回的结果必须是空（即：没有选修cs315
naughty610·2024-09-07 11:36

企业大规模部署机器学习模型的困境

作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品｜ID：ai-frontAI前线导语：“尽管人工智能正在被广泛应用，但大规模部署基于AI的产品如此之难，不过，一些新技术正被寄以厚望改变这一现状。基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司
AI前线·2024-09-07 11:57

Spring MVC

MVC是modelviewcontroller的缩写，是软件工程的一种软件设计架构，它把软件系统分成3个部分：模型，视图，控制器。
@@@wang·2024-09-07 10:58

Oracle之用TO_CHAR函数将日期格式转化为不带前导零的月份和日

正确写法：SELECTTO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-fmMM-dd')ASDATE1,--执行结果为2024-9-6TO_CHAR(SYSDATE,'fmYYYY-MM-dd')ASDATE2
张小邪倒斗中·2024-09-07 10:58

标贝科技个性化音色定制方案 解锁语音合成无限可能

大模型驱动语音合成更“拟人”传统的语音合成，因为技术上的限制，通常是采集
标贝科技·2024-09-07 10:27

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better
wydxry·2024-09-07 09:26

Node.js 数据库操作详解：构建高效的数据持久化层

Node.js数据库操作详解：构建高效的数据持久化层目录MongoDB使用mongoose连接MongoDB定义模型和数据验证实现CRUD操作️MySQL使用mysql或mysql2模块连接MySQL执行
Switch616·2024-09-07 09:26

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

它是一个为大模型提供外部知识源的概念，这使它们能够生成准确且符合上下文的答案，同时能够减少模型幻觉。知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中
Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。
每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下
sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets
巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

vue3+vite+electron开发桌面端应用流程

一、创建项目初始化项目:npminitvite@latest'projectname:输入项目名称，selectaframework:选择框架vueselectavariant：选择使用js或者ts安装默认依赖包
沪cares·2024-09-07 09:21

mysql字符串函数使用方式

1.concat()可以将多列内容连接在一起或给某列数据追加内容eg：selectconcat(column1,’-’,column2)AScolfromtable_name将column1和column2
m0_46429209·2024-09-07 09:51

mysql 优化之索引视图和索引为何未调用

如何判断语句运行速度的快慢呢执行计划在mysql中我们可以通过explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。
宝罗·2024-09-07 09:21

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

pycharm中设置默认的python解释器/添加现有的虚拟环境

问题描述conda创建新的虚拟环境后，如何设置默认的python解释器，使模型调试和运行时能够自动调用默认的解释器。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层
2301_78297473·2024-09-07 08:46

Pyspark DataFrame常用操作函数和示例

读取文件2.1spark.read.csv3.获取某行某列的值(具体值)4.查看列名5.修改列名5.1修改单个列名5.2修改多个列名5.2.1链式调用withColumnRenamed方法5.2.2使用selectExpr
还是那个同伟伟·2024-09-07 08:15

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

Gmsh应用程序编程接口

API的结构反映了底层的Gmsh数据模型（也请参见源代码结构）：有两个主要的数据容器：模型（包含几何和网格数据）和视图（包含后处理数据）。这些容器分别通过顶级命名空间gmsh/model和gms
网卡了·2024-09-07 08:13

基础概念

接口说明：S：表示串行接口G：表示1000Mb以太网接口F：表示100Mb以太网接口E：表示10M以太网接口AP：无线接入点WLC：无线控制器端到端通信模型：OSI参考模型TCP/IP协议栈
LQ_Lapetos·2024-09-07 07:46

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临
季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子·2024-09-07 06:34

python系列：FASTAPI 11-请求BODY的嵌套模型创建

FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建前言一、声明属性子类型二、嵌套模型1.定义子模型2.深度嵌套模型总结FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建前言使用
坦笑&&life·2024-09-07 06:01

【一起来学Java数据结构】——Map

这种查找和普通的二分查找等之类的可不一样，因为这种事动态的查找，可以在查找的过程中进行增加，删除等操作它主要分为HashMap和TreeMapKey-Value模型HashMap最重要的特征就是Key-Value
CAFE～BABE·2024-09-07 06:01

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

领域驱动模型(DDD)设计讲解

一.什么是领域驱动模型(DDD)？领域驱动模型一种设计思想，我们又称为DDD设计思想。是一种为了解决传统设计思想带来的维护困难，沟通困难和交互困难而产生的一种新的思想。
李小熊Zz·2024-09-07 05:27

Django-03-用户管理

对于Django内置的User模型，包含以下一些主要的属性：username，即用户名password，密码email，邮箱first_name，名last_name，姓这里我们直接用内置的User模型进行用户管理
JOooo_·2024-09-07 05:51

DDD领域驱动设计

DDD强调将业务需求作为软件开发的核心，通过建立统一的语言和模型来确保开发人员和业务人员之间的沟通顺畅，从而提高软件开发的效率和质量。
一叶飘零_sweeeet·2024-09-07 05:56

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知
艾体宝IT·2024-09-07 05:24
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