sess.run 第6页

TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集编译

TensorFlowCPU环境SSE/AVX/FMA指令集编译sess.run()出现如下WarningWtensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45

JiaYingYing·2020-03-23 10:49

TensorFlow TypeError: Fetch argument 0.54229766 has invalid type , must be ...

觉得没什么问题，于是google了一下，找到问题所在,见链接TypeError:Fetchargumenthasinvalidtypefloat32,mustbeastringorTensorloss,_=sess.run

boice_girl·2020-03-23 02:17

tensorflow-CNN保存模型

tf.initialize_all_variables()saver=tf.train.Saver()#用saver将所有的variable保存到定义的路径withtf.Session()assess:sess.run

很忙_忙着可爱·2020-03-22 20:48

用好TensorFlow得先学好Python，Python关键字的那些俩仨事 - with，yield，generator

他的代码中所有的内容都是用tf封装起来，以张量的形式表现的，这导致我觉得我之前根本不会用tensorflow，只用个sess.run去训练就完了。为了改他的代码为我所用，第一步得先看懂他写的东西。

木木爱吃糖醋鱼·2020-03-22 14:29

创建数据流图

input_b")c=tf.mul(a,b,name="mul_c")d=tf.add(a,b,name="add_d")e=tf.add(c,d,name="add_e")sess=tf.Session()sess.run

Do_More·2020-03-19 14:50

sess.run()方法

参数详解run(fetches,feed_dict=None,options=None,run_metadata=None)fetches可以是单个图元素(singlegraphelement)，也可以是任意嵌套的列表list，元组tuple，名称元组namedtuple，字典dict或包含图元素的OrderedDict。feed_dict可选参数feed_dict允许调用者替换图中张量的值(th

机器不会学习·2020-03-18 05:13

2020 TensorFlow 入门-小例程

sess=tf.compat.v1.Session()print(sess.run(welcome))sess.close()2、basicmathop

是黄小胖呀·2020-03-09 20:06

安装好tensorflow后，pycharm提示不能导入tensorflow包

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))错误提示：不能导入tensorfl

何京平·2020-03-01 18:10

tensorflow的广播相乘理解 2018-06-06

tf.constant(2,shape=[5,1,1],dtype=tf.float32)yy=tf.constant(1,shape=[1,2,8],dtype=tf.float32)zz=xx*yyprint(sess.run

美联储·2020-02-29 13:49

tensorflow学习笔记（二）session,graph,operator,tensor

Session,Graph,Operator,Tensor1.Session图的概念比较抽象可能c可以叫做是operator，可以发现，result=sess.run(c)之后，打印c和result，result

__Twenty__·2020-02-26 10:45

LeNet粗糙的大概样子

然后sess.run时激活图。所以先从run开始看就行。然后输入假的X图像数据，通过inference输出假的Y结果。

今天多云很多云·2020-02-22 11:45

tensorflow 错误杂记

ValueError：Nogradientsprovidedforanyvariable错误解释：要进行训练的变量与Lossfunction之间没有路径联系起来原因：很大可能是因为在sess.run(train_step

AfterlifeYeah·2020-02-20 16:39

ts 入门02 基础运算

tf.constant(2)b=tf.constant(3)withtf.Session()assess:print("a=2,b=3")print("Additionwithconstants:%i"%sess.run

ccccca·2020-02-13 20:49

TensorFlow从头迈步W2.2--变量的使用(附实例Demo)

1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作2.赋值不能使用=，要使用赋值op3.使用到变量，需要执行初始化op4.print(op)的结果是张量：5.print(sess.run(op))的结果是值

Andy_1777·2020-02-09 03:47

浅谈tensorflow 中tf.concat()的使用

='concat')一、对于2维来说，0表示行，1表示列t1=[[1,2,3],[4,5,6]]t2=[[7,8,9],[10,11,12]]withtf.Session()assess:print(sess.run

momaojia·2020-02-07 15:58

对tensorflow 中tile函数的使用详解

importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4],[5,6]],dtype=tf.float32)a1=tf.tile(a,[2,2])withtf.Session()assess:print(sess.run

ML_BOY·2020-02-07 11:08

Tensorflow训练模型越来越慢的2种解决方案

=tf.train.Saver()'''建立会话'''withtf.Session()assess:foriinrange(STEPS):'''开始训练'''_,loss_1,acc,summary=sess.run

xdq101·2020-02-07 09:20

tensorflow 初始化未初始化的变量实例

importtensorflowastfdefinitialize_uninitialized(sess):global_vars=tf.global_variables()is_not_initialized=sess.run

Hero_Never_GIVE_UP·2020-02-06 10:13

解决Tensorflow sess.run导致的内存溢出问题

下面是调用模型进行批量测试的代码(出现溢出)，开始以为导致溢出的原因是数据读入方式问题引起的，用了tf,PIL和cv等方式读入图片数据，发现越来越慢，内存占用飙升，调试时发现是sess.run这里出了问题

hustwayne·2020-02-05 09:07

解决tensorflow打印tensor有省略号的问题

dtype=tf.int32,name='x')y=tf.zeros(shape=[2,3],dtype=tf.float32,name='y')withtf.Session()assess:print(sess.run

独孤的大山猫·2020-02-04 10:53

TFRecord格式存储数据与队列读取实例

如x1=tf.constant([0,1])x2=tf.constant([1,0])y=tf.add(x1,x2)2.填充数据：使用sess.run()的feed_dict参数，将Python产生的数据填充到后端

dbsdzxq·2020-01-21 09:42

Tensorflow 自定义loss的情况下初始化部分变量方式

.#.....................init=tf.initialize_all_variables()sess.run(init)这里tf.initialize_all_variables(

I_will_____·2020-01-06 08:21

tensorflow 双向LSTM搭建

dynamic_run等，用于计算时生成LSTM单元的输出状态）定义全连接层的权重和偏差，用于将LSTM单元状态的输出转换成类别未规范化概率计算输出的未规范化概率定义softmax层定义损失定义训练优化器和优化操作sess.run

yxwithu·2019-12-26 10:31

Hello TensorFlow

>>>sess=tf.Session()>>>print(sess.run(hello))Hello,TensorFlow!

hello李艳宾·2019-12-24 15:33

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

importtensorflowastf#实现一个加法运算运算a=tf.constant(1.0)b=tf.constant(1.0)sum1=tf.add(a,b)withtf.Session()assess:print(sess.run

郑德帅·2019-12-19 23:33

Tensorflow 实战笔记

必须走如下步骤：sess=tf.Session()sess.run(result)sess.close()才能执行运算。

a微风掠过·2019-12-19 22:31

tensorflow函数学习

tf.nn.softmax)logits=np.array([[1,2,7],[3,5,2],[6,1,3],[8,2,0],[3,6,1]],dtype=np.float32)sess=tf.Session()sess.run

cotecc·2019-12-13 13:33

10分钟搞懂TensorBoard用法

基本用法启动采集器，将运行session环境内的参数都保存到文件里，后续就可以用withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer

linxinzhe·2019-12-07 09:46

tf.reduce_sum（） and tf.where（）的用法

importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=tf.Session()a=np.ones((5,6))c=tf.cast(tf.reduce_sum(a,axis=1),tf.bool)#tf.reduce_sum表示按照axis方向求和c=sess.run

tangjunjun·2019-12-02 00:00

hello tensorflow，我的第一个tensorflow程序

addopstotheusercreatedgraphwithg.as_default():hello=tf.constant('HelloTensorflow')sess=tf.compat.v1.Session(graph=g)print(sess.run

十行道人·2019-11-28 16:00

tensorflow零起点快速入门(3)

创造并运行数据创造了-3到3的32条数据，然后通过sess.run获取并显示输出数据。

嘘，小点声·2019-11-20 19:00

使用uwsgi结合Flask多进程调用TensorFlow模型推理时服务卡住

服务写好后使用uwsgi进行多进程发布后发现运行sess.run调用模型推理时服务会卡住无法运行，查看后台uwsgi进程后会发现仅剩一个uwsgi服务，其他的uwsgi进程已经僵死。

LiangJun.py·2019-11-12 16:16

tensorflow安装CPU指令集（AVX2）警告解决方案

sess=tf.Session()print(sess.run(hello).decode())运行之后可以正常输出“Hello,TensorFlow!"但是有一个警告警告提示：Iten

李尧YaoBlog·2019-10-31 06:59

Tensorflow运行模型——会话

使用会话模式有两种：但是，第一种方法有缺陷，所以直接给出下面这种withtf.Session()assess:#使用创建好的会话来计算关心的结果sess.run(...)从会话中取出变量方法一：sess

青山新雨·2019-10-22 09:00

模型参数的初始化

tf.ones((2,3)),name='a')b=tf.Variable(tf.random_normal(shape=(2,3),stddev=0.35),name='b')sess=tf.Session()sess.run

tangjunjun·2019-10-15 22:00

tf.slice()回顾

2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]],[[5,5,5],[6,6,6]]])sess=tf.Session()data=tf.slice(t,[1,0,0],[1,1,3])print(sess.run

一个NLPer·2019-10-05 18:36

Tensorflow细节-P62-完整的神经网络样例程序

这样是比较好的一个summary命名（1）'networks'、'layer_%d'%n_layer、'weights'三个命名空间相互叠加（2）ifi%50==0:result=sess.run(merged

博博的Blog·2019-10-02 09:00

tf.less(x,y)

importtensorflowastf A=[[1,2,3], [4,5,6]] i=[[1,2,3], [1,2,3]] r=tf.less(i,A) withtf.Session()assess: print(sess.run

wanghua609·2019-09-04 00:00

运行tensorflow以及caffe出现各种虽小但足以致命的错误

tensorflow.python.framework.errors_impl.unKnownerrorexceptionstr()failedfeed_dict={images_placeholder:images,phase_train_placeholder:False}emb_array=sess.run

cytheria43·2019-08-21 10:57

Hello world

importtensorflowastfhello=tf.constant("--helloworld--")sess=tf.compat.v1.Session()print(sess.run(hello

陈超Terry的技术屋·2019-08-18 11:59

tensorflow基础教程（一）

3,3]])m2=tf.constant([[2],[3]])#求两个常量数组的乘积product=tf.matmul(m1,m2)建立一个会话sess=tf.Session()在会话中运行result=sess.run

菜瓜技术联盟·2019-08-15 16:33

如何查看tensor类型数据的值

（Graph）的时候，只定义tensor的结构形状信息，并没有执行数据的操作print函数只能打印输出tensor的shape信息，而不能直接显示tensor的值解决方法：方法一：在会话中print(sess.run

可可~·2019-08-05 17:03

3.3 TensorFlow运行模型 ------- 会话

TensorFlow中使用的会话模式一般有梁总，第一种模式需要明确调用会话生成函数和关闭会话函数，代码流程如下：#创建一个会话sess=tf.Session()#使用这个创建好的会话得到关心的运算的结果sess.run

陈辻柒·2019-07-23 23:00

Numpy to Tensor

(temp_np))#tensor_temp=tf.convert_to_tensor(temp_np)#print(type(tensor_temp))withtf.Session()assess:sess.run

longbaoling·2019-06-30 23:23

tensorflow 多维矩阵相乘多维tensor相乘

left=tf.ones(shape=[16,20])right=tf.ones(shape=[20,100])result=tf.einsum('in,nd->id',left,right)print(sess.run

guotong1988·2019-06-28 10:02

解决“Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.”

CannotconvertandarrayintoaTensororOperation.”报错代码：label,count,label_p,count_p,label_c,count_c,accuracy=sess.run

buki26·2019-06-26 16:02

TensorFlow tf.equal()、tf.cast、tf.reduce_mean函数组合求预测的正确率

importtensorflowastfx=[1,3,0,2]y=[1,4,2,2]equal=tf.equal(x,y)withtf.Session()assess:print(sess.run(equal

duanlianvip·2019-06-25 18:50

[tensorflow] eval和run的区别

在使用eval时，若有一个t是Tensor对象，调用t.eval()相当于调用sess.run(t)一下两段代码等效：float_tensor=tf.cast(tf.constant([1,2,3]),

duanlianvip·2019-06-21 18:08

tensorflow的axis——轴研科技

importtensorflowastfimportnumpyasnpx=np.ones((2,3,3,1))z=tf.argmax(x,axis=3)print(z.get_shape())withtf.Session()assess:print(sess.run

Nicolas Léon Deng·2019-06-13 17:57

l1和l2正则化

L1regularizationencouragessparsity.importtensorflowastfimporttensorflow.contribascontribweight=tf.constant([[1.0,-2.0],[-3.0,4.0]])withtf.Session()assess:print(sess.run

Nicolas Léon Deng·2019-06-13 16:08

推荐频道

sess.run