sess.run

TensorFlow的assign赋值用法

importtensorflowastfimportnumpyasnpx=tf.Variable(0)init=tf.initialize_all_variables()sess=tf.InteractiveSession()sess.run
mustar_2017·2018-02-19 11:25

Tensorflow在不同训练场景下读取和使用不同格式pretrained model的方法

实现方法如下：如果代码中已经构建好了网络结构图withtf.Session()assess:sess.run(tf.gl
Leo_Xu06·2018-01-29 22:22

TensorFlow学习笔记（七）--训练结果可视化

#初始化变量init=tf.global_variables_initializer()sess=tf.Session()sess.run(init)#利用matplo
TCFM·2018-01-29 00:39

TensorFlow笔记：Session.run()与Tensor.eval()

tf.get_default_session().run(t).如下面两段代码是相同的：#Using`Session.run()`.sess=tf.Session()c=tf.constant(5.0)print(sess.run
cocoaqin·2018-01-27 14:21

TensorFlow笔记（一）TensorFlow入门

一、创建会话的两种方式1.sess=tf.Session()sess.run()sess.cloes()2withtf.Session()assesssess.run()2.不用调用“sess.close
Xs_55555·2018-01-22 18:25

tf.tile()用法

multiples,#同一维度上复制的次数name=None)#a=tf.constant([1,2],name='a')#b=tf.tile(a,[1,2])#sess=tf.Session()#print(sess.run
Eric_LH·2018-01-16 14:00

tensorflow报AttributeError: __enter__错误解决

找了半天不知道哪里的问题查了下自己的代码x=tf.constant(3,name='x')y=tf.constant(5,name='y')z=tf.add(x,y)withtf.Sessionassess:print(sess.run
蔚蓝的珊瑚海_xdcaxy2013·2018-01-09 14:14

TensorFlow踩坑记：Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.

“`pythontest_fc1,test_fc2,Ys=sess.run([test_fc1,test_fc2,fc3],feed_dict={x1:xs1,x2:xs2,test_x1:test_img_raw
1024Michael·2018-01-08 21:05

TensorFlow保存TensorBoard图像

:result=sess.run(tf.
YuFF·2017-12-28 00:27

ValueError: Cannot feed value of shape (1,) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(1, 1)'

这里x_,y_是两个数字，当我运行时sess.run(train_op,feed_dict={x_data:np.array([x_]),y_data:np.array([y_])})遇到了Traceback
蜜丝特潮·2017-12-18 19:23

ValueError: Cannot feed value of shape (1,) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(1, 1)'

这里x_,y_是两个数字，当我运行时sess.run(train_op,feed_dict={x_data:np.array([x_]),y_data:np.array([y_])})遇到了Traceback
蜜丝特潮·2017-12-18 19:20

windows下tensorflow两种加载模型的测试数据方法

globalsessglobalcharcnndefget_logits_with_value_by_input(start,end):x=test_x[start:end]globalsessglobalcharcnnlogits=sess.run
accumulate_zhang·2017-12-16 10:21

tensorflow 中基本数据类型以及运行模式的理解

blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53103979重点理解：1，tensorflow基于两个基本概念：张量+图2，tensorflow编程的第一步就是先构建好“图”，然后通过sess.run
rogerwu1228·2017-12-08 20:39

Tensorflow使用记录，API使用报错处理

Cannotinterpretfeed_dictkeyasTensor:Thename‘x’referstoanoperation,notaTensor.Tensornamesmustbeoftheform“:”.sess.run
lansatiankong·2017-11-26 17:24

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized val

执行tensorflow的变量都必须进行先用init=tf.global_variables_initializer()sess.run(init)这样的代码进行初始化。
物理小乾乾·2017-11-21 10:45

TensorFlow学习笔记3——windows下采用Anaconda时使用tensorboard的方法

c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")d=tf.add(a,b,name="add_d")e=tf.add(c,d,name="add_e")sess=tf.Session()sess.run
你行你上天·2017-10-19 21:38

Tensorflow之数据类型

,dtype=tf.string)sess=tf.Session()print(sess.run(hello))#定义常量tf.bool是布尔类型,如果改为‘false’就会报错，显示更改为字符串类型boolean
勿在浮沙筑高台LS·2017-09-22 20:44

tensorflow基础操作

]])matrix2=tf.constant([[2.],[5.]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)withtf.Session()assess:result1=sess.run
eclipSYcn·2017-08-20 23:47

tensorflow基础操作

]])matrix2=tf.constant([[2.],[5.]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)withtf.Session()assess:result1=sess.run
eclipSYcn·2017-08-20 23:47

t.eval() sess.run(t) 的区别

假设t是一个Tensor对象，t.eval()就是sess.run(t)（sess是当前默认session的简写）。
rogerwu1228·2017-08-13 14:29

tensorflow——tf.one_hot以及tf.sparse_to_dense函数

6CLASS=10label1=np.random.randint(0,10,size=SIZE)b=tf.one_hot(label1,CLASS,1,0)withtf.Session()assess:sess.run
ei1994·2017-08-04 20:31

tensorflow学习——tfreader格式，队列读取数据tf.train.shuffle_batch()

1、说明tf.train.shuffle_batch()这个函数的功能是：Createsbatchesbyrandomlyshufflingtensors.但需要注意的是它是一种图运算，要跑在sess.run
ei1994·2017-08-02 13:50

Session 会话控制

3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#method1sess=tf.Session()result=sess.run
游走的杰少·2017-08-01 21:16

tesnorflow conv deconv,padding

shape=(1,2,2,1))simpleconv=slim.conv2d(input,1,[3,3],stride=1,activation_fn=None,scope='simpleconv3')sess.run
mlj318·2017-07-05 18:00

tensorflow tf.tile 实例

importtensorflowastftemp=tf.tile([1,2,3],[2])temp2=tf.tile([[1,2],[3,4],[5,6]],[2,3])withtf.Session()assess:print(sess.run
guotong1988·2017-06-22 10:39

Variable

(tf.global_variables_initializer())等同于：withtf.Session()assess:init=tf.global_variables_initializer()sess.run
Niling·2017-06-21 20:22

tf.assign的用法

new_number例如：importtensorflowastf;A=tf.Variable(tf.constant(0.0),dtype=tf.float32)withtf.Session()assess:sess.run
UESTC_C2_403·2017-05-16 08:16

tf.equal的使用

返回的值的矩阵维度和A是一样的importtensorflowastfimportnumpyasnpA=[[1,3,4,5,6]]B=[[1,3,4,3,2]]withtf.Session()assess:print(sess.run
UESTC_C2_403·2017-05-16 00:41

Tensorflow做阅读理解与完形填空

catalogueTensor'objectisnotiterableforiinrange(16):show_img=train_features[i,:,:,:]show_img=sess.run(
c2a2o2·2017-04-26 10:40

Python+tensorflow计算整数阶乘的方法与局限性

dtype=tf.int64)#初始化变量的opinit_op=tf.global_variables_initializer()#启用默认图withtf.Session()assess:#初始化变量sess.run
dongfuguo·2017-04-25 19:36

tf.cast

反之也可以a=tf.Variable([1,0,0,1,1]) b=tf.cast(a,dtype=tf.bool) sess=tf.Session() sess.run(tf.initialize_all_variables
luoganttcc·2017-04-21 15:56

tensorflow保存加载模型查看训练参数

OnlineLearning和ContinuousLearning，首先，通过tf.train.Saver()将训练好的或者训练过程中的模型保存成checkpoint:_,loss_value,step=sess.run
James_Ying·2017-04-18 09:05

tensorflow 点乘 实例

[2,3,4]])print(a.get_shape())print(b.get_shape())c=a*bc=tf.Print(c,[c])withtf.Session()assess:print(sess.run
guotong1988·2017-03-29 15:56

TensorFlow-sess.run()

在执行sess.run()时，tensorflow并不是计算了整个图，只是计算了与想要fetch
大师鲁·2017-03-28 17:33

TensorFlow 学习（十一）—— 正则（regularizer）

regularizer(lambda)(w))1.基本工作原理weights=tf.constant([[1.,-2.],[-3.,4.]])withtf.Session()assess:print(sess.run
Inside_Zhang·2017-03-19 16:49

02 Tensorflow Hello World程序

56#创建会话7sess=tf.Session()89#执行10result=sess.run(hello)1112#关闭会话13sess.close()1415#输出结果16print(result)
tengge·2017-02-01 10:00

添加自定义数据到TensorBoard显示

summary_op=tf.summary.merge_all()summary_writer=tf.summary.FileWriter(logdir,graph=sess.graph)summary_str=sess.run
EncodeTS·2017-01-07 12:05

tensorflow学习笔记（十）：sess.run()

session.run()session.run([fetch1,fetch2])importtensorflowastf state=tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32) one=tf.constant(1.0,dtype=tf.float32) new_val=tf.add(state,one) update=tf.assign(state,new_val) in
u012436149·2016-10-24 09:00
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