sess.run

【tensorflow】 ：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘app‘

module‘tensorflow’hasnoattribute‘app’solution:importtensorflowadtf改为importtensorflow.compat.v1astf之后又报错：sess.run
黄埔数据分析·2022-12-16 23:08

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

写了测试小程序importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.ones([2,3],tf.int32)print(sess.run(a))b=tf.zeros([2,3
blue_xinran·2022-12-16 12:54

tensorflow基础知识-显示张量具体值

显示张量的具体值a=tf.random.normal([4,4],mean=0.1,stddev=1)withtf.Session()assess:print(sess.run(a))显示变量的具体值：
weixin_42522567·2022-12-11 10:33

tensorflow获取中间变量参数值

=sess.run([tf.get_collection('name'),...],feed_dict={...})2、获取参数值weight=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name
emergency_rose·2022-12-07 02:08

tf.set_random_seed到底是怎么影响随机值的？

不管有没有通过tf.set_random_seed设置随机种子，在同一Session中随机函数产生的变量在多次sess.run()的时候值都是不同的。
GarryLau·2022-12-06 00:04

Python错误：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’（已解决）

）Windows刚安装好Tensorflow以后运行importtensorflowastfhello=tf.constant('helloworld')sess=tf.Session()print(sess.run
喔嚯yy·2022-12-05 16:36

TensorFlow报错run() got multiple values for argument 'feed_dict'

这个报错是因为sess.run（a，b，c）里要运行的多个变量没有用中括号括起来举个错误的例子：下面报错是因为sess.run里的c和d没有用中括号importtensorflowastfa=tf.placeholder
Mr.Jcak·2022-12-01 00:50

Tensorflow踩坑——从跑起来到出结果

喂进数据的时候也就是先获得输入，然后获得输出：image_batch,label_batch=sess.run([train_image,train_
詹詹喵·2022-11-28 16:19

Tensorboard的一些基本的使用方法

可视化计算流程withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer())writer=tf.summary.FileWriter
one-莫烦·2022-11-25 02:20

Dive into TensorFlow系列（1）-静态图运行原理

接触过TensorFlowv1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。
京东云开发者·2022-11-24 17:58

tensor 增加一维度_Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

[2],[3]]importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3])b=tf.expand_dims(a,1)withtf.Session()assess:a_,b_=sess.run
weixin_39869593·2022-11-23 15:41

【bug解决】AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘truncated_normal‘

：importtensorflowastfc=tf.truncated_normal(shape=[2,3],mean=0,stddev=1)withtf.Session()assess:print(sess.run
Rachel MuZy·2022-11-23 15:39

昇腾Ascend 随记 —— TensorFlow 模型迁移

为什么要进行网络迁移2.迁移流程3.Estimator迁移要点①Estimator迁移②使用Estimator进行训练脚本开发的一般步骤③Estimator迁移的详细步骤4.SessionRun迁移要点①Sess.run
繁依Fanyi·2022-11-22 16:08

报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm.

UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.运行sess.run()错误行标定这一行：sess.run(optimizer,feed_dict={x:batch_x
燕芝沛然·2022-11-22 13:18

TensorFlow 学习笔记-4

.)#2、估计张量或执行操作sess.run()#3
彩虹编程·2022-11-22 06:28

TensorFlow——全连接神经网络识别手写数字（二）

tf.random_uniform([10,],minval=-1,maxval=1)withtf.Session()assess:init=tf.global_variables_initializer()sess.run
Sam Chou·2022-11-21 05:25

TensorFlow1.x 中的张量转换为 numpy array 的方法及用途实例

tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3],dtype=tf.float32)>>>data_tensor>>>withtf.Session()assess:#方法一：...print("sess.run
csdn-WJW·2022-11-20 20:03

TensorFlow 中的张量 tensor 转换为 numpy array 的方法和应用以及 numpy array 转换为张量 tensor 实例

tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3],dtype=tf.float32)>>>data_tensor>>>withtf.Session()assess:#方法一：...print("sess.run
csdn-WJW·2022-11-20 20:03

tensorflow2.X 中tensor转为numpy

toanumpyarra解决方法：importtensorflowastfTest=tf.Variable(10,dtype=tf.int32)withtf.compat.v1.Session()assess:sess.run
qq_36783848·2022-11-20 20:57

python代码：测试tensorflow安装导入成功

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))
Mr.Ma-master·2022-10-08 07:39

[学习笔记]module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

withtf.Session()assess:output=sess.run(hello_constant)print(output)执行出错：module'tensorflow'hasnoattribute'Session
·2022-05-30 13:10

tensorflow session的用法

withsession的用法importtensorflowastfa=tf.constant(3)b=tf.constant(4)z=a*bwithtf.Session()assess:print(sess.run
笨码农慢慢飞·2022-02-14 04:52

PlaceHolder

tf.placeholder(tf.float32)#使用session.run运行的时候再赋值output=tf.mul(input1,input2)withtf.Session()assess:print(sess.run
猴子喜·2022-02-10 12:58

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 的代码写法

目录目标：代码改写成tf2格式tf1和tf2区别：改写内容：tf.placeholdertf.Sess,sess.run具体例子1：结论：目标：代码改写成tf2格式把tensorflow1.X中的代码，
·2022-02-08 11:20

Tensorflow(2) "Hello Tensorflow"、Tensorflow程序结构、常量&变量&占位符

withtf.Session()assess:print(sess.run(message).decode())2.Tensorflow程序的结构首先通过将程序分为两个独立
冰魂铁心·2021-11-19 15:23

第 2 章 TensorFlow 环境搭建

importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name="a")b=tf.constant([2.0,3.0],name="b")result=a+bsess=tf.Session()sess.run
_酒酿芋圆·2021-06-25 19:27

tensorflow实现Variable，Tensor，Numpy之间的互相转换

tf.get_variable(name='weights',initializer=tf.random_normal([5,2],stddev=0.01))withtf.Session()assess:sess.run
mydre·2021-06-23 14:04

Tensorboard最基本的使用方法

tf.summary.merge_all()writer=tf.summary.FileWriter(GRAPH_PATH,sess.graph)forstepinMAX_STEPS:#和参数更新一块儿l,_,summary=sess.run
kelseyh·2021-06-09 04:17

tensorflow环境搭建&基本概念

验证安装：helloworld程序importtensorflowastfhello=tf.constant("hello,world")sess=tf.Session()print(sess.run(
skullfang·2021-05-21 02:46

斯坦福大学TensorFlow课程笔记（cs20si）：#2

/graphs',sess.graph)print(sess.run(x))writer.close()5（以Anaconda3为例）创
CristinaXu·2021-05-18 01:35

tensorflow.summary.merge_all() return None

参考tensorflow实践，版本不一致导致一些奇葩错误错误信息为TypeError:FetchargumentNonehasinvalidtype出错的地方为：_,step,summary=sess.run
oword·2021-05-14 20:22

第一次运行 TensorFlow

//创建一个常量hello>>>sess=tf.Session()//创建一个会话（Session）>>>print（sess.run(hello)）//注意python2和python3的语法Hello
暖倾心·2021-05-03 22:12

关于参变量的重复问题：

(CannotconvertandarrayintoaTensororOperation.)原因：代码image,label=sess.run([img,label])中label变量的重复使用修改变量名即可
ClarenceHoo·2021-05-01 05:34

Random Number

随机数生成importtensorflowastfrand_num=tf.random_normal([10])如下每次执行sess.run(random)都会生成不同的随机数withtf.Session
lucientlau·2021-04-28 11:57

tf第六讲：global_step理解与指数衰减学习率

实现指数衰减学习率1.什么是global_step  当我们构建深度学习模型时，经常使用如下代码：foriinepochs:forbatch_traininnext_batch(x_data,y_data):sess.run
weixin_43178406·2021-03-10 16:34

tensorflow中用summary.merge_all 时出现 Nontype问题

错误的意思，是在运行summary_str=sess.run(summary_op)时，summary_op没有被定义。
hu_guan_jie·2020-09-17 03:10

完美解决VScode下CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))产生如下错误：CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaac
宇宙爆肝锦标赛冠军·2020-09-16 23:44

python 单通道转3通道，tensorflow灰度图转RGB图

importnumpyasnpwithtf.Session():image,label=sess.run(next_batch)#batch_size=1print(image.shape)#[224,224,1
洛北辰南·2020-09-16 21:34

TensorBoard可视化

withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer())writer=tf.summary.FileWriter("E://TensorBoard
_朝闻道_·2020-09-16 19:28

tensorflow模型保存与载入

保存代码：saver=tf.train.Saver()withtf.Session()assess:sess.run(init)save_path=saver.save(se
龙本·2020-09-16 06:54

tensorflow学习笔记（一）：sess.run(tf.global_variables_initializer())

当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句sess.run(tf.global_variables_initializer())，这行代码的官方解释是初始化模型的参数。
Kivib·2020-09-16 05:26

Tensorflow 1.x 基本使用

tf.constant([2.0,3.0],name="b")#常量相加print(a)print(b)result=a+bprint(result)#并没有执行#使用Sessionsess=tf.Session()r=sess.run
廷益--飞鸟·2020-09-16 00:15

tensorflow的sess读取数据卡住了

欢迎使用Markdown编辑器写博客就是在这一步image_batch,label_batch=sess.run([images_test,labels_test])卡住了，有人知道为什么吗？
weixin_40458561·2020-09-16 00:26

python小程序使用tensorflow

([1.0,2.0],name="a")b=tf.constant([2.0,3.0],name="b")result=a+b;print(result)sess=tf.Session()print(sess.run
如如_追寻·2020-09-15 22:32

tensorflow 构造非零mask

dtype=tf.float32)tmp=tf.sign(bert_input_ids)bert_mask=tf.cast(tmp,tf.float32)sess=tf.Session()print(sess.run
guotong1988·2020-09-15 22:36

tensorflow常用API解读——layers.l1_regularizer(),layers.l1_regularizer()

importtensorflowastfimporttensorflow.contribascontribweight=tf.constant([[1.0,-2.0],[-3.0,4.0]])withtf.Session()assess:#输出为(|1|+|-2|+|-3|+|4|)*0.5=5print(sess.run
千千Sama·2020-09-15 19:02

（Tensorflow之七）L1_regularizer与L2_regularizer正则化

tf.contrib.layers.l1_regularizer(1.0)(a)c=tf.contrib.layers.l2_regularizer(1.0)(a)withtf.Session()assess:print(sess.run
abiggg·2020-09-15 19:10

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a method into a Tensor.

tf.types.float32)input2=tf.placeholder(tf.types.float32)output=tf.mul(input1,input2)withtf.Session()assess:print(sess.run
zhongxinleishi·2020-09-15 18:22

如何将tensor转成int

##a=tf.constant([[[1,2],[3,2],[2,2]],[[1,2],[3,2],[2,2]]])#b=a[:,:,0]#withtf.Session()assess:#print(sess.run
qq_861706249·2020-09-15 03:01

tf.reduce_max()详解

reduce_maximporttensorflowastfimportnumpyasnpa=np.array([[1,2],[5,3],[2,6]])b=tf.Variable(a)withtf.Session()assess:sess.run
千千Sama·2020-09-14 06:44
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