simclr 第3页

一文梳理2020年大热的对比学习模型

风度78·2022-05-10 07:48

学习对比学习

2020年的Moco和SimCLR等，

饿了就干饭·2022-03-18 05:16

MoCo

MoCoV2ImprovedBaselineswithMomentumContrastiveLearninghttps://arxiv.org/pdf/2003.04297.pdf摘要：无监督学习最近取得了令人鼓舞的进展，例如动量对比（MoCo）和SimCLR

Vinteuil·2022-02-18 08:45

Simclr论文整理

摘要本文提出的对比式自监督学习方法不需要专有结构或者memorybank，结构比较简单。主要证明了一下几点1）多种数据增强方法的组合对于预测任务的有效设计是非常重要的；相比于监督型学习，非监督的对比式学习从更难的数据增强中获利更大。2）投射头的设计提升了学习到的特征的质量；3）相比于监督型学习，大的batchsize和更多的训练步对于对比学习的帮助更大。更深更宽的网络对模型性能提升有帮助。在ima

赵小闹闹·2021-09-28 14:55

详解下一代神经网络-无监督对比学习框架SimCLR

背景今天介绍下SimCLR，也是Hinton老爷子在今年提出的工作。首先介绍下为什么下一代神经网络需要无监督对比学习。

李博Garvin·2020-08-13 14:22

图像自标记的可视化指南

这种方法最近的趋势是使用对比学习(SimCLR，PIRL，MoCo)，已经给出了非常有前景的结果。然而，正如我们在关于自监督学习的调查：https://amitness

ronghuaiyang·2020-07-28 13:56

视觉表示对比学习的简单框架 simCLR

摘要本文介绍了SimCLR：用于视觉表示的对比学习的简单框架。我们简化了最近提出的对比自我监督学习算法，而无需专门的架构或存储库。

东升董事长·2020-06-25 19:33

OpenSelfSup: Open-MMLab自监督表征学习代码库

://zhuanlan.zhihu.com/p/148782886前言自监督的表征学习领域近几个月来获得了显著的突破，特别是随着RotationPrediction,DeepCluster,MoCo,SimCLR

我爱计算机视觉·2020-06-24 15:28

读文献：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations心得

由SimCLR学习

宇弦酒仙·2020-06-24 12:51

谷歌Hinton团队最新力作：让ImageNet无监督学习的指标提升了 7-10%，可媲美有监督学习的效果

GeoffreyHinton领导的研究小组最近提出的无监督SimCLR方法立即引起广泛关注：GeoffreyHinton表明SimCLR是一种简单明了的方法，它允许

imalg图像算法·2020-06-23 12:11

Facebook AI何恺明又一新作 | 研究MoCo(动量对比学习)，超越Hinton的SimCLR，刷新SOTA准确率...

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号:计算机视觉战队扫码回复：无监督，获取下载链接经常闲逛何老师主页，应该有所察觉，FacebookAI的何凯明老师有来一个新作，这次更加猛烈，远远比Hinton老师的SimCLR

计算机视觉研究院·2020-06-23 12:25

何恺明等人的PointRend，Hinton组的SimCLR和谷歌大脑的EfficientDet...

本文将重点介绍近期比较值得关注的3个开源项目（PointRend、EfficientDet和SimCLR），后面会单独针对CVPR2020细分方向进行开源项目介绍。

风度78·2020-06-23 07:09

谷歌大脑联手Hinton提出SimCLR新框架，疯狂提升自监督学习性能

BERT和T5之类的自然语言处理模型不断“屠榜xxx”的新闻，恐怕我们都已经看的麻木了。实际上，自监督学习并没有那么好，为什么？作为一种特殊的无监督学习方式，自监督学习是通过从未标记数据集中创建替代标签而将无监督学习问题转换为有监督问题。然而，当前用于图像数据的自监督技术非常复杂，需要对体系结构或训练过程进行重大修改。在“视觉表示对比学习的简单框架”中，Google概述了一种方法，该方法不仅可以简

Mint_vip·2020-06-22 01:16

【论文研读】SimCLR Google2020.2提出最新自监督方法

Title：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentationsAuthor：TingChen，GeoffreyHinton...(GoogleResearch)参考：Hinton组力作：ImageNet无监督学习最佳性能一次提升7%，媲美监督学习网络结构Dataaugmentation1.Compositionofdataau

Always_ease·2020-06-21 16:44

深度学习方法（二十）：Hinton组最新无监督学习方法SimCLR介绍，以及Momentum Contrastive(MoCo)

本篇文章记录一下最近发表的两个比较类似的无监督representationlearning工作：SimCLR——Hinton组的工作，第一作者TingChenMoCov2——HeKaiming组的工作，

大饼博士X·2020-06-21 14:49

图解SimCLR框架，用对比学习得到一个好的视觉预训练模型

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：amitness编译：ronghuaiyang正文共：3027字33图预计阅读时间：9分钟导读有点像词向量预训练模型，这个框架可以作为很多视觉相关的任务的预训练模型，可以在少量标注样本的情况下，拿到比较好的结果。TheIllustratedSimCLRFrameworkPublishedMarch04,2020inillustrati

ronghuaiyang·2020-05-20 08:00

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

TingChen，SimonKornblith，MohammadNorouzi，GeoffreyHinton 本文介绍了SimCLR：用于视觉表示的对比学习的简单框架。

jinminbox·2020-04-22 12:41

谷歌发布 AI 框架 SimCLR，有效提高自监督和半监督学习的技术水平

技术编辑：徐九丨发自北京SegmentFault思否报道丨公众号：SegmentFault谷歌的一个研究团队最近详细介绍了一个名为SimCLR的框架，该框架改进了之前的自我监督学习方法，这是一个将无监督学习问题

徐九·2020-04-11 08:26

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