sess.run 第4页

Tensorflow 笔记

withtf.Session()assess:print(sess.run(hello_op))2.Tensorflow简单运算importtensorflowastfa=tf.add(3,5)sess

a十二_4765·2020-08-01 12:43

TensorFlow reduce_sum

TensorFlowreduce_sumflyfishimportnumpyasnpimporttensorflowastfx=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])sess=tf.Session()sum0=np.sum(x,axis=0)sum1=np.sum(x,axis=1)sum2=sess.run

flyfish1986·2020-08-01 12:58

TF reduction_indices用法

reduction_indices表示按照某个维度进行操作，经常用到2维以内的，三维以上的比较复杂暂不讨论array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])withtf.Session()assess:print(sess.run

很吵请安青争·2020-08-01 12:45

tensorflow sess.run() 随感

tensorflow在使用sess.run的时候，肯定会在里面进行传参，说些使用这个函数的一些经验。

learner_ctr·2020-08-01 11:02

tensorflow实战（一）打印一个tensor值

tensor值在tensorflow中，打印一个tensor值必须在在一个会话Session中进行，并且可以使用Session.run()或Tensor.eval()进行打印x的值：-使用print(sess.run

promisejia·2020-07-31 21:54

Tensorflow玄学报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

都试了一遍，没用后来定位到了是这一句代码：b_image,b_label=sess.run([img_batch,label_batch])这一句对应的是tf.train.shuffle_batch()

fun_always·2020-07-29 18:46

tensorflow placeholder的使用

placeholderinput2=tf.placeholder(tf.float32)output=tf.multiply(input1,input2)#乘法运算#执行withtf.Session()assess:print(sess.run

Do_More·2020-07-29 06:49

Tornado运行tensorflow卡死问题分析

通过pythongdb进行跟踪，发现死锁在sess.run通过一下两种说法。https://

Cbird-coder·2020-07-29 01:22

tensorflow教程之tf.matmul(a,b)的用法，一次性植入你的大脑

shape=[2,3])b=tf.constant([7,8,9,10,11,12],shape=[3,2])d=tf.matmul(a,b)withtf.Session()assess:print(sess.run

tian_jiangnan·2020-07-28 12:55

tensorfolw与kears卷积特征图可视化

mnist.train.images[11],(28,28)))plt.show()##第一层的卷积输出的特征图input_image=mnist.train.images[11:12]conv1_16=sess.run

a_b_c_007·2020-07-27 18:20

sess.run([])中有列表的执行情况

importtensorflowastffor_inrange(10):state=tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32,name='state')one=tf.constant(1.0,dtype=tf.float32,name='one')two=tf.constant(2.0,dtype=tf.float32,name='two')add_one=tf.add(s

morningStar_\u5e9a·2020-07-16 06:33

TensorFlow 的 tf.random_uniform() 函数的用法

例子：importtensorflowastfwithtf.Session()assess:print(sess.run(tf.random_uniform((6,6),minval=-0.5,maxva

梦dancing·2020-07-16 04:54

【Tensorflow】队列：tf.FIFOQueue和tf.RandomShuffleQueue

q.enqueue_many(([0,10],))x=q.dequeue()y=x+1q_inc=q.enqueue(y)withtf.Session()assess:init.run()for_inrange(5):v,_=sess.run

heiheiya·2020-07-15 23:37

tf.random_uniform的使用

例如：importtensorflowastfimportnumpyasnpwithtf.Session()assess:print(sess.run(tf.random_uniform((4,4),

UESTC_C2_403·2020-07-15 19:06

DL3-TensorFlow（1.x）入门

HelloWorldimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_eager_execution()#创建一个常量运算，将其作为一个节点加入到默认计算图中hello=tf.constant("HelloWorld")#创建一个对话sess=tf.Session()#运行并获得结果print(sess.run

Cheeky_man·2020-07-14 18:00

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法：tf.compat.v1.disable_eager_execution

爱学习的人工智障·2020-07-13 19:28

解决tensorflow出现AttributeError和RuntimeError：The Session graph is empty.

执行如下测试代码后报错：importtensorflowastfa=tf.constant(43)b=tf.constant(8)c=tf.multiply(a,b)sess=tf.Session()print(sess.run

风太师叔真传·2020-07-13 14:22

tensorflow练习02-矩阵与变量

tf.constant([[2],[2]])#product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#操作：矩阵相乘###method1#withtf.Session()assess:#result=sess.run

sion_1989·2020-07-13 13:21

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))但是发现有错误，因为版本问题，我的tensorflow版本是2.0.0，比较新可以通过下面的方法查看tensorflow版本所以第三句要改成

qq_40758284·2020-07-13 11:46

RuntimeError: The Session graph is empty

tensorflow模块，如下：importtensorflowastfhello=tf.constant("helloworld")sess=tf.compat.v1.Session()print(sess.run

洛水卿卿·2020-07-13 09:21

tf.contrib.layers.l2_regularizer

importtensorflowastfimporttensorflow.contribascontribweight=tf.constant([[1.0,-2.0],[-3.0,4.0]])withtf.Session()assess:#输出为(|1|+|-2|+|-3|+|4|)*0.5=5print(sess.run

dengwohuai4277·2020-07-13 04:42

Tensorflow训练模型越来越慢

=tf.train.Saver()'''建立会话'''withtf.Session()assess:foriinrange(STEPS):'''开始训练'''_,loss_1,acc,summary=sess.run

天然玩家·2020-07-13 01:57

【Tensorflow】打印输出tensor张量和变量的方法

importtensorflowastfzeros=tf.zeros([3,3])#方法1withtf.Session():print(zeros.eval())#方法2sess=tf.Session()print(sess.run

XD1998·2020-07-12 16:54

【python】tensorflow框架下sess.run()读取数据卡住---解决方案

最近在tensorflow框架下调试代码时遇到sess.run()读取数据卡住的情况，搜索尝试了许多方法终于找到解决方案，希望遇到同样问题的小伙伴能尽快解决问题。

CCCCCvi·2020-07-12 13:42

feed_dict

sess.run()中的feed_dict我们都知道feed_dict的作用是给使用placeholder创建出来的tensor赋值。

码客巅云·2020-07-12 11:04

tensorflow学习（2）关于fetch和feed

input2=tf.constant(2.0)add=tf.add(input1,input2)mul=tf.multiply(add,input1)withtf.Session()assess:result=sess.run

wei_feng_tangtang·2020-07-12 05:19

tensorflow的部分函数汇总（非大全，保持更新）

且形如：importnumpyasnpimporttensorflowastf1.ones_likesess=tf.Session()ones_like=tf.ones_like([2,3])print(sess.run

土豆钊·2020-07-12 03:33

导入tensorflow库，出现错误 The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions········

importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,tensorflow')sess=tf.Session()print(sess.run(hello))经过一些CSDN

(*^_^*)小原·2020-07-11 19:03

tf.image.decode_jpeg(img).shape = (?,?,?)

tf.gfile.FastGFile(img_path,'rb').read()img_data=tf.image.decode_jpeg(img_raw_data)withtf.Session()assess:shape=sess.run

糖糖糖-豆·2020-07-11 11:56

Tensorflow——Fetch和Feed操作

一、Fetch操作Tensorflow中的Fetch操作是指：定义会话，调用op实现相应功能时，Fetch操作可以sess.run()多个op(同时run多个op)，将多个op组成数组（或者说列表），传入

鬼 | 刀·2020-07-11 06:18

tf读取数据的几种方式

最简单的方式importtensorflowastfa=tf.zeros([2,3])b=tf.ones([2,3])c=tf.add(a,b)withtf.Session()assess:print(sess.run

Wzz_Liu·2020-07-11 00:11

Fetch and Feed

input3=tf.constant(4)add=tf.add(input1,input2)#点乘mul=tf.multiply(add,input3)withtf.Session()assess:print(sess.run

魇餍·2020-07-10 21:19

tensorflow中fetch/feed用法

使用方法：sess.run([op1,op2,…,opn])练习：使用fetch同时运行多个opimporttensorflowastf#定义三个常量input1=tf.constant(5.0)input2

mengke_yu·2020-07-10 20:21

Win10下，pycharm中Tensorboard显示问题解决

先附上代码：withtf.Session()assess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) writer=tf.summary.FileWriter

wenqinlong_1·2020-07-10 11:18

tensorflow特征图可视化

代码是基于《实战GOOGLE深度学习框架》书中手写数字识别的示例，做了一些修改inference函数最后的返回处加上某一层，比如conv1修改train函数中y=inference()a,b,c,d,e=sess.run

小帆97·2020-07-10 10:45

tensorflow遇到的错误

Attemptingtouseuninitializedvalueconv2d_1/kernelops.reset_default_graph()config=tf.ConfigProto()withtf.Session(config=config)assess:sess.run

syqnyue·2020-07-10 03:57

TensorFlow学习关于sess.run()的理解

TensorFlow学习关于sess.run()的理解1.函数原型tf.Session.run(fetches,feed_dict=None)2.函数功能Runstheoperationsandevaluatesthetensorsinfetches

多喝核桃·2020-07-09 23:41

tensorflow的Session

#coding=utf-8importtensorflowastfa=tf.add(2,5)b=tf.multiply(a,3)sess=tf.Session()#sess.run(b)sess.run

Do_More·2020-07-08 16:51

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'.解决办法

比如可以调用sess.run(result)#来得到张量result的取值print(sess.run(tens1))#关闭会话是的本次运行中使用的到的志愿可以被释放sess.close()报错：AttributeError

MclarenSenna·2020-07-06 23:55

3-2MNIST数据集分类-简单版（及优化到98%以上）

优化方案:1、batch_size=50--->100(不会有很大影响只要合理)2、将学习率划为变量lr=tf.Variable(0.001,dtype=float32)sess.run(tf.assign

Cincinnati_De·2020-07-06 21:47

【Tensorflow】报错：ValueError: At least two variables have the same name

案例1问题描述：importtensorflowastfwithtf.Session()assess:var=tf.Variable(42,name='var')sess.run(tf.global_variables_initializer

CS青雀·2020-07-06 14:59

TensorFlow基础学习(一)：保存和载入模型

saver=tf.train.Saver()#生成saverwithtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variable_initializer())#模型初始化

weixin_43152685·2020-07-06 04:34

in init self._traceback = tf_stack.extract_stack()的一个原因

这样就会出错，原因在于函数返回为三个变量，若直接向写入函数那样运用sess.run()得到，就会导致错误。

weixin_30952535·2020-07-05 22:06

tensorflow 错误杂记

ValueError：Nogradientsprovidedforanyvariable错误解释：要进行训练的变量与Lossfunction之间没有路径联系起来原因：很大可能是因为在sess.run(train_step

liuyinglxl·2020-07-05 16:50

tensorflow开发之 hello world

activate进入python开发环境python编写第一个程序importtensorflowastf;tmpString=tf.constant("helloworld")sess=tf.Session()sess.run

放羊郎·2020-07-05 13:53

tensorflow中的shape函数理解

2.,3.],[4.,5.,6.],[7.,8.,9.]],shape=[3,3])b=tf.global_variables_initializer()withtf.Session()assess:sess.run

stupid_h·2020-07-05 13:18

Tensorflow报错 Attempting to use uninitialized value ***/conv2d/kernel 解决

先说解决方法：#-------------------#（1）这里不应该有网络变量#-------------------withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables

tbssl·2020-07-05 12:54

TensorFlow入门之变量操作

input2=tf.Variable(2)out=tf.add(input1,input2)init_op=tf.global_variables_initializer()sess=tf.Session()sess.run

rongrongyaofeiqi·2020-07-05 11:37

【深度学习】：回归 & 分类任务的Loss函数分析

#计算L2_lossl2_y_val=tf.square(target-x_val)l2_y_out=sess.run(l2_

yuanCruise·2020-07-05 02:28

tensorflow tensorboard使用方法、应用场景和常见问题

详细介绍：基础操作两方面:第一方面：“制作”各种标量、记录节点，图标、图片等的记录汇集，sess.run从计算图得到一次汇集的记录。

秦伟H·2020-07-04 18:29

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