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shader卷积
unity中UI、
shader
显示在3D物体前
需要将物体转化成视口坐标而不是屏幕坐标Vector3viewPoint=EScreenCamera.WorldToViewportPoint(CurENeedShowPosition);x=viewPoint.x*Screen.width;y=viewPoint.y*Screen.height;mESignMaterial.SetVector("_LP1",newVector4(x,y,mESig
Ctrl-c
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2024-02-20 10:14
unity
3d
游戏引擎
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络
卷积
神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
卷积
神经网络CNN浅析(
卷积
池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)
一、前言在
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh
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2024-02-20 09:49
cnn
深度学习
神经网络
卷积
,步长,池化,1×1
卷积
层,最大汇聚层和平均汇聚层
目录一:回顾二:
卷积
神经网络举个例子三:
卷积
互相关运算
卷积
层学习
卷积
核四:填充五:步幅六:多输入多输出通道七:1×1
卷积
层为什么需要1*1的
卷积
核?
QTreeY123
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2024-02-20 09:49
深度学习
神经网络
人工智能
cnn
pytorch
图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化
图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化
卷积
神经网络的一些基本概念:图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化1.图像
卷积
、步长、填充图像
卷积
:
卷积
核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy
·
2024-02-20 09:16
深度学习小知识
深度学习
神经网络
cnn
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制
卷积
神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-20 09:14
matlab
基于生物地理学算法优化
卷积
神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要:瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节,对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:40
预测模型
算法
cnn
支持向量机
Video Feature extracting
下图为一个典型的CNN网络,红色矩形是
卷积
层,绿色是归一化层,蓝色是池化层,黄色是全连接层。
水溺三千
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2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练
卷积
网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
奶茶不加糖え
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2024-02-20 08:25
lstm
深度学习
自然语言处理
卷积
CNN中的数学知识
来源网络对于一维函数f(x),其一阶微分的基本定义是差值:我们将二阶微分定义成如下差分:我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上:我们可以看到,在边缘(也就是台阶处),二阶微分值非常大,其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论,微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比,这样,图像微分增强边缘和其他突变(如噪声),而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说,
数据智能谷
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2024-02-20 07:30
多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间
卷积
神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间
卷积
神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间
卷积
神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-02-20 06:29
时序预测
TCN-RVM
时间卷积神经网络
相关向量机
多变量时间序列预测
『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』
利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4使用滑动窗口和注意力进行
卷积
Dymc
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2024-02-20 06:42
深度学习
目标检测
论文
论文阅读
深度学习
无人机
BN介绍:
卷积
神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层,在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差,然
是Dream呀
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2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
Unity3d
Shader
篇(七)— 纹理采样
1.纹理采样的工作原理2.纹理采样的优缺点优点缺点二、使用步骤1.
Shader
属性定义2.Sub
Shader
设置3.渲染Pass4.定义结构体和顶点着色器函数5.片元着色器函数三、效果四、总结使用场景前言纹理采样是一种常用的图形学技术
雪弯了眉梢
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2024-02-20 00:46
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Shader
着色器
unity
游戏引擎
3d
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念,例如神经网络、
卷积
神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。学习
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展
AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计)在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数,但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层
卷积
神经网络的实际应用和验证
科学禅道
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2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
AI:127-基于
卷积
神经网络的交通拥堵预测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于
卷积
神经网络的交通拥堵预测:智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进,交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹
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2024-02-19 23:58
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
cnn
神经网络
交通拥堵
交通物流
版本发布|Orillusion 0.6.7版本发布啦!
优化过程:·优化相同
Shader
的变种,使得每帧仅在有变化时才会触发更新,减少性能消耗。·优化Transform结构,减少函数调用
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2024-02-19 23:03
前端
Shader
Weaver使用教程9 - 使用模糊
我们将在本教程中做什么准备节点在项目视图中,打开“
Shader
Weaver/Textures”文件夹并将“火焰”纹理设置为ROOT节点添加模糊节点连接blur1和ROOT节点将模糊1节点的“X”和“Y”
OneMore2018
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2024-02-19 22:34
【论文精读】SimCLR2
具体改进有:发现在半监督学习(无监督预训练+有监督微调)中,对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的
卷积
层之后非线性变换(投影头)的重要性。
None-D
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2024-02-19 22:40
自监督学习
机器学习
人工智能
deep
learning
计算机视觉
算法
深度学习
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法,巧妙地结合了递归神经网络(RNN)和
卷积
神经网络(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
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2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
Unity
Shader
——07数学知识:向量
数学知识:向量二维(笛卡尔)坐标系二维向量(矢量)具有方向的线段叫做有向线段,以A为起点、B为终点的有向线段作为向量,可以记作v=B-A。区别于有向线段,在一般的数学研究中,向量是可以平移的。一个向量的坐标等于表示此向量的有向线段的终点坐标减去始点的坐标。二维向量加法二维向量减法二维向量点乘根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就
Aubyn11
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2024-02-19 20:56
UnityShader
线性代数
unity
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.
卷积
神经网络(CNN)的应用实例2.循环神经网络(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
OpenCV-Python学习(九):图像滤波
目录:1.滤波的相关概念2.
卷积
操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子
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2024-02-19 16:56
如何理解图
卷积
网络GCN
文章目录基本概念度矩阵(degree)邻接矩阵(Adjacency)理解GCN两层GCN网络层数设置搭建GCN网络定义GCN层定义GCN网络基本概念图的一些基本知识:图,邻居,度矩阵,邻接矩阵度矩阵(degree)度矩阵是对角矩阵,对角上的元素表示每个顶点的度,也就是该顶点相关联的边的数量。邻接矩阵(Adjacency)邻接矩阵表示顶点间的关系,矩阵元素为0或1。无向图邻接矩阵是对称矩阵,有向图的
__momo__
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2024-02-19 15:12
#
GNN
Python
PyTorch
深度学习
人工智能
图论
信号系统之移动平均滤波器
1通过
卷积
实现移动平均滤波器的工作原理是平均输入信号中的多个点,以产生输出信号中的每个点。在方程式形式中,这样写:其中是x输入信号,y是输出信号,M是平均值中的点数。
我不爱机器学习
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2024-02-19 15:18
信号处理
信号系统之
卷积
性质
将任何信号与δ函数进行
卷积
都会产生完全相同的信号。从数学上来说,可以这样写:这个属性使得δ函数成为
卷积
的恒等式。这类似于0是加法的恒等式(a+0=a),1是乘法的恒等式(a×1=a)。
我不爱机器学习
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2024-02-19 15:48
信号处理
深度学习-分类任务---经典网络
文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置
卷积
3.1基本的思想及其过程3.2
丁引
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2024-02-19 14:46
网络
深度学习
Attention Is All Your Need论文笔记
提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和
卷积
,使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu
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2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision
在CNN中,(ii)是由NxN(N>1)
卷积
和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的
卷积
完成了(i)。在
BlueagleAI
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2024-02-19 13:00
论文阅读
【AIGC】Stable Diffusion大模型分类
这些模型通常采用了深度学习技术,包括
卷积
神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等,以实现对文本和
AIGCExplore
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2024-02-19 12:55
AIGC
AIGC
stable
diffusion
分类
关于Swin Transformer的架构记录
SwinTransformer可以说是批着Transformer外表的
卷积
神经网络。具体的架构如下图所示:首先我们得到一张224*224*3的图片。通过分成4*4的patch,变成了56*56*48。
一条小小yu
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2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
理解并实现OpenCV中的图像平滑技术
它通过将图像与标准化的均值滤波器进行
卷积
来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值,并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv
superdont
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2024-02-19 11:07
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3CNN
卷积
神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-19 11:59
python
八、计算机视觉-边界填充
文章目录前言一、原理二、具体的实现前言在Python中使用OpenCV进行边界填充(也称为zeropadding)是一种常见的图像处理操作,通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行
卷积
或其他操作。
云峰天际
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2024-02-19 10:41
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
人工智能
FPGA图像算法实现——
卷积
、窗口运算之滑动窗口模块设计
1概述在图像处理中,
卷积
、窗口运算是非常基础且常用的操作。这些基于图像滑动窗口的运算非常适合在FPGA中进行流水线实时高效处理,也是FPGA图像算法实现的一个热点。
MmikerR
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2024-02-19 10:01
#
图像处理
fpga
图像处理
fpga图像处理
机器视觉
滑动窗口
Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
摘要在医学图像分析的最新进展中,
卷积
神经网络(CNN)和视觉转换器(ViT)都取得了显著的基准成绩。
AI浩
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2024-02-15 10:35
高质量人类CV论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络:
卷积
神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层,在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差,然
是Dream呀
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2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
在Unity3D中开发的Outline
Shader
SwordmasterOutline
Shader
s特点本资源包共包含三种Outline效果的
Shader
(1)OutlineBumpedSpecular.(2)OutlineStandardPBR(Metallicsetup
SwordMaster
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2024-02-15 06:35
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1
卷积
神经网络(CNN)2.2googlenet网络3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2
我爱C编程
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2024-02-15 04:40
Matlab深度学习
matlab
深度学习网络
性别识别
GUI
m基于FPGA的RS+
卷积
级联编译码实现,RS用IP核实现,
卷积
用verilog实现,包含testbench测试文件
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1
卷积
码编码2.2RS码编码2.3级联编码2.4解码过程3.Verilog核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果Vivado2019.2仿真结果如下
我爱C编程
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2024-02-15 04:40
FPGA通信和信号处理
fpga开发
RS卷积级联编译码
如何用前端实现炫酷粒子效果(HTML)
上下文varcanvas=document.getElementById('myCanvas');vargl=canvas.getContext('webgl');//定义顶点着色器varvertex
Shader
Source
不会编程的小
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2024-02-15 04:05
前端
html
python
pycharm
javascript
FastAI 之书(面向程序员的 FastAI)(六)
原文:www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十三章:
卷积
神经网络原文:www.bookstack.cn/read/th-fastai-book
绝不原创的飞龙
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2024-02-15 01:59
人工智能
人工智能
深度学习
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制
卷积
神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-14 23:18
matlab
【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化
卷积
神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
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卷积
神经网络结合门控循环单元
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的
卷积
神经网络结合门控循环单元
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
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