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sigmoid激活函数
pytorch中的
激活函数
(代码和绘制)
importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu=F
贪玩老学长
·
2023-08-14 15:20
机器学习
python
深度学习
pytorch5:pytorch常用
激活函数
图像绘制
np.arange(-10,10,0.1)print(x)y=[]fortinx:y_1=1/(1+math.exp(-t))y.append(y_1)print(y)plt.plot(x,y,label="
sigmoid
吴大炮
·
2023-08-14 15:20
pytorch
python
可视化
Python可视化神经网络常见的
激活函数
1引言所谓
激活函数
,就是在人工神经网络的神经元上运行的函数,主要负责将神经元的输入映射到输出端.在神经网络中,
激活函数
是神经元的一部分,在输入和输出信号之间的正向传播中引入了非线性,可以帮助神经网络学习到数据中的复杂模式
赵卓不凡
·
2023-08-14 15:19
深度学习
神经网络
python
深度学习
计算机视觉
激活函数
python绘制ReLU
激活函数
的图像
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义ReLU函数defReLU(x):returnnp.maximum(0,x)#生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=ReLU(x)#绘制图像plt.plot(x,y,linewidth=2)plt.xlabel('x')plt.ylabel('ReLU(x)')plt.title('Re
lokk111
·
2023-08-14 15:48
python
opencv
计算机视觉
神经网络
深度学习
pytorch
激活函数
代码
importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu=F
糖尛果
·
2023-08-14 15:48
Python
python
数据分析
pytorch各种
激活函数
绘制
pytorch各种
激活函数
绘制1.nn.ELU2.nn.Hardshrink3.Hard
sigmoid
n.nn.
Sigmoid
为了更清晰地学习Pytorch中的
激活函数
,并对比它们之间的不同,这里对最新版本的
落花逐流水
·
2023-08-14 15:17
pytorch实践
pytorch
分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测
逻辑回归多输入分类预测目录分类预测|Python实现LR逻辑回归多输入分类预测基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料基本介绍逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络,由一层输入层、一层仅带有一个
sigmoid
机器学习之心
·
2023-08-14 09:50
#
TSFM统计预测模型
分类
python
逻辑回归
分类预测
机器学习---对数几率回归
1.逻辑回归逻辑回归(LogisticRegression)的模型是一个非线性模型,
sigmoid
函数,又称逻辑回归函数。
三月七(爱看动漫的程序员)
·
2023-08-14 05:43
机器学习
机器学习
回归
人工智能
深度学习基础知识笔记
深度学习要解决的问题1深度学习要解决的问题2应用领域3计算机视觉任务4视觉任务中遇到的问题5得分函数6损失函数7前向传播整体流程8返向传播计算方法1梯度下降9神经网络整体架构11神经元个数对结果的影响12正则化和
激活函数
longerVR
·
2023-08-13 11:22
深度学习
笔记
人工智能
【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)
逻辑回归算法简介逻辑回归与条件概率绘制
sigmoid
函数简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。
釉色清风
·
2023-08-13 10:53
数学建模
数学建模
回归
数据挖掘
十大机器学习算法之二:逻辑斯蒂回归
十大机器学习算法之二:逻辑斯蒂回归1知识预警1.1交叉熵与对数似然1.1.1熵1.1.2交叉熵1.1.3KL散度1.3
sigmoid
函数求导2逻辑斯蒂回归模型3模型训练3.1损失函数3.1.1平方损失函数
嘿嘻哈呀
·
2023-08-11 21:17
机器学习
机器学习
算法
回归
Pytorch使用
卷积等操作需要保存参数,因此Linear,conv2d等一般需要使用torch.nn中的模块,并在_init_函数中提前新建;(torch.nn.function中的通常为单纯的函数,如果有参数需要自己维护)Relu等
激活函数
本身没有参数
trcheng
·
2023-08-11 18:20
[深度学习]note for Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition(Ch04-Ch06)【日常更新】
AnAlgorithmicPerspective,SecondEdition——Part24.多层感知器4.1前向4.1.1偏置4.2后向:误差的反向传播4.2.1多层感知器算法4.2.2初始化权重4.2.3不同的输出
激活函数
LiongLoure
·
2023-08-11 15:44
深度学习
python
机器学习
深度学习
python
机器学习
逻辑回归背后的数学原理
而线性回归模型产生的预测值为z=θTx是实数值,于是我们引入一个新的模型,使输出变量z的值到始终在0和1之间,于是便找到了
Sigmoid
function。
海之瑶
·
2023-08-11 03:46
激活函数
一、常用
激活函数
Sigmoid
函数每个
激活函数
(或非线性函数)的输入都是一个数字,然后对其进行某种固定的数学操作。
大豆油
·
2023-08-11 00:24
【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数
目录1tf.nn.
sigmoid
2tf.nn.relu3tf.nn.softmax4tf.math.reduce_s
洋洋Young
·
2023-08-10 21:37
【深度学习笔记】
深度学习
笔记
tensorflow
现代C++中的从头开始深度学习:【4/8】梯度下降
一、说明在本系列中,我们将学习如何仅使用普通和现代C++编写必须知道的深度学习算法,例如卷积、反向传播、
激活函数
、优化器、深度神经网络等。
无水先生
·
2023-08-10 15:03
深度学习
c++
深度学习
开发语言
MachineLearningWu_14/P65-P69_Multiclass
decisionboundary较为简单,而实际生活中会有很多问题是多分类问题,例如MNIST手写数字识别,从特征空间上来看,二分类和多分类的区别在于边界函数的不同,但是表现在实际的神经网络的代码中,只是最后一层采用的
激活函数
不同
樱木之
·
2023-08-10 08:26
机器学习
关于融云IM的集成题
那么这个点击事件会消失VSTS.然后在文件夹空白处按住ctrlshift点击右键讨论命题,老师.3这个阶段出现了以jQuery为代表的1系列前端辅助工具利用快速堆归并排序按照出现次数进行排序.表示第j层第i个单元的
激活函数
神经元这样又得到了
bohujin5817
·
2023-08-10 03:57
java
运维
devops
作业二 逻辑回归
线性可分#线性可分importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddef
sigmoid
(z):return1/(1+np.exp(-
月下思艳
·
2023-08-10 00:43
机器学习
机器学习
python
现代C++中的从头开始深度学习:【5/8】卷积
二、关于本系列我们将学习如何仅使用普通和现代C++对必须知道的深度学习算法进行编码,例如卷积、反向传播、
激活函数
、优化器、深度神经网络等。这个故事是:在C++中编码2D卷积查看其他故事:0—现代C+
无水先生
·
2023-08-09 23:58
深度学习
c++
深度学习
开发语言
神经网络原理概述
文章目录1.神经元和感知器1.1.什么是感知器1.2.什么是单层感知器1.3.多层感知机(Multi-LayerPerceptron,MLP)2.
激活函数
2.1.单位阶跃函数2.2.
sigmoid
函数2.3
铃音.
·
2023-08-09 20:43
深度学习
神经网络
mvc
人工智能
机器学习笔记1_逻辑回归
逻辑回归,简称LR,适合于分类问题1.1LR模型对于线性回归模型,需要拟合一个的函数,回归问题适合于连续的问题,而对于分类问题,需要得到一系列离散的标签,以二分类为例,需要预测的类别为0,1.可以使用
sigmoid
cuiyr123
·
2023-08-09 17:41
《动手学深度学习+PyTorch》3.9多层感知机(MLP)从零开始实现 学习笔记
文章目录前言一、引入库二、步骤1.读取数据2.参数设置2.
激活函数
3.损失函数4.训练模型总结前言我们已经学习了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。
稚晖君的小弟
·
2023-08-09 09:12
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
python
动手学DL——MLP多层感知机【深度学习】【PyTorch】
文章目录4、多层感知机(MLP)4.1、多层感知机4.1.1、隐层4.1.2、
激活函数
σ4.2、从零实现多层感知机4.3、简单实现多层感知机4.4、模型选择、欠拟合、过拟合4.5、权重衰退4.6、丢失法
来杯Sherry
·
2023-08-09 09:24
深度学习
Python
深度学习
pytorch
人工智能
sigmoid
& ReLU 等
激活函数
总结
sigmoid
ReLUsigoid和ReLU对比1.
sigmoid
有梯度消失问题:当
sigmoid
的输出非常接近0或者1时,区域的梯度几乎为0,而ReLU在正区间的梯度总为1。
computer_vision_chen
·
2023-08-09 09:51
动手学深度学习(计算机视觉篇)
深度学习
机器学习
神经网络
YOLO相关原理(文件结构、视频检测等)
YOLOv5的文件结构images文件夹内的文件和labels中的文件存在一一对应关系
激活函数
:非线性处理单元activationfunctions四种
激活函数
YOLO视频检测对于视频检测,使用YOLO
牛哥带你学代码
·
2023-08-09 09:21
YOLO
2019-04-25 3层前向神经网络&输出层设计&手写数字识别
Day41.三层神经网络(forwardpropagation)importnumpyasnpfromactivation_functionsimportidentity_function,
sigmoid
fromperceptronimportMulti_Layered_PerceptronclassNeuralNetwork
BA蓬莱传说
·
2023-08-09 06:46
Day 72-73 固定
激活函数
的BP神经网络 (1. 网络结构理解 2. 训练与测试过程理解)
代码:packagedl;/***Back-propagationneuralnetworks.Thecodecomesfrom*/publicclassSimpleAnnextendsGeneralAnn{/***Thevalueofeachnodethatchangesduringtheforwardprocess.Thefirst*dimensionstandsforthelayer,and
Bobbyeyy
·
2023-08-08 17:13
算法
集中管理
激活函数
)
代码:packagedl;/***Activator.*/publicclassActivator{/***Arctan.*/publicfinalcharARC_TAN='a';/***Elu.*/publicfinalcharELU='e';/***Gelu.*/publicfinalcharGELU='g';/***Hardlogistic.*/publicfinalcharHARD_LOG
Bobbyeyy
·
2023-08-08 17:13
神经网络
人工智能
深度学习
CE Loss与BCE Loss的区别
BCE与CE表达形式:BCE:BCE+
sigmoid
sigmoid
一般用于二分类问题,下方y^即为
sigmoid
形式(单个样本)y^=11+e−Z(1.1)
Lian_Ge_Blog
·
2023-08-08 16:27
技术原理
人工智能
机器学习
python
6.6 实现卷积神经网络LeNet训练并预测手写体数字
importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.
Sigmoid
computer_vision_chen
·
2023-08-08 07:20
动手学深度学习(计算机视觉篇)
cnn
深度学习
pytorch
深度学习常用的
激活函数
深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络结构,逐步抽取和表示数据中的高级特征,从而实现对复杂数据模式的学习和识别。神经网络结构:深度学习使用多层次的神经网络,包括输入层、隐藏层和输出层。这些网络结构允许模型自动学习数据中的特征层次。反向传播算法:反向传播是一种优化算法,用于调整神经网络中连接权重,以使模型的预测结果更加准确。它通过计算损失函数对权重的梯度,并使用梯度信息来更新权重。大规模数据和计算
飞大圣
·
2023-08-08 06:41
神经网络
深度学习
人工智能
神经网络
激活函数
总结(一):ReLU及其变体
激活函数
介绍(一)1引言2常用
激活函数
介绍2.1
Sigmoid
激活函数
2.2Tanh
激活函数
2.3ReLU
激活函数
2.4LeakyReLU
激活函数
2.5ParametricReLU(PReLU)
激活函数
sjx_alo
·
2023-08-08 02:00
深度学习
python
激活函数
7_分类算法—逻辑回归
文章目录逻辑回归:1Logistic回归(二分类问题)1.1
sigmoid
函数1.2Logistic回归及似然函数(求解)1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression
少云清
·
2023-08-07 21:20
机器学习
分类
逻辑回归
数据挖掘
深度学习基础知识扫盲
监督学习分类无监督学习(Non-supervisedlearning)无监督学习的算法无监督学习使用场景术语特征值特征向量特征工程(Featureengineering)特征缩放Sigmodfunction决策边界
激活函数
过拟合
羊羊羊i
·
2023-08-06 12:58
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习算法学习-多层感知机与后向传播算法(MLP、BP)
1.1感知机与
激活函数
其实在介绍支持向量机和逻辑回归的时候,我们就已经接触过感知机的概念了。感知机接收多个输入信号,输出一个信
Kiroro
·
2023-08-06 12:20
基于自适应变异粒子群优化BP神经网络 的风速预测,基于IPSO-BP神经网络里的风速预测
目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于自适应变异粒子群算法改进优化BP神经网络的风速预测完整代码下载
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-08-06 11:32
100种启发式智能算法及应用
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
自适应变异粒子群风速预测
粒子群算法流程图
PyTorch中nn-XXX与F-XXX的区别
nn.XXX与F.XXXPyTorch中torch.nn**(以下简写为nn)中的模块和torch.nn.functional(以下简写为F)**中的模块都提供了常用的神经网络操作,包括
激活函数
、损失函数
header-files
·
2023-08-06 07:03
深度学习
pytorch
python
深度学习
基于麻雀算法改进BP神经网络的多分类预测,ssa-bp多分类识别
目录背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码基于麻雀算法改进的
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-08-05 15:30
100种启发式智能算法及应用
BP神经网络
神经网络
分类
麻雀算法改进BP神经网络
saa-bp
多分类预测
基于粒子群改进BP神经网络的时间序列预测,pso-bp时间序列预测
目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的时间序列预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-08-05 15:29
100种启发式智能算法及应用
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
PSO-BP时间序列预测
粒子群算法优化BP神经
【PKU-TensorFlow】
激活函数
激活函数
的概念对于简化的神经元模型,没有设计
激活函数
,因此无论设计多少层神经结构,最终得到的都是线性结构。因此,我们在神经元进行乘加运算的神经元体后面增加一个
激活函数
,以增强模型的表达力。
SuperSources
·
2023-08-05 10:33
【PKU】TensorFlow
2019-09-28 MTCNN代码讲解3
1、
激活函数
:preluimage.pngimage.pngimage.png加入了一个平滑层flattenimage.png2、处理图像,生成图像金字塔image.pngimage.pngimage.png
sharer7717
·
2023-08-05 09:41
【深度学习_TensorFlow】
激活函数
写在前面上篇文章我们了解到感知机使用的阶跃函数和符号函数,它们都是非连续,导数为0的函数:建议回顾上篇文章,本篇文章将介绍神经网络中的常见
激活函数
,这些函数都是平滑可导的,适合于梯度下降算法。
畅游星辰大海
·
2023-08-05 02:18
#
TensorFlow深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
从零构建深度学习推理框架-3 手写算子relu
Relu介绍:relu是一个非线性
激活函数
,可以避免梯度消失,过拟合等情况。我们一般将thresh设为0。
库达ZT
·
2023-08-04 21:52
Infer
c++
深度学习
常见
激活函数
特点分析
一.什么是
激活函数
神经网络中,输入神经元线性组合后,传入的非线性函数就是
激活函数
(大多是非线性的)。二.
激活函数
的主要功能给神经网络引入非线性元素,使神经网络可以完成非线性映射。
躺在稻田里的小白菜
·
2023-08-04 16:13
零基础强化学习入门分享
内容:卷积概念,实现原理,
激活函数
,全连接;bp,cnn,bnn稍微了解一下(2)深度学习途径:某站的吴恩达深度学习全
YWXonline
·
2023-08-04 14:22
算法
pytorch
人工智能
深度学习——常见注意力机制
2.平均池化后进行两次全连接,第一次全连接链接的神经元较少,第二次全连接神经元数和通道数一致3.将
Sigmoid
的值固定为0-1之间4.将权值和特征层相乘。
追随远方的某R
·
2023-08-04 12:17
深度学习
人工智能
基于粒子群改进BP神经网络的血压评估系统,血压预警系统,pso-bp神经网络
目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的血压评估系统
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-08-04 10:05
BP神经网络
100种启发式智能算法及应用
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
【深度学习面试八股文】-- 1-5
目录1.如何处理样本不均衡问题2.数据增强方法3.过拟合的解决办法4.正则化5.
激活函数
6.梯度爆炸,梯度消失,梯度弥散是什么,为什么会出现这种情况以及处理办法1.如何处理样本不均衡问题a.样本的过采样和欠采样欠采样
羽峰码字
·
2023-08-03 22:05
深度学习
面试
机器学习
深度学习
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