sess.run 第3页

Anaconda 安装TensorFlow后在jupyter中出现No module named 'numpy.core._multiarray_umath'错误

升级重装后就可以了验证TensorFlow是否安装成功输入以下代码importtensorflowastfhello=tf.constant('hello')sess=tf.Session()print(sess.run

hellocsz·2020-09-12 22:53

tensorflow入门2

dtype=tf.float32,name=None)创建一个3行4列的0张量：a=tf.zeros([3,4],dtype=tf.float32)withtf.Session()assess:print(sess.run

恪守不渝·2020-09-12 14:22

tensorflow——tf.argmax()和axis详解

举个例子：importtensorflowastfimportnumpyasnpA=[[1,3,4,5,6]]B=[[1,3,4],[2,4,1]]withtf.Session()assess:print(sess.run

超屌的温jay·2020-09-12 01:47

tensorflow实例2|tensorflow

importmatplotlib.pyplotaspltinit=tf.initialize_all_variables()sess=tf.Session()sess.run(init)#图片框fig=

Freyza·2020-09-11 23:07

tensorflow出现错误：AttributeError: enter

tf.reduce_sum(tf.square(tf.Variable([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=tf.float32)),keep_dims=True))withtf.Sessionassess:sess.run

NIGHT_SILENT·2020-09-11 21:31

tf.where 和 tf.cond对比

x=tf.constant(1)y=tf.cond(pred,lambda:x+1,lambda:x-1)z=tf.where(pred,x+1,x-1)withtf.Session()assess:sess.run

GAN_player·2020-09-11 13:51

3天入门python深度学习第一天（黑马程序员，有想要视频资料的小伙伴吗）

a=tf.constant(2)b=tf.constant(3)c=a+bprint("Tensorflow加法运算的结果:\n",c)#开启会话withtf.Session()assess:c_t=sess.run

隔壁郑同学·2020-09-10 20:25

tensorflow sess.run() 报错 W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1192] Invalid argument

Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1192]Invalidargument:Name:,Key:image/landmark,Index:0.Numberoffloatvalues!=expected.Valuessize:10butoutputshape:[40]源代码为：image_batch_array,label_batch_array,bbo

大西瓜不甜·2020-09-10 15:34

深度学习提取特征向量

在测试开始之前加入：y=network.outputs在epoch时加入：img_code=sess.run(y,feed_dict={x:X_test_a,y_:y_test_a

图图爱吃鱼·2020-09-10 14:17

tensorflow中sess.run()越来越慢的问题解决

tensorflow中sess.run()越来越慢的问题解决在我们运行tf.Session.run()的次数越多，会发现程序的输出越来越慢，这是因为直接用run去读取数据是很慢的，所以run越多，就越多的数据被缓存

weixin_43321683·2020-08-26 23:11

tensorflow6 会话控制 session

[[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#matrixmultiply#method1#sess=tf.Session()#object#result=sess.run

BYR_jiandong·2020-08-26 23:46

tensorboard查看tensor占用内存及运行时间

www.tensorflow.org/guide/graph_viz#runtime_statisticshttps://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80235720设置sess.run

silent56_th·2020-08-26 14:45

TensorFlow timeline模块获取图中每个节点的执行时间

分析期间可能会出现什么问题，以及如何解决问题使用Timeline对象来获取图中每个节点的执行时间：你使用一个经典的，sess.run(

dongfeig54321·2020-08-26 12:05

136、TensorFlow的Embedding lookup

importtensorflowastf;importnumpyasnp;c=np.random.random([10,1])b=tf.nn.embedding_lookup(c,[1,3])withtf.Session()assess:sess.run

aihaotan8299·2020-08-26 11:44

tensorflow 调试

variable_name,capacity=128*config.num_clones)withtf.Session()assess:init=tf.global_variables_initializer()sess.run

明天去哪·2020-08-26 08:07

TensorFlow--hello，TensorFlow

我们开始第一个简单例子：hello，TensorFlowimporttensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow')sess=tf.Session()print(sess.run

swiftfake·2020-08-24 02:21

TensorFlow 报错 TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object

报错代码：withtf.Session()assess:sess.run(init_op)foriinrange(self.epoch_num):batch_images,batch_labels=mnist.train.next_batch

csdn-WJW·2020-08-24 02:08

TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.几种情况

config.train_count,config.batch_size),range(config.batch_size,config.train_count+1,config.batch_size)):_,c=sess.run

Bill_zhang5·2020-08-23 22:41

tensorflow 调试tfdbg

1、执行pipinstallpyreadline安装pyreadline2、修改对应代码如下withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer

weixin_34279246·2020-08-23 08:42

tensorflow入门笔记

前期定义的那些参数变量，还没有激活，sess.run(参数名)相当于有了一个指针指向某个参数，使之执行那条语句（激活）（才能输出变量值）。

ferb2015·2020-08-23 05:42

tf.stack()与tf.unstack()函数　　　＆ tf.constant()

1,2,3],[4,5,6]])b=tf.constant([[7,8,9],[0,1,7]])c=tf.stack([a,b],axis=0)withtf.Session()assess:result1=sess.run

显著性检测-Archerzjc，·2020-08-22 15:50

tf.stack()与tf.unstack()函数

1,2,3],[4,5,6]])b=tf.constant([[7,8,9],[0,1,7]])c=tf.stack([a,b],axis=0)withtf.Session()assess:result1=sess.run

Hhaicl·2020-08-22 13:36

tensorflow tf.stack tf.unstack 实例

axis=1)d=tf.unstack(c,axis=0)e=tf.unstack(c,axis=1)print(c.get_shape())withtf.Session()assess:print(sess.run

guotong1988·2020-08-22 12:34

tensorflow学习之二：通过feed_dict 的方式输入数据并注意一点地方

sess.run(L2,feed_dict={x:x_data})既然用了feed_dict的模式在每次run的时候不要忘记加上feed_dict而且不要把这一句再到每多少次打印的if块内，因为不会起作用

yyqq188·2020-08-20 20:12

利用tensorboard可视化cost

在cost后添加：cost=tf.reduce_mean(tf.pow(X-y_pred,2))#最小二乘法tf.summary.scalar('cost',cost)在sess.run(init)后添加

Summer_Anny·2020-08-20 07:52

【Tensorflow】Linux下Tensorflow报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxxx‘

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inhello=tf.

大熊の笔记·2020-08-20 00:17

小记

1、sess.run(tf.global_variables_initializer())作用是初始化模型的参数，具体如下：tf.global_variables_initializer()里面调用了global_variables

快剑青衣·2020-08-19 04:43

查看tensorflow中的具体值

查看tensorflow的变量值#用tf.Session()函数importtensorflowastfsess=tf.Session()w1=tf.Variable(5,dtype=tf.int32)sess.run

yanxiaohui1992·2020-08-18 06:38

求分类问题的精确率accuracy 采用 tf.reduce_mean tf.cast tf.equal

importtensorflowastfA=[1,3,4,5,6]B=[1,3,4,3,2]correct_prediction=tf.equal(A,B)withtf.Session()assess:#print(sess.run

Xurui_Luo·2020-08-17 20:13

Tensorflow中矩阵运算函数

tf.diag(diagonal,name=None)#生成对角矩阵importtensorflowastf;diagonal=[1,1,1,1]withtf.Session()assess:print(sess.run

昆仑-郑教主·2020-08-17 17:25

Tensorflow线性回归模型搭建

##启动一个会话#sess=tf.Session()##使用会话执行greeting计算模块#result=sess.run(greeting)#print(result)#sess.close()##

MrLeaper·2020-08-17 01:19

深度学习手记（一）之会话操作

sess=tf.Session()#使用这个创建好的会话来得到关心的运算的结果sess.run(...)

llh_1178·2020-08-17 01:02

Sess.run()解释下

例如：cost=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=pred,labels=labels_placeholder))#交叉熵比较计算值与labeloptimizer=tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(cost)sess.ru

BobKings·2020-08-16 23:19

TensorFlow学习笔记（一）TensorFlow入门（代码详解版）

比如可以调用sess.run(result)sess.run(...)

RouTineD·2020-08-16 11:43

tensorflow学习一，我的笔记，计算图，tensor等基础概念

#创建一个常值运算，作为一个节点加入默认计算图sess=tf.Session()#创建一个tensorflow会话print(sess.run(hello))输出：b‘hello，world‘，其中b代表

ngsford·2020-08-16 10:15

从tfrecords中读取数据时，运行sess.run()时卡住，无法继续运行下去

遇到好几次这个问题了，每次都不长记性，检查错误检查了半天才反应过来运行错误：从tfrecords中读取数据时，比如把读取的数据赋给变量test_x,test_y当运行sess.run([test_x,test_y

wenrouruwanlian_qy·2020-08-16 09:13

tensorflow打印一个tensor值

在tensorflow中，打印一个tensor值必须在在一个会话Session中进行，并且可以使用Session.run()或Tensor.eval()进行打印x的值：-使用print(sess.run

小支525·2020-08-16 07:02

tensorflow张量的打印

tf.Variable(tf.constant(0.1,shape=[10]))y=tf.Variable(tf.random_normal([1,3,3,2]))withtf.Session()assess:sess.run

漫山·2020-08-16 07:50

笔记 - tensorflow：sess.run机制

实验结果importtensorflowastfdefread_data():print("readdata...")returntf.constant(value=[1.0,2.0,3.0],dtype=tf.float32)X=read_data()X_train=tf.placeholder(dtype=tf.float32)withtf.Session()assess:forepochin

chen_holy·2020-08-16 06:11

笔记 - 数据读取：cifar10多线程读取2

input.distorted_inputs(data_dir=data_dir,batch_size=batch_size)并不是真的读取数据，而是定义了一系列逻辑操作，返回tensor*tensor里面那些读文件的操作，如何做到在sess.run

chen_holy·2020-08-16 04:09

tf.nn.conv1d 使用问题

=tf.Variable(np.random.rand(6,1,100),dtype=np.float32)zz=tf.nn.conv1d(a0,W2,stride=2,padding='SAME')sess.run

WakesT·2020-08-15 11:09

tensorflow的tf.nn.relu()函数

)函数是将大于0的数保持不变，小于0的数置为0importtensorflowastfa=tf.constant([-2,-1,0,2,3])withtf.Session()assess:print(sess.run

Random_r·2020-08-14 16:54

TensorFlow 学习笔记1-tf.stack的用法

[1,2,3])#shape:（3）x2=tf.constant([3,4,5])#shape:(3)#在第0个轴上拼接y1=tf.stack([x1,x2],0)#shape=(2*3)print(sess.run

羞羞的铁脚·2020-08-13 23:08

Tensorflow set_shape()和reshape()的区别

importtensorflowastfx1=tf.placeholder(tf.int32)x1.set_shape([2，2])print(x1.get_shape())sess=tf.Session()#print(sess.run

LoveWeeknd·2020-08-12 11:46

【python】实现one-hot编码

0,10,size=[10])y=tf.one_hot(z,10,on_value=1,off_value=None,axis=0)withtf.Session()assess:print(z)print(sess.run

长缨缚苍龙·2020-08-06 12:04

tf.pow， tf.math.pow 讲解

tensortf.math.pow(x,y,name=None)sess=tf.Session()x=tf.constant([[2,3],[4,5]])y_1=2res_1=tf.pow(x,y_1)sess.run

UESTC_20172222·2020-08-06 12:01

Tensorflow如何打印神经网络权重参数

最重要的就是sess.run()importtensorflowastfweight=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]))sess=tf.Session()init=

会飞的猩猩。·2020-08-04 10:08

在TensorFlow中出现with tf.Session as sess: AttributeError: enter错误解决方法

#创建一个会话运行TensorFlow程序withtf.Sessionassess:init_op=tf.global_variables_initializer()#初始化变量sess.run(init_op

为什么不再是小机灵儿·2020-08-04 02:48

tensor 最大值的下标的求法

tf.constant([1,0,-1,12,5],dtype=tf.float32)#b=tf.argmax(input(a),axis=1)出错flag=0withtf.Session()assess:print(sess.run

dingding1022·2020-08-03 16:00

tensorflow: eval()探究

用以下格式可以得到更简洁的代码：withtf.Session():c.eval() 如果你的代码要处理多个graph和session，更直白的方式可能是显式调用Session.run()：sess=tf.Session()sess.run

JNingWei·2020-08-02 16:38

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