serving模型部署第20页

Objective-C学习总结二 kvo kvc

KVOkvo全称是Key-ValueObserving俗称键值监听，可以用来监听一个对象属性值的改变。

cj小牛·2023-03-18 00:44

KVO-KVC

一.KVO概念KVO是Key-valueobserving的缩写KVO是Objctive-C对观察者设计模式的又一实现使用了isa混写(isa-swizzling)开实现KVO问:KVO是如何实现的？

coder1003·2023-03-17 11:44

KVO、KVC源码解读

KVOKVO是苹果Fundation框架提供的一套键值监听API，全称是Key-ValueObserving，可以用于监听某个对象属性值的改变使用//定义类@interfacePerson:NSObject

大冯宇宙·2023-03-17 05:07

KOV的原理，自己实现KVO

_p=[[Personalloc]init];[_paddObserver:selfforKeyPath:@"name"options:NSKeyValueObservingOption

同窗四载·2023-03-16 16:37

快速导向滤波 matlab,导向滤波小结：从导向滤波（guided filter）到快速导向滤波（fast guide filter）的原理，应用及opencv实现代码...

http://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/783858711.导向滤波简介导向滤波是何凯明在学生时代提出的一个保边滤波(edge-preservingsmoothing

吹亚吹·2023-03-16 07:33

Pytorch入门

张量3.2张量乘法3.3自动微分4.构建神经网络41构建LeNet5示例4.2LeNet5图像分类器4.3导入、处理图像数据4.4自定义求导函数4.5动态图示例4.6.迁移学习4.7模型保存和加载4.8模型部署

小琳猫·2023-03-16 07:59

KVO底层伪代码

-(void)addObserver:(NSObject*)observerforKeyPath:(NSString*)keyPathoptions:(NSKeyValueObservingOptions

Chen华锋·2023-03-16 02:54

了解KVO

KVO，全称为Key-Valueobserving，中文名为键值观察，KVO是一种机制，它允许将其他对象的指定属性的更改通知给对象。

DarkArtist·2023-03-16 00:54

ncnn部署（CMakelists.txt）

1.NCNN环境安装参考博客:基于ncnn的yolov5模型部署1.1protobuf编译打开VS2013/VS2019的X64命令行（注意不是cmd）,我这里以V32013环境进行编译>cd>mkdirbuild-vs2013

@BangBang·2023-03-15 20:13

sweet English

IfellinloveassoonasIhadseenyou.Leavingyou,Ican'tspendonesecond.Observingmylife,itcan'tbewithoutyou.Visitingmymind

夜鸦_·2023-03-15 19:40

Tensorflow用request predict模型如何传scalar

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromgrpc.betaimportimplementationsfromtensorflow_serving.apisimportprediction_service_pb2

马尔克ov·2023-03-15 10:32

06TensorFlow 2 新特性快速入门

在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。为研究提供强大的实验工具。通过清理废弃的API和减少重复来简化API。importtensorflowastftf.

Jachin111·2023-03-14 14:42

深度学习实战——不同方式的模型部署（CNN、Yolo）

github.com/yiru1225（转载标明出处勿白嫖starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、实验综述1.实验工具及及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、ML/DL任务综述与模型部署知识补充

@李忆如·2023-03-14 10:03

机器学习整理

预测（实际预测时产生的数据继续拿来训练迭代，滚雪球模型会越来越好记得保存每个阶段的模型方便回滚）未来数据的分布可能发生变化，需要更新模型做算法需要一个行业专家-行业上的指导然后数据科学家-偏全栈模型训练模型部署资源管理

星尘逸风·2023-03-14 07:26

KVO/KVC

什么是KVOKVO是Key-ValueObserving的首字母缩写KVO是Object-C对观察者设计模式的实现Apple使用了isa混写(isa-swizzling)来实现KVOKVO提供一种机制，

徐老茂·2023-03-14 04:28

KVO 和 KVC

这是一个典型的观察者模式，利用它可以很容易使用实现视图组件和数据模型的分离，当数据模型的属性值改变之后作为监听器的视图组件就会被激发，激发时就会回调监听器自身，在Objc中实现KVO则必须实现NSKeyValueObServing

风依旧_c080·2023-03-14 00:14

PointPillar 3D目标检测模型详解

pointpillars论文PointPillars-gitbook_docs使用NVIDIACUDA-Pointpillars检测点云中的对象3D点云(Lidar)检测入门篇-PointPillarsPyTorch实现模型部署入门教程

花花少年·2023-03-13 07:08

ubuntu 22.04 开发OpenCV ncnn tengin-lite环境搭建

1.基本说明ncnn和tengine都是神经网络模型部署到嵌入式端的高性能神经网络推理计算框架，opencv是比较著名的图像处理c++函数库，ncnn和tengine不需要依赖opencv。

守护安静星空·2023-03-12 12:53

底层探索--KVO、KVC的本质

一般self；keyPath：观察的属性，字符串属性，一般采用系统的反射机制NSStringFromSelector(@selector(keypath))options：枚举NSKeyValueObservingOptionNew

永断阎罗·2023-03-12 07:56

通信的三种模式Delegate,Notification,KVO

，都是为了实现程序的不过分耦合或者优化相关demo设计；所以一般APP中我们都会使用到：1.委托delegation；2.通知中心NotificationCenter；3.键值观察keyvalueobserving

hoggenWang·2023-03-11 09:25

Your Significance Comes from Serving 你的重要性来自于服侍

YourSignificanceComesfromServing你的重要性来自于服侍Jan24,2018“Eachofyouhasreceivedagifttousetoserveothers.BegoodservantsofGod

671·2023-03-10 13:09

SavedModel搭配tf.serving 深度学习模型工业部署及调用案例

简单介绍tensorflow训练后得到的SavedModel文件一般可以使用tf.serving进行部署，稳定且方便调用。如果后续模型更新了，直接将模型文件拷贝至对应模型保存路径中。

CapsulE_07·2023-03-09 17:19

KVO、KVC 原理

KVO原理KVO全称Key-ValueObserving，俗称"键值监听"，可以用于某个对象属性值得改变未使用KVO监听的对象使用了KVO监听的对象KVO的原理解释利用Rumtime动态生成一个子类，并让

CoderKK·2023-03-09 16:14

On Writing Well -Day26 (Ch24&25)

Content:PartI|Principles1.TheTransaction2.Simplicity3.Clutter(WritingcleanEnglishSentence)4.Style(Preservingyouridentity

胖头鸭鸭·2023-03-09 12:08

机器学习如何驱动业务实践？你想知道的都在这！

使用由AWS与Meta合作构建和维护的PyTorch模型服务库TorchServe，PyTorch开发人员可以快速轻松地将模型部署到生产环境中。ML主题系

人工智能与算法学习·2023-03-09 07:19

开源项目介绍｜ Angel-高性能分布式机器学习平台

Angel支持特征工程、模型构建、参数训练、AutoML、模型服务Serving等全栈机器学习服务，提供机器学习、深度学习、图神经网络等多种算法，支持级万亿级超大规模参数模型的训

tencent__open·2023-03-09 07:17

行为分析(十一)：模型部署部分（二）：INT8模型量化以及TensorRT和NCNN的简单了解

上面提到的整个模型部署过程中，相对比较困难的是模型量化过程量化背景尽管模型size在不断地压缩，但是其计算量通常还是有一两百MFLOPS的样子，这个计算量对于目前的（中低端）移动端CPU算力来说，还是有点吃力的

是魏小白吗·2023-02-23 16:05

追求极致：Repvgg重参数化对YOLO工业落地的实验和思考

作者|陈TEL编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群导读本文作者主要借鉴repvgg重参化的思想，将原有的3×3conv

自动驾驶之心·2023-02-23 07:49

Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

On-DemandAcceleratingDeepNeuralNetworkInferenceviaEdgeComputing边缘智能：通过边缘计算按需加速深度神经网络推理在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中

溪冷酱的头秃日常·2023-02-20 07:57

iOS15无法安装启动问题(此App的开发者需要更新App以在此iOS版本上正常工作)

参考文章如下：https://www.jianshu.com/p/07cdff01f297https://stackoverflow.com/questions/68149213/observing-app-needs-to-be-upd

天上飘的是浮云·2023-02-18 20:47

80TensorFlow 2 模型部署方法实践--预训练模型使用方法

预训练模型使用方法2019年3月6日，谷歌在TensorFlow开发者年度峰会上发布了最新的TensorFlow2框架。新版本对TensorFlow的使用方式进行了重大改进，使其更加灵活和更具人性化。在新版本中，TensorFlow可以使用Keras高级API进行网络模型构建，同时结合Keras-applications提供基于ImageNet的预训练模型。ImageNet是目前世界上用于图像识别

Jachin111·2023-02-18 04:02

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

实现从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署的人脸表情识别小项目在数据预处理方面，常见的方法有：图像灰度化、几何变换、对比度增强等。进一步就有图像平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、几何形状检测和拟合、傅里叶变换、频率域滤波等相应技术。（后期慢慢更新）1，图像灰度化、几何变换、对比度增强1.1，图像灰度化问题：很多图片识别为什么将彩色图像灰度化?知乎上的回答：我们识别

不懂不学不问·2023-02-17 23:21

图像分类----模型部署

图像分类----模型部署模型部署图像分类----模型部署代码流程1.引入库2.载入预训练分类模型3.Pytorch模型转ONNX模型4.验证onnx模型导出成功代码流程把原生Pytorch训练得到的图像分类模型

无盐薯片·2023-02-17 18:12

基于ncnn的yolov5模型部署

protobuf-3.4.01.4构建ncnn的library1.5下载并安装opencv1.6配置NCNN环境1.7vs2019NCNN环境配置VS2019下配置属性1.8测试NCNN环境2.yolov5模型部署

@BangBang·2023-02-17 18:08

部署机器学习模型的后期监视

你甚至已经准备将你的模型投入生产(或模型部署)。很好，你应该做好一切准备来打动你的终端用户或者客户。但是等等，作为数据科学的领导者，你在项目中的角色还没有结束。

人工智能遇见磐创·2023-02-17 14:38

地平线X3开发板模型部署之模型转换

这是地平线芯片开发经验系列文章中的第二篇，主要写写模型转换的方法，怎么样把一个pytorch的模型转到地平线芯片的模型。libfacedetection是一个很好用的人脸检测工具，现在这一版带5点的landmark，使用pytorch训练的，作者是于仕琪老师。这个检测模型，本来是借助于老师写的C++的推理的程序运行在CPU上的，但是如果想把它运行在深度学习芯片上，就需要转模型、部署等一系列工作。个

jesty·2023-02-17 13:42

【创建tensorflow severing容器出错】failed: Out of range: Read less bytes than requested【已解决】

〇、前言最近在做tensorflowsevering模型部署，拿了个yolov5训练出来的pt模型做实验。

COOL_DREAM_·2023-02-17 07:28

挑选出tensor中等于0的索引_NLP实战篇之tf2中tensor、variable、gradient、ops

如问题分解、bug排查、模型部署等等。相关代码实现开源在：https://github.com/wellinxu/nlp_store，更多内容关注知乎专栏（或微信公众号）：NLP杂货铺。变量张量张量的

weixin_39918145·2023-02-16 20:24

OC之KVO

KVOKVO的全称是Key-ValueObserving，俗称“键值监听”，可以用于监听某个对象属性值的改变KVO使用方式1、添加观察者//摘自AFNetworkingfor(NSString*keyPathinAFHTTPRequestSerializerObservedKeyPaths

iOS小洁·2023-02-09 15:47

华为Atlas200DK开发从零开始3.目标检测模型CANN部署——以YOLOX、YOLOv5和Nanodet为例（1）CANN接口调用

目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤

RuiH.AI·2023-02-07 12:07

TF各类资源

模型部署TFServing部署TensorFlow模型how-to-deploy-tensorflow-models-to-production-using-tf-servingTensorRT加速前向推理

水击长空·2023-02-07 11:29

基于滑动窗口滤波模板的高斯滤波实现图像的保边去噪仿真

保边滤波器（EdgePreservingFilter）是指在滤波过程中能够有效的保留图像中的边缘信息的一类滤波器。常见的保边滤波器有如下几种：双边滤波（Bilateralfilter

Simuworld·2023-02-07 10:10

将yolov5s模型部署到rknn(c++环境)

1下载这个源码地址https://github.com/littledeep/YOLOv5-RK3399Pro，下载yolov55.0的权重，训练自己模型也要基于yolov55.0版本。2将pt模型转换成rknn模型。下面的命令：python3models/export.py--rknn_mode--ignore_output_permute3下载netron软件，查看onnx模型结构，参考官方提

qq_26847897·2023-02-07 08:50

模型剪枝：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文：https://arxiv.org/abs/1708.06519代码：https://github.com/liuzhuang13/slimming简介由于深度学习模型大小以及计算资源的限制，导致模型部署时受到了很大阻碍

微风❤水墨·2023-02-05 23:04

iOS开发 KVO探寻

1.什么是KVOKVO(Key-ValueObserving)是Objective-C对观察者设计模式的一种实现，KVO提供一种机制，指定一个被观察对象(例如A类)，当对象某个属性发生更改时，观察对象会获得通知

pipiOU·2023-02-05 16:44

yolov5系列-yolov5模型部署到web端

yolov5模型部署到web端1.训练火焰烟雾yolov5s模型2.安全帽模型部署到web端2.1后台代码开发2.2前台代码开发3.如何运行4.源码下载1.训练火焰烟雾yolov5s模型略2.安全帽模型部署到

GeekPlusA·2023-02-05 16:13

Jetson嵌入式系列模型部署-1

原文：Jetson嵌入式系列模型部署-1-pudn.com深度学习目标检测arm目录前言1.What、WhyandHow1.1What1.2Why1.3How2.tensorRT2.1什么是tensorRT

javastart·2023-02-05 16:12

生活中的观察者偏见例子_消除人工智能第2部分中的偏见，解决性别和种族偏见...

Chatbotsthatbecomeracistinlessthanaday,facialtechnologythatfailstorecognizeuserswithdarkerskincolors,ad-servingalgorithmsthatdiscriminatebygenderandrace

weixin_26715991·2023-02-05 10:11

centos安装neo4j和模型部署

1.安装java环境参考链接1.下载安装包，传入centos。或者用wget。http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2.解压tarzxvfjdk-8u121-linux-x64.tar.gz3.使用Vi编辑器，设置环境变量vi/etc/profile添加：#JavaEnv

Koap·2023-02-04 23:12

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