sess.run

查看tensorflow是否支持GPU，以及测试程序

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))是否支持GPUimporttensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto
dxmcu·2020-07-04 14:29

tensorflow学习--sess.run()

---恢复内容开始---当我们编写tensorflow代码时，总是定义好整个计算图，然后才调用sess.run()去执行整个定义好的计算图，那么有两个问题：一是当执行sess.sun()的时候，程序是否执行了计算图上的所有节点呢
banfali6811·2020-07-04 11:11

tensorflow中的sess.run()方法详解

run()方法详解链接feed_dict={y:3}把3赋值给y，当次计算有效。在lstm和cnn进行train和predictdefrun_step(self,sess,is_train,batch):""":paramsess:sessiontorunthebatch:paramis_train:aflagindicateifitisatrainbatch:parambatch:adictco
勿在浮沙筑高台LS·2020-07-04 11:09

tensorboard显示loss

数据集中#添加节点tf.summary.scalar('loss',loss)#汇总记录节点merge=tf.summary.merge_all()#开启会话withtf.Session()assess:sess.run
Lxiaohuli·2020-07-04 06:29

【tensorflow】使用笔记

元素初始化时，sess.run(tf.initialize_all_variables())会报module'tensorflow'hasnoattribute'initialize_all_variables
YeZzz·2020-07-02 14:00

基于TensorFlow的深度学习模型如何Debug

本文主要分为两个部分，一部分是使用sess.run()方法获得模型运行期间的各个
415lab_MoMo·2020-07-01 10:27

ts 入门01 基础语法

#开启会话sess=tf.Session()#hellotensorflowprint(sess.run(hello))importnumpyasnpimporttensorflowastfsess=tf.Session
ccccca·2020-07-01 06:15

tensorflow的session的意义和用法

]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#绘画控制#method1sess=tf.Session()#每次用sess,run一下就会执行括号里的一次操作result=sess.run
zjguilai·2020-06-30 18:18

TensorFlow 报错：unhashable type: 'numpy.ndarray' error 的可能错因

一般来说是sess.run里的feed_dict字典内部出现了问题。feed_dict的参数一般存放的是占位符placeholder，通过feed_dict将具体数据“喂”进placeholder。
yyhhlancelot·2020-06-30 11:07

Tensorflow测试（20191004）

#sess=tf.Session()#print(sess.run(hello))importtimeitimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior
yanzhiwen2·2020-06-30 06:54

tensorflow从入门到放弃---第一篇

2,0],[1,0]])y=tf.matmul(w,x)print(y)init_op=tf.global_variables_initializer()withtf.Session()assess:sess.run
xyxd190·2020-06-30 04:52

tensorflow2.x变量初始化

TensorFlow2.x和PyTorch已经很像了，可以直接输出Tensor的值，不用sess.run()了，很直观。
xuefengxiaoyang·2020-06-30 03:17

tensorflow学习笔记

tensorflow-张量tensorflow-会话session()变量初始化tf提供了一种初始化所有变量的方法：`init_op=tf.global_variables_initializer()sess.run
curryche·2020-06-29 18:49

TensorFlow（踩坑）：RuntimeError: The Session graph is empty.

importtensorflowastfone=tf.constant([[3,3]])two=tf.constant([[2],[2]])p=tf.matmul(one,two)sess=tf.compat.v1.Session()re=sess.run
Yi_Kong·2020-06-29 06:43

tensorflow 基础常识

HelloWordimporttensorflowastf#定义常量constanthello=tf.constant("helloword")#创建一个会话sess=tf.Session()#执行常量操作hello并打印到标准输出print(sess.run
番茄西瓜汤·2020-06-29 04:38

《TensorFlow:实战google深度学习框架》ch3-6学习笔记

TensorFlow入门date:2018.04.15下午1、创建会话的三种方式E:\Workspace\PycharmProjects\test\ch3_1_2_tf_grapha.sess=tf.Session()sess.run
零件儿·2020-06-29 00:34

TensorFlow 报错：unhashable type: 'numpy.ndarray' error

在TensorFlow运行计算图的过程中，sess.run()那行可能会出现报错unhashabletype:'numpy.ndarray'error大致意思为不可哈希的类型问题出现在feed_dict
LeeTioN·2020-06-27 07:04

tensorflow学习笔记（四十五）：sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么？

当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句sess.run(tf.global_variables_initializer())，这行代码的官方解释是初始化模型的参数。
ke1th·2020-06-27 03:11

tensorflow学习笔记（十）：sess.run()

session.run([fetch1,fetch2])关于session.run([fetch1,fetch2])，请看http://stackoverflow.com/questions/42407611/how-tensorflow-handle-the-computional-graph-when-executing-sess-run/42408368?noredirect=1#comme
ke1th·2020-06-27 03:39

【甘道夫】tensorflow的session.run运行一个op和多个op的区别

背景：session.run方法可以传入一个op，也可以传入op列表，例如，我们希望执行op1和op2，有两种写法：sess.run(op1)sess.run(op2)和sess.run([op1,op2
Gandalf_lee·2020-06-26 23:07

TensorFlow的tf.random_uniform()函数的用法

importtensorflowastfwithtf.Session()assess:print(sess.run(tf.random_uniform((6,6),minval=-0.5,maxval
程序员孙大圣·2020-06-26 16:36

TensorFlow输出一个变量或常量值方法汇总

"a")b=tf.Variable(4.0,tf.float32,name="b")result=tf.add(a,b,name="add")withtf.Session()assess:print(sess.run
ACE-Mayer·2020-06-26 15:40

tf.shape和tf.less

得到的真假值组成的张量importtensorflowastfA=[[1,2,3]]t=tf.shape(A)i=[3,2]r=tf.less(i,t)withtf.Session()assess:  print(sess.run
Teng-Sun·2020-06-26 15:12

TensorFlow输出打印张量操作

1、简单地使用Session会话，计算完毕后，需要关闭会话>>>hello=tf.constant('HelloTensorFlow')>>>sess=tf.Session()>>>print(sess.run
csdn-WJW·2020-06-26 07:53

查看tensorflow是否支持GPU，以及测试程序

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))是否支持GPUimporttensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto
长亭闻道·2020-06-26 05:14

入坑tensorflow2系列(一)——tensorflow1.X与tensorflow2.X的区别

tf.constant(1)b=tf.constant(2)b=tf.constant(2)c=tf.add(a,b)c=tf.add(a,b)withtf.Session()assess:print(c)print(sess.run
qqlqqlqq·2020-06-26 04:51

Tensorflow2.1.0下出现AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'，完美解决！

sess=tf.compat.v1.Session()#关键步骤print(sess.run(hello))原因：这是版本问题，据说Tensorflow2.0以后的版本必须要这样import，Session
宇宙爆肝锦标赛冠军·2020-06-26 03:15

tensorflow中Session

importtensorflowastfa=tf.constant([[1,1]])b=tf.constant([[3],[3]])y=tf.matmul(a,b)withtf.Session()assess:result=sess.run
萌萌松·2020-06-26 01:37

深度学习（三）--session对话和operation操作

importtensorflowastf#定义一个计算图tens1=tf.constant([1,2,3])#创建一个会话sess=tf.Session()#我们通过使用这个对话来实现计算图的计算print(sess.run
kuls就是我·2020-06-25 11:28

tensorflow中Session的两种方式

3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#method1sess=tf.Session()result=sess.run
剑峰随心·2020-06-25 10:34

softmax以及交叉熵

代码实现：importtensorflowastfa=tf.cast([1,2,3,4,5],dtype=float)b=tf.nn.softmax(a)withtf.Session()assess:c=sess.run
风痕依旧·2020-06-25 04:59

tensorflow 学习笔记-- tf.reduce_max、tf.sequence_mask

例子:importtensorflowastfmax_value=tf.reduce_max([1,3,2])withtf.Session()assess:max_value=sess.run(max_value
qq_28808697·2020-06-25 04:44

Tensorflow运行模型-----会话（session）

Tensorflow中使用会话的模式一般有两种：1：明确调用会话生成函数和关闭会话函数，#创建一个会话sess=tf.Session()#使用这个创建好的会话结果，sess.run(...)
中北小草·2020-06-25 02:52

tf.reshape的-1的错误理解

(30,shape=[-1])lenth2=tf.reshape(30,shape=[])lenth3=tf.reshape([30],shape=[])withtf.Session()assess:sess.run
Takoony·2020-06-24 17:46

tensorflow opencv 基本操作

importtensorflowastfimportcv2#开始程序，进行测试hello=tf.constant('helloworld')sess=tf.Session()print(sess.run
霜叶红似二月花·2020-06-24 14:24

TensorFlow保存TensorBoard图像操作

:result=sess.run(tf.
·2020-06-24 11:35

Tensorflow源码分析--tf.abs()

Tensorflowtf.abs()importtensorflowastfx=tf.constant([[-2.25+4.75j],[-3.25+5.75j]])sess=tf.Session()print(sess.run
jiangzhenkang·2020-06-23 21:45

TensorFlow中如何确定张量的形状实例

importtensorflowastfx=tf.reshape(tf.range(1000),[10,10,10])sess=tf.Session()sess.run(tf.shape(x))Out[
·2020-06-23 14:35

tensorflow常见错误

tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[2])print(a)a=tf.reduce_max(a)print(a)withtf.Session()assess:print(sess.run
biubiubiu888·2020-06-22 18:50

tensorflow2.0版本中输出常量变量

Session模块importtensorflowastfdata1=tf.constant(2)data2=tf.Variable(10,name='var')sess=tf.Session()print(sess.run
yuan_xiangjun·2020-06-21 15:43

Anaconda安装tensorflow高版本转换为低版本（实测有用）

*的过程中，由于插件的升级，导致在初始化变量时下面代码片失效：sess.run()上网查了一下发现在新版本中，还需要实现声明一下：tf.compat.v1.disable_eager_execution
SpinMeRound·2020-06-20 23:21

tf.train.get_or_create_global_step()用法解析

专门计步的.不过tf里面既然有,用这个更好些吧importtensorflowastfd=tf.train.get_or_create_global_step()withtf.Session()assess:sess.run
tian_jiangnan·2020-06-09 13:11

推荐两个免费学习Tensorflow的网站

withtf.Session()assess:sess.run(init)summary_writer=tf.summary
会飞的猩猩。·2020-06-04 23:47

Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

[2],[3]]importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3])b=tf.expand_dims(a,1)withtf.Session()assess:a_,b_=sess.run
·2020-05-22 12:02

错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence的解决方案

mostrecentcalllast):File"train.py",line195,intrain()File"train.py",line175,intrain_,global_stepnp,summary_str=sess.run
|旧市拾荒|·2020-05-12 14:00

tf矩阵乘法理解

个属性分类有c个结果w=n行c列b=c列y=wx+bimporttensorflowastfimportnumpyasnpwithtf.Session()assess:#一维向量[01]，简单print(sess.run
球球之家·2020-04-06 08:08

tensorflow中的tf.pad

1）示例t=[[2,3,4],[5,6,7]]paddings=[[1,2],[2,3]]withtf.Session()assess:print(sess.run(tf.pad(t,paddings,
西方失败9527·2020-04-04 13:22

TensorFlow学习笔记：tf.gfile文件读写

tf.gfile.FastGFile()的地方换乘open()并不会报错（包括读取普通文件和读取tf模型文件）：'''本代码也是加载图pb文件并获取节点张量句柄的标准流程，feed_dict输入节点&sess.run
DexterLei·2020-04-03 07:26

Tensorflow之会话

比如可以调用sess.run(result),#来得到张量result的取值sess.run(...)
HeoLis·2020-04-01 05:08

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法：tf.compat.v1.disable_eager_execution
袁小丑·2020-03-26 10:00
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