shuff

C++学习笔记 （七）标准模板库STL之常用算法

adjacent_find查找相邻重复元素（4）binary_search（二分法）查找指定元素是否存在（5）count统计元素个数6）count_if按条件统计元素个数3.常用排序算法1）sort2）random_shuff
乒乒乓乓丫·2024-01-25 00:07

提高shuffle操作中的reduce并行度

大数据培训reduce端并行度的设置在大部分的shuffle算子中，都可以传入一个并行度的设置参数，比如reduceByKey(500)，这个参数会决定shuff
尚硅谷铁粉·2024-01-03 02:01

移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试

轻量化的同时还需要保证达到所需要的精度要求，本文选取了经常使用到的六款主流的识别模型，包括：efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shuff
Together_CZ·2023-12-06 08:42

集合工具类的常用方法--小总和

Collections.shuff
Java_文昊‍️·2023-11-10 01:05

解决问题：only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

importnumpyasnpimput=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,0]]shuff_args=np.arange(4)np.random.shuffle(shuff_args)imput_tra
yuanfeni·2023-11-07 11:52

目标检测算法改进系列之Backbone替换为RepViT

在过去十年中，研究人员主要关注轻量级卷积神经网络（CNNs）的设计，提出了许多高效的设计原则，包括可分离卷积[2]、逆瓶颈结构[3]、通道打乱[4]和结构重参数化[5]等，产生了MobileNets[2,3]，Shuff
我悟了-·2023-10-06 02:55

Spark 常用算子详解（转换算子、行动算子、控制算子）

特别是在数据挖掘、机器学习等需要迭代的领域可提升100x倍的速度：Spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的；Spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuff
SUSUR_28f6·2023-09-20 03:33

spark中的行列转换

Unit={valspark:SparkSession=SparkSession.builder().master("local").appName("brk").config("spark.sql.shuff
逗比发光请闭眼·2023-08-11 08:09

Hive的3种执行引擎区别与适用场景

Spark引擎：虽然在Shuff
菜鸡努力学习中·2023-06-09 08:02

关于使用pytorch实现GRU所遇到的问题记录

网络只需要两个数据即：数据量、数据特征数量，因此传统的BPNN网络可以直接从利用torch.utils.data.DataLoader(dataset=X_train,batch_size=batch_size,shuff
thereblue·2023-01-12 10:25

sklearn的make_circles和make_moons生成数据

blog.csdn.net/dataningwei/article/details/53649330make_circles：sklearn.datasets.make_circles(n_samples=100,shuff
Pikachu_simple·2022-12-26 22:44

深度学习Python mini_batch批处理训练

idx=np.arange(0,len(data))#getallpossibleindexesnp.random.shuffle(idx)#shuff
Steven_ycs·2022-11-29 08:54

Pytorch使用DistributedDataParallel单机多卡训练时遇到ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuff

Pytorch使用DistributedDataParallel单机多卡训练时遇到ValueError:sampleroptionismutuallyexclusivewithshuffle的报错是因为sampler选项与shuffle互斥在数据读取这一块，需要将shuffle改成Falsetrain_dataset=datasets.ImageFolder(root='data/train/',
hjxu2016·2022-11-21 14:02

2022年3月8日青龙面板+Ninja提交版，从零一键安装教程

183.56.232.117:5702/本脚本功能：安装docker安装2.9.3青龙+青龙端口更改（可选）+CK提交版Ninja（可选）wget-qhttps://raw.githubusercontents.com/shuff
程序猿都是秃头·2022-03-13 02:28

2020-12(完成事项)

12.4-12.55.RDDS论文的学习√6.flume和kafka的重新学习(计划天数)√7.学习视频的剩余部分,并计划spark博客的提纲√8.spark在数据分析中的使用(书籍的阅读)√12.6shuff
隐约喜欢萌萌哒·2022-02-18 07:39

Spark参数调优

因为可能涉及到排序，磁盘IO，网络IO等众多CPU或IO密集的操作），这也是为什么在Spark1.1的代码中对整个Shuffle框架代码进行了重构，将Shuffle相关读写操作抽象封装到Pluggable的Shuff
·2021-03-22 19:03

Spark参数调优

因为可能涉及到排序，磁盘IO，网络IO等众多CPU或IO密集的操作），这也是为什么在Spark1.1的代码中对整个Shuffle框架代码进行了重构，将Shuffle相关读写操作抽象封装到Pluggable的Shuff
·2021-03-17 15:28

MapReduce中Shuffle机制详解——Map端Shuffle

Shuffle阶段可以分为Map端的Shuff
雾幻·2020-09-16 11:24

关于MapReduce的理解

执行函数任务2.Reducer：汇总mapper传来的结果MapReduce大体上分为六个步骤：input,：输入split：拆分，转换为key-value对map：映射，将拆分内容转换为新key-value对shuff
一只小辣鸡·2020-09-16 04:43

Spark --【宽依赖和窄依赖】

针对不同的转换函数，RDD之间的依赖关系分类窄依赖（narrowdependency）和宽依赖（widedependency,也称shuff
weixin_33717117·2020-09-11 17:44

【Python】利用装饰器实现斗地主之洗牌和抓牌，效果杠杠的！

,'梅花']l=['大王','小王']foriinstr_L:forjincolor_L:l.append(j+i)#洗牌defwashCards(func):defwrapper():random.shuff
白夜君·2020-08-24 15:47

1042 Shuffling Machine (20)（20 分）

#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e3+10;intnum[maxn],temp[maxn],shuff[maxn],k;voidshow
Daimorpher·2020-08-18 21:05

hadoop 流程 细节详解

Shuff
xiaomin_____·2020-08-11 04:40

Spark技术内幕：Shuffle Read的整体流程

这里的Stage，在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task，除了最后一个Stage对应的是ResultTask，其余的Stage对应的都是Shuff
weixin_34010949·2020-08-11 04:36

【spark】二 reduceByKey、reduceByKeyLocally、groupByKey、combineByKey、aggregateByKey 区别 [待补充]

DataFramepyspark只有groupByKey，容易在shuff中爆掉，改用RDD的reduceByKey、aggregateByKey相关算子对类似实现sql的groupby的相关算子进行区别分析一
百物易用是苏生·2020-08-03 05:00

12、MapReduce编程案例

当然中间也包括一个shuff
贝壳里的沙·2020-07-14 14:00

Spark 常用算子详解（转换算子、行动算子、控制算子）

特别是在数据挖掘、机器学习等需要迭代的领域可提升100x倍的速度：Spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的；Spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuff
SusurHe·2020-07-10 11:51

解决 batch_sampler option is mutually exclusive with batch_size, shuffle, sampler, and drop_last

batch_sampleroptionismutuallyexclusivewithbatch_size,shuffle,sampler,anddrop_last，看源码发现问题所在，因为参数设置的冲突导致，我设置batch_sampler这个参数，一旦指定了这个参数，那么batch_size,shuff
小镇大爱·2020-07-09 23:49

用PHP实现一个关于德州扑克算法的程序（四）：代码

Cards.class.phpclassCards{public$Cards=array();function__construct(){$this->Cards=$this->createCards();shuff
naidecreation·2020-07-09 20:36

keras 实现轻量级网络ShuffleNet教程

ImageNet分类和MSCOCO对象检测实验表明，在40MFLOPs的计算预算下，ShuffleNet的性能优于其他结构，例如，在ImageNet分类任务上，Shuff
·2020-06-30 12:56

python中列表排序的方法

2864146375752>>>a.sort(reverse=True)>>>a[30,20,10,5]>>>id(a)2864146375752#打乱顺序>>>importrandom>>>random.shuff
清风0815·2020-01-01 19:00

Spark调优综述

引言二、资源调优2.1优化资源参数三、程序开发调优3.1优化RDD3.1.1避免创建重复的RDD3.1.2尽可能复用一个RDD3.1.3对多次使用的RDD进行持久化3.2优化算子3.2.1尽量避免使用Shuff
严国华·2019-12-27 00:17

Pytorch之CNN：基于Pytorch框架实现经典卷积神经网络的算法(LeNet、AlexNet、VGG、NIN、GoogleNet、ResNet)——从代码认知CNN经典架构

经典算法细讲1、LeNet-52、AlexNet3、VGGNet4、GoogLeNet/Inception5、ResNetCNN轻量化经典结构及其演化1、SqueezeNet2、MobileNet3、Shuff
一个处女座的程序猿·2019-10-06 20:02

tensorflow 2.0 神经网络与全连接层 之 数据加载

5.1数据加载Outlinekeras.datasetMNIST数据集CIFAR10/100tf.data.Datasetfrom_tensor_slices().shuff.map.batchStopIteration.repeatOutlinekeras.datasetstf.data.Dataset.from_tensor_slicesshufflemapbatchrepeatwewillt
_zZhe·2019-04-24 17:32

Hive SQL的执行流程

LanguageManual+Explainselectselecta.id,a.city,a.catefromaccessawherea.day='20190414'anda.cate='大奔'没有shuff
-无妄-·2019-04-20 10:00

sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuff
汪汪888888·2018-12-19 15:05

批量读取数据next_batch()的理解

batch_sizedefnext_batch(train_data,train_target,batch_size):#打乱数据集index=[iforiinrange(0,len(train_target))]np.random.shuff
黄鑫huangxin·2018-10-11 14:23

Spark如何处理数据倾斜

导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能数据倾斜的危害单个或者某几个task拖延整个任务运行时间,导致整体耗时过大单个task处理数据过多，很容易导致oomExecutorKilllost,Shuff
彩笔程序猿zxxxx·2018-08-17 20:22

分布式计算框架Mapreduce

Split之后，将其分为多个片每个文件分片由单独的机器去处理，这就是map方法将各个机器计算的结果进行汇总并得到最终的结果，这就是reduce方法MapReduce的四个阶段：SpiltMap（需要编码）Shuff
慧有未来·2018-03-31 15:49

spark-troubleshooting-常用问题解决

missingoutputlocationorg.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException:Missinganoutputlocationforshuffle02.shuff
小蜗牛也有梦想·2017-09-22 01:17

Apache Flink的特性

下图展示了一个分布式计数的任务的性能，包括了流数据shuff
Free World·2016-09-21 18:25

spark 优化套路

DAG图对应代码明白过程stagestasks对应实现层shuff过程，如何减少shuff，必须shuff则看写文件io有效利用率
nojava·2016-08-07 00:00

彻底理解MapReduce shuffle过程原理

为什么MapReduce计算模型需要Shuff
山上的太阳·2016-03-16 13:04

Hash-based Shuffle内幕彻底解密

翻译成中文意思为洗牌在MapReduce框架中，shuff
kxr0502·2016-02-01 07:12

phaser源码解析（一） Phaser.Utils类下shuffle方法

——#参数：带洗牌数组 * @return {array} The shuff
·2015-11-11 01:04

Fisher–Yates shuffle 洗牌算法

上网一查，这也是计算机科学基础问题，也称之为洗牌算法(Shuff
·2015-10-31 10:09

Fisher–Yates shuffle 洗牌算法(zz)

上网一查，这也是计算机科学基础问题，也称之为洗牌算法(Shuff
·2015-10-21 11:33

[置顶] Spark技术内幕：Shuffle的性能调优

1.1.1  spark.shuffle.manager前文也多次提到过，Spark1.2.0官方支持两种方式的Shuff
gaowenhui2008·2015-03-19 10:00

Spark技术内幕：Shuffle Read的整体流程

这里的Stage，在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task，除了最后一个Stage对应的是ResultTask，其余的Stage对应的都是Shuff
gaowenhui2008·2015-03-19 10:00

Spark技术内幕：Shuffle的性能调优

1.1.1  spark.shuffle.manager前文也多次提到过，Spark1.2.0官方支持两种方式的Shuff
anzhsoft2008·2015-01-18 19:00
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