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sigmoid激活函数
深入浅出Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章:·机器学习中的数学——
激活函数
:Softmax函数·深入浅出Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax
von Neumann
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2023-07-27 00:49
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
softmax
functional
前馈神经网络
2.累加后的结果传入
激活函数
。
激活函数
的值即为一个神经元的输出。单个神经元结构一个简单的FNN是由输入层、输出层以及隐藏层(一个或多个)组成,下图就是一个简单的F
没天赋的学琴
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2023-07-26 22:36
Python 逻辑回归:理论与实践
1.2逻辑回归的应用领域2.逻辑回归的原理2.1
Sigmoid
函数2.2决策边界2.3损失函数3.逻辑回归的实现3.1数据准备3.2创建逻辑回归模型3.3模型训练3.4模型预测3.5模型评估4.可视化决策边界
繁依Fanyi
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2023-07-26 22:48
Python
汇总教程
python
逻辑回归
开发语言
【Python机器学习】实验03 logstic回归
文章目录简单分类模型-逻辑回归1.1准备数据1.2定义假设函数
Sigmoid
函数1.3定义代价函数1.4定义梯度下降算法gradientdescent(梯度下降)1.5绘制决策边界1.6计算准确率1.7
Want595
·
2023-07-26 21:14
《
Python机器学习入门实验
》
机器学习
python
回归
BP神经网络拟合非线性函数
本章涉及知识点:1、多层神经网络的数学模型2、前向传播算法3、经典
激活函数
4、经典损失函数5、神经网络的优化过程6、反向传播算法的推导7、梯度下降算法优化8、衰减学习率的设计9、案例引出—拟合非线性曲线
PrivateEye_zzy
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2023-07-26 14:00
repvit 测试
cuda版1060显卡运行时间14ms左右高通不支持gelu
激活函数
需要的SqueezeExcite代码,不是SqueezeExcite_o
AI视觉网奇
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2023-07-26 12:22
深度学习宝典
python
pytorch
深度学习
Day 1:logistics regression
1.logisticsregressionmodely'=σ(WTx+b)
激活函数
:
sigmoid
函数损失函数:L(y',y)=-[y·log(y')+(1-y)·log(1-y')](二分类)代价函数
andyjkt
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2023-07-26 12:13
BCELoss、BCEWithLogitsLoss / 二元交叉熵损失函数(Binary Cross Entropy Loss)
BCELossinput:经过
Sigmoid
函数激活后的预测概率+对应的真实标签(一般使用one-hot表示)介绍BCELoss:BCELoss是二元交叉熵损失函数(BinaryCrossEntropyLoss
HealthScience
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2023-07-26 11:34
Pytorch相关
pytorch
深度学习
python
分类、回归常用损失函数
CSDN博客权重交叉熵损失函数(Weightedcross-entropylossfunction)BCEWithLogitsLoss[Pytorch]BCELoss和BCEWithLogitsLoss(
Sigmoid
-B
HealthScience
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2023-07-26 11:31
机器学习基础
分类
回归
数据挖掘
2.DNN - BGD
:#in:X-R(batch_size,nx)W-R(1,nx)b-R(1,1)#out:z-R(batch_size,1)-同Yz=np.matmul(W,X.T)+bz=z.Treturnzdef
sigmoid
抠脚大汉QAQ
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2023-07-26 08:56
转:softmax和
sigmoid
比较
http://dataaspirant.com/2017/03/07/difference-between-softmax-function-and-
sigmoid
-function/ConclusionInthisarticle
Lunafobia
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2023-07-26 07:22
逻辑回归
逻辑回归模型g代表逻辑函数,常用的逻辑函数为
sigmoid
函数,如下:h0(x)大于等于0.5时,预测为1;h0(x)小于0.5时,预测为0。损失函数梯度下降
从0到1024
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2023-07-26 01:09
Pytorch个人学习记录总结 07
目录神经网络-非线性激活神经网络-线形层及其他层介绍神经网络-非线性激活官方文档地址:torch.nn—PyTorch2.0documentation常用的:
Sigmoid
、ReLU、LeakyReLU
timberman666
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2023-07-26 00:09
Pytorch个人学习记录总结
pytorch
学习
人工智能
python
娱乐
深度学习
深度学习常用的
激活函数
各种
激活函数
总结目录一、
sigmoid
二、tanh!
Hilbob
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2023-07-25 17:49
NLP
深度学习
神经网络
人工智能
激活函数
深度学习和神经网络
(预激活阶段)2:把预激活的加权结果传递给
激活函数
sum:加权f:
激活函数
神经元神经元是组成神经网络的最基本单位,它起初来源于人体,模仿人体的神经元,功能也与人体的神经元一致,得到信号的输入,经过数据处理
cyy1104
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2023-07-25 16:02
深度学习
神经网络
人工智能
Day_71-76 BP 神经网络
目录一.基础概念理解1.一点个人理解2.神经网络二.bp神经网络的局部概念1.神经元2.
激活函数
三.bp神经网络的过程1.算法流程图2.神经网络基础架构2.1正向传播过程2.2反向传播过程(算法核心)四
DARRENANJIAN
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2023-07-25 16:29
神经网络
人工智能
深度学习
【深度学习】日常笔记14
初始化⽅案的选择可以与⾮线性
激活函数
的选择有趣的结合在⼀起。
重剑DS
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2023-07-25 13:27
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
线性神经网络——softmax 回归随笔【深度学习】【PyTorch】【d2l】
3.2.2、交叉熵损失函数3.2.3、PyTorch从零实现softmax回归3.2.4、简单实现softmax回归3.2、softmax回归3.2.1、softmax运算softmax函数是一种常用的
激活函数
来杯Sherry
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2023-07-25 11:38
深度学习
Python
深度学习
神经网络
回归
【人工智能】深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化
多卷积核、全连接、池化)文章目录深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享卷积神经网络(CNN)卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积+池化拉平向量
激活函数
优化小结深度神经网络训练
编程G的快乐
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2023-07-25 04:25
机器学习
人工智能
深度学习
cnn
人工智能
dnn
halcon第十七讲,神经网络
输入经过加权和偏置后,由
激活函数
处理后决定输
青莲居士_村长
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2023-07-25 03:27
神经网络权值初始化
反向传播算法中,费用函数对于权值矩阵的梯度决定了更新的速率:如果要避免梯度消失,首先即某一层的
激活函数
输出值不能为0;其次,则
激活函数
的导数不能为0,即
激活函数
不能饱和。
若_6dcd
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2023-07-25 01:15
机器学习 & 深度学习编程笔记
sigmoid
函数def
sigmoid
(x):return1.0/(1+np.exp((-x)))定义最小平方和损失函数loss=torch.nn.MSELoss()线性回归编程如果不加噪音就成了正常的线性函数了
晨同学0327
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2023-07-24 21:40
机器学习
深度学习
笔记
龙曲良 Tensorflow —— 随机梯度下降(自用)-4
目录一、梯度下降二、
激活函数
及其梯度2.1最简单的阶梯
激活函数
2.2
sigmoid
/logistic(tf.
sigmoid
)2.3tanh(tf.tanh)2.4ReLU(tf.nn.relu)三、损失函数及其梯度四
清园暖歌
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2023-07-24 20:03
Tensorflow
tensorflow
深度学习
人工智能
python
机器学习
【Matlab】基于径向基神经网络的数据回归预测(Excel可直接替换数据)
它采用径向基函数作为
激活函数
,通过训练网络参数来拟合数据集,从而进行回归预测。以
敲代码两年半的练习生
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2023-07-24 18:04
#
预测模型
matlab
神经网络
回归
【Matlab】基于径向基神经网络的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
它采用径向基函数作为
激活函数
,通过训练网络参数来拟合数据集,从而进行分类预测。以
敲代码两年半的练习生
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2023-07-24 18:04
#
分类模型
matlab
神经网络
分类
【Matlab】基于径向基神经网络的时间序列预测(Excel可直接替换数据)
它采用径向基函数作为
激活函数
,并利用神经网络的非线性映射能
敲代码两年半的练习生
·
2023-07-24 18:04
#
预测模型
matlab
神经网络
【人工智能】神经网络、前向传播、反向传播、梯度下降、局部最小值、多层前馈网络、缓解过拟合的策略
神经网络、前向传播、反向传播文章目录神经网络、前向传播、反向传播前向传播反向传播梯度下降局部最小值多层前馈网络表示能力多层前馈网络局限缓解过拟合的策略前向传播是指将输入数据从输入层开始经过一系列的权重矩阵和
激活函数
的计算后
编程G的快乐
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2023-07-24 16:21
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
机器学习
【人工智能】神经网络、M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价
M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义文章目录M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型
激活函数
(Activationfunction
编程G的快乐
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2023-07-24 16:46
机器学习
人工智能
深度学习
人工智能
神经网络
学习
【深度学习-神经网络架构-通俗易懂的入门课程】
深度学习的应用深度学习的问题计算机视觉任务分类与检索如何实现分类神经网络基础线性函数损失函数防止过拟合前向传播反向传播反向传播的计算方法神经网络的架构输入层输出层隐藏层全连接层神经元神经元对网络的影响:惩罚粒度对结果拟合的影响
激活函数
数据预处理参数初始化过拟合解决方法深
y_dd
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2023-07-24 15:39
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习&&深度学习——torch.nn模块
机器学习&&深度学习——torch.nn模块卷积层池化层
激活函数
循环层全连接层torch.nn模块包含着torch已经准备好的层,方便使用者调用构建网络。
布布要成为最负责的男人
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2023-07-24 15:38
机器学习
深度学习
人工智能
深度神经网络基础——深度学习神经网络基础 & Tensorflow在深度学习的应用
目录一、二、Tesnsflow入门&环境配置&认识Tensorflow三、线程与队列与IO操作神经网络基础知识1.简单神经网络2.卷积神经网络卷积层新的
激活函数
-Relu池化层(Pooling)计算案例
Perley620
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2023-07-24 15:36
python
深度学习
神经网络
dnn
Siren论文阅读笔记:Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions具有周期
激活函数
的隐式神经表示
ImplicitNeuralRepresentationswithPeriodicActivationFunctionsTitle:具有周期
激活函数
的隐式神经表示论文地址:论文地址arixvhttps:
出门吃三碗饭
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2023-07-24 13:03
三维重建
Nerf学习记录
论文复现
论文阅读
笔记
siren
【动手学深度学习】--12.深度卷积神经网络AlexNet
文章目录深度卷积神经网络AlexNet1.AlexNet2.模型设计3.
激活函数
4.模型实现5.读取数据集6.训练AlexNet深度卷积神经网络AlexNet学习视频:深度卷积神经网络AlexNet【动手学深度学习
小d<>
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2023-07-24 13:27
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
动手学深度学习——多层感知机(原理解释+代码详解)
目录一、多层感知机1.隐藏层1.1线性模型可能会出错1.2在网络中加入隐藏层1.3从线性到非线性1.4通用近似定理2.
激活函数
2.1ReLU函数2.2
sigmoid
函数2.3tanh函数3.小结二、多层感知机的从零开始实现
緈福的街口
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2023-07-23 23:47
深度学习
深度学习
人工智能
Logistic回归
1.
Sigmoid
函数
Sigmoid
函数的图像如下,取值[0,1]#
sigmoid
函数def
sigmoid
(inX):return1.0/(1+np.exp(-inX))2.
Sigmoid
函数如何用于二分类为了实现
线断木偶人
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2023-07-23 12:42
23. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 逻辑回归
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpfromIPython.displayimportImage#
Sigmoid
薛东弗斯
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2023-07-23 09:32
【NLP】Gelu高斯误差线性单元解释
GaussianErrorLinerarUnits(GELUS)论文链接:https://arxiv.org/abs/1606.08415不管其他领域的鄙视链,在
激活函数
领域,大家公式的鄙视链应该是:Elus
zkq_1986
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2023-07-23 05:58
NLP
神经网络求解线性方程组,人工神经网络
激活函数
bp神经网络选择激活
sigmoid
函数,还有tansig函数的优缺点?求告知?(1)对于深度神经网络,中间的隐层的输出必须有一个
激活函数
。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。
阳阳2013哈哈
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2023-07-23 05:26
物联网
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
Machine Learning - Week3 Logistic Regression ex2
sigmoid
函数:functiong=
sigmoid
(z)g=zeros(size(z));g=1./(1+exp(-z));endcost和gradient函数:直接用向量化公式function[J
有何不可_b7e1
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2023-07-22 16:55
激活函数
在神经网络中的应用
一、
激活函数
ActivationFunction定义在人工神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端,对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。
Kan SY
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2023-07-22 03:47
神经网络
深度学习
神经网络
机器学习
深度学习笔记(二)——
激活函数
原理与实现
深度学习笔记(二)——
激活函数
原理与实现闲聊昨天详细推了下交叉熵,感觉还可以,今天继续加油。ReLU原理定义:ReLU是修正线性单元(rectifiedlinearunit),在0和x之间取最大值。
没有顶会的咸鱼
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2023-07-20 16:18
笔记
python
机器学习笔记
神经元神经网络的基本模型是神经元,神经元的基本模型就是数学中的乘、加运算:神经元神经网络两层的神经网络(一个隐藏层)更进一步地,过
激活函数
以提高表现力的神经元模型:常用的
激活函数
有:relu
sigmoid
tanh
微雨旧时歌丶
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2023-07-20 15:27
【ML】前 9 个最受欢迎的
激活函数
以及何时使用它们
大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等内容。如果你对这个系列感兴趣的话,可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒
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2023-07-20 15:17
机器学习(ML)
人工智能
nlp
用自己的数据拟合
Sigmoid
函数(Matlab平台)
%%拟合
sigmoid
曲线
sigmoid
=@(params,x)params(1)./(1+exp(-params(2).
今天六级过了吗?
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2023-07-20 10:22
matlab
算法
TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)
本专栏旨在通过实战案例帮助深度学习初学者通过实战案例快速掌握深度学习的核心概念和技术,这个专栏将覆盖以下关键主题:深度学习基础:介绍深度学习的基本原理以及数学概念,你将了解到神经网络的工作原理、
激活函数
K同学啊
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2023-07-20 07:27
tensorflow
人工智能
python
日撸java三百行day75-76
文章目录说明通用BP神经网络1.通用神经网络2.代码理解2.1FullAnn类2.2forward函数2.3backPropagation函数2.4不同
激活函数
的对比结果说明闵老师的文章链接:日撸Java
fulisha_la
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2023-07-20 01:22
java
开发语言
机器学习
人工智能
数据结构
算法
pytorch中损失函数nn.CrossEntropyLoss与
激活函数
softmax的关系
在多分类单标签任务中,常使用CrossEntropyLoss作为损失函数,而使用softmax作为对应的最后一层的
激活函数
。
深浅卡布星
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2023-07-19 14:44
Experiment
pytorch
python
大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
caxiou
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2023-07-19 14:42
大数据
数据分析
python
神经网络正则化之BN/LN/GN的原理
之前训练慢是因为在训练过程中,整体分布逐渐往非线性函数的取值区间的上下限端靠近(参考
sigmoid
函数,大的正值或负值),链式求
mathlxj
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2023-07-19 10:00
机器学习
秋招
神经网络
人工智能
批正则化
BN层
GN层
[神经网络的架构、工作、
激活函数
]
目录一、前言二、神经网络的架构——以手写数字识别三、神经网络的工作1、单输入单输出感知器函数2、二维输入参数3、三维输入参数四、
激活函数
1、
激活函数
2、ReLU
激活函数
3、非线性
激活函数
(1)二输入二输出的神经网络的架构
TJUTCM-策士之九尾
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2023-07-19 09:08
人工智能
深度学习
神经网络
人工智能
信息可视化
机器学习
图像处理
python
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